آموزش گواهینامه Comptia cysa AI+ - آخرین آپدیت

دانلود CompTIA CySA AI+ Certification

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بررسی نقش هوش مصنوعی در امنیت سایبری: مقدمه ای جامع برای متخصصان مشتاق ، اصول بنیادی امنیت سایبری را درک می کند. نقش AI را در تقویت اقدامات امنیتی کاوش کنید. تحول تهدیدهای امنیت سایبری را تجزیه و تحلیل کنید. رویکردهای هوش مصنوعی را برای کاهش خطرات سایبری بیاموزید. الگوریتم های هوش مصنوعی را برای تشخیص تهدید بررسی کنید. در تجزیه و تحلیل داده های هوش مصنوعی برای امنیت مهارت کسب کنید. مدل های پیش بینی تهدید AI در زمان واقعی را مطالعه کنید. پیچیدگی های هوش مصنوعی را در امنیت سایبری کشف کنید. در مورد ملاحظات اخلاقی هوش مصنوعی در امنیت بحث کنید. نگرانی های مربوط به حریم خصوصی را در استفاده از هوش مصنوعی درک کنید. تعصب احتمالی هوش مصنوعی را در تصمیم گیری قرار دهید. پیشرفت فنی با مسئولیت اخلاقی. روند آینده در امنیت سایبری هوش مصنوعی را بررسی کنید. پیش بینی تغییرات در منظره امنیت سایبری. بینش در مورد نوآوری های هوش مصنوعی در امنیت کسب کنید. برای کمک به زمینه امنیت سایبری آماده شوید. پیش nیaزha: هیچ.

که برای متخصصان امنیت سایبری مشتاق طراحی شده است ، این دوره به رابطه پیچیده بین هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل امنیت سایبری می پردازد. این اکتشاف کامل از مفاهیم نظری را ارائه می دهد که ستون فقرات گواهینامه Comptia CYSA AI+ را تشکیل می دهد ، و دانش آموزان را قادر می سازد تا چارچوب ها و روش های اساسی را که در حوزه امنیت سایبری متحول می شوند ، درک کنند. با پیچیدگی روزافزون تهدیدهای سایبری ، درک ادغام هوش مصنوعی در استراتژی های امنیت سایبری برای کسانی که به دنبال پیشبرد مشاغل خود در این حوزه پویا هستند ، مهم است.

این دوره با غوطه ور شدن دانش آموزان در اصول اساسی امنیت سایبری آغاز می شود و زمینه را برای درک عمیق تر از نقش هوش مصنوعی در تقویت اقدامات امنیتی تعیین می کند. از طریق بحث و گفتگوهای مفصل و بینش های متخصص ، دانشجویان تکامل تهدیدات امنیت سایبری و رویکردهای نوآورانه AI را که برای کاهش این خطرات به کار می روند ، کشف می کنند. این دانش بنیادی نه تنها درک یادگیرنده از چشم انداز فعلی امنیت سایبری را تقویت می کند بلکه زمینه را برای مفاهیم نظری پیشرفته تر که در پی می آید ، می گذارد.

با ساختمان این بنیاد ، این دوره به بررسی الگوریتم های پیشرفته و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده های مورد استفاده در هوش مصنوعی برای شناسایی و پاسخ به تهدیدها می پردازد. دانش آموزان با مدلهای نظری درگیر می شوند که نشان می دهد چگونه AI می تواند تهدیدهای سایبری را در زمان واقعی پیش بینی و مقابله کند و از یک رویکرد پیشگیرانه برای امنیت اطمینان حاصل کند. با تفکیک این مدل ها ، زبان آموزان از پیچیدگی های برنامه های هوش مصنوعی در امنیت سایبری قدردانی می کنند و درک عمیق تری از چگونگی استفاده از این فناوری ها برای محافظت از سیستم های اطلاعاتی مهم را تقویت می کنند.

