آموزش RA: علم داده و تجزیه و تحلیل زنجیره تامین. (A-Z با R)

RA: Data Science and Supply chain analytics.(A-Z with R)

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: R، علم داده های زنجیره تامین، بهینه سازی موجودی، پیش بینی کلان داده، یادگیری ماشینی و مدیریت درآمد را بیاموزید. راهنمای A-Z برای تسلط بر R برای علم داده. به عنوان یک برنامه ریز تقاضا کار کنید. مدیر زنجیره تامین مبتنی بر داده شوید. یک مدیر منبع یابی اطلاعات محور شوید. سیاست های سهام و سهام ایمنی را برای همه محصولات کسب و کار خود تنظیم کنید. با بهینه سازی قیمت گذاری سود کسب و کار خود را افزایش دهید. توصیه های محصول را به مشتریان خود ارائه دهید. مشتریان، محصولات و تامین کنندگان را برای به حداکثر رساندن سطح خدمات و کاهش هزینه ها تقسیم بندی کنید. شبیه سازی ها را برای تصمیم گیری آگاهانه در زنجیره تامین بیاموزید. همه محصولات خود را به یکباره پیش بینی و آنالیز کنید. فراتر از اکسل حرکت کنید، تجزیه و تحلیل کنید و در مقیاس تصمیم بگیرید!! با مهارت های جدید کسب شده خود در این دوره، به سمت مشاوره حرکت کنید. دانشمند داده زنجیره تامین شوید. قدرت علم داده را در زنجیره تامین بیاموزید. تکنیک های زنجیره تامین را که فقط در این دوره خواهید یافت بیاموزید. تضمین! پیش نیازها:Microsoft Excel Motivation برای یادگیری R انگیزه استفاده از داده ها در مقیاس بزرگتر از Excel



ساخته شده توسط یک زنجیره تامین برای زنجیره تامین. دوره ای طراحی شده برای حرفه مدرن زنجیره تامین.


" 20000 حرفه ای از inventorize در سراسر R Python استفاده می کنند. نحوه استفاده از آن را فقط در این دوره بدانید"




هفت سال است که از اکسل به R نقل مکان کرده ام و از آن زمان تاکنون هرگز به گذشته نگاه نکرده ام! با یازده سال بین کار در تدارکات، سخنرانی در دانشگاه ها، آموزش بیش از 2000 متخصص در زنجیره تامین و علم داده با R و python، و در نهایت راه اندازی کسب و کار خودم در زمینه مشاوره برای دو سال است. من بسیار هیجان زده هستم که این دوره را با شما به اشتراک بگذارم و از طریق این دوره ارزشمند بی نظیر با شما یاد بگیرم. هدف من این است که همه شما در علم داده و زنجیره تامین متخصص شوید. من تمام تکنیک‌هایی را که یاد گرفته‌ام و تمرین کرده‌ام را در این مجموعه شیرین علم داده و زنجیره تامین قرار داده‌ام.

به‌عنوان یک مشاوره، الگوریتم‌هایی را برای خرده‌فروشان و زنجیره‌های تامین ایجاد می‌کنیم تا بتوانیم پیش‌بینی‌های قابل کنترل کل و اقلام، بهینه‌سازی سهام، برنامه‌ریزی مجموعه‌ای و به حداکثر رساندن حاشیه سود را با بهینه‌سازی قیمت‌ها انجام دهیم. 13000 نفر در حال حاضر از بسته رایگان ما برای تجزیه و تحلیل زنجیره تامین "Inventorize" استفاده می کنند و ما نمی توانیم منتظر بمانیم تا قابلیت های آن را با شما به اشتراک بگذاریم تا بتوانید به صورت رایگان شروع به تشریح مشکلات زنجیره تامین کنید!

انگیزه پشت این پروژه پر کردن شکاف یافتن یک دوره جامع است که با استفاده از علم داده به زنجیره های تامین می پردازد. دوره هایی برای علم داده، پیش بینی، مدیریت درآمد، مدیریت موجودی و مدل سازی شبیه سازی وجود دارد. اما در اینجا به همه آنها به عنوان یک بسته می پردازیم. سخنرانی ها، مفاهیم، ​​کدها، تمرین ها و صفحات گسترده. و ما کد را ارائه نمی کنیم، ما کد را با شما گام به گام انجام می دهیم.

انبوهی از داده‌های مشتریان، تامین‌کنندگان، محصولات و تراکنش‌ها راه را برای تصمیم‌گیری آگاهانه کسب‌وکار در مقیاسی بزرگ‌تر و پویاتر باز کرده است که دیگر نمی‌توان با صفحات گسترده به آن دست یافت. در این دوره، علم داده را از طرز فکر زنجیره تامین می آموزیم.

