لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش رگرسیون بیزی و انتخاب مدل
- آخرین آپدیت
دانلود Bayesian Regression and Model Selection
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مدلسازی بیزی را از طریق رگرسیون خطی بیزی، مدلهای خطی تعمیمیافته، مدلهای سلسلهمراتبی و انتخاب مدل بیاموزید. این دوره درک شما را از تکنیکهای مدلسازی و اهمیت توزیع پیشین (Prior) در مقایسه با رویکردهای سنتی Frequentist عمیقتر میکند. شما با مزایای مدلهای سلسلهمراتبی آشنا شده و خواهید آموخت که چگونه این مدلها بهطور خودکار مقدار مناسبی از تجمیع (Pooling) دادهها را برای ایجاد تعادل بین رویکردهای Complete و No Pooling شناسایی میکنند. همچنین یاد میگیرید که چگونه از بررسیهای پیشبینی پسین (Posterior Predictive Checks) برای انتخاب مدل استفاده کنید و اصل تیغ اوکام را درک نمایید. این دوره مبانی نظری مدلسازی را با پیادهسازیهای عملی ترکیب کرده است.
سرفصل ها و درس ها
رگرسیون بیزی مدلهای خطی ساده و چندگانه
Bayesian Regression - Simple and Multiple Linear Models
مدلهای بیزی
Bayesian Models
رگرسیون خطی بیزی
Bayesian Linear Regression
رگرسیون خطی بیزی در PyMC
Bayesian Linear Regression in pymc
انتخاب توزیع پیشین (Prior)
The choice of prior
پیشبینهای چندگانه و تعاملات
Multiple predictors and interactions
نمایش نظرات