آموزش هوش مصنوعی برای تعالی در مدیریت ریسک و انطباق (Compliance) - آخرین آپدیت

دانلود AI for Risk Management & Compliance Excellence

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: شناسایی ریسک، پیش‌بینی و اتوماسیون انطباق با مقررات. ارزیابی کلاهبرداری، مالی و شخص ثالث (FRM, TPRM). چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به ایجاد تعالی در مدیریت ریسک و انطباق کمک کند؟ مطالعات موردی در مورد نقش هوش مصنوعی در ارتقای مدیریت ریسک و انطباق ارکان اصلی استفاده از هوش مصنوعی برای تعالی در مدیریت ریسک و انطباق پیاده‌سازی ارکان هوش مصنوعی جهت دستیابی به تعالی در مدیریت ریسک و انطباق شناسایی و پیش‌بینی ریسک اتوماسیون انطباق با مقررات (Regulatory Compliance) مانیتورینگ لحظه‌ای و سیستم‌های هشدار شناسایی و پیشگیری از کلاهبرداری امتیازدهی و اولویت‌بندی ریسک حسابرسی و کنترل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی آموزش انطباق و تفسیر سیاست‌ها مدیریت ریسک شخص ثالث (Third-party Risk Management) تحلیل سناریو و تست استرس گزارش‌دهی و ثبت اسناد قانونی پیش نیازها: ۵ ساعت زمان یادگیری

آیا می‌خواهید از هوش مصنوعی برای تعالی در مدیریت ریسک و انطباق استفاده کنید اما نمی‌دانید از کجا شروع کنید و چگونه؟

در این دوره آموزشی با ما همراه شوید تا موارد زیر را بیاموزید:

  • نه تنها مفاهیم هوش مصنوعی در مدیریت ریسک و انطباق، از جمله نحوه ایجاد تعالی، بررسی مطالعات موردی، ارکان اصلی استفاده از AI و روش‌های پیاده‌سازی این مدل‌ها، بلکه:

  • شناسایی و پیش‌بینی ریسک، اتوماسیون انطباق، مانیتورینگ لحظه‌ای، شناسایی کلاهبرداری، امتیازدهی ریسک، حسابرسی هوشمند، تفسیر سیاست‌های سازمانی، مدیریت ریسک شخص ثالث، تحلیل سناریو و گزارش‌های قانونی را به طور کامل خواهید آموخت.

  • بسیاری از جلسات را به صورت رایگان پیش‌نمایش کنید تا با محتوا آشنا شوید.

تجربه من در زمینه هوش مصنوعی برای تعالی در مدیریت ریسک و انطباق از سال ۲۰۱۰ آغاز شد، با پذیرش اولیه در سال‌های ۲۰۱۰-۲۰۱۴ که بخش خدمات مالی پیشرو بود و در زمینه‌های زیر کاربرد داشت:

یادگیری ماشین در مدل‌های ضد کلاهبرداری (مثلاً کلاهبرداری کارت اعتباری)

تحلیل متن در کشف الکترونیکی (e-discovery) و بررسی اسناد حقوقی

شروع مانیتورینگ تراکنش‌های AML با شناسایی الگوها

در بازه ۲۰۱۵-۲۰۱۸ (دوره شتاب‌دهی و توجه رگولاتورها) یادگیری‌های من ادامه یافت با:

محرک‌های کلیدی:

o رشد استارتاپ‌های RegTech (مانند ComplyAdvantage و Ayasdi)

o انفجار داده‌ها ناشی از سیستم‌های دیجیتال و لاگ‌های تراکنش

o فشارهای نظارتی پس از بحران ۲۰۰۸ (Basel III, GDPR, FATCA)

کاربردهای هوش مصنوعی در این دوره:

o اتوماسیون شناخت مشتری (KYC)

o غربالگری لیست‌های تحریمی با استفاده از NLP

o استفاده اولیه از تولید زبان طبیعی (NLG) در گزارش‌دهی

o تحلیل‌های پیش‌بینانه برای ریسک‌های عملیاتی

در سال‌های ۲۰۱۹-۲۰۲۲ (مرحله ادغام در جریان اصلی) یادگیری من با موارد زیر ادامه یافت:

