آموزش The Ultimate Pandas Bootcamp: Advanced Python Data Analysis

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• ساختار دوره Course Structure

• پانداها مجرد نیست Pandas Is Not Single

• آناکوندا Anaconda

• نوت بوک های Jupyter Jupyter Notebooks

• Cloud vs Local Cloud vs Local

• سلام پایتون Hello, Python

• NumPy NumPy

• تمامی منابع دوره All Course Resources

سریال در یک نگاه Series At A Glance

• بخش معرفی Section Intro

• سریال چیست؟ What Is A Series?

• پارامترها در مقابل آرگومان ها Parameters vs Arguments

• در داده ها چیست؟ What’s In The Data?

• ویژگی .dtype The .dtype Attribute

• جایزه: واقعاً dtype('o') چیست؟ BONUS: What Is dtype('o'), Really?

• Index And RangeIndex Index And RangeIndex

• نام سریال و فهرست Series And Index Names

• چالش مهارت Skill Challenge

• راه حل Solution

• راه حلی دیگر Another Solution

• روش های head() And tail(). The head() And tail() Methods

• استخراج بر اساس موقعیت شاخص Extracting By Index Position

• دسترسی به عناصر با برچسب Accessing Elements By Label

• پاداش: متدهای add_prefix() و add_suffix(). BONUS: The add_prefix() And add_suffix() Methods

• با استفاده از علامت گذاری نقطه Using Dot Notation

• ماسک های بولی و نمایه ساز .loc Boolean Masks And The .loc Indexer

• استخراج بر اساس موقعیت با .iloc Extracting By Position With .iloc

• پاداش: استفاده از Calables با .loc و .iloc BONUS: Using Callables With .loc And .iloc

• انتخاب با .get() Selecting With .get()

• خلاصه انتخاب Selection Recap

• چالش مهارت Skill Challenge

• راه حل Solution

• خلاصه نوت بوک بخش Section Recap Notebook

روش ها و مدیریت سری Series Methods And Handling

• بخش معرفی Section Intro

• خواندن در داده ها با read_csv() Reading In Data With read_csv()

• سایزبندی سری با .size، .shape، And len() Series Sizing With .size, .shape, And len()

• ارزش های منحصر به فرد و یکنواختی سری Unique Values And Series Monotonicity

• روش count(). The count() Method

• دسترسی و شمارش NA Accessing And Counting NAs

• پاداش: یک رویکرد دیگر BONUS: Another Approach

• طرف دیگر: notnull() و notna() The Other Side: notnull() And notna()

• پاداش: Booleans به معنای واقعی کلمه اعداد در پایتون هستند BONUS: Booleans Are Literally Numbers In Python

• چالش مهارت Skill Challenge

• راه حل Solution

• انداختن و پر کردن NA Dropping And Filling NAs

• آمار توصیفی Descriptive Statistics

• روش describe(). The describe() Method

• mode() و value_counts() mode() And value_counts()

• idxmax() و idxmin() idxmax() And idxmin()

• مرتب سازی با sort_values() Sorting With sort_values()

• nlargest() و nsmallest() nlargest() And nsmallest()

• مرتب سازی با sort_index() Sorting With sort_index()

• چالش مهارت Skill Challenge

• راه حل Solution

• محاسبات سری و fill_value() Series Arithmetics And fill_value()

• جایزه: محاسبه واریانس و انحراف استاندارد BONUS: Calculating Variance And Standard Deviation

• عملیات تجمعی Cumulative Operations

• تفاوت های زوجی با diff() Pairwise Differences With diff()

• تکرار سری Series Iteration

• فیلتر کردن: filter()، Where()، و mask() Filtering: filter(), where(), And mask()

• تبدیل با update()، application() و map() Transforming With update(), apply() And map()

• چالش مهارت Skill Challenge

• راه حل I - خواندن داده ها Solution I - Reading Data

• راه حل دوم - میانگین، میانه، و انحراف استاندارد Solution II - Mean, Median, And Standard Deviation

• راه حل III - نمرات Z Solution III - Z-scores

• خلاصه نوت بوک بخش Section Recap Notebook

کار با DataFrames Working With DataFrames

• بخش معرفی Section Intro

• دیتا فریم چیست؟ What Is A DataFrame

• ایجاد یک DataFrame Creating A DataFrame

• پاداش - چهار راه دیگر برای ساخت دیتا فریم BONUS - Four More Ways To Build DataFrames