با پیشرفت دوره ، دانش آموزان با ملاحظات اخلاقی و چالش های مرتبط با اجرای هوش مصنوعی در استراتژی های امنیت سایبری آشنا می شوند. این بحث ها در درک پیامدهای گسترده تر از هوش مصنوعی ، از جمله نگرانی های مربوط به حریم خصوصی و پتانسیل تعصب در فرآیندهای تصمیم گیری AI محور بسیار مهم است. با در نظر گرفتن این ابعاد اخلاقی ، دانشجویان تشویق می شوند که در مورد تعادل بین پیشرفت فناوری و مسئولیت اخلاقی ، با انتقاد فکر کنند ، و آنها را برای تصمیم گیری آگاهانه در نقش های آینده خود به عنوان متخصصان امنیت سایبری آماده می کنند.

در مراحل پایانی دوره ، زبان آموزان آینده هوش مصنوعی در امنیت سایبری را کشف می کنند و بینش هایی در مورد روندها و نوآوری های نوظهور که برای تعریف مجدد صنعت قرار دارند ، به دست می آورند. این چشم انداز آینده نگر دانش آموزان را به پیش بینی مورد نیاز برای پیش بینی و سازگاری با تغییرات در منظره امنیت سایبری مجهز می کند ، و اطمینان می دهد که آنها در خط مقدم پیشرفت های فناوری باقی مانده اند. با نتیجه گیری این دوره ، دانش آموزان درک کاملی از زیربنای نظری هوش مصنوعی در امنیت سایبری دارند و به آنها این امکان را می دهد تا به طور معناداری در سازمان های خود و زمینه وسیع تر مشارکت کنند.

این دوره فرصتی ارزشمند را برای افراد فراهم می کند تا دانش نظری خود را غنی سازی کنند و مهارت های حرفه ای خود را در زمینه همیشه در حال تحول در امنیت سایبری پیش ببرند. دانش آموزان با در آغوش گرفتن پیچیدگی ها و فرصت هایی که توسط هوش مصنوعی فراهم شده است ، خود را به عنوان متخصصان آگاه و آینده نگر ، آماده برای مقابله با چالش های یک دنیای دیجیتال قرار می دهند. از آنجا که آنها در این دوره حرکت می کنند ، زبان آموزان نه تنها صدور گواهینامه ای را که در صنعت بسیار مورد توجه قرار می گیرد ، بلکه اعتماد به نفس و تخصص برای کمک به مشارکت قابل توجهی در زمینه امنیت سایبری دریافت می کنند.


سرفصل ها و درس ها

دوره آماده سازی Course Preparation

  • دوره آماده سازی Course Preparation

آشنایی با گواهینامه CYSA AI+ Introduction to CySA AI+ Certification

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • نمای کلی از گواهینامه CYSA AI+: دامنه ، اهمیت و اهداف Overview of CySA AI+ Certification: Scope, Significance, and Objectives

  • مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی برای امنیت سایبری پیشرفته: Technov ... Case Study: Integrating AI for Enhanced Cybersecurity: TechNov...

  • تکامل هوش مصنوعی در امنیت سایبری: دیدگاه های تاریخی Evolution of AI in Cybersecurity: Historical Perspectives

  • مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی: پیشگامان پیشگام SecureCorp ... Case Study: Harnessing AI: SecureCorp's Pioneering Cybersecuri...

  • درک منظره امنیت سایبری: تهدیدها و چالش های فعلی Understanding the Cybersecurity Landscape: Current Threats and Challenges

  • مطالعه موردی: تکامل امنیت سایبری Technova: غلبه بر RAN ... Case Study: TechNova's Cybersecurity Evolution: Overcoming Ran...

  • نقش هوش مصنوعی در استراتژی های مدرن دفاع سایبری Role of AI in Modern Cyber Defense Strategies

  • مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای انقلابی در امنیت سایبری در TE ... Case Study: Harnessing AI to Revolutionize Cybersecurity at Te...

  • ملاحظات اخلاقی در امنیت سایبری AI محور Ethical Considerations in AI-Driven Cybersecurity

  • مطالعه موردی: پیمایش چالش های اخلاقی در Cybere محور AI ... Case Study: Navigating Ethical Challenges in AI-Driven Cyberse...