تثبیت هوش مصنوعی در توابع ریسک سازمانی:

o شناسایی ناهنجاری در AML و حسابرسی داخلی

o امتیازدهی ریسک ESG با استفاده از داده‌های خبری و شبکه‌های اجتماعی (مبتنی بر NLP)

o مانیتورینگ لحظه‌ای انطباق با استفاده از مدل‌های ML

کرونای ۲۰۱۹ تقاضا برای موارد زیر را تسریع کرد:

o ابزارهای حسابرسی و انطباق از راه دور

o برنامه‌ریزی سناریوهای ارتقایافته با AI و مدل‌های ریسک زنجیره تأمین

و از ۲۰۲۳ تا اکنون (عصر LLM و هوش مصنوعی مولد) در حال یادگیری موارد زیر هستم:

گسترش قابلیت‌های AI:

o هوش مصنوعی مولد برای شبیه‌سازی سناریوهای ریسک نامطلوب

o ابزارهای مبتنی بر GPT برای تولید گزارش‌های حسابرسی و خلاصه‌های حوادث

o مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای تحلیل اسناد نظارتی و سیاست‌ها

پذیرش در بخش‌های مختلف:

o بانکداری: اتوماسیون گزارش‌های SAR و حاکمیت مدل‌ها

o بهداشت و درمان: تولید اسناد انطباق HIPAA

o تولید: امتیازدهی ریسک پیش‌بینانه برای تامین‌کنندگان و انطباق ESG

من در این دوره، تمام آموخته‌های این مسیر را به اشتراک می‌گذارم تا شما نیز بتوانید با موفقیت از هوش مصنوعی برای تعالی در مدیریت ریسک و انطباق استفاده کنید.

لطفاً نظرات دانشجانی که این دوره را گذرانده‌اند بخوانید:

"واقعاً از جلسات لذت بردم و در عین حال محتوای بسیار ارزشمندی را در زمان کوتاهی دریافت کردم."

"تدریس عالی و متریال آموزشی فوق‌العاده برای به کارگیری هوش مصنوعی در مدیریت ریسک برای هر صنعتی."

خودتان پیش‌نمایش کنید بسیاری از جلسات رایگان هستند. اگر محتوا را پسندیدید، در دوره ثبت‌نام کنید و مهارت خود را برای شروع استفاده از AI در مدیریت ریسک و انطباق به سطح تعالی برسانید!

لطفاً به یاد داشته باشید که پس از ثبت‌نام، برای هرگونه کمک در یادگیری این دوره با من در ارتباط باشید.


این دوره بخشی از یک مسیر یادگیری ساختاریافته است

مسیر یادگیری: مسیر مدیریت مالی (مبتدی ← متوسط ← پیشرفته)

این دوره گام پیشرفته (ADVANCED) شماست.

دوره‌های پیشنهادی بعدی:

پس از اتمام این دوره، رشد خود را با موارد زیر ادامه دهید:

مبانی حسابداری و مالی (مبتدی)

مالی شخصی (متوسط)

تحلیل بنیادی سهام (متوسط)


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • مطالعه موردی مقدماتی Introduction Case Study

مرور کلی Overview

  • مرور کلی: چگونه AI به تعالی در مدیریت ریسک و انطباق کمک می‌کند Overview- How can AI help build Excellence in Risk Management & Compliance

  • مرور کلی - بخش اول Overview I

  • استفاده از AI برای تعالی در مدیریت ریسک و انطباق Using AI for Risk Management and Compliance Excellence

  • مرور کلی - بخش دوم: مطالعه موردی ۱ Overview II- Case Study 1

  • مرور کلی - بخش دوم Overview II

  • مرور کلی - بخش سوم: مطالعه موردی ۲ Overview III- Case Study 2

  • مرور کلی - بخش سوم Overview III

  • مرور کلی - بخش چهارم: مطالعه موردی ۳ Overview IV- Case Study 3

  • مرور کلی - بخش چهارم Overview IV

شناسایی و پیش‌بینی ریسک Risk Identification & Prediction

  • تحلیل اخبار، شبکه‌های اجتماعی، تغییرات رگولاتوری و اسناد داخلی Analyzes news, social media, regulatory changes, internal documents.

