آموزش بوت‌کمپ جامع تسلط بر Snowflake و dbt: راهنمای کامل - آخرین آپدیت

دانلود Snowflake & dbt Mastery Bootcamp: The Complete Guide

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تسلط بر Snowflake و dbt Core با استفاده از SQL، Snowpipe، ELT، یکپارچه‌سازی با AWS، امنیت و پروژه‌های واقعی درک معماری Snowflake و نحوه عملکرد انبار داده‌های ابری (Cloud Data Warehousing) راه‌اندازی حساب Snowflake و کار با رابط کاربری Snowsight ایجاد و مدیریت دیتابیس‌ها، اسکیماها، جداول و انبار‌های مجازی (Virtual Warehouses) تسلط بر SQL در Snowflake شامل دستورات DDL، DML، Joinها و مدیریت داده‌ها بارگذاری داده‌ها در Snowflake با استفاده از Stageهای داخلی، کاربر، جدول و خارجی نصب و استفاده از SnowSQL برای خودکارسازی بارگذاری داده‌ها و مدیریت Snowflake پیکربندی و پیاده‌سازی Snowpipe برای جذب خودکار و مداوم داده‌ها از Amazon S3 یکپارچه‌سازی Snowflake با سرویس‌های AWS با استفاده از IAM roles، S3 و Stageهای خارجی کار با ویژگی‌های پیشرفته Snowflake مانند Time Travel، Zero-Copy Cloning، Streams، Views و Caching پیاده‌سازی کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)، Grantها و ماسک کردن داده‌ها برای امنیت محیط Snowflake کسب مهارت‌های عملی مورد نیاز برای نقش‌های مهندس داده (Data Engineer)، تحلیل‌گر داده (Data Analyst)، مهندس داده ابری و توسعه‌دهنده Snowflake پیشنیازها: درک پایه از کامپیوتر و اینترنت بدون نیاز به تجربه قبلی — همه موارد از صفر توضیح داده می‌شوند یک کامپیوتر با اتصال اینترنت برای دسترسی به Snowflake، سرویس‌های AWS و انجام تمرینات

بوت‌کمپ جامع تسلط بر Snowflake و dbt: راهنمای کامل

تسلط بر Snowflakeو dbt Coreاز سطح مبتدی تا پیشرفته از طریق آزمایشگاه‌های عملی، پروژه‌های واقعی و خط لوله‌های (Pipelines) ELT آماده تولید. یادگیری SQL، Snowpipe، COPY INTO، مدل‌های Incremental، Snapshotها، Jinja، Macroها، یکپارچه‌سازی AWS، امنیت و بهترین متدهای مهندسی داده مدرن.

با تسلط بر Snowflake و dbt از طریق یادگیری عملی و پروژه‌های واقعی، به یک مهندس دادهمطمئن تبدیل شوید. این بوت‌کمپ جامع شما را از مفاهیم بنیادی به مفاهیم پیشرفته می‌برد و مهارت‌های لازم برای طراحی انبار داده‌های ابری مدرن، ساخت خط لوله‌های ELT مقیاس‌پذیر و توسعه جریان‌های تبدیل داده آماده تولید را به شما می‌آموزد.

چه مبتدی باشید که سفر مهندسی داده خود را آغاز کرده است و چه متخصص با تجربه‌ای که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود است، این دوره یک مسیر یادگیری ساختاریافته با بهترین متدهای سازمانی، دموهای عملی و موارد استفاده واقعی ارائه می‌دهد.

برخلاف دوره‌هایی که فقط بر Snowflake یا فقط بر dbt تمرکز دارند، این بوت‌کمپ آموزش می‌دهد که چگونه این دو تکنولوژی در کنار هم برای ساخت پلتفرم‌های داده ابری مقیاس‌پذیر، قابل نگهداری، خودکار و آماده تولید که توسط سازمان‌های مدرن استفاده می‌شوند، عمل می‌کنند.

در طول این دوره، یاد می‌گیرید که چگونه محیط‌های Snowflake را طراحی کنید، SQL بهینه بنویسید، داده‌ها را بارگذاری و تبدیل کنید، پروژه‌های dbt Core ماژولار بسازید، تست‌ها و مستندات را پیاده‌سازی کنید، جریان‌های کاری را خودکار کنید، تکنیک‌های مدل‌سازی داده مدرن را به کار ببرید، داده‌های سازمانی را ایمن کنید و Snowflake را با AWS یکپارچه نمایید.