  • خلاصه بخش Section Summary

مبانی هوش مصنوعی در امنیت سایبری Foundations of Artificial Intelligence in Cybersecurity

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • مفاهیم و اصطلاحات اصلی هوش مصنوعی در زمینه های امنیتی Core AI Concepts and Terminology in Security Contexts

  • مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای انقلابی در امنیت سایبری: Secu ... Case Study: Harnessing AI to Revolutionize Cybersecurity: Secu...

  • الگوریتم های یادگیری ماشین برای تشخیص تهدید Machine Learning Algorithms for Threat Detection

  • مطالعه موردی: پیشرفت های یادگیری ماشین Bolster Cyberguard's ... Case Study: Machine Learning Enhancements Bolster CyberGuard's...

  • تکنیک های یادگیری عمیق در تشخیص ناهنجاری Deep Learning Techniques in Anomaly Detection

  • مطالعه موردی: تقویت امنیت سایبری با یادگیری عمیق: یک مورد ... Case Study: Enhancing Cybersecurity with Deep Learning: A Case...

  • پردازش زبان طبیعی برای هوش تهدید Natural Language Processing for Threat Intelligence

  • مطالعه موردی: اعمال NLP برای افزایش هوشیاری سایبری ... Case Study: Leveraging NLP for Enhanced Cyber Threat Intellige...

  • برنامه های یادگیری تقویت در دفاع سایبری Reinforcement Learning Applications in Cyber Defense

  • مطالعه موردی: پیشبرد دفاع سایبری: یادگیری تقویت ... Case Study: Advancing Cyber Defense: Reinforcement Learning's ...

  • خلاصه بخش Section Summary

مدیریت داده برای تجزیه و تحلیل امنیتی AI محور Data Management for AI-Driven Security Analysis

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • روش های جمع آوری داده ها برای تجزیه و تحلیل امنیتی Data Collection Methods for Security Analytics

  • مطالعه موردی: افزایش امنیت سایبری مالی: نقش راب ... Case Study: Enhancing Financial Cybersecurity: The Role of Rob...

  • تکنیک های پیش پردازش داده برای مدل های یادگیری ماشین Data Preprocessing Techniques for Machine Learning Models

  • مطالعه موردی: افزایش امنیت سایبری از طریق داده های استراتژیک قبل ... Case Study: Enhancing Cybersecurity Through Strategic Data Pre...

  • مهندسی ویژگی برای تشخیص تهدید افزایش یافته Feature Engineering for Enhanced Threat Detection

  • مطالعه موردی: تقویت تشخیص تهدید AI از طریق Strat ... Case Study: Enhancing AI-Driven Threat Detection through Strat...

  • تضمین کیفیت و یکپارچگی داده ها در مجموعه داده های امنیتی Ensuring Data Quality and Integrity in Security Datasets

  • مطالعه موردی: افزایش امنیت سایبری: تضمین کیفیت داده ها و ... Case Study: Enhancing Cybersecurity: Ensuring Data Quality and...

  • پرداختن به حریم خصوصی داده ها و انطباق در سیستم های AI Addressing Data Privacy and Compliance in AI Systems

  • مطالعه موردی: متعادل کردن نوآوری هوش مصنوعی و حریم خصوصی داده ها: Technova ... Case Study: Balancing AI Innovation and Data Privacy: TechNova...

  • خلاصه بخش Section Summary

مکانیسم های تشخیص تهدید AI AI-Powered Threat Detection Mechanisms

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • اجرای هوش مصنوعی برای سیستم های تشخیص نفوذ Implementing AI for Intrusion Detection Systems

  • مطالعه موردی: تحول AI محور تشخیص نفوذ در ... Case Study: AI-Driven Transformation of Intrusion Detection at...

  • استفاده از یادگیری ماشین برای طبقه بندی بدافزار Utilizing Machine Learning for Malware Classification

  • مطالعه موردی: یادگیری ماشین در Malwa Cyberguard انقلابی می کند ... Case Study: Machine Learning Revolutionizes CyberGuard's Malwa...