  • شناسایی و پیش‌بینی ریسک - بخش اول Risk Identification & Prediction I

  • شناسایی الگوها و ناهنجاری‌ها در داده‌های تاریخی Detects patterns and anomalies in historical data

  • شناسایی و پیش‌بینی ریسک - بخش دوم Risk Identification & Prediction II

  • تحلیل‌های پیش‌بینانه: پیش‌بینی ریسک‌های احتمالی آینده Predictive Analytics: Anticipates potential future risks

  • شناسایی و پیش‌بینی ریسک - بخش سوم Risk Identification & Prediction III

  • مطالعه موردی شناسایی و پیش‌بینی ریسک Risk Identification & Prediction Case Study

اتوماسیون انطباق با مقررات Regulatory Compliance Automation

  • پلتفرم‌های RegTech با موتورهای AI برای استخراج و تفسیر قوانین جهانی RegTech Platforms with AI engines that scrape and interpret global regulatory up

  • اتوماسیون انطباق با مقررات - بخش اول Regulatory Compliance Automation I

  • طبقه‌بندی اسناد و شناسایی موجودیت‌ها Document Classification & Entity Recognition

  • اتوماسیون انطباق با مقررات - بخش دوم Regulatory Compliance Automation II

  • مطالعه موردی اتوماسیون انطباق Regulatory Compliance Automation Case Study

مانیتورینگ لحظه‌ای و هشدارها Real-time Monitoring & Alerts

  • خط لوله‌های تحلیل و دریافت داده‌های لحظه‌ای Real-time data ingestion & analytics pipelines

  • مانیتورینگ لحظه‌ای و هشدارها - بخش اول Real-time Monitoring & Alerts I

  • مدل‌های شناسایی ناهنجاری برای فعال‌سازی هشدارها در صورت تخطی از آستانه‌ها Anomaly detection models that trigger alerts when thresholds are breached

  • مانیتورینگ لحظه‌ای و هشدارها - بخش دوم Real-time Monitoring & Alerts II

شناسایی و پیشگیری از کلاهبرداری Fraud Detection & Prevention

  • مدل‌سازی رفتاری با استفاده از پرونده‌های کلاهبرداری گذشته Behavioral modeling using past fraud cases

  • شناسایی و پیشگیری از کلاهبرداری - بخش اول Fraud Detection & Prevention I

  • تحلیل گراف برای کشف شبکه‌های کلاهبرداری Graph analytics to uncover fraud networks

  • شناسایی و پیشگیری از کلاهبرداری - بخش دوم Fraud Detection & Prevention II

  • شناسایی و پیشگیری از کلاهبرداری - بخش سوم: بینایی ماشین برای تشخیص جعل اسناد Fraud Detection & Prevention III- Computer vision to detect document forgery.

  • شناسایی و پیشگیری از کلاهبرداری - بخش سوم Fraud Detection & Prevention III

امتیازدهی و اولویت‌بندی ریسک Risk Scoring & Prioritization

  • مدل‌های امتیازدهی ریسک بر اساس شبکه‌های بیزی یا ML نظارت شده Risk Scoring Models based on Bayesian networks or supervised ML

  • امتیازدهی و اولویت‌بندی ریسک - بخش اول Risk Scoring & Prioritization I

  • یادگیری تقویتی برای به‌روزرسانی امتیازات بر اساس داده‌های جدید یا بازخوردها Reinforcement learning to update scores based on new data or feedback

  • امتیازدهی و اولویت‌بندی ریسک - بخش دوم Risk Scoring & Prioritization II

حسابرسی و کنترل‌های مبتنی بر AI AI-Driven Audit and Controls

  • ترکیب RPA و AI برای تست کنترل‌های هوشمند Robotic Process Automation (RPA) + AI for intelligent control testing

  • حسابرسی و کنترل‌های مبتنی بر AI - بخش اول AI-Driven Audit and Controls I

  • متن‌کاوی در ردپاهای حسابرسی و لاگ‌های ارتباطی Text mining in audit trails and communication logs

  • حسابرسی و کنترل‌های مبتنی بر AI - بخش دوم AI-Driven Audit and Controls II

آموزش انطباق و تفسیر سیاست‌ها Compliance Training & Policy Interpretation

  • چت‌بات‌ها برای پاسخ به سوالات انطباق Chatbots for compliance queries.