نگران نباشید اگر نحوه کدنویسی را نمی‌دانید، با اعمال تحلیل زنجیره تامین قدم به قدم یاد می‌گیریم!

*نکته: دوره کامل شامل منابع قابل دانلود و فایل‌های پروژه R، تکالیف و آزمون‌های دوره، دسترسی مادام‌العمر، و 30 روز ضمانت بازگشت وجه است.

این دوره برای چه کسانی است:

· اگر در کدنویسی مبتدی هستید، این دوره را بگذرانید.

· اگر در زنجیره تامین کار می کنید و می خواهید تصمیمات مبتنی بر داده بگیرید، این دوره شما را به آنچه نیاز دارید مجهز می کند.

· اگر به عنوان برنامه ریز تقاضا کار می کنید و می خواهید پیش بینی کل و قابل کنترل اقلام را انجام دهید، این دوره را بگذرانید.

· اگر یک مدیر موجودی هستید و می خواهید موجودی را برای 1000000 محصول به طور همزمان بهینه کنید، این دوره برای شما مناسب است.

· اگر در امور مالی کار می کنید و می خواهید بودجه خود را با در نظر گرفتن روندها، فصلی بودن و عوامل دیگر پیش بینی کنید، این دوره همان چیزی است که شما نیاز دارید.

· اگر کاربر باتجربه R هستید، این دوره را بگذرانید تا با قابلیت های R به سرعت به سرعت برسید. در کمترین زمان به یک کاربر معمولی R تبدیل خواهید شد.

· اگر می‌خواهید در مدیریت زنجیره تأمین غوطه‌ور شوید (نه فقط صحبت کنید)، پس این دوره را بگذرانید.

· اگر می‌خواهید از تکنیک‌های یادگیری ماشینی برای زنجیره تأمین استفاده کنید، روش‌های یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت را با شما آشنا خواهیم کرد.

· اگر از اکسل به یک زبان علم داده می روید. سپس این دوره به سرعت هدف شما را دنبال می کند.

· اگر از انجام دوباره و دوباره همان تجزیه و تحلیل در صفحات گسترده خسته شده اید و می خواهید راه هایی برای خودکارسازی آن بیابید، این دوره برای شما مناسب است.

· اگر از محدودیت‌های بارگذاری داده و ماژول‌های موجود در اکسل ناامید هستید، انتقال به R زندگی ما را بسیار آسان‌تر می‌کند.


طراحی دوره

این دوره به عنوان ماژول های یادگیری تجربی طراحی شده است، دو ماژول اول برای مبانی زنجیره تامین و به دنبال آن مبانی برنامه نویسی R هستند، این برای سطح کردن همه شرکت کنندگان این دوره با سرعت یکسان است. و بخش سوم برنامه های زنجیره تامین با استفاده از علم داده است که از دانش دو ماژول اول برای اعمال استفاده می کند. در حالی که روش تحویل دوره ترکیبی از توضیح مفاهیم روی تخته سفید، ارائه ها و جلسات R-coding است که در آن شما گام به گام کدنویسی را با من انجام می دهید. در بیشتر بخش‌ها ارزیابی‌هایی برای تقویت مهارت‌های تازه کسب شده شما وجود خواهد داشت. همه تمرین‌ها و ارزیابی‌ها موارد استفاده واقعی از زنجیره تامین هستند.

ماژول اصول زنجیره تامین شامل موارد زیر است:

1- مقدمه ای بر زنجیره تامین.

2- جریانهای زنجیره تامین.

3- داده های تولید شده توسط زنجیره های تامین.

ماژول مبانی برنامه نویسی R شامل موارد زیر است:

1- مبانی R

2- پاکسازی و دستکاری داده ها.

3- تجزیه و تحلیل آماری.

4- تجسم داده ها.

5- برنامه نویسی پیشرفته.

ماژول برنامه های کاربردی زنجیره تامین شامل:

است

1- بخش بندی محصول تک و چند معیاره

2- تقسیم‌بندی تامین‌کننده.

3- تقسیم بندی مشتریان.

4- تکنیک های پیش بینی و تست دقت.

5- رویکردهای تجمیع پیش بینی.

6- تکنیک های بهینه سازی قیمت گذاری و Markdowns.

7- سیاست موجودی و محاسبات موجودی ایمنی.

8- شبیه سازی موجودی.

9- یادگیری ماشین برای زنجیره تامین.

10- توصیه های محصول برای مشتریان.

11- شبیه سازی برای بهینه سازی ظرفیت و منابع.


*نکته: بسیاری از مفاهیم و تحلیل‌ها را ابتدا در اکسل توضیح می‌دهم زیرا اکسل را بهترین راه برای توضیح یک مفهوم می‌دانم و سپس با R مقیاس، بهبود و تعمیم می‌دهیم. در پایان این دوره، شما خواهید دید مجموعه ای هیجان انگیز از مهارت ها و جعبه ابزاری دارید که همیشه می توانید در هنگام مقابله با چالش های زنجیره تامین به آن تکیه کنید. پایان دوره ممکن است بین 12 تا 16 هفته، 4 تا 5 ساعت سخنرانی و تمرین هر هفته طول بکشد.