  • تجزیه و تحلیل رفتاری ترافیک شبکه با استفاده از هوش مصنوعی Behavioral Analysis of Network Traffic Using AI

  • مطالعه موردی: افزایش امنیت سایبری: شبکه AI دارای قدرت ... Case Study: Enhancing Cybersecurity: AI-Powered Network Traffi...

  • شناسایی تهدیدهای مداوم پیشرفته با هوش مصنوعی Identifying Advanced Persistent Threats with AI

  • مطالعه موردی: تقویت امنیت سایبری: AI-DEF AI-DEF TECHTITAN ... Case Study: Enhancing Cybersecurity: TechTitan's AI-Driven Def...

  • تکنیک های هوش مصنوعی برای تشخیص فیشینگ و پیشگیری AI Techniques for Phishing Detection and Prevention

  • مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای مبارزه با فیشینگ: مسافرخانه TechSecure ... Case Study: Harnessing AI to Combat Phishing: TechSecure's Inn...

  • خلاصه بخش Section Summary

ارزیابی و مدیریت آسیب پذیری با استفاده از هوش مصنوعی Vulnerability Assessment and Management Using AI

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • اسکن آسیب پذیری خودکار با AI Automated Vulnerability Scanning with AI

  • مطالعه موردی: اسکن آسیب پذیری AI محور: تقویت Securi ... Case Study: AI-Driven Vulnerability Scanning: Enhancing Securi...

  • تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده برای بهره برداری از آسیب پذیری Predictive Analysis for Vulnerability Exploitation

  • مطالعه موردی: استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده برای سایبری فعال ... Case Study: Harnessing Predictive Analysis for Proactive Cyber...

  • استراتژی های مدیریت پچ AI محور AI-Driven Patch Management Strategies

  • مطالعه موردی: مدیریت پچ AI محور: تبدیل Cyberecu ... Case Study: AI-Driven Patch Management: Transforming Cybersecu...

  • ارزیابی ریسک و اولویت بندی با استفاده از یادگیری ماشین Risk Assessment and Prioritization Using Machine Learning

  • مطالعه موردی: یادگیری ماشین در امنیت سایبری در D ... Case Study: Machine Learning Revolutionizes Cybersecurity at D...

  • ادغام هوش مصنوعی در چارچوب های مدیریت آسیب پذیری Integrating AI into Vulnerability Management Frameworks

  • مطالعه موردی: تحول AI محور در مدیریت آسیب پذیری ... Case Study: AI-Driven Transformation in Vulnerability Manageme...

  • خلاصه بخش Section Summary

تقویت پاسخ حادثه از طریق هوش مصنوعی Incident Response Enhancement through AI

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • هوش مصنوعی در سیستم های اطلاعات امنیتی و مدیریت رویداد (SIEM) AI in Security Information and Event Management (SIEM) Systems

  • مطالعه موردی: افزایش امنیت سایبری: راه حل های SIEM محور ... Case Study: Enhancing Cybersecurity: AI-Driven SIEM Solutions ...

  • سه گانه حادثه خودکار و اولویت بندی Automated Incident Triage and Prioritization

  • مطالعه موردی: افزایش امنیت سایبری: تریاژ حادثه AI- محور ... Case Study: Enhancing Cybersecurity: AI-Driven Incident Triage...

  • تکنیک های تجزیه و تحلیل پزشکی قانونی AI AI-Assisted Forensic Analysis Techniques

  • مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی در امنیت سایبری: یک مطالعه موردی در مورد ov ... Case Study: Harnessing AI in Cybersecurity: A Case Study on Ov...

  • استفاده از هوش مصنوعی برای کاهش تهدید در زمان واقعی Leveraging AI for Real-Time Threat Mitigation

  • مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی برای امنیت سایبری در زمان واقعی: Cyberg ... Case Study: Integrating AI for Real-Time Cybersecurity: CyberG...

