آموزش مدل‌سازی ریسک اعتباری با استفاده از SAS - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

Introduction

• مقدمه Introduction

چارچوب مفهومی Conceptual Framework

• پارامترهای طراحی مدل Model Design Parameters

• استثناها Exclusions

• بررسی متغیرهای مجموعه داده Exploring Dataset Variables

• عوامل پارامترهای طراحی مدل Factors of Model Design Parameters

• درک کسب‌وکار و انتخاب مدل Business Understanding and Model Selection

• فیلدهای داده نمونه Sample Data Fields

• تحلیل وِینتیج Vintage Analysis

• تحلیل نرخ گردش Roll Rate Analysis

• مبانی مفهومی مدل‌های ریسک اعتباری رفتاری Conceptual Foundations of Behavioral Credit Risk Models

توسعه مدل Model Development

• الگوریتم توسعه اسکورکارد Algorithm for Scorecard Development

• تشخیص مقادیر گمشده و پرت Detecting Missing and Outlier Values

• حذف مقادیر گمشده Removing Missing Values

• اهمیت ارزش اطلاعات Importance of Information Value

• درک طبقه‌بندی ریز و درشت Understanding Fine and Coarse Classing

• مثالی از طبقه‌بندی ریز و درشت Example of Fine and Coarse Classing

• محدوده ارزش اطلاعات Information Value Range

• محاسبه مقادیر WOE و IV Calculating WOE and IV Values

• ایجاد متغیرهای WOE Creating WOE Variables

• بررسی هم‌خطی چندگانه Checking for Multicollinearity

• هم‌خوانی و ناهماهنگی Concordance and Discordance

• آمار Somers' D و C Somers' D and C Statistics

• مرتب‌سازی رتبه‌ای، آمار KS و ضریب جینی Rank Ordering, KS Statistics and Gini Coefficient

• آزمون نیکویی برازش Goodness of Fit Test

• بررسی خوشه‌بندی Clustering Check

• مبانی آماری توسعه مدل ریسک اعتباری Statistical Foundations of Credit Risk Model Development

اعتبارسنجی و بررسی دقت Validation and Accuracy Check

• اعتبارسنجی مدل Model Validation

• امتیاز برایر Brier Score