*پاداش: یک ساعت وبینار مقدمه یادگیری ماشین که در آن من پنلیست برای NOBLE PROG هستم. میزبان و برگزار کننده رویداد وبینار. وبینار نمایشی در مورد نحوه استفاده از نارنجی برای داده کاوی دارد.



استخراج زنجیره تامین مبارک!

هیثم

تغییر مقیاس تجزیه و تحلیل


بازخورد از مشتریان و آموزش:


"در سه ماهه چهارم 2018، پس از شنیدن در مورد آن از منابع غیرمستقیم در بریتانیا، خوشبختانه فرصتی برای یادگیری R در دبی پیدا کردم.


من در کلاس کارشناسی ارشد برنامه ریزی تقاضای پیش بینی زنجیره تامین که توسط هیثم عمر برگزار شد شرکت کردم و احتمالات بی پایان به نظر می رسید. بنابراین، ما از هیثم درخواست کردیم که یک کارگاه آموزشی 5 روزه در دفتر ما برای آموزش 8 کارمند برگزار کند، که ما را به عنوان یک تیم برای تجزیه و تحلیل عمیق‌تر داده‌ها باز کرد. امروز، ما یک گام فراتر رفته‌ایم و هیثم را به‌عنوان مشاور حفظ کرده‌ایم تا تجزیه و تحلیل داده‌هایمان را به سطح بالاتری برسانیم و به ما در اجرای دستورالعمل‌های موجودی برای کسب‌وکارمان کمک کنیم. پیشرفت اقدامات ما در بالا نشانه روشنی از قابلیت های هیثم به عنوان متخصص در R و در تجزیه و تحلیل داده ها، برنامه ریزی تقاضا و مدیریت موجودی است."


شیلش مندونکا

Adventure Adventure AHQ- Sharaf Group



«هیثم در نقش من به‌عنوان رئیس کارآمدی زنجیره تأمین مرا راهنمایی کرد. او دانش بسیار زیادی در مورد مفاهیم تامین، آخرین روندها و معیارها در دنیای زنجیره تامین دارد. رویکرد تحلیل محور هیثم برای توصیه و اجرای تغییرات قابل توجهی در زنجیره تامین ما در گروه Aster بسیار مفید بود.»

سیفی نقوی

رئیس کارایی زنجیره تامین



"من در جلسه آموزشی به نام "مدیریت پیش‌بینی زنجیره تامین" در 22 دسامبر 2018 شرکت کردم. این آموزش در کار روزانه‌ام کمک زیادی به من کرد زیرا در Purchase Dpt کار می‌کنم. هیثم این آموزش را دارد که محاسبات و فرمول های بسیار دشوار را به روشی ساده برای ما توضیح دهد. من این آموزش را به شدت توصیه می کنم.»

Djamel BOUREMIZ

مدیر خرید در Mineral Circle Bearings





سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • چرا R را برای این دوره انتخاب کردم؟ Why I chose R for this course ?

  • چرا باید کدنویسی را یاد بگیریم Why we should Learn Coding.

  • برنامه درسی Curriclum

  • تجسم زنجیره تامین Supply chain Visualization

  • دینامیک هزینه و خدمات Cost and Service Dynamics.

  • سطح خدمات و ویژگی های محصول Service level and Product Characteristics

  • ویژگی های مشتری و تامین کننده Customer and Supplier Characteristics

  • نماهای زنجیره تامین Supply chain Views

  • جریان مالی The Financial Flow

  • چرا زنجیره تامین پیچیده است Why is supply chain Complicated

داده های زنجیره تامین! Supply chain Data!

  • معرفی Introduction

  • انواع داده ها در زنجیره تامین Types Of Data in supply chain

  • داده ها از تامین کنندگان Data From suppliers

  • داده از تولید Data From Production

  • داده ها از سهام Data From Stocks

  • داده های فروش و مشتریان Data From Sales & Customers

  • چرا باید علم داده را یاد بگیریم؟ Why we Need to learn Data Science?

  • انواع تجزیه و تحلیل Analytics Types

نصب و بررسی اجمالی R Installation and Overview of R

  • به دنیای R خوش آمدید! Welcome to the World of R!

  • زبان آماری R چیست؟ What is R statistical Language.

  • نحوه نصب R How to Install R

  • نحوه نصب Rstudio How To install Rstudio

  • قدم زدن از طریق آموزش A walk through Tutorial

  • پروژه خود را راه اندازی کنید setup your Project!

  • نصب بسته ها! install Packages!