• روش info(). The info() Method

• خواندن در داده های تغذیه Reading In Nutrition Data

• مقداری پاکسازی: حذف فهرست تکراری Some Cleanup: Removing The Duplicated Index

• روش نمونه () The sample() Method

• جایزه - نمونه برداری با جایگزینی یا وزن BONUS - Sampling With Replacement Or Weights

• جایزه - اعداد تصادفی چگونه تولید می شوند؟ BONUS - How Are Random Numbers Generated?

• محورهای DataFrame DataFrame Axes

• تغییر شاخص Changing The Index

• استخراج از DataFrames توسط Label Extracting From DataFrames By Label

• استخراج DataFrame بر اساس موقعیت DataFrame Extraction by Position

• دسترسی یک ارزش با .at و .iat Single Value Access With .at And .iat

• BONUS - متد get_loc(). BONUS - The get_loc() Method

• چالش مهارت Skill Challenge

• راه حل Solution

• پاکسازی بیشتر: رفتن به عدد More Cleanup: Going Numeric

• روش astype(). The astype() Method

• DataFrame replace() + A Glimpse At Regex DataFrame replace() + A Glimpse At Regex

• بخش اول: جمع آوری واحدها Part I: Collecting The Units

• متد rename(). The rename() Method

• DataFrame dropna() DataFrame dropna()

• جایزه - dropna() با زیر مجموعه BONUS - dropna() With Subset

• بخش دوم: ادغام واحدها با نام ستون ها Part II: Merging Units With Column Names

• بخش سوم: حذف واحدها از ارزش ها Part III: Removing Units From Values

• فیلتر کردن به صورت دو بعدی Filtering in 2D

• مرتب سازی DataFrame DataFrame Sorting

• استفاده از Series between() با DataFrames Using Series between() With DataFrames

• پاداش - حداقل، حداکثر و Idx[MinMax]، و غذاهای خوب BONUS - Min, Max and Idx[MinMax], And Good Foods

• DataFrame nlargest() و nsmallest() DataFrame nlargest() And nsmallest()

• چالش مهارت Skill Challenge

• راه حل Solution

• چالش مهارتی دیگر Another Skill Challenge

• راه حل Solution

• خلاصه نوت بوک بخش Section Recap Notebook

DataFrames در عمق DataFrames In Depth

• بخش معرفی Section Intro

• معرفی یک مجموعه داده جدید Introducing A New Dataset

• بررسی سریع: نمایه سازی با ماسک های بولی Quick Review: Indexing With Boolean Masks

• رویکردهای بیشتر برای پوشش بولی More Approaches To Boolean Masking

• عملگرهای باینری با Booleans Binary Operators With Booleans

• BONUS - XOR و Complement Binary Ops BONUS - XOR and Complement Binary Ops

• شرایط ترکیبی Combining Conditions

• شرایط به عنوان متغیر Conditions As Variables

• چالش مهارت Skill Challenge

• راه حل Solution

• نمایه سازی 2 بعدی 2d Indexing

• نمایه سازی فانتزی با lookup() Fancy Indexing With lookup()

• مرتب سازی بر اساس نمایه یا ستون Sorting By Index Or Column

• مرتب سازی در مقابل مرتب سازی مجدد Sorting vs. Reordering

• جایزه - راه دیگری BONUS - Another Way

• 15. جایزه - لطفا از مرتب سازی مانند این اجتناب کنید 15. BONUS - Please Avoid Sorting Like This

• چالش مهارت Skill Challenge

• راه حل Solution

• شناسایی فریبکاران Identifying Dupes

• حذف موارد تکراری Removing Duplicates

• حذف ردیف های DataFrame Removing DataFrame Rows

• پاداش - حذف ستون ها BONUS - Removing Columns

• جایزه - روش دیگر: pop() BONUS - Another Way: pop()

• جایزه - یک جایگزین پیچیده BONUS - A Sophisticated Alternative

• مقادیر تهی در DataFrames Null Values In DataFrames

• حذف و پر کردن NAهای DataFrame Dropping And Filling DataFrame NAs

• جایزه - متدها و محورها با fillna() BONUS - Methods And Axes With fillna()