آنچه خواهید آموخت

Snowflake

  • معماری Snowflake و مفاهیم انبار داده ابری

  • ایجاد و مدیریت حساب‌های Snowflake

  • رابط کاربری Snowsight

  • انبار‌های مجازی، مقیاس‌پذیری محاسباتی و بهینه‌سازی عملکرد

  • دیتابیس‌ها، اسکیماها، جداول و ویوها (Views)

  • مبانی و SQL پیشرفته

  • Joinها، Aggregations، توابع Window و بهترین متدهای SQL

  • بارگذاری داده‌ها با استفاده از COPY INTO

  • استراتژی‌های بارگذاری افزایشی (Incremental) داده‌ها

  • فرمت‌های فایل و الگوهای بارگذاری داده

  • Stageهای داخلی، کاربر، جدول، نام‌گذاری شده و خارجی

  • نصب SnowSQL و کاربردهای عملی

  • یکپارچه‌سازی AWS S3 با Snowflake

  • پیکربندی IAM Role

  • Snowpipe برای جذب مداوم داده‌ها

  • مانیتورینگ Snowpipe

  • Streams و Tasks برای خودکارسازی داده‌ها

  • Time Travel (سفر در زمان داده‌ها)

  • Zero-Copy Cloning (شبیه‌سازی بدون کپی)

  • بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها

  • Result Cache و Warehouse Cache

  • کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)

  • Dynamic Data Masking (ماسک کردن پویا)

  • بهترین متدهای امنیت و حاکمیت داده در Snowflake

dbt Core (ابزار ساخت داده)

  • نصب و پیکربندی dbt Core

  • ساختار پروژه dbt

  • مدل‌ها و Materializations

  • تابع ref()

  • تابع source()

  • تگ‌ها و پیکربندی مدل

  • متغیرها و مدیریت محیط (Environment Management)

  • منابع (Sources) و تازگی منابع (Source Freshness)

  • Seeds

  • مدل‌های Incremental

  • Snapshotها برای ردیابی داده‌های تاریخی

  • تست‌های Generic

  • تست‌های سفارشی (Custom Tests)

  • تولید مستندات (Documentation)

  • ماکروها (Macros)

  • قالب‌بندی Jinja

  • Hooks

  • پکیج‌های dbt

  • ساخت خط لوله‌های تبدیل داده ماژولار و قابل استفاده مجدد

  • بهترین متدهای مهندسی تحلیل (Analytics Engineering)

پروژه‌های عملی واقعی

در طول این دوره، روی پروژه‌های عملی کار خواهید کرد که سناریوهای واقعی مهندسی داده سازمانی را شبیه‌سازی می‌کنند.

شما موارد زیر را خواهید ساخت:

  • پروژه انبار داده Snowflake از ابتدا تا انتها (End-to-End)

  • پروژه بارگذاری داده از AWS S3 به Snowflake

  • پروژه جذب مداوم داده‌ها با Snowpipe

  • خط لوله Incremental ELT با استفاده از dbt Core

  • پروژه انبار داده با متد SCD Type 1

  • خط لوله تبدیل داده آماده تولید

  • اعتبارسنجی خودکار داده‌ها با استفاده از تست‌های dbt

  • تولید مستندات و متادیتای dbt

چرا این دوره را بگذرانید؟

  • بوت‌کمپ جامع Snowflake و dbt در یک دوره واحد

  • مناسب برای مبتدیان با توضیحات گام‌به‌گام

  • ۱۰۰٪ دموهای عملی و کاربردی

  • پروژه‌های مهندسی داده واقعی

  • توسعه ELT آماده تولید (Production-Ready)

  • بهترین متدهای مدرن انبار داده

  • موارد استفاده در سطح سازمانی

  • تمرینات و تکالیف عملی

  • توضیحات با رویکرد آمادگی برای مصاحبه

  • منابع قابل دانلود

  • دسترسی مادام‌العمر با به‌روزرسانی‌های منظم

چه کسانی باید ثبت‌نام کنند؟

  • مهندسان داده (Data Engineers)