  • آموزش انطباق و تفسیر سیاست‌ها - بخش اول Compliance Training & Policy Interpretation I

  • پلتفرم‌های یادگیری تطبیقی برای آموزش‌های مبتنی بر سناریو Adaptive learning platforms for scenario-based training

  • آموزش انطباق و تفسیر سیاست‌ها - بخش دوم Compliance Training & Policy Interpretation II

مدیریت ریسک شخص ثالث Third-party Risk Management

  • موتورهای هوش ریسک با ترکیب داده‌های داخلی و خارجی Risk intelligence engines combining internal + external data.

  • مدیریت ریسک شخص ثالث - بخش اول Third-party Risk Management I

  • امتیازدهی تامین‌کنندگان مبتنی بر AI در زمینه‌های ESG، تاریخچه انطباق و اعتبار مالی AI-based vendor scoring on ESG, compliance history, and creditworthiness

  • مدیریت ریسک شخص ثالث - بخش دوم Third-party Risk Management II

تحلیل سناریو و تست استرس Scenario Analysis & Stress Testing

  • شبیه‌سازی‌های مونت‌کارلو ارتقایافته با AI AI-enhanced Monte Carlo simulations

  • تحلیل سناریو و تست استرس - بخش اول Scenario Analysis & Stress Testing I

  • تحلیل سناریو و تست استرس - بخش دوم Scenario Analysis & Stress Testing II

  • تحلیل سناریو و تست استرس - بخش دوم Scenario Analysis & Stress Testing II

گزارش‌دهی و ثبت اسناد قانونی Reporting & Regulatory Filings

  • تولید زبان طبیعی (NLG) برای نگارش گزارشات NLG (Natural Language Generation) for report writing

  • گزارش‌دهی و ثبت اسناد قانونی - بخش اول Reporting & Regulatory Filings I

  • ابزارهای اتوماسیون اسناد مبتنی بر قالب (Template) Template-based document automation tools

  • گزارش‌دهی و ثبت اسناد قانونی - بخش دوم Reporting & Regulatory Filings II

مطالب تکمیلی مدیریت ریسک More on Risk management

  • CRMA CRMA

  • تحلیل ریسک اعتباری Credit Risk Analysis

  • استاندارد ISO 31000 ISO 31000

جمع‌بندی Summary

  • جمع‌بندی Summary

بونوس (هدیه) Bonus

  • بونوس: آزادسازی پتانسیل کامل یادگیری شما Bonus- Unlock Your Full Learning Potential

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی برای تعالی در مدیریت ریسک و انطباق (Compliance)
جزییات دوره
5.5 hours
35
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
8,515
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
Arun Singhal
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Arun Singhal Arun Singhal

مربی و مربی مدیریت با 40 سال تجربه، آرون سینگال بنیانگذار، مربی اصلی و شریک مدیریت غنی سازان است. او Enrichmentors را در سال 2007 برای کمک به افراد، شرکت های کوچک و متوسط ​​برای بهبود عملکرد خود از طریق مشاوره، مربیگری و مشاوره تاسیس کرد. او MBA خود را در بازاریابی و امور مالی از موسسه محترم مدیریت هند (IIM)، بنگلور، هند انجام داده است. آرون به مدت 26 سال برای Dumex، Johnson & Johnson و Unilever در هند و آسیا اقیانوسیه مستقر در دهلی، بمبئی و سنگاپور در نقش‌های مدیریتی متنوعی در زمینه فروش، بازاریابی، عملیات و مدیریت عمومی کار کرد. برخی از شرکت هایی که آرون در 14 سال گذشته به عنوان مشاور کار کرده است عبارتند از: فولکس واگن، کریس، بایر، سل، ماکاریزو، مایور سویتینگ، آیوشاکتی، فن آوری های ذهن، هیا دیزاینز و غیره. او همچنین پس از کار در آنجا به عنوان مشاور خدمات شغلی با IIM Udaipur به عنوان رئیس بخش قرارگیری کار کرد. ماموریت او اکنون این است که دانش و تجربیات خود را در این 40 سال با افراد، شرکت های کوچک و متوسط ​​مانند شما به اشتراک بگذارد و به آنها کمک کند تا عملکرد خود را بهبود بخشند.