• چالش مهارت Skill Challenge

• راه حل Solution

• محاسبه انباشته ها با agg() Calculating Aggregates With agg()

• تبدیل های هم شکل Same-shape Transforms

• انعطاف بیشتر با application() More Flexibility With apply()

• عملیات عناصر با applicationmap() Element-wise Operations With applymap()

• چالش مهارت Skill Challenge

• راه حل Solution

• تنظیم مقادیر DataFrame Setting DataFrame Values

• هشدار SettingWithCopy The SettingWithCopy Warning

• مشاهده در مقابل کپی View vs Copy

• اضافه کردن ستون های DataFrame Adding DataFrame Columns

• افزودن ردیف به DataFrames Adding Rows To DataFrames

• پاداش - چگونه DataFrame ها در حافظه ذخیره می شوند BONUS - How Are DataFrames Stored In Memory

• چالش مهارت Skill Challenge

• راه حل Solution

• خلاصه نوت بوک بخش Section Recap Notebook

کار با چندین دیتا فریم Working With Multiple DataFrames

• بخش معرفی Section Intro

• معرفی (پنج؟) مجموعه داده های جدید Introducing (Five?) New Datasets

• الحاق DataFrames Concatenating DataFrames

• موضوع شاخص تکراری The Duplicated Index Issue

• اجرای شاخص های منحصر به فرد Enforcing Unique Indices

• BONUS - ایجاد چند شاخص با concat() BONUS - Creating Multiple Indices With concat()

• الحاق محور ستون Column Axis Concatenation

• روش append(): یک مورد خاص از concat() The append() Method: A Special Case Of concat()

• Concat در ستون های مختلف Concat On Different Columns

• چالش مهارت Skill Challenge

• راه حل Solution

• روش merge(). The merge() Method

• Params چپ_روشن و راست_روشن The left_on And right_on Params

• اتصالات درونی در مقابل بیرونی Inner vs Outer Joins

• الحاقات چپ در مقابل راست Left vs Right Joins

• پیوستن های یک به یک و یک به چند One-to-One and One-to-Many Joins

• ملحقات چند به چند Many-to-Many Joins

• ادغام بر اساس شاخص Merging By Index

• روش join() The join() Method

• چالش مهارت Skill Challenge

• راه حل Solution

• خلاصه نوت بوک بخش Section Recap Notebook

چند بعدی شدن Going MultiDimensional

• بخش معرفی Section Intro

• معرفی داده های جدید Introducing New Data

• Index And RangeIndex Index And RangeIndex

• ایجاد مولتی ایندکس Creating A MultiIndex

• MultiIndex از read_csv() MultiIndex From read_csv()

• نمایه سازی سلسله مراتب داده فریم ها Indexing Hierarchical DataFrames

• نمایه سازی محدوده ها و برش ها Indexing Ranges And Slices

• جایزه - استفاده: با pd.IndexSlice! BONUS - Use : With pd.IndexSlice!

• مقاطع با xs() Cross Sections With xs()

• چالش مهارت Skill Challenge

• راه حل Solution

• آناتومی یک شی چند شاخص The Anatomy Of A MultiIndex Object

• اضافه کردن یک سطح دیگر Adding Another Level

• مخلوط کردن سطوح Shuffling Levels

• حذف سطوح چند شاخص Removing MultiIndex Levels

• MultiIndex sort_index() MultiIndex sort_index()

• روش های چند شاخص بیشتر More MultiIndex Methods

• تغییر شکل با stack() Reshaping With stack()

• The Flipside: unstack() The Flipside: unstack()

• جایزه: ایجاد ستون های چند سطحی به صورت دستی BONUS: Creating MultiLevel Columns Manually

• یک راه ساده تر: transpose() An Easier Way: transpose()

• جایزه - در مورد پانل ها چطور؟ BONUS - What About Panels?

