آموزش کاوش در فناوری های پشت ChatGPT، GPT4 و LLM

Exploring The Technologies Behind ChatGPT, GPT4 & LLMs

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: به طور کامل دوباره انجام شد - تنها دوره ای که برای یادگیری مدل های زبان بزرگ (LLM) نیاز دارید - ChatGPT، GPT4، BERT و بیشتر! درک تکامل تاریخی NLP و انتقال آن به سمت مدل‌های مبتنی بر ترانسفورماتور استفاده از مفاهیم اساسی یادگیری انتقال و اهمیت آن در آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های ترانسفورماتور برای وظایف مختلف NLP. از PyTorch برای پیاده‌سازی، سفارشی‌سازی و بهینه‌سازی موثر وضعیت استفاده کنید. مدل‌های ترانسفورماتور هنر تسلط بر وظایف ضروری NLP مانند مدل‌سازی زبان نقاب‌دار و پیش‌بینی جملات بعدی ایجاد یک پایه محکم در کاربردهای عملی ChatGPT و سایر LLM‌ها، همراه با استراتژی‌ها و بهترین شیوه‌ها شناسایی موارد استفاده توسعه نرم‌افزار نوآورانه برای ChatGPT که می‌تواند کارایی را به میزان قابل توجهی بهبود بخشد. پیش نیازها: دانش اولیه برنامه نویسی پایتون مفید است اما دسترسی به اینترنت لازم نیست

توجه: از 2 آگوست 2023، این دوره تحت بازبینی جامع قرار گرفته است. لطفاً مطمئن باشید که به‌روزرسانی‌های منظم را برای حفظ ارتباط و اثربخشی خود دریافت می‌کند.

به این دوره خوش آمدید. این دوره آموزشی ماهرانه که برای زبان‌آموزان در تمام سطوح طراحی شده است، درک عمیقی از تأثیر تغییردهنده GPT-4 و ChatGPT بر NLP مدرن ارائه می‌دهد.

در طول تاریخچه غنی NLP، پایه‌های مدل‌های ترانسفورماتور را کاوش کنید و پیچیدگی‌های مکانیسم‌های توجه را درک کنید، همانطور که در سخنرانی‌های بسیار جذاب و بصری جذاب ما تلاش می‌کنید. مربی متخصص ما شما را از طریق مفاهیم پیچیده با استفاده از تصاویر، مثال‌های حل شده ریاضی و تمرین‌های عملی پایتون در نوت‌بوک‌های Jupyter راهنمایی می‌کند.

دنیای یادگیری انتقالی را کشف کنید و یاد بگیرید که چگونه از قدرت PyTorch برای ترانسفورماتورهای تنظیم دقیق استفاده کنید. ضمن تسلط بر کار مدل‌سازی زبان ماسک‌شده و وظیفه پیش‌بینی جمله بعدی، با BERT، توکن‌سازی Wordpiece و جاسازی‌های مختلف آشنا شوید.

در قسمت آخر دوره، استراتژی‌های عملی و بهترین شیوه‌ها برای استفاده مؤثر از ChatGPT و سایر LLMها را بررسی خواهید کرد. یاد بگیرید که اعلان‌های قانع‌کننده ایجاد کنید، خطرات و آسیب‌پذیری‌های استفاده از ChatGPT را ارزیابی کنید، و موارد استفاده از توسعه نرم‌افزار را کشف کنید که می‌تواند 50 درصد از زمان شما را صرفه‌جویی کند.

در پایان این دوره جامع، شما به درک عمیقی از معماری GPT-4 و سیستم ChatGPT خواهید رسید. شما به مهارت‌هایی مجهز خواهید شد که می‌توانید این تکنیک‌های پیشرفته را در طیف گسترده‌ای از وظایف NLP، از تجزیه و تحلیل احساسات و خلاصه‌سازی متن گرفته تا هوش مصنوعی محاوره‌ای و موارد دیگر، به کار ببرید.

چه یک پزشک باتجربه NLP یا یک تازه وارد کنجکاو باشید، راهنمایی های گام به گام ما، تجربه یادگیری تعاملی، و مثال های عملی به شما کمک می کند در کمترین زمان به دنیای GPT-4 و ChatGPT تسلط پیدا کنید.

نکات مهم دوره:

  • پوشش جامع مفاهیم GPT-4 و ChatGPT

  • کاوش عمیق مدل‌های ترانسفورماتور و مکانیسم‌های توجه

  • تجربه عملی با PyTorch و ترانسفورماتورهای تنظیم دقیق

  • اطلاعات عملی در مورد کاربردهای BERT، توکن‌سازی Wordpiece، و جاسازی‌ها

  • راهنمای متخصص در مورد استراتژی‌های مؤثر و بهترین شیوه‌ها برای استفاده از ChatGPT و سایر LLM‌ها

  • نمونه‌های دنیای واقعی و موارد استفاده که قدرت تکنیک‌های NLP را نشان می‌دهند

امروز ثبت نام کنید و سفری متحول کننده را در دنیای جذاب GPT-4 و ChatGPT آغاز کنید. مهارت‌ها و دانش را به دست آورید تا پروژه‌های NLP خود را متحول کنید و در این زمینه به سرعت در حال تحول جلوتر بمانید.