  • تجزیه و تحلیل و گزارش پس از حادثه با هوش مصنوعی Post-Incident Analysis and Reporting with AI

  • مطالعه موردی: افزایش امنیت سایبری: یکپارچه جهانی Corp Corp ... Case Study: Enhancing Cybersecurity: Global Bank Corp's Integr...

  • خلاصه بخش Section Summary

بهینه سازی AI در مرکز عملیات امنیتی (SOC) AI in Security Operations Center (SOC) Optimization

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • نقش هوش مصنوعی در اتوماسیون گردش کار SOC Role of AI in SOC Workflow Automation

  • مطالعه موردی: تحول AI محور در SOC: تقویت سایبر ... Case Study: AI-Driven Transformation in SOC: Enhancing Cyberse...

  • افزایش هوش تهدید با هوش مصنوعی Enhancing Threat Intelligence with AI

  • مطالعه موردی: اعمال AI برای امنیت سایبری فعال: Finguar ... Case Study: Leveraging AI for Proactive Cybersecurity: FinGuar...

  • ارکستراسیون امنیتی ، اتوماسیون و پاسخ AI محور (SOAR) AI-Driven Security Orchestration, Automation, and Response (SOAR)

  • مطالعه موردی: تبدیل امنیت سایبری: Alphatech's AI-Driven ... Case Study: Transforming Cybersecurity: AlphaTech's AI-Driven ...

  • نظارت و تجزیه و تحلیل رویدادهای امنیتی با استفاده از هوش مصنوعی Monitoring and Analyzing Security Events Using AI

  • مطالعه موردی: تحول AI محور امنیت SecureTech ... Case Study: AI-Driven Transformation of SecureTech's Security ...

  • بهبود بهره وری اجتماعی با ابزارهای AI Improving SOC Efficiency with AI Tools

  • مطالعه موردی: تبدیل SOC ها با هوش مصنوعی: افزایش امنیت سایبری ... Case Study: Transforming SOCs with AI: Enhancing Cybersecurity...

  • خلاصه بخش Section Summary

برنامه های هوش مصنوعی در مدیریت هویت و دسترسی (IAM) AI Applications in Identity and Access Management (IAM)

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • هوش مصنوعی برای احراز هویت و مجوز کاربر AI for User Authentication and Authorization

  • مطالعه موردی: IAM محور AI: افزایش امنیت و کارآیی ... Case Study: AI-Driven IAM: Enhancing Security and Efficiency a...

  • تشخیص الگوهای دسترسی غیر عادی با یادگیری ماشین Detecting Anomalous Access Patterns with Machine Learning

  • مطالعه موردی: تقویت IAM با یادگیری ماشین: Jo Technova ... Case Study: Enhancing IAM with Machine Learning: TechNova's Jo...

  • مدیریت دسترسی ممتاز AI-ENHAN AI-Enhanced Privileged Access Management

  • مطالعه موردی: AI-Enhed PAM: انقلابی در امنیت سایبری در ... Case Study: AI-Enhanced PAM: Revolutionizing Cybersecurity in ...

  • اجرای هوش مصنوعی در خدمات ورود به سیستم و فدراسیون Implementing AI in Single Sign-On and Federation Services

  • مطالعه موردی: تبدیل IAM: AI محور SSO و فدراسیون ... Case Study: Transforming IAM: AI-Driven SSO and Federation Ser...

  • تشخیص کلاهبرداری هویت با استفاده از تکنیک های AI Identity Fraud Detection Using AI Techniques

  • مطالعه موردی: تقویت تشخیص کلاهبرداری هویت با هوش مصنوعی: خرده فروشی ... Case Study: Enhancing Identity Fraud Detection with AI: Retail...

  • خلاصه بخش Section Summary

تأمین سیستم ها و مدل های AI Securing AI Systems and Models

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • درک حملات مخالف به مدل های هوش مصنوعی Understanding Adversarial Attacks on AI Models

  • مطالعه موردی: تقویت امنیت هوش مصنوعی: دفاع استراتژیک Soltech ... Case Study: Enhancing AI Security: SolTech's Strategic Defense...

