آموزش تسلط بر تولید افزوده شده با بازیابی (RAG) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• به دوره جامع RAG خوش آمدید! Welcome to the RAG Masterclass course!

• چگونه دوره را دنبال کنیم؟ How to follow the course?

• مواد آموزشی را از کجا پیدا کنیم؟ Where to find materials?

مقدمه ای بر RAGها Introduction to RAGs

• تولید افزوده شده با بازیابی (RAG) چیست؟ What is Retrieval Augmented Generation (RAG)?

• تعبیه‌های متنی چیست و چگونه از آن‌ها استفاده کنیم؟ What are Text Embeddings and how to use them?

• ساخت یک چت‌بات پرسش و پاسخ قدیمی و قطعی Building an old, deterministic F&Q chatbot

• چگونه از API تعبیه OpenAI استفاده کنیم؟ How to use OpenAI's Embedding API?

• [تمرین] چگونه با استفاده از شباهت متن، متن مشابه را پیدا کنیم - قسمت 1 [EXERCISE] How to find similar text by using Text Similarity - part 1

• [راه حل] چگونه با استفاده از شباهت کسینوسی متن مشابه را پیدا کنیم - قسمت 2 [SOLUTION] How to find similar text by using Cosine Similarity - part 2

• ساخت یک چت‌بات ساده با استفاده از API OpenAI Building a simple Chatbot using OpenAI's API

• [تمرین] ساخت اولین چت‌بات مبتنی بر RAG ما! - قسمت 1 [EXERCISE] Building our first RAG-Based Chatbot! - part 1

• [راه حل] ساخت اولین چت‌بات مبتنی بر RAG ما! - قسمت 2 [SOLUTION] Building our first RAG-Based Chatbot! - part 2

• پایگاه داده‌های برداری چیست و بردارهای خود را کجا ذخیره کنیم؟ What are Vector Databases and where to store our vectors?

• معرفی Pinecone (پایگاه داده برداری) Introduction to Pinecone (Vector Database)

• گردآوری همه چیز با هم - ساخت RAG با پایگاه داده خارجی - قسمت 1 Putting everything together - Building a RAG with external data base - part 1

• گردآوری همه چیز با هم - ساخت RAG با پایگاه داده خارجی - قسمت 2 Putting everything together - Building a RAG with external data base - part 2

RAGهای پیشرفته: دستکاری پرسش کاربر Advanced RAGs: User query manipulation

• [تمرین] RAG چند پرسشی چیست؟ [EXERCISE] What is Multi-Query RAG?

• [راه حل] ساخت RAG چند پرسشی از ابتدا [SOLUTION] Building Multi-Query RAG from scratch

• [تمرین] RAG فیوژن چیست؟ [EXERCISE] What is Fusion RAG?

• [راه حل] ساخت RAG فیوژن از ابتدا [SOLUTION] Building Fusion RAG from scratch

• [تمرین] RAG هاید چیست؟ [EXERCISE] What is HyDE RAG?

• [راه حل] ساخت RAG هاید از ابتدا [SOLUTION] Building HyDE RAG from scratch

RAGهای پیشرفته: مسیریابی جریان Advanced RAGs: Flow Routing

• [تمرین] RAG مسیریابی جریان سریع چیست؟ [EXERCISE] What is Prompt Flow Routing RAG?

• [راه حل] پیاده سازی RAG مسیریابی جریان سریع از ابتدا [SOLUTION] Implementing Prompt Flow Routing RAG from scratch

• [تمرین] RAG مسیریابی جریان پایگاه داده چیست؟ [EXERCISE] What is Database Flow Routing RAG?

• [راه حل - قسمت 1] پیاده سازی RAG مسیریابی جریان پایگاه داده [SOLUTION - part1] Implementing Database Flow Routing RAG

• [راه حل - قسمت 2] پیاده سازی RAG مسیریابی جریان پایگاه داده [SOLUTION - part2] Implementing Database Flow Routing RAG

استقرار RAGها در فضای ابری Deploying RAGs to the cloud

• بررسی اجمالی کد استقرار RAG RAG Deployment Code Walkthrough

• ذخیره سازی سریع (Caching) اعلان چیست؟ What is Prompt Caching?

• تست استقرار RAG به صورت محلی - با استفاده از Docker Testing the RAG Deployment locally - Using Docker

• استقرار RAG در GCP Cloud Run Deploying RAG to GCP Cloud Run