  • خلاصه Summary

اصول برنامه نویسی R R programming Fundmentals.

  • معرفی Introduction

  • ساختارها و انواع داده های مختلف در R Different Data Structures and types in R

  • محاسبات حسابی را با R انجام دهید و بردارها را بنویسید Do arithmetic Calculations in R and write vectors

  • ایجاد یک لیست Creating a list

  • وارد کردن داده در R و توابع اصلی کاوش Importing Data in R and basic Exploration functions

  • انتخاب داده در دیتافریم Selecting Data in dataframe.

  • تابع If Else If Else function

  • شرایط Conditions

  • عملکرد با شرایط Function with conditions

  • for_loops for_loops

  • اعمال یک تابع در داخل حلقه for applying a function inside for loop

  • برای حلقه روی data_frame For loop on a data_frame

  • اعمال تابع بر روی یک قاب داده applying the function on a data frame

  • وظیفه Assignment

  • تکلیف بخش 4 پاسخ قسمت 1 Assignment section 4 answer Part 1

  • تکلیف بخش 4 پاسخ قسمت 2 Assignment Section 4 Answer Part 2

  • خلاصه Summary

تجزیه و تحلیل آماری زنجیره تامین Supply Chain Statistical Analysis

  • مقدمه Intro

  • محاسبه معیارهای مرکزیت و گسترش 1 Calculating Measures of Centrality and spread 1

  • محاسبه معیارهای مرکزیت و پراکندگی 2 Calculating Measures of Centrality and spread 2

  • کنار هم قرار دادن اقدامات Putting the Measures together

  • همبستگی ها Correlations

  • آستانه های همبستگی Correlation Thresholds

  • محاسبه همبستگی ها Calculating Correlations

  • تشخیص نقاط پرت Detecting outliers

  • نقاط پرت در R Outliers in R

  • مقدمه ای بر رگرسیون خطی Intro to Linear Regression

  • رگرسیون خطی Linear Regression

  • مقدمه ای بر توزیع ها Intro to Distributions.

  • اهمیت توزیع در زنجیره تامین Distributions importance in supply chain

  • تست های کای اسکوئر Chi-Square tests

  • توزیع در اکسل Distributions in Excel

  • آزمون Chi-Square توزیع ها Distributions Chi-Square test

  • پوشش 90 درصد از توزیع عادی Cover for 90% of the Normal Distribution

  • توزیع تکالیف در اکسل Assignment Distributions in Excel

  • پاسخ تکلیف: تست کای دو تقاضای دوچرخه Assignment answer: Bike Demand Chi-square test

  • توزیع در R Distributions in R

  • وظیفه Assignment

  • پاسخ تکلیف Assignment answer

  • خلاصه Summary

پاکسازی و دستکاری داده ها Data Cleaning and Manipulation.

  • مقدمه Intro

  • معرفی Dplyr Intro To Dplyr

  • با Dplyr تحقیق کنید Investigate with Dplyr

  • فاکتورهای منحصر به فرد Unique Invoices

  • میانگین ارزش فاکتور در هر کشور Average Invoice Value Per Country

  • میانگین تعداد اقلام در یک فاکتور. Average Number of items within an Invoice.

  • پیوستن Joining

  • تغییر زمان تاریخ به تاریخ Changing date time to date

  • Pivot Wider Pivot Wider

  • چرخش طولانی تر Pivot Longer

  • جدا کنید و بچسبانید Separate and paste

  • همه اش را بگذار کنار هم putting it all together

  • تکلیف: خطوط هوایی نیویورک Assignment: New York airlines

  • سوال تکلیف 1 پاسخ Assignment question 1 answer

  • جواب سوال تکلیف 2 و 3 Assignment question 2 & 3 answer

  • تکلیف سوال 4،5 و 6 Assignment Question 4,5 and 6

  • سوال تکلیف 7 Assignment question 7

  • خلاصه Summary

کار با Dates در R. Working with Dates in R.

  • مقدمه Intro.

  • انگیزه کار با تاریخ Motivation for working with dates

  • تجزیه تاریخ با R. Parsing dates with R.

  • از تاریخ های R استنباط کنید Make inference from dates in R

  • Woking با Lubridate Woking with Lubridate

  • مدل سازی زمان بین ورود مشتریان 1 Modeling inter-arrival time of Customers 1

  • مدل سازی زمان بین ورود مشتریان 2 modeling inter arrival time of customers 2

  • وظیفه Assignment

  • تکلیف پاسخ سوال 1 تا 4 Assignment answer question1 to 4

  • تکلیف پاسخ سوال 5 و 6 Assignment answer question 5 and 6

  • تکلیف سوال آخر Assignment Last Question

  • خلاصه Summary

با ggplot2 و Plotly تجسم کنید. Visualize with ggplot2 and Plotly.