  • اجرای استحکام در الگوریتم های AI Implementing Robustness in AI Algorithms

  • مطالعه موردی: پیشبرد استحکام هوش مصنوعی: سفر Sentinel AI در ... Case Study: Advancing AI Robustness: Sentinel AI's Journey in ...

  • نظارت و نگهداری مدل AI برای امنیت AI Model Monitoring and Maintenance for Security

  • مطالعه موردی: تقویت مقاومت در برابر AI در امور مالی: SecureBank's J ... Case Study: Enhancing AI Resilience in Finance: SecureBank's J...

  • تضمین یکپارچگی داده در مجموعه های آموزش AI Ensuring Data Integrity in AI Training Sets

  • مطالعه موردی: تقویت هوش مصنوعی با یکپارچگی داده های قوی در سایبری ... Case Study: Fortifying AI with Robust Data Integrity in Cybers...

  • انطباق و حاکمیت در استقرار مدل AI Compliance and Governance in AI Model Deployment

  • مطالعه موردی: پیمایش رعایت و حاکمیت در AI Healthc ... Case Study: Navigating Compliance and Governance in AI Healthc...

  • خلاصه بخش Section Summary

هوش مصنوعی در امنیت ابر AI in Cloud Security

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • استراتژی های هوش مصنوعی برای تأمین زیرساخت های ابری AI Strategies for Securing Cloud Infrastructures

  • مطالعه موردی: امنیت ابر محور AI: تقویت Def Technova ... Case Study: AI-Driven Cloud Security: Enhancing TechNova's Def...

  • یادگیری ماشین برای تشخیص تهدید ابر Machine Learning for Cloud Threat Detection

  • مطالعه موردی: تقویت امنیت ابر: یکپارچه سازی ماشین Lear ... Case Study: Enhancing Cloud Security: Integrating Machine Lear...

  • مدیریت انطباق AI محور در محیط های ابری AI-Driven Compliance Management in Cloud Environments

  • مطالعه موردی: انطباق AI محور: تبدیل CLO Finsecure ... Case Study: AI-Driven Compliance: Transforming FinSecure's Clo...

  • محافظت از خدمات هوش مصنوعی مبتنی بر ابر Protecting Cloud-Based AI Services

  • مطالعه موردی: رویکرد استراتژیک Technova برای تأمین هوش مصنوعی در CL ... Case Study: TechNova's Strategic Approach to Securing AI in Cl...

  • هوش مصنوعی در مدیریت امنیت چند ابر AI in Multi-Cloud Security Management

  • مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی برای امنیت چند ابر افزایش یافته: ... Case Study: Integrating AI for Enhanced Multi-Cloud Security: ...

  • خلاصه بخش Section Summary

هوش مصنوعی برای امنیت نقطه پایانی AI for Endpoint Security

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • یادگیری ماشین در تشخیص نقطه پایانی و پاسخ (EDR) Machine Learning in Endpoint Detection and Response (EDR)

  • مطالعه موردی: مهار یادگیری ماشین برای انقلابی در سایبر ... Case Study: Harnessing Machine Learning to Revolutionize Cyber...

  • تکنیک های AI برای تجزیه و تحلیل رفتار بدافزار AI Techniques for Malware Behavior Analysis

  • مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص پیشرفته بدافزار و p ... Case Study: Harnessing AI for Advanced Malware Detection and P...

  • تأمین دستگاه های تلفن همراه با هوش مصنوعی Securing Mobile Devices with AI

  • مطالعه موردی: Transform Security Security Security Mobile AI TechSecure ... Case Study: TechSecure's AI-Powered Mobile Security Transforma...

  • اجرای سیاست محور AI در نقاط پایانی AI-Driven Policy Enforcement on Endpoints

  • مطالعه موردی: امنیت نقطه پایان AI محور: تقویت Finsecu ... Case Study: AI-Driven Endpoint Security: Strengthening FinSecu...

  • ادغام هوش مصنوعی در چارچوب های امنیتی نقطه پایانی Integrating AI into Endpoint Security Frameworks

  • مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی برای افزایش امنیت نقطه پایانی در C ... Case Study: Integrating AI for Enhanced Endpoint Security at C...

