دسترسی سریع:

مسیر:

صفحه اصلی

لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در کانال تلگرام عضو شوید.

آموزش آزمایشگاه هدایت‌شده: عوامل استدلالی با DeepSeek و مدل‌های GitHub - آخرین آپدیت

دانلود Guided Lab: Reasoning Agents with DeepSeek and GitHub Models

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: در این دوره، T. Scott Clendaniel، مدرس برنده جایزه در زمینه هوش مصنوعی و GenAI، به بررسی ایجاد و استقرار عوامل استدلالی هوش مصنوعی قدرت گرفته از DeepSeek می‌پردازد. بیاموزید چگونه این ابزارها را با مدل‌های GitHub ترکیب کنید تا پروژه‌های هوش مصنوعی خود را ارتقا دهید و از ساختاری بهره ببرید که سهولت و انعطاف‌پذیری را افزایش می‌دهد. یاد بگیرید که چگونه از GitHub Codespaces به عنوان یک محیط توسعه استفاده کنید تا ادغام یکپارچه و عملکردی ثابت را تضمین نمایید. درک خود را از مراحل استدلال هوش مصنوعی، بنچ‌مارک مدل‌ها و تست‌های جامع مانند ممیزی‌های امنیتی عمیق‌تر کنید. همچنین بینش‌های جامع در مورد بحث امنیت در محیط‌های هوش مصنوعی کسب خواهید کرد. پس از اتمام این دوره، مهارت‌های لازم برای ایجاد سیستم‌های استدلالی شفاف، اعمال استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه و ساخت راهکارهای هوشمندتر و پاسخگوتر هوش مصنوعی با جلب اعتماد ذینفعان را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

ساخت عوامل استدلالی هوشمندتر هوش مصنوعی با DeepSeek Building smarter AI reasoning agents with DeepSeek

1. آزمایشگاه عملی 1. Hands-On Lab

جمع‌بندی Conclusion

برای ارسال نظر ثبت نام کنید.

نمایش نظرات

آموزش آزمایشگاه هدایت‌شده: عوامل استدلالی با DeepSeek و مدل‌های GitHub

جزییات دوره

زمان دوره: 0h 59m

تعداد ویدیو ها: 1

شرکت: Linkedin (لینکدین)

تاریخ انتشار مرجع: (آخرین آپدیت)

بازدید مرجع : 758

امتیاز مرجع: - از 5

فایل تمرین: ندارد

زیرنویس زبان اصلی: دارد

زیرنویس فارسی: (توسط هوش مصنوعی) دارد

مدرس: T. Scott Clendaniel

لینک کوتاه این دوره

https://donyad.com/d/a62412

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

نرم افزارهای مورد نیاز

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

T. Scott Clendaniel

تی. اسکات کلندانیل در ماموریتی است تا هوش مصنوعی را دوستانه و قابل دسترس کند.

اسکات از سال ۱۹۸۶ یکی از پیشگامان هوش مصنوعی بوده است. او در حال حاضر با مدرسه کسب‌وکار وارتون دانشگاه پنسیلوانیا و مدرسه تحصیلات تکمیلی همکاری می‌کند. اسکات تلاش می‌کند تا هوش مصنوعی را دوستانه‌تر و اخلاقی‌تر کند. او نتایج ROI (بازگشت سرمایه) را برای شرکت‌هایی مانند Audi، Biogen، Cisco، Mercedes، دانشگاه Yale و بسیاری دیگر فراهم کرده است. اسکات به دنبال روش‌هایی است تا به دیگران کمک کند استفاده از هوش مصنوعی را به روش‌های اخلاقی و موثر بیاموزند.

طراحی 2D

CAD