  • معرفی Introduction

  • نمودارهای خطی line plots

  • قطعات پراکنده scatter plots

  • بارپلات Barplots

  • قطعه های توزیع Distribution Plots

  • نمودارهای جعبه Boxplots

  • هیستوگرام ها Histograms

  • هیستوگرام 2 Histograms 2

  • وظیفه. Assignment.

  • حل تکلیف سوال 1 و 2 Assignment Solution question 1 and 2

  • حل تکلیف_بخش 2 Assignment solution_part2

  • خلاصه Summary

تقسیم بندی تامین کنندگان و محصولات Suppliers and Products Segmentation.

  • مقدمه Intro

  • مقدمه ای برای تقسیم بندی Intro to segmentation

  • چرا در زنجیره تامین خود به تقسیم بندی نیاز داریم؟ Why we need segmentation in our supply chain?

  • تقسیم بندی چند معیاره Multi- Criteria segmentation.

  • تبدیل داده ها برای اکسل Transforming the data for excel

  • ABC_Analysis_در اکسل ABC_Analysis_in Excel

  • توضیح تکلیف Assignment Explanation

  • ABC_analysis در R ABC_analysis in R

  • تحلیل ABC چند معیاره Multi-Criteria ABC analysis

  • چند معیاری ABC تجزیه و تحلیل_سطح فروشگاه Multi-Criteria ABC analysis_store level

  • وظیفه Assignment

  • پاسخ تکلیف قسمت 1 assignment answer part 1

  • پاسخ تکلیف قسمت 2 assignment answer part2

  • تقسیم بندی تامین کننده Supplier Segmentation.

  • تقسیم بندی تامین کننده 2 Supplier Segmentation 2

  • کرایچ در آر Krajic in R

  • تجسم کراجیچ Visualizing Krajic

  • خلاصه Summary

مبانی پیش بینی Forecasting Basics.

  • چرا ما به پیش بینی نیاز داریم Why We Need Forecasts

  • پیش بینی کیفی و کمی Qualitative and Quantitative Forecasting

  • پیش بینی خوش بینانه و بدبینانه Optimistic and Pessimistic Forecasting

  • آماده سازی داده ها برای رگرسیون Preparing the Data for regression

  • تغییر فرمت posixct به امروز. Changing the format of posixct to date.

  • رگرسیون خطی چندگانه در Excel Revised Multiple linear regression in Excel Revised

  • قسمت 2 Part 2

  • توضیح تکلیف Assignment Explanation

  • پیش بینی مناسب با Regression_in_R fitting forecast with Regression_in_R

  • پیش بینی با رگرسیون خطی در R Forecasting with linear regression in R

  • وظیفه. Assignment.

  • حل تکلیف قسمت 1 Assignment solution part 1

  • حل تکلیف قسمت 2 Assignment solution part 2

  • خلاصه Summary

پیش بینی سری زمانی Time-Series Forecasting

  • مقدمه ای بر پیش بینی سری های زمانی Introduction To Time series forecasting

  • تبدیل داده ها به سری زمانی Converting data to time-series

  • سریال های زمانی هفتگی و روزانه Weekly and Daily time_series

  • سری های زمانی را تجزیه و تحلیل کنید Analyze the time series

  • دریافت مولفه های زمان و اندازه گیری قدرت روند و فصلی Getting time components and measure strength of trend and seasonality

  • تشریح اجزای داخل R Dissecting components inside R

  • اندازه گیری قدرت روند و فصلی. Measuring strength of trend and seasonality.

  • هموارسازی نمایی Exponential Smoothing

  • آریما و اجزای آن Arima and it's components

  • دقت اندازه گیری برای پیش بینی Accuracy Measures for forecasting

  • سفارشات آریما را تعیین کنید Determine Arima Orders

  • آموزش و تست Training and testing

  • رگرسیون هارمونیک پویا Dynamic Harmonic regression

  • دقت اندازه گیری مدل جدید Measuring accuracy Of new model

  • بهبود ARIMA: جستجوی شبکه با SARIMA Improving ARIMA: Grid search with SARIMA

  • رسیدگی به خطا هنگام جستجوی شبکه Error handling while Grid search

  • نبرد آریما(ها) Battle of the Arima(s)

  • وظیفه Assignment

  • پاسخ تکلیف قسمت 1 Assignment Answer Part 1

  • پاسخ تکلیف قسمت 2 Assignment answer Part 2

  • خلاصه Summary

پیش بینی تجمع Forecasting Aggregation

  • مقدمه Intro

  • سلسله مراتبی و گروه بندی Hierarchal and Grouping

  • رویکردهای تجمیع Aggregation approaches

  • آماده سازی داده ها برای تجمیع Preparing the data for aggregation

  • ساختار سلسله مراتبی Hierarchal Structuring

  • پیش بینی کل Aggregate forecasting

  • تست و دقت برای تجمیع Testing and Accuracy for aggregation

  • مقایسه میان بیرون، پایین به بالا و بالا پایین Comparison between Middle out, Bottom Up and Top Down

  • وظیفه Assignment

  • پاسخ تکلیف 1 Assignment answer 1

  • پاسخ تکلیف 2 Assignment answer 2

  • خلاصه Summary

تقسیم بندی محصولات برای برنامه ریزی تقاضا Products segmentation for Demand Planning.