  • مهندسان تحلیل (Analytics Engineers)

  • توسعه‌دهندگان SQL

  • توسعه‌دهندگان ETL

  • توسعه‌دهندگان BI

  • تحلیل‌گران داده (Data Analysts)

  • مهندسان ابری (Cloud Engineers)

  • مهندسان داده Azure

  • مهندسان داده AWS

  • مهندسان نرم‌افزاری که قصد انتقال به مهندسی داده را دارند

  • دانشجویانی که برای مصاحبه‌های Snowflake، dbt Core و مهندسی داده آماده می‌شوند

  • هر کسی که به مهندسی داده مدرن علاقه دارد


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • سرفصل‌های دوره و نحوه یادگیری Course Curriculum & How to follow Course

  • منابع Resources

  • دانلود جزوات Notes Download

مبانی Snowflake Snowflake Fundamentals

  • Snowflake چیست؟ What is Snowflake

  • معماری Snowflake Snowflake Architecture

  • ایجاد حساب رایگان Snowflake Create Snowflake Free Trial Account

  • مرور رابط کاربری Snowflake Snowflake Overview UI

انبار‌های مجازی Virtual Warehouses

  • انبار Snowflake: تک‌خوشه‌ای در مقابل چندخوشه‌ای Snowflake Warehouse - Single vs Multi Cluster

  • ایجاد انبار (Warehouse) در Snowflake Create Warehouse in Snowflake

اشیاء دیتابیس Database Objects

  • ایجاد دیتابیس و جداول در Snowflake Create Database and Tables in Snowflake

  • ایجاد جدول از روی فایل‌ها در Snowflake Create Table from Files - Snowflake

  • دستورات SQL در Snowflake SQL Commands in Snowflake

  • دستورات SQL (تفاوت DELETE و DROP و TRUNCATE) SQL Commands (DELETE vs DROP vs TRUNCATE)

  • دستورات SQL: اتصال جداول (JOINING) SQL Commands - JOINING

مبانی بارگذاری داده‌ها Data Loading Basics

  • الگوهای بارگذاری داده در Snowflake Snowflake Data Loading Patterns

  • بارگذاری داده‌های JSON در جداول Load JSON Data into Tables

  • استفاده از فرمت فایل در Snowflake Snowflake File Format Usage

  • تمرین عملی ایجاد جداول مختلف Different Tables - Create Practical

  • مکانیسم داخلی بارگذاری داده‌ها Internal Working of Data Loading

استیج‌های Snowflake Snowflake Stages

  • مقدمه‌ای بر استیج‌ها (Stages) Introduction to Stages

  • استیج کاربر (User Stage) User Stage

  • استیج جدول (Table Stage) Table Stage

  • تمرین عملی استیج داخلی نام‌گذاری شده Named Internal Stage Practical

  • استیج خارجی (External Stage) External Stage

SnowSQL SnowSQL

  • معرفی SnowSQL SnowSQL Introduction

  • نصب و اتصال SnowSQL SnowSQL Installation & Connection

  • تمرین عملی دستورات SnowSQL SnowSQL Commands Practical

  • تمرین عملی User Stage با SnowSQL SnowSQL User Stage Practical

  • تمرین عملی Table Stage با SnowSQL SnowSQL Table Stage Practical

دستور COPY INTO COPY INTO Command

  • دستور COPY INTO COPY INTO Command

  • بارگذاری افزایشی با COPY INTO COPY INTO Incremental Load

  • پر کردن داده‌های قدیمی و پردازش مجدد فایل‌ها COPY INTO Backfill Data & Reprocessing Files

  • مدیریت خطاها در COPY INTO COPY INTO Error Handling

یکپارچه‌سازی AWS و Snowpipe AWS Integration & Snowpipe

  • بارگذاری جدول Snowflake از AWS S3 با IAM Role AWS S3 to Snowflake Table Load - IAM Role

  • استیج خارجی: بارگذاری داده‌ها از S3 به Snowflake External Stage - Load Data from S3 to Snowflake

  • معرفی Snowpipe Snowpipe Introduction

  • تمرین عملی Snowpipe: از AWS S3 به Snowpipe Snowpipe Practical - AWS S3 to Snowpipe