• چالش مهارت Skill Challenge

• راه حل Solution

• خلاصه نوت بوک بخش Section Recap Notebook

GroupBy And Aggregates GroupBy And Aggregates

• بخش معرفی Section Intro

• داده های جدید: فروش بازی New Data: Game Sales

• بررسی تجمعات ساده Simple Aggregations Review

• مصالح مشروط Conditional Aggregates

• الگوی تقسیم-اعمال-ترکیب The Split-Apply-Combine Pattern

• روش groupby(). The groupby() Method

• شی DataFrameGroupBy The DataFrameGroupBy Object

• سفارشی کردن فهرست برای نگاشت گروه Customizing Index To Group Mappings

• جایزه - سری groupby() BONUS - Series groupby()

• چالش مهارت Skill Challenge

• راه حل Solution

• تکرار از طریق گروه ها Iterating Through Groups

• زیرگروه های دستچین Handpicking Subgroups

• گروه بندی چند شاخص MultiIndex Grouping

• مصالح با تنظیم دقیق Fine-tuned Aggregates

• تجمعات نامگذاری شده Named Aggregations

• متد فیلتر(). The filter() Method

• تحولات GroupBy GroupBy Transformations

• جایزه - همچنین اعمال () وجود دارد BONUS - There's Also apply()

• چالش مهارت Skill Challenge

• راه حل Solution

• خلاصه نوت بوک بخش Section Recap Notebook

تغییر شکل با محورها Reshaping With Pivots

• بخش معرفی Section Intro

• داده های جدید: نمرات SAT شهر نیویورک New Data: New York City SAT Scores

• داده های محوری Pivoting Data

• لغو محورها Undoing Pivots

• در مورد مصالح چیست؟ What About Aggregates?

• pivot_table() The pivot_table()

• پاداش: مشکل با درصد متوسط BONUS: The Problem With Average Percentage

• تکرار جداول محوری با GroupBy Replicating Pivot Tables With GroupBy

• اضافه کردن حاشیه ها Adding Margins

• جداول محوری چند ایندکس MultiIndex Pivot Tables

• اعمال چندین تابع Applying Multiple Functions

• چالش مهارت Skill Challenge

• راه حل Solution

• خلاصه نوت بوک بخش Section Recap Notebook

رسیدگی به تاریخ و زمان Handling Date And Time

• بخش معرفی Section Intro

• ماژول تاریخ پایتون The Python datetime Module

• تجزیه تاریخ از متن Parsing Dates From Text

• حتی بهتر: dateutil Even Better: dateutil

• از Datetime تا String From Datetime To String

• زمان های اجرا با Numpy Performant Datetimes With Numpy

• مهر زمانی پانداها The Pandas Timestamp

• مجموعه داده ما: قیمت برنت Our Dataset: Brent Prices

• تجزیه تاریخ و فهرست تاریخ Date Parsing And DatetimeIndex

• یک میانبر جالب: read_csv() با parse_dates A Cool Shorcut: read_csv() With parse_dates

• تاریخ های نمایه سازی Indexing Dates

• چالش مهارت Skill Challenge

• راه حل Solution

• دسترسی‌های ویژگی DateTimeIndex DateTimeIndex Attribute Accessors

• ایجاد محدوده تاریخ Creating Date Ranges

• تغییر تاریخ با pd.DateOffset Shifting Dates With pd.DateOffset

• پاداش: Timedeltas و زمان مطلق BONUS: Timedeltas And Absolute Time

• نمونه برداری مجدد از سری های زمانی Resampling Timeseries

• نمونه برداری و درون یابی Upsampling And Interpolation

• در مورد asfreq() چطور؟ What About asfreq()?

• جایزه: چرخاندن ویندوز BONUS: Rolling Windows

• چالش مهارت Skill Challenge

• راه حل Solution

• خلاصه نوت بوک بخش Section Recap Notebook

Regex و دستکاری متن Regex And Text Manipulation

• بخش معرفی Section Intro

• داده های ما: دوندگان ماراتن بوستون Our Data: Boston Marathon Runners

• روش های رشته در پایتون String Methods In Python

• عملیات رشته برداری شده در پانداها Vectorized String Operations In Pandas

• عملیات موردی Case Operations

• پیدا کردن شخصیت ها و کلمات Finding Characters And Words

• نوارها و فضای خالی Strips And Whitespace

• تقسیم رشته و الحاق String Splitting And Concatenation

• پارامترهای تقسیم بیشتر More Split Parameters

• چالش مهارت Skill Challenge

• راه حل Solution

• برش رشته های فرعی Slicing Substrings

• پوشش با روش های رشته ای Masking With String Methods

• پاداش: تجزیه شاخص ها با get_dummies() BONUS: Parsing Indicators With get_dummies()

• جایگزینی متن Text Replacement

• مقدمه ای بر عبارات با قاعده Introduction To Regular Expressions

• مفاهیم Regex بیشتر More Regex Concepts

• چگونه به Regex نزدیک شویم؟ How To Approach Regex?