  • مقدمه Intro

  • طبقه بندی محصولات برای پیش بینی Product's Classifications for forecasting.

  • بررسی تعطیلات Checking for holidays

  • گروه بندی SKU بر اساس تاریخ SKU grouping by date

  • سفارشی کردن یک تابع شمارش تعطیلات Customizing a holiday count Function

  • برای حلقه کردن تابع تعطیلات For-looping the holiday function

  • محاسبه میانگین فواصل تقاضا و CV مجذور. Calculating Average demand intervals and CV squared.

  • تجسم طبقه بندی Visualizing the classification

  • وظیفه Assignment

  • حل تکلیف قسمت 1 Assignment solution part1

  • حل تکلیف قسمت 2 Assignment Solution Part 2

  • حل تکلیف قسمت 3 Assignment solution part 3

  • خلاصه Summary

شبیه سازی زنجیره تامین Supply chain Simulations

  • مقدمه Intro

  • تئوری خط انتظار و صف. Waiting Line and Queue theory.

  • نمونه نمایش Example Demonstration

  • صف انتظار در اکسل Waiting line in excel

  • تکلیف شبیه سازی Simulation assignment

  • صف های انتظار در R Waiting lines in R

  • ساخت 400 شبیه سازی همزمان Making 400 Simulations At once.

  • خط انتظار در مرکز تماس Waiting Line in call centre

  • تعریف راست K Defining the Right K

  • شبیه سازی با محدودیت های ظرفیت Simulation With Capacity Constraints

  • وظیفه Assignment

  • راه حل تکلیف Assignment solution

  • خدمات متوالی در یک سیستم Sequential services in one system

  • بسیاری از خدمات Many Services

  • شبیه سازی خدمات چندگانه در R Multiple Service simulations in R

  • نتیجه Conclusion

  • وظیفه Assignment

  • راه حل تکلیف Assignment Solution

  • خلاصه Summary

مبانی موجودی Inventory Basics

  • مقدمه Intro

  • چرا به موجودی نیاز داریم؟ Why we need inventory?

  • استراتژی های موجودی Inventory Strategies

  • انواع موجودی و EOQ Inventory Types and EOQ

  • کل هزینه لجستیک و کل هزینه مربوطه Total Logistics Cost and total relevant cost

  • مقدار سفارش اقتصادی با اکسل Economic Order Quantity With Excel

  • EOQ با تخفیف های کمی EOQ with quantity discounts

  • حساسیت Eoq Eoq Sensitivity

  • EOQ با موجودی EOQ with inventorize

  • T عملی در R T practical in R

  • EOQ با زمان سرب EOQ with Lead Time

  • مثال عملی داخل R Practical Example inside R

  • وظیفه Assignment

  • راه حل تکلیف Assignment Solution

  • خلاصه Summary

  • خلاصه 2 Summary 2

موجودی با عدم قطعیت Inventory with Uncertainty

  • مقدمه Intro

  • عدم قطعیت و تغییرپذیری در زنجیره تامین Uncertainty and Variability in supply chain

  • Demand Lead-time و Sigma DL Demand Lead-time and Sigma DL

  • محاسبه متوسط ​​تقاضای روزانه Calculating average daily demand

  • روش 1 برای محاسبه سهام ایمنی. Method 1 for safety stock calculation.

  • روش 2 برای محاسبه سهام ایمنی Method 2 for safety Stock Calculation

  • آماده سازی SKU برای محاسبات سهام ایمنی. Preparing SKUs for safety stock calculations.

  • محاسبه میانگین تقاضا و sd Calculating average demand and sd

  • تنظیم سطح سرویس چرخه در R Setting Cycle service level in R

  • محاسبه نقطه سفارش مجدد با inventorize Calculating re-order point with inventorize

  • محاسبه نقطه سفارش مجدد با تغییر زمان سرب Calculating re-order point with lead time variability

  • تغییر زمان سرب در اکسل Lead Time Variability in Excel

  • تغییر زمان منجر با Inventorize. lead Time Variability with Inventorize.

  • بسته بندی برای موجودی نامعین Wrap for Indeterministic Inventory

  • وظیفه Assignment

  • راه حل تکلیف Assignment solution

  • خلاصه Summary

شبیه سازی موجودی Inventory Simulations

  • مقدمه ای بر سیاست های موجودی Introduction to Inventory Policies

  • نمایش Min Q Min Q Demonstration

  • سیاست حداقل Q Min Q policy

  • مثال Min,Q در اکسل Min,Q example in excel

  • نمایش مرور دوره ای. Periodic Review Demonstration.