  • آموزش مانیتورینگ Snowpipe Snowpipe Monitoring Tutorial

ویژگی‌های پیشرفته Snowflake Advanced Snowflake Features

  • جداول خارجی در Snowflake External Table in Snowflake

  • ویوها (Views) در Snowflake Views in Snowflake

  • کش (Cache) در Snowflake Cache in Snowflake

  • سفر در زمان (Time Travel) در Snowflake Time Travel in Snowflake

  • شبیه‌سازی بدون کپی (Zero Copy Clone) Zero Copy Clone

استریم‌ها و تسک‌ها Streams & Tasks

  • استریم‌های Snowflake Snowflake Streams

  • زمان‌بند تسک‌ها در Snowflake Task Scheduler in Snowflake

امنیت Security

  • نقش‌های RBAC در Snowflake RBAC Roles in Snowflake

  • تمرین عملی ایجاد نقش و اعطای دسترسی Role Creation & Grant Access Practical

  • ماسک کردن داده‌ها (Data Masking) Data Masking

  • تمرین عملی ماسک کردن داده‌ها Data Masking Practical

ابزار dbt DBT (Data Build Tool)

  • ابزار dbt چیست؟ What is dbt - data build tool ?

  • دانلود جزوات Notes Download

  • مزایای dbt و مشکلاتی که حل می‌کند DBT - Advantages & Problem its solving ?

  • نصب و راه‌اندازی dbt DBT Installation & Setup

  • مرور ساختار پروژه dbt DBT - PROJECT STRUCTURE OVERVIEW

  • مدل‌های dbt: تبدیل‌های SQL DBT MODELS - SQL TRANSFORMATION

  • توابع ref() در dbt DBT - ref() functions

  • نحوه اجرای مدل‌های خاص در dbt How to Run specific DBT Models

  • مدل‌های dbt: تگ‌ها و Aliasها DBT MODELS - Tags & Alias

  • تمرین عملی تست در dbt DBT TEST - Practical

  • تست dbt: مقادیر پذیرفته شده DBT test - Accepted values

  • تست dbt: شرایط تست سفارشی DBT Test - Custom Test Condition

  • مستندسازی در dbt DBT Documentation

  • منبع (Source) در dbt چیست؟ What is Source in DBT

  • تمرین عملی Source Source - Practical

  • تست جدول منبع: کیفیت داده‌ها Source Table Testing - data quality

  • تازگی منبع (Source Freshness) در dbt DBT Source Freshness

  • استفاده از Seeds در dbt به همراه تمرین Seeds in DBT - with Practical

  • اسنپ‌شات (Snapshot) در dbt چیست؟ What is DBT Snapshot ?

  • تمرین عملی استراتژی Time در Snapshot DBT Snapshot - Time Strategy Practical

  • تمرین عملی استراتژی Check در Snapshot DBT Snapshot - Check Strategy Practical

  • معرفی JINJA در dbt DBT - JINJA Introduction

  • عبارات JINJA در dbt DBT - JINJA Expression

  • تعریف متغیر با JINJA در dbt DBT JINJA - Set Variable

  • شرط If با JINJA در dbt DBT JINJA - If Condition

  • حلقه For با JINJA در dbt DBT JINJA - for loop condition

  • اشیاء داخلی dbt: target و this DBT Inbuilt Objects - target & this

  • تابع var() در Jinja dbt DBT Jinja- var()

  • معرفی مدل‌های Incremental در dbt DBT - Incremental Model Introduction

  • تمرین عملی مدل Incremental DBT - Incremental Model Practical

  • استراتژی‌های مدل Incremental DBT - Incremental Model Strategy

  • معرفی ماکروها (MACRO) در dbt DBT MACRO - INTRODUCTION

  • تمرین عملی ماکروها DBT MACRO - PRACTICAL

  • معرفی Hookها در dbt DBT Hooks - INTRODUCTION

  • تمرین عملی Hookها DBT hooks - Practical

  • پکیج‌های dbt DBT Packages

پروژه انبار داده خرده‌فروشی PROJECT - Retail Data Warehouse

  • معرفی پروژه Project Introduction

  • راه‌اندازی پروژه ADF و ایجاد خط لوله ETL و عیب‌یابی ADF Project Setup & ETL pipeline Creation & Debugging

