آموزش تمیز کردن و کار با Dataframe در پایتون

Cleaning and Working with Dataframes in Python

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: یاد بگیرید که نام ستون ها را تغییر دهید، داده های نامرتب را مرتب کنید و انواع داده ها را برای تجزیه و تحلیل کارآمد تبدیل کنید. با سردردهای داده خداحافظی کنید و به بینش های ساده سلام کنید. در دنیای امروزی مبتنی بر داده، تمیز کردن و سازماندهی داده ها به یک وظیفه ضروری برای مشاغل و سازمان ها تبدیل شده است. داده های نامرتب می تواند منجر به بینش نادرست شود، که می تواند منجر به تصمیم گیری ضعیف شود. در این دوره آموزشی، تمیز کردن و کار با Dataframes در پایتون، شما توانایی تمیز کردن و سازماندهی داده های آشفته را با استفاده از کتابخانه قدرتمند پانداها در پایتون به دست خواهید آورد. ابتدا، نحوه تغییر نام ستون ها در یک دیتافریم را برای دسترسی بصری تر به داده ها بررسی خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از ویژگی .columns dataframe نام ستون ها را به صورت دستی اختصاص دهید و چگونه با استفاده از تابع rename() یک ستون موجود در یک dataframe را تغییر نام دهید. در مرحله بعد، نحوه تغییر ستون‌ها در یک دیتافریم را برای مجموعه داده‌ای مرتب خواهید یافت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک لیست از ستون ها را با یک فراخوانی به drop() رها کنید و هدف پارامترهای in place و axis را مشخص خواهید کرد. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه از این مهارت ها برای حل مشکلات دنیای واقعی استفاده کنید. وقتی این دوره را تمام کردید، مهارت ها و دانش تمیز کردن و کار با دیتافریم ها - با استفاده از پانداها در پایتون - برای تمیز کردن و سازماندهی داده های نامرتب و به دست آوردن بینش دقیق را خواهید داشت. شما آماده خواهید بود تا چالش های پاکسازی داده ها را انجام دهید و به یک حرفه ای کارآمدتر داده تبدیل شوید.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

چارچوب های داده و تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی Dataframes and Exploratory Data Analysis

  • معرفی Introduction

  • مقدمه ای بر Dataframes Introduction to Dataframes

  • نسخه ی نمایشی: خواندن دیتا فریم ها از فرمت های رایج فایل Demo: Reading Dataframes From Popular File Formats

  • تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی چیست؟ What Is Exploratory Data Analysis?

  • نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل چارچوب های داده با استفاده از تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی Demo: Analyzing Dataframes Using Exploratory Data Analysis

  • نسخه ی نمایشی: صادرات فریم های داده به فرمت های فایل محبوب Demo: Exporting Dataframes into Popular File Formats

  • خلاصه Summary

اصلاح ستون ها و ترکیب Dataframe Modifying Dataframe Columns and Composition

  • معرفی Introduction

  • نسخه ی نمایشی: تغییر نام ستون های Dataframe Demo: Renaming Dataframe Columns

  • نسخه ی نمایشی: رها کردن ستون های Dataframe Demo: Dropping Dataframe Columns

  • نسخه ی نمایشی: کار با Dataframe Axes Demo: Working with Dataframe Axes

  • نسخه ی نمایشی: تغییر شکل و چرخش قاب های داده Demo: Reshaping and Pivoting Dataframes

  • نسخه ی نمایشی: ادغام و پیوستن به Dataframe ها Demo: Merging and Joining Dataframes

  • خلاصه Summary

تمیز کردن و دستکاری دیتافریم ها Cleaning and Manipulating Dataframes

  • معرفی Introduction

  • نسخه ی نمایشی: تغییر انواع داده ها Demo: Altering Data Types

  • نسخه ی نمایشی: کار با داده های از دست رفته Demo: Working with Missing Data

  • نسخه ی نمایشی: حذف مقادیر تکراری در Dataframe Demo: Removing Duplicate Values in Dataframes

  • نسخه ی نمایشی: جایگزینی مقادیر در Dataframe Demo: Replacing Values in Dataframes

  • نسخه ی نمایشی: جمع آوری داده ها Demo: Data Aggregation

  • خلاصه Summary

خلاصه Summary

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش تمیز کردن و کار با Dataframe در پایتون
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
0h 50m
23
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
06 دی 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
از 5
ندارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jacob Lyman (Jake) Jacob Lyman (Jake)

جیکوب لیمن (جیک) یک متخصص داده است که در حال حاضر به عنوان مهندس MLOps در Comet کار می کند. جیک دارای مدرک از دانشگاه یوتا جنوبی در اقتصاد و تجزیه و تحلیل تجاری است. از زمان فارغ التحصیلی از SUU، او شعار مدرسه "یادگیری زندگی برای همیشه" را در طول زندگی حرفه ای خود پذیرفته است و اکنون دارای چندین گواهینامه حرفه ای و مهارت های مربوط به عملیات یادگیری ماشین است. جزئیات بیشتر در مورد جیک را می توانید در www.jacoblyman.com پیدا کنید.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.