سرفصل ها و درس ها

خوش آمدی Welcome

  • معرفی Introduction

  • پیام خوش آمد Welcome Message

شروع کار با LLM Getting Started with LLMs

  • LLMs چیست؟ چرا LLM ها (مانند GPT، Bard) اینقدر خاص هستند؟ What is LLMs? Why LLMs (such as GPT, Bard) is so special?

  • بررسی تکامل NLP Exploring the Evolution of NLP

  • مکانیسم های قدرت توجه The Power of Attention Mechanisms

  • کشف معماری رمزگذار-رمزگشا Unraveling Encoder-Decoder Architectures

  • رمزگشایی ترانسفورماتورها Demystifying Transformers

  • ترانسفورماتورها را بیاموزید و درک کنید Learn and Understand Transformers

  • تسلط بر Scaled Dot Product Attention - قسمت 1 Mastering Scaled Dot Product Attention - Part 1

  • درک ترانسفورماتورها و توجه در NLP (به روز شده) Understanding Transformers and Attention in NLP (Updated)

  • تسلط بر Scaled Dot Product Attention - قسمت 2 Mastering Scaled Dot Product Attention - Part 2

  • تسلط بر توجه محصول Scaled Dot - قسمت 3 Mastering Scaled Dot Product Attention - Part 3

  • کاوش در توجه چند سر - قسمت 1 Delving into Multi-Headed Attention - Part 1

  • کاوش در توجه چند سر - قسمت 2 Delving into Multi-Headed Attention - Part 2

  • باز کردن پتانسیل یادگیری انتقال - قسمت 1 Unlocking Transfer Learning Potential - Part 1

  • باز کردن پتانسیل یادگیری انتقال - قسمت 2 Unlocking Transfer Learning Potential - Part 2

  • PyTorch Essentials برای مبتدیان PyTorch Essentials for Beginners

  • ساده سازی تنظیم دقیق ترانسفورماتور با PyTorch Streamlining Transformer Fine-Tuning with PyTorch

  • کشف BERT: یک پارادایم جدید NLP - قسمت 1 Discovering BERT: A New NLP Paradigm - Part 1

  • کشف BERT: یک پارادایم جدید NLP - قسمت 2 Discovering BERT: A New NLP Paradigm - Part 2

  • پیمایش توکن سازی Wordpiece - قسمت 1 Navigating Wordpiece Tokenization - Part 1

  • پیمایش توکن سازی Wordpiece - قسمت 2 Navigating Wordpiece Tokenization - Part 2

  • جاسازی های همه کاره BERT - قسمت 1 BERT's Versatile Embeddings - Part 1

  • جاسازی های همه کاره BERT - قسمت 2 BERT's Versatile Embeddings - Part 2

  • تسلط بر کار مدلسازی زبان ماسک - قسمت 1 Mastering the Masked Language Modeling Task - Part 1

  • تسلط بر کار مدلسازی زبان ماسک - قسمت 2 Mastering the Masked Language Modeling Task - Part 2

  • برتری در کار پیش بینی جمله بعدی - قسمت 1 Excelling at the Next Sentence Prediction Task - Part 1

  • برتری در کار پیش بینی جمله بعدی - قسمت 2 Excelling at the Next Sentence Prediction Task - Part 2

  • مهار BERT برای NLP Task Domination - قسمت 1 Harnessing BERT for NLP Task Domination - Part 1

  • مهار BERT برای NLP Task Domination - قسمت 2 Harnessing BERT for NLP Task Domination - Part 2

  • انواع BERT: مقدمه BERT Variants: Introduction

  • انواع BERT: مفاهیم پیشرفته BERT Variants: Advanced Concepts

  • طبقه بندی توالی با BERT: اصول Sequence Classification with BERT: Basics

  • طبقه بندی توالی با BERT: تکنیک ها Sequence Classification with BERT: Techniques

  • طبقه بندی توالی با BERT: برنامه های کاربردی Sequence Classification with BERT: Applications

  • طبقه بندی نشانه ها با استفاده از BERT: اصول Token Classification using BERT: Fundamentals

  • طبقه بندی نشانه ها با استفاده از BERT: استراتژی های پیشرفته Token Classification using BERT: Advanced Strategies

  • پاسخ به سوال با BERT: مبانی Question Answering with BERT: Foundations

  • پاسخ به سوال با BERT: تجزیه و تحلیل عمیق Question Answering with BERT: In-Depth Analysis

  • کاوش در معماری GPT: مبانی Exploring the GPT Architecture: Foundations

  • کاوش در معماری GPT: نوآوری ها Exploring the GPT Architecture: Innovations

  • رونمایی از مکانیسم های توجه چند سر نقابدار Unveiling Masked Multi-Head Attention Mechanisms

  • تکنیک های پیشرفته در توجه چند سر ماسک شده Advanced Techniques in Masked Multi-Head Attention

  • کاربردهای عملی توجه چند سر ماسک شده Practical Applications of Masked Multi-Head Attention