  • خلاصه بخش Section Summary

هوش مصنوعی در امنیت شبکه AI in Network Security

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • تجزیه و تحلیل ترافیک شبکه مبتنی بر هوش مصنوعی AI-Based Network Traffic Analysis

  • مطالعه موردی: افزایش امنیت سایبری با هوش مصنوعی: سایبری Soluti ... Case Study: Enhancing Cybersecurity with AI: CyberGuard Soluti...

  • اجرای هوش مصنوعی در سیستم های پیشگیری از نفوذ Implementing AI in Intrusion Prevention Systems

  • مطالعه موردی: IPS محور AI: تغییر امنیت سایبری در Fingu ... Case Study: AI-Driven IPS: Transforming Cybersecurity at FinGu...

  • هوش مصنوعی برای طراحی معماری شبکه ایمن AI for Secure Network Architecture Design

  • مطالعه موردی: AI امنیت شبکه را متحول می کند: تقویت THE ... Case Study: AI Revolutionizes Network Security: Enhancing Thre...

  • تشخیص ناهنجاری های شبکه با یادگیری ماشین Detecting Network Anomalies with Machine Learning

  • مطالعه موردی: یادگیری ماشین اهرم برای شبکه قوی ANO ... Case Study: Leveraging Machine Learning for Robust Network Ano...

  • هوش مصنوعی در مکانیسم های کنترل دسترسی به شبکه AI in Network Access Control Mechanisms

  • مطالعه موردی: انقلابی در کنترل دسترسی به شبکه: AI محور ... Case Study: Revolutionizing Network Access Control: AI-Driven ...

  • خلاصه بخش Section Summary

هوش مصنوعی برای امنیت برنامه AI for Application Security

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • هوش مصنوعی در چرخه زندگی توسعه نرم افزار ایمن (SDLC) AI in Secure Software Development Life Cycle (SDLC)

  • مطالعه موردی: تحول AI محور در نرم افزار ایمن ... Case Study: AI-Driven Transformation in Secure Software Develo...

  • یادگیری ماشین برای تشخیص آسیب پذیری کاربرد Machine Learning for Application Vulnerability Detection

  • مطالعه موردی: یادگیری ماشین باعث افزایش امنیت در V-Secure Sol ... Case Study: Machine Learning Enhances Security at V-Secure Sol...

  • فایروال های برنامه وب پیشرفته AI AI-Enhanced Web Application Firewalls

  • مطالعه موردی: تبدیل دفاع سایبری: WAF های پیشرفته در TE ... Case Study: Transforming Cyber Defense: AI-Enhanced WAFs at Te...

  • محافظت از API با استفاده از AI Protecting APIs Using AI

  • مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی برای امنیت API پیشرفته: نوآوری ... Case Study: AI Integration for Enhanced API Security: Innovate...

  • هوش مصنوعی در نظارت بر رفتار برنامه AI in Application Behavior Monitoring

  • مطالعه موردی: امنیت محور AI: سفر بایتشیلد به حفاظت ... Case Study: AI-Driven Security: ByteShield's Journey to Safegu...

  • خلاصه بخش Section Summary

هوش مصنوعی در هوش و شکار تهدید AI in Threat Intelligence and Hunting

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های تهدید با هوش مصنوعی Collecting and Analyzing Threat Data with AI

  • مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای امنیت سایبری فعال: بینش ... Case Study: Harnessing AI for Proactive Cybersecurity: Insight...

  • یادگیری ماشین برای مدل سازی تهدید پیش بینی Machine Learning for Predictive Threat Modeling

  • مطالعه موردی: توانمندسازی امنیت سایبری: یادگیری ماشین در پیش ... Case Study: Empowering Cybersecurity: Machine Learning in Pred...

  • تهویه مطبوع با استفاده از پردازش زبان طبیعی Threat Contextualization Using Natural Language Processing

  • مطالعه موردی: انقلابی در امنیت سایبری: نقش NLP در تره ... Case Study: Revolutionizing Cybersecurity: NLP's Role in Threa...

