Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.
End of dialog window.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
توضیحات دوره:
کارشناسی ارشد پیش بینی فروش هوش مصنوعی ، تقسیم بندی مشتری و تجزیه و تحلیل بازار نقش هوش مصنوعی را در انقلابی در پیش بینی فروش و تجزیه و تحلیل بازار کارشناسی ارشد اجرای مدل های رگرسیون خطی برای پیش بینی داده های فروش مداوم با دقیق استراتژی های حفظ مشتری از طریق رگرسیون لجستیک و تفسیر عملکرد بررسی می کند. با استفاده از ماتریس سردرگمی ، خوشه بندی K- معنی را برای تقسیم مشتریان بر اساس رفتار و ترجیحات به طور موثری از ابزارهای هوش مصنوعی مانند Julius AI برای خودکار سازی فرآیندهای مدل سازی پیش بینی شده با شناسایی فصلی و روندها با استفاده از تکنیک های پیش بینی پیشرفته استفاده کنید و با استفاده از داده های فروش با استفاده از داده های فروش ایجاد کنید. ابزارهای مجهز به تصمیم گیری باهوش تر پیش نقیه ها: هیچ تجربه قبلی لازم نیست-فقط یک کامپیوتر ، دسترسی به اینترنت و تمایل به کشف فروش و تجزیه و تحلیل بازار هوش مصنوعی!
اگر شما یک حرفه ای فروش ، تحلیلگر تجارت یا کارآفرینی هستید که به دنبال ماندن در بازار رقابتی امروز هستید ، این دوره برای شما مناسب است. آیا شما در تلاش برای پیش بینی روند فروش ، درک رفتار مشتری یا تصمیم گیری در مورد داده ها هستید؟ قدرت استفاده از هوش مصنوعی را برای تبدیل استراتژی های فروش و بینش بازار خود به زحمت تصور کنید.
این دوره شما را با ابزارها و تکنیک ها برای مهار قدرت هوش مصنوعی برای پیش بینی دقیق فروش و تجزیه و تحلیل عمیق بازار مجهز می کند. با آمیختن مفاهیم بنیادی با تجربه دستی ، مهارت هایی را برای پیش بینی روندها ، حفظ مشتریان و کشف بینش های عملی با سهولت کسب خواهید کرد.
در این دوره ، شما:
مدل های پیش بینی کننده برای داده های مداوم با استفاده از رگرسیون خطی و ژولیوس Ai.
استراتژی های حفظ مشتری اصلی از طریق رگرسیون لجستیک و تفسیر معیارهای کلیدی مانند ماتریس سردرگمی.
تکنیک های خوشه بندی را برای تقسیم بندی پایه مشتری خود به طور مؤثر اجرا کنید.
هوش مصنوعی را برای پیش بینی روند فروش ، تجزیه و تحلیل فصلی و شناسایی فرصت های رشد.
هر آنچه را که می آموزید از طریق مطالعات عملی و واقعی در دنیای واقعی و تمرینات دستی با Julius Ai استفاده کنید.
چرا بر پیش بینی AI محور و تجزیه و تحلیل بازار تمرکز می کنید؟ توانایی پیش بینی پویایی بازار و سازگاری با نیازهای مشتری ، تغییر دهنده بازی در دنیای داده های محور امروز است. این دوره بدون در نظر گرفتن پیشینه فنی شما ، این ابزارهای پیشرفته را در دسترس قرار می دهد.
در طول دوره ، شما روی فعالیت هایی مانند اجرای مدل های رگرسیون ، تجزیه و تحلیل مشتری و تقسیم مشتری با استفاده از خوشه بندی کار خواهید کرد-همه با Julius AI ، ابزاری طراحی شده برای ساده سازی مدل سازی پیش بینی برای برنامه های دنیای واقعی.
چه چیزی این دوره را منحصر به فرد می کند؟ تمرکز ما بر روی برنامه های عملی به این معنی است که شما نه تنها دانش نظری بلکه مهارت های عملی را نیز به دست می آورید تا راه حل های AI محور را در نقش خود به کار بگیرید. به علاوه ، یک گواهی برای نمایش تخصص خود دریافت خواهید کرد.