  • سیاست بررسی دوره ای Periodic Review Policy

  • مثال اکسل برای بررسی دوره ای Excel Example for periodic review.

  • نمایش حداقل حداکثر. Min Max Demonstration.

  • سیاست حداقل حداکثر Min Max Policy

  • مثال Min Max در اکسل Min Max Example in Excel

  • نمایش سهام پایه. Base Stock Demonstration.

  • سیاست های سهام پایه Base Stock Policies

  • پالیسی سهام پایه_مثال Base stock Policy_Example

  • وظیفه Assignment

  • سیاست شبیه سازی (s,Q). Simulating (s,Q) Policy

  • افزایش مقدار سیاست S,Q Increasing the Quantity of S,Q Policy

  • تجسم شبیه سازی Visualizing the simulation

  • شبیه سازی Min-Max پواسون Poisson Min-Max Simulation

  • تجسم تغییرات یک سیاست! Visualizing variations of one policy!

  • تجسم تمام سیاست ها Visualizing all policies.

  • مقایسه معیارها Metrics Comparison

  • وظیفه. Assignment.

  • راه حل تکلیف Assignment Solution

  • خلاصه Summary

موجودی فصلی Seasonal Inventory

  • معرفی Introduction

  • محصولات فصلی Seasonal Products

  • نقطه حداکثر سود Point of maximum Profit

  • چقدر می فروشم؟ How much I will sell ?

  • جدول داده Data Table

  • نسبت بحرانی Critical Ratio

  • نسبت بحرانی در اکسل Critical Ratio in Excel

  • در واقع چه اتفاقی می افتد What's Actually happening.

  • نسبت بحرانی در R با موجودی Critical Ratio in R with inventorize

  • سود مورد انتظار با Inventorize Expected Profit with Inventorize

  • آماده سازی داده ها برای محاسبه مقدار بهینه Preparing the data for optimum Quantity Calculation

  • ایجاد حاشیه خطا Creating a margin of error

  • نتیجه Conclusion

  • وظیفه Assignment

  • راه حل تکلیف Assignment solution

  • خلاصه Summary

رفتار مصرف کننده و قیمت گذاری Consumer Behavior and Pricing

  • مدیریت درآمد Revenue Management

  • تاریخچه قیمت گذاری Pricing History

  • چرا قیمت گذاری مهم است؟ Why is Pricing important?

  • درک مشتری از قیمت Customer's perception of Price.

  • مکانیسم های قیمت گذاری Pricing Mechanisms

  • کالاها Commodities

  • تابع پاسخ قیمت Price response Function

  • انگیزه تابع پاسخ قیمت در R. Price Response Function Motivation In R.

  • وظیفه Assignment

  • راه حل تکلیف Assignment Solution

  • معرفی الاستیسیته Elasticity Intro

  • قابلیت ارتجاعی Elasticity

  • الاستیسیته خطی با Inventorize Linear Elasticity with Inventorize

  • مثال عملی: آماده سازی داده ها برای مدل سازی Practical Example: Preparing the data for modeling

  • مدل سازی همه SKU های خرده فروشی به طور همزمان. Modeling all retail SKUs at once.

  • قیمت بهینه برای همه Skus Optimum Price for All Skus

  • اعتبارسنجی قیمت بهینه Optimum Pricing validation

  • وظیفه Assignment

  • راه حل تکلیف Assignment solution

  • خلاصه Summary

بهینه سازی قیمت برای یک محصول واحد Optimizing the Price for a single product.

  • مقدمه intro

  • مقدمه ای بر رگرسیون لجستیک Intro to logistic regression

  • مدل سازی لاجیت با inventorize Logit modeling with inventorize

  • وظیفه Assignment

  • راه حل تکلیف Assignment Solution

بهینه سازی چند محصول Multi-Product Optimization

  • مقدمه Intro

  • محصولات رقیب Competing Products.

  • ارتباط بین محصولات The Co-relation Among products

  • برازش رگرسیون چند متغیره Multi-Variate Regression fitting.