  • راه‌اندازی پروژه dbt DBT Project -Setup

  • ساختار پوشه‌ها و تنظیمات dbt DBT Folder Structure & Setup

  • پاک‌سازی داده‌ها: لایه‌های Staging Data Cleaning - Staging layers

  • اتصال داده‌ها: لایه‌های Intermediate Joining - Intermediate layers

  • تست dbt: بررسی کیفیت داده‌ها DBT Test - Dat aQuality Check

  • جداول Dimension در dbt DBT - Dimensions Table

  • جداول Fact در dbt DBT - Fact Tables

  • مستندات dbt و بارگذاری روز دوم DBT documents and day2 load

  • نکاتی برای زمان‌بندی (Scheduling) Scheduling Tips

دوره جامع SQL سرور COMPLETE SQL - SQL SERVER

  • معرفی SQL SQL Introduction

  • دیتابیس چیست؟ What is Databases

  • تمرین عملی دیتابیس Database Practical

  • دستور Insert در SQL Insert Statement in SQL

  • محدودیت‌های (Constraints) SQL SQL Constraints

  • محدودیت‌های Not Null و Unique Not Null & Unique Constraints

  • محدودیت‌های Check و Default Check & Default Constraints

  • کلید اصلی (Primary Key) در SQL Primary Key in SQL

  • کلید خارجی (Foreign Key) در SQL Foreign Key in SQL

  • فیلتر و مرتب‌سازی در SQL Filter & Sort in SQL

  • تفاوت Delete و Drop و Truncate در SQL Delete vs Drop vs Truncate in SQL

  • دستور Update در SQL Update in SQL

  • دستورات شرطی در SQL Conditional Statement in SQL

  • توابع Aggregate در SQL Aggregate Function in SQL

  • دستور Group by در SQL Group by in SQL

  • عملگر Like در SQL Like Operator in SQL

  • عبارت Having در SQL Having Clause in SQL

  • دستور Top یا Limit در SQL Top or Limit in SQL

  • استفاده از Distinct در SQL Distinct in SQL

  • تابع Coalesce در SQL Coalesce in SQL

  • اتصال جداول (Joining) در SQL Joining in SQL

  • تفاوت Union و Union All در SQL Union vs Union All in SQL

  • دستور Alter در SQL Alter in SQL

  • توابع Window در SQL Windows Function in SQL

  • توابع Rank، Dense Rank و Row Number Rank, Dense Rank, Row Number in SQL

  • توابع Lead و Lag در SQL Lead and Lag in SQL

  • استفاده از CTE در SQL CTE in SQL

  • ویوها (Views) در SQL Views in SQL

  • رویه های ذخیره شده (Store Procedure) در SQL Store Procedure in SQL

  • زیر-کوئری‌ها (Sub Query) در SQL Sub Query in SQL

  • تریگرها (Triggers) در SQL Triggers in SQL

دوره جامع پایتون COMPLETE PYTHON

  • معرفی لیست پخش پایتون Introduction To Python Playlist

  • پایتون چیست و چه ویژگی‌هایی دارد؟ What is Python And Feature

  • انواع داده و متغیرها در پایتون Python Data Type And Variables

  • تابع input() در پایتون Python Input() Function

  • عملگرها در پایتون Python Operators

  • دستورات If Else در پایتون Python If Else Statements

  • حلقه For در پایتون Python For Loop

  • حلقه While در پایتون While Loop in Python

  • لیست‌ها در پایتون List in Python

  • متدهای لیست در پایتون List Method in Python

  • مساله کدنویسی لیست ۱ (کمترین و بیشترین) List Coding Problem -1 (lowest & highest)

  • مساله کدنویسی لیست ۲ (جابجایی دو المان) List Coding Problem -2 (swap two element in list)

  • مساله کدنویسی لیست ۳ (معکوس کردن لیست) List Coding Problem -3 (reverse list)

  • مساله کدنویسی لیست ۴ (مجموع و میانگین) List Coding Problem -4 (sum and average of given list)

  • مساله کدنویسی لیست ۵ (جدا کردن زوج و فرد) List Coding Problem -5 ( even and odd from list)