• آیا این یک ایمیل معتبر است؟ Is This A Valid Email?

• جایزه: نکته Re.compile() چیست؟ BONUS: What's The Point Of re.compile()?

• Pandas str شامل()، split() و جایگزینی() با Regex است Pandas str contains(), split() And replace() With Regex

• چالش مهارت Skill Challenge

• راه حل Solution

• خلاصه نوت بوک بخش Section Recap Notebook

تجسم داده ها Visualizing Data

• بخش معرفی Section Intro

• هنر تجسم داده ها The Art Of Data Visualization

• مقدمات matplotlib The Preliminaries Of matplotlib

• نمودارهای خطی Line Graphs

• نمودار میله Bar Charts

• قطعه های پای Pie Plots

• هیستوگرام ها Histograms

• پلات های پراکنده Scatter Plots

• سایر گزینه های تجسم Other Visualization Options

• پاداش: جوهر داده و Chartjunk BONUS: Data Ink And Chartjunk

• چالش مهارت Skill Challenge

• راه حل Solution

• خلاصه نوت بوک بخش Section Recap Notebook

فرمت های داده و ورودی/خروجی Data Formats And I/O

• بخش معرفی Section Intro

• خواندن JSON Reading JSON

• خواندن HTML Reading HTML

• خواندن اکسل Reading Excel

• ایجاد خروجی: خانواده روش‌های to_* Creating Output: The to_* Family Of Methods

• پاداش: مقدمه ای بر ترشی BONUS: Introduction To Pickling

• ترشی در پانداها Pickles In Pandas

• بسیاری از فرمت های دیگر The Many Other Formats

• چالش مهارت Skill Challenge

• راه حل Solution

• خلاصه نوت بوک بخش Section Recap Notebook

ضمیمه A - اصول پایتون آتش سریع Appendix A - Rapid-Fire Python Fundamentals

• بخش معرفی Section Intro

• انواع داده ها Data Types

• متغیرها Variables

• عملگرهای محاسباتی و تخصیص افزوده Arithmetic And Augmented Assignment Operators

• Ints و Floats Ints And Floats

• عملگرهای بولین و مقایسه Booleans And Comparison Operators

• رشته های Strings

• مواد و روش ها Methods

• ظروف I: فهرست ها Containers I: Lists

• لیست ها در مقابل رشته ها Lists vs. Strings

• فهرست روش ها و توابع List Methods And Functions

• ظروف دوم: تاپل Containers II: Tuples

• ظروف III: مجموعه Containers III: Sets

• ظروف چهارم: لغت نامه ها Containers IV: Dictionaries

• کلیدهای فرهنگ لغت و مقادیر Dictionary Keys And Values

• اپراتورهای عضویت Membership Operators

• کنترل جریان: if، else، و elif Controlling Flow: if, else, And elif

• ارزش حقیقت غیر بولی ها Truth Value Of Non-booleans

• برای حلقه ها For Loops

• توالی تغییرناپذیر range(). The range() Immutable Sequence

• در حالی که حلقه ها While Loops

• شکستن و ادامه Break And Continue

• زیپ کردن Iterables Zipping Iterables

• فهرست درک List Comprehensions

• تعریف توابع Defining Functions

• آرگومان های تابع: موقعیت در مقابل کلمه کلیدی Function Arguments: Positional vs Keyword

• لامبدا Lambdas

• وارد کردن ماژول ها Importing Modules

• خلاصه نوت بوک بخش Section Recap Notebook

پیوست B - رفتن به محلی: نصب و راه اندازی Appendix B - Going Local: Installation And Setup

• نصب آناکوندا و پایتون - ویندوز Installing Anaconda And Python - Windows

• نصب Anaconda و Python - Mac Installing Anaconda And Python - Mac

• نصب آناکوندا و پایتون - لینوکس Installing Anaconda And Python - Linux