  • استراتژی ها و تکنیک های قبل از آموزش GPT GPT Pre-Training Strategies and Techniques

  • بهینه سازی پیش آموزش GPT برای عملکرد Optimizing GPT Pre-Training for Performance

  • تسلط بر آموزش چند شات با GPT Mastering Few-Shot Learning with GPT

  • رویکردهای پیشرفته در یادگیری چند شات Advanced Approaches in Few-Shot Learning

  • کاوش تکمیل سبک با GPT: مقدمه Exploring Stylistic Completion with GPT: An Introduction

  • تکنیک های پیشرفته در تکمیل سبک با GPT Advanced Techniques in Stylistic Completion with GPT

  • استفاده از GPT برای دیکته کد کارآمد: راهنمای جامع Leveraging GPT for Efficient Code Dictation: A Comprehensive Guide

  • تسلط بر GPT برای دیکته کد: شیرجه عمیق Mastering GPT for Code Dictation: Deep Dive

  • GPT برای دیکته کد: پیاده سازی و استراتژی های پیشرفته GPT for Code Dictation: Advanced Implementation and Strategies

  • کاوش در شبکه های BERT سیامی برای تحلیل معنایی Exploring Siamese BERT Networks for Semantic Analysis

  • برای تحلیل معنایی به شبکه‌های BERT سیامی بپردازید Deep Dive into Siamese BERT Networks for Semantic Analysis

  • شبکه های سیامی BERT پیشرفته برای تفسیر معنایی Advanced Siamese BERT Networks for Semantic Interpretation

  • شبکه های BERT سیامی: مطالعات موردی تفسیر معنایی Siamese BERT Networks: Semantic Interpretation Case Studies

  • چندوظیفه ای با GPT: یک رویکرد مقدماتی Multitasking with GPT: An Introductory Approach

  • پیشرفت عملکرد چند وظیفه ای در GPT Advancing Multi-Task Performance in GPT

  • کاربردهای عملی چندوظیفه ای با GPT Practical Applications of Multitasking with GPT

  • مقدمه ای بر معماری رمزگذار-رمزگشا T5 Introduction to T5's Encoder-Decoder Architecture

  • اصول و تکنیک های پیش آموزش مدل T5 Principles and Techniques of Pre-training the T5 Model

  • درک مکانیسم های توجه متقاطع در T5 Understanding Cross-Attention Mechanisms in T5

مواد درسی - نوت بوک ها و داده ها Course materials - Notebooks & Data

  • فایل های کاری Working Files

شروع با یادگیری تقویتی Getting started with Reinforcement Learning

  • بررسی رابطه بین RLHF و ChatGPT Exploring the Relationship Between RLHF and ChatGPT

  • مبانی یادگیری تقویتی Fundamentals of Reinforcement Learning

  • تسلط بر نرم افزار OpenAI: راهنمای جامع Mastering OpenAI Software: A Comprehensive Guide

  • یادگیری تقویتی: مقدمه ای جامع Reinforcement Learning: A Comprehensive Introduction

  • مفاهیم پیشرفته در یادگیری تقویتی Advanced Concepts in Reinforcement Learning

  • کاوش و درک چارچوب های OpenAI Exploring and Comprehending OpenAI Frameworks

  • کاوش در محیط های OpenAI: یک رویکرد عملی Delving into OpenAI Environments: A Practical Approach

  • فرآیندهای تصمیم گیری مارکوف: نظریه و کاربردها Markov Decision Processes: Theory and Applications

  • حل چالش های یادگیری تقویتی: تکنیک ها و استراتژی ها Solving Reinforcement Learning Challenges: Techniques and Strategies

حل مسائل یادگیری تقویتی با استفاده از OpenAI/ChatGPT Solving Reinforcement Learning Problems using OpenAI/ChatGPT

  • OpenAI/ChatGPT - حل مشکلات یادگیری تقویتی - 1 OpenAI/ChatGPT - Solving Reinforcement Learning Problems - 1

  • OpenAI/ChatGPT - حل مشکلات یادگیری تقویتی - 2 OpenAI/ChatGPT - Solving Reinforcement Learning Problems - 2

  • OpenAI/ChatGPT - حل مشکلات یادگیری تقویتی - 3 OpenAI/ChatGPT - Solving Reinforcement Learning Problems - 3

  • OpenAI/ChatGPT - حل مشکلات یادگیری تقویتی - 4 OpenAI/ChatGPT - Solving Reinforcement Learning Problems - 4

یادگیری تقویتی عمیق با OpenAI و ChatGPT Deep Reinforcement Learning with OpenAI & ChatGPT

  • معرفی Introduction

  • حل دو مسئله یادگیری تقویتی عمیق Solving Two Deep Reinforcement Learning Problems

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش کاوش در فناوری های پشت ChatGPT، GPT4 و LLM
جزییات دوره
8.5 hours
79
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,087
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Justin Coleman Justin Coleman

دانشمند داده و علاقه مندان به هوش مصنوعی

Tim Reynolds Tim Reynolds

مهندس نرم افزار