  • همبستگی تهدید در زمان واقعی با استفاده از هوش مصنوعی Real-Time Threat Correlation Using AI

  • مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی برای همبستگی تهدید در زمان واقعی: f ... Case Study: Integrating AI for Real-Time Threat Correlation: F...

  • تقویت روشهای شکار تهدید با هوش مصنوعی Enhancing Threat Hunting Methodologies with AI

  • مطالعه موردی: امنیت سایبری AI محور: تقویت شکار تهدید ... Case Study: AI-Driven Cybersecurity: Enhancing Threat Hunting ...

  • خلاصه بخش Section Summary

هوش مصنوعی برای چارچوب های استراتژیک امنیت سایبری AI for Strategic Cybersecurity Frameworks

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • استفاده از هوش مصنوعی برای توسعه سیاست های امنیتی Leveraging AI for Security Policy Development

  • مطالعه موردی: امنیت سایبری AI محور: سفر TechGuard به تبلیغ ... Case Study: AI-Driven Cybersecurity: TechGuard's Journey to Ad...

  • هوش مصنوعی در مدیریت امنیت سایبری و مدیریت ریسک AI in Cybersecurity Governance and Risk Management

  • مطالعه موردی: امنیت سایبری AI محور: تبدیل مدیریت یک ... Case Study: AI-Driven Cybersecurity: Transforming Governance a...

  • افزایش تصمیم گیری استراتژیک با مدل های هوش مصنوعی Enhancing Strategic Decision-Making with AI Models

  • مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای امنیت سایبری استراتژیک: Technov ... Case Study: Harnessing AI for Strategic Cybersecurity: TechNov...

  • ادغام هوش مصنوعی در معماری های امنیتی سازمانی AI Integration into Organizational Security Architectures

  • مطالعه موردی: امنیت محور AI: تقویت تشخیص تهدید و ... Case Study: AI-Driven Security: Enhancing Threat Detection and...

  • معیارهای محور AI و گزارش برای اثربخشی امنیتی AI-Driven Metrics and Reporting for Security Effectiveness

  • مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی برای امنیت سایبری پیشرفته: یک مورد ... Case Study: Integrating AI for Enhanced Cybersecurity: A Case ...

  • خلاصه بخش Section Summary

خلاصه دوره Course Summary

  • پایان Conclusion

نمایش نظرات

آموزش گواهینامه Comptia cysa AI+
جزییات دوره
18.5 hours
182
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
851
4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

YouAccel Training YouAccel Training

شروع به یادگیری کنید و مهارت های مورد نیاز خود را کسب کنید! بیانیه ماموریت: برای تسهیل یک محیط جامع یادگیری آنلاین برای دانشجویان. درباره شرکت YouAccel یک ارائه دهنده پیشرو در آموزش آنلاین است ، دوره هایی را در صنایع مختلف از IT و توسعه گرفته تا تجارت ، بازاریابی ، طراحی و بهره وری ارائه می دهد. تجربه آموزش الکترونیکی ارائه شده توسط YouAccel پویا است. هر دوره در High Definition با تکالیف ، آزمونها و امتحانات مربوطه که به صورت الکترونیکی تحویل و درجه بندی می شوند ، پخش می شود. کلیه دوره های YouAccel توسط مربیان دارای گواهینامه تدریس می شود که دارای چندین سال سابقه کار در زمینه ای هستند که برای آنها آموزش می دهند. این دوره ها را می توان با سرعت شخصی برگزار کرد و در چندین سطح از جمله مبتدی ، متوسط و پیشرفته ارائه می شود. دوره های آنلاین همچنین برای راحتی بیشتر با هر دستگاه تلفن همراه سازگار هستند. با استفاده از این تجربه به یک سطح جدید شخصی ، ارتباط زنده با مربیان از طریق کنسول پیام رسانی آنلاین Udemy در دسترس است. کلیه دوره ها دارای گواهی پایان دوره هستند و محدودیت سنی اعمال نمی شود.