آماده برای بالا بردن استراتژی های فروش خود با قدرت AI؟ اکنون ثبت نام کنید و اولین قدم را برای تغییر نتایج کسب و کار خود بردارید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه و منابع دوره
Introduction and Course Resources
درک نقش هوش مصنوعی در فروش
Understanding the Role of Artificial Intelligence in Sales
مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها
Introduction to Data Analytics
کاوش در انواع مدل های پیش بینی
Exploring Types of Predictive Models
پیش بینی داده های مداوم با استفاده از رگرسیون خطی
Predicting continuous data using Linear Regression
آشنایی با رگرسیون خطی
Introduction to Linear Regression
درک مفهومی از رگرسیون خطی
Conceptual Understanding of Linear Regression
مطالعه موردی مفهوم رگرسیون خطی
Linear regression Concept case study
درک داده ها برای رگرسیون خطی
Understanding the Data for Linear Regression
با جولیوس هوش مصنوعی ملاقات کنید: انقلابی در مدل سازی پیش بینی کننده
Meet Julius AI: Revolutionizing Predictive Modeling
Hand-on: اجرای رگرسیون خطی با جولیوس AI
Hands-On: Implementing Linear Regression with Julius AI
پیش بینی داده های طبقه بندی با استفاده از رگرسیون لجستیک
Predicting Categorical Data using Logistic Regression
حفظ مشتری: بینش های کلیدی
Customer Retention: Key Insights
آشنایی با رگرسیون لجستیک
Introduction to Logistic Regression
رمزگشایی ماتریس سردرگمی: درک دقت مدل
Decoding the Confusion Matrix: Understanding Model Accuracy
مطالعه موردی: رگرسیون لجستیک برای چریدن مشتری
Case Study: Logistic Regression for Customer Churn
HANDS ON: پیش بینی Churn با استفاده از جولیوس AI
Hands On: Churn Prediction Using Julius AI
تقسیم مشتری با استفاده از خوشه بندی
Customer Segmentation using Clustering
مقدمه ای برای خوشه بندی K-
Introduction to K-Means Clustering
مفاهیم اصلی: چگونه خوشه بندی K-Means کار می کند
Core Concepts: How K-Means Clustering Works
مطالعه موردی: خوشه بندی برای تقسیم مشتری
Case Study: Clustering for Customer Segmentation
اجرای عملی: خوشه بندی مشتری با جولیوس AI
Practical Implementation: Customer Clustering with Julius AI
پیش بینی فروش
Sales Forecasting
مقدمه پیش بینی فروش
Introduction to Sales Forecasting
مدلهای روند اعمال و فصلی برای پیش بینی دقیق
Leveraging Trend and Seasonality Models for Accurate Forecasting
بینش های هوش مصنوعی: پیش بینی فروش با استفاده از ژولیوس AI
AI-Powered Insights: Sales Forecasting Using Julius AI
بیش از 1،700،000+ ثبت نام | 4+ رتبه بندی شده | 160+ CountriesStart-Tech Academy یک شرکت آموزش تجزیه و تحلیل مبتنی بر فناوری است و هدف آن گردآوری شرکتهای تحلیلی و فراگیران علاقه مند است.
محتوای آموزشی با کیفیت بالا به همراه کارآموزی و فرصت های پروژه به دانشجویان در شروع سفر Analytics خود کمک می کند.
بنیانگذار Abhishek Bansal و Pukhraj Parikh است.
Pukhraj که به عنوان مدیر پروژه در یک شرکت مشاوره آنالیز کار می کند ، چندین سال تجربه کار بر روی ابزارها و نرم افزارهای تجزیه و تحلیل را دارد. او در مجموعه های اداری MS ، رایانش ابری ، SQL ، Tableau ، SAS ، Google analytics و Python مهارت دارد.
Abhishek قبل از اینکه به فن آوری های یادگیری و آموزش مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بپردازد ، به عنوان یک مالک فرآیند اکتساب در یک شرکت مخابراتی پیشرو کار می کرد.
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.