  • ارتباط_میان_محصولات Relation_among_products

  • ANOVA ANOVA

  • به روز رسانی مدل Updating the model

  • وظیفه Assignment

  • مقایسه بین این دو مدل Comparing between the two models

  • پیش بینی با رگرسیون چند متغیره Prediction with Multivariate regression

  • مدل های انتخاب چند جمله ای multinomial choice models

  • بهینه سازی قیمت های رقابتی با Inventorize Optimizing competing prices with Inventorize

  • نتایج بهینه سازی Results of Optimization

  • استفاده از الگوریتم بر روی 40000 مشاهده Applying the Algoritm on 40000 Observations

  • وظیفه Assignment

  • خلاصه Summary

نشانه گذاری ها و تخفیف های مبتنی بر زمان Markdowns and Time-based Discounts

  • مقدمه Intro

  • نشانه گذاری ها Markdowns

  • چرا Markdowns را انجام می دهیم Why We do Markdowns

  • بخش های مشتریان به Markdowns Customers Segments to Markdowns

  • فرمول مسأله Problem Formulation

  • نشانه گذاری برای دوره های متعدد. Markdowns for Multiple periods.

  • راه اندازی حل کننده Setting Up Solver

  • حل کننده با ارزش نجات Solver with salvage Value

  • نشانه گذاری با پیش بینی Markdowns with forecasting

  • تجزیه و تحلیل میزان حساسیت Sensitivity analysis

  • علامت گذاری برای یک دوره Markdowns for one period

  • وظیفه Assignment

تقسیم بندی مشتریان Customer Segmentations.

  • تجزیه و تحلیل RFM RFM Analysis

  • تقسیم بندی مشتریان بر اساس تحلیل RFM. Segmentation of customers based on RFM Analysis.

  • آماده سازی داده ها Preparing the data.

  • تازگی Recency

  • پیوستن KPIها به یکدیگر Joining KPIs together.

  • تجسم Visualization

  • رتبه بندی Ranking

  • گروه بندی به کاشی Grouping into tiles.

  • نمودارهای پراکندگی سه بعدی 3D scatterplots

  • وظیفه Assignment

فراگیری ماشین Machine Learning

  • مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Intro To machine learning

  • نسخه ی نمایشی درخت تصمیم Decision tree demo

  • کمانس Kmeans

  • بیش از حد برازش Overfitting

  • Kmeans در R Kmeans in R

  • مجموع مجموع مربع ها Total sum of squares

  • سیلوئت Silhouette

  • نمودار پراکندگی سه بعدی تعاملی. Interactive three dimensional scatter plot.

  • وظیفه Assignment

  • یادگیری تحت نظارت: رگرسیون خطی. Supervised learning : Linear regression.

  • یادگیری تحت نظارت: درختان تصمیم و جنگل تصادفی. Supervised Learning : Decision Trees and random forest.

  • مقایسه مدل ها Comparing Models

  • جهت گیری داده های طبقه بندی Classification data orientation

  • کاوش در داده ها Exploring the data

  • ماتریس همبستگی Correlation matrix

  • تقسیم شدن Splitting

  • آموزش و تست Training and Testing

  • اتصالات را کنترل کنید. Control the fitting.

  • طبقه بندی رگرسیون لجستیک Logistic Regression Classification.

  • احتمالات رگرسیون لجستیک Probabilities of the logistic Regression

  • ماتریس سردرگمی Confusion Matrix

  • ROC ROC

  • مدل درخت تصمیم Decision tree model

  • وظیفه Assignment

  • نتیجه Conclusion

  • خلاصه Summary

قوانین انجمن Association Rules

  • معرفی Introduction

  • مقدمه ای بر تحلیل سبد بازار Intro to Market basket analysis

  • 10 محصول برتر Top 10 Products

  • خواندن معاملات Reading Transactions.

  • خلاصه معاملات Summary of Transactions

  • پیشین Apriori

  • 10 قانون برتر Top 10 rules

  • زیر مجموعه Subsetting

  • وظیفه Assignment

وبینار پاداش! نوبل پروگ Bonus Webinar! Noble Prog

  • مقدمه ای بر وبینار Introduction To Webinar

  • وبینار Webinar

نمایش نظرات

آموزش RA: علم داده و تجزیه و تحلیل زنجیره تامین. (A-Z با R)
جزییات دوره
38 hours
378
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
3,220
4.2 از 5
دارد
دارد
دارد
Haytham Omar
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Haytham Omar Haytham Omar

مشاور زنجیره تامین "هرگز کتابی را از روی جلد دنبال نکنید ، در دنیایی که هر ثانیه تغییر می کند ، ما باید مقاوم و فعال باشیم." مشاور/توسعه دهنده/مربی مشاور مدیریت زنجیره تامین و هوش تجاری موسس - Rescale Analytics - دبی • دانشجوی دکتری در دانشگاه بوردو. • زنجیره تامین و مشاور علم داده برای چندین مشتری ملی و چند ملیتی در امارات و فرانسه. • دانشمند داده ، کارشناسی ارشد مدیریت زنجیره تامین جهانی از Bordeaux Ecole de Management ، بوردو ، فرانسه او در حال حاضر کارگاه ها و سمینارهایی در زمینه زنجیره تامین و علم داده و همچنین پروژه های مشاوره ای برای Sephora ، گروه شرف و داروسازی آستر برگزار می کند.