  • مساله کدنویسی لیست ۶ (حذف تکراری‌ها) List Coding Problem -6 ( remove duplicate from list)

  • List Comprehension List Comprehension

  • تاپل‌ها (Tuples) در پایتون Tuples in Python

  • مجموعه‌ها (Sets) در پایتون Sets in Python

  • دیکشنری‌ها در پایتون Dictionary in Python

  • رشته‌ها (Strings) در پایتون String in Python

  • سوالات کدنویسی رشته‌ها در پایتون String Coding Questions in Python

  • توابع در پایتون Functions in Python

  • مفهوم Args و Kwargs در پایتون Args and Kwargs in Python

  • توابع Lambda در پایتون Lambda in Python

  • برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOPS) در پایتون OOPS in Python

  • توابع Map، Filter و Reduce در پایتون Map, Filter and Reduce in Python

  • سازنده (Constructor) و متد در پایتون Constructor and Method in Python

  • وراثت (Inheritance) در پایتون Inhertitence in Python

  • کپسوله‌سازی (Encapsulation) در پایتون Encapslation in Python

  • تفاوت Iterable و Iterator Iterable vs Iterator

  • ماژول‌ها در پایتون Module in Python

  • ماژول OS در پایتون OS Module in Python

  • کار با Date و Datetime در پایتون Date and Datetime in Python

  • مدیریت خطا با Try Except در پایتون Try -Except in Python

آمادگی برای مصاحبه مهندسی داده DATA ENGINEER INTERVIEW PREPARATION

  • مصاحبه مهندسی داده ۱ DATA ENGINEER INTERVIEW -1

  • مصاحبه پایتون برای مهندسی داده PYTHON DATA ENGINEER INTERVIEW

  • مهم‌ترین سوالات SQL مصاحبه مهندسی داده TOP SQL DATA ENGINEER INTERVIEW

  • مهم‌ترین سوالات PySpark مصاحبه مهندسی داده TOP P YSPARK DATA ENGINEER INTERVIEW

  • مهم‌ترین سوالات کدنویسی پایتون مصاحبه مهندسی داده TOP PYTHON CODING DATA ENGINEER INTERVIEW

  • مهم‌ترین سوالات SQL مصاحبه مهندسی داده ۲ TOP SQL DATA ENGINEER INTERVIEW -2

  • سوال و جواب کدنویسی PySpark PYSPARK CODING INTERVIEW QUESTION - ANSWER

  • کدنویسی پایتون: مرتب‌سازی و تکراری‌ها PYTHON CODING - SORTING , DUPLIATE

  • کدنویسی پایتون: Two Sum PYTHON CODING - TWO SUM

  • کدنویسی پایتون: انتقال صفرها به انتها و دومین عدد بزرگ PYTHON CODING - MOVE ZERO TO END , SECOND LARGEST

  • کدنویسی پایتون: گروه‌بندی آناگرام‌ها PYTHON CODING - GROUP ANAGRAM

  • کدنویسی پایتون: یافتن نرخ میانگین متحرک PYTHON CODING - FIND AVG MOVING RATE

  • سوال مصاحبه SQL: قیمت سهام SQL INTERVIEW QUESTION - STOCK PRICE

  • مصاحبه مهندسی داده: کمترین نرخ SQL DATA ENGINEER INTERVIEW - SQL LEAST FARE

  • مصاحبه در مورد Joinها در SQL SQL - JOINING INTERVIEW

  • مقایسه Star Schema و Snowflake Schema START SCHEMA VS SNOWFLAKE SCHEMA

  • تفاوت Data Warehouse و Data Lake DATA WAREHOUSE VS DATALAKE

  • نرمال‌سازی در مقابل غیرنرمال‌سازی (Normalization vs Denormalization) NORMALIZATION VS DENORMALIZATION

  • بررسی فرمت‌های مختلف فایل‌ها DIFFERENT FILE FORMATS

نمایش نظرات

آموزش بوت‌کمپ جامع تسلط بر Snowflake و dbt: راهنمای کامل
جزییات دوره
24.5 hours
182
(آخرین آپدیت)
48
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
manish tiwari
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

manish tiwari manish tiwari

مهندس داده