🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش دوره کامل تحلیل داده در اکسل
- آخرین آپدیت
دانلود The Complete Data Analytics Course in Excel
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره جامع تحلیل داده با اکسل: آموزش کامل تحلیل داده با ابزارهای موجود شما
مباحث دوره:
تحلیل داده (Data Analytics)
مصورسازی داده (Data Visualization)
آزمون فرضیه (Hypothesis Testing)
آمار (Statistics)
پیشبینی (Forecasting)
اکسل (Excel)
رگرسیون (Regression)
شبیهسازی مونت کارلو (Monte Carlo Simulation)
برنامهریزی خطی (Linear Programming)
پیوت تیبل (Pivot Tables)
هوش تجاری (Business Intelligence)
تحلیل داده با اکسل (Excel Analytics)
پیشنیازها: ریاضیات پایه
آیا گمان میکنید برای انجام تحلیل داده، آمار و شبیهسازی نیاز به یادگیری نرمافزارهای جدید دارید؟ خیر! هر آنچه برای شروع کار در دنیای آنالیز داده نیاز دارید، از قبل روی رایانه شما در نرمافزار فوقالعادهای به نام اکسل (Excel) موجود است.
این دوره آموزش تحلیل داده ابتدا شما را با محیط اکسل آشنا میکند، از جمله نحوه استفاده از توابع ساده و پیچیده، میانبرهای کلیدی و نکات ناوبری برای اطمینان از کارایی و اثربخشی شما. پس از آن، شما را در قالب سخنرانیها و تمرینهای عملی در موضوعات بنیادی تحلیل داده با اکسل راهنمایی میکنم.
مصورسازی داده (Data Visualization)
مصورسازی داده بخش مهمی از تحلیل داده و همچنین ارائه و توضیح معنای آن است. سخنرانیهای این دوره شامل نحوه ساخت و استفاده از نمودارهای میلهای، نمودارهای خطی، نمودارهای شعاعی، هیستوگرامها، نمودارهای جعبهای (Box & Whisker)، نمودارهای دایرهای (Pie Charts)، قالببندی شرطی (Conditional Formatting) و اسپارکلاینها (Sparklines) میشود.
پیوت تیبل (Pivot Tables)
پیوت تیبلها (Pivot Tables) ابزارهایی بسیار قدرتمند و ساده برای استفاده هستند که در اکسل تعبیه شدهاند. سخنرانیها شامل نحوه ساختاردهی دادهها برای بهرهبرداری حداکثری از جداول محوری اکسل، و سپس چند مورد استفاده از جمله تحلیل علت ریشهای (Root Cause Analysis)، تحلیل مقایسهای (Comparative Analysis)، همراه با سایر ابزارهای مصورسازی مخصوص پیوت تیبلها خواهد بود.
آمار (Statistics)
ماژول آمار (Statistics) پربارترین ماژول در این دوره تحلیل داده است. به عنوان یک آمارشناس آموزشدیده، من به بررسی عمیق دادههای پشت آمار و نحوه استفاده از آزمونهای آماری مختلف بر اساس شرایط گوناگون میپردازم. این ماژول مملو از سخنرانیها و تمرینهای مختلفی است که شامل آزمونهای ANOVA، آزمونهای T، آزمونهای خی دو (Chi-Squared)، آزمونهای نرمال بودن (Tests for Normality)، تحلیل رگرسیون (Regression Analysis) و موارد دیگر میشود.
پیشبینی (Forecasting)
سازمانها باید بتوانند آینده را پیشبینی کنند. ابزارهای پیشبینی (Forecasting) ارائه شده در این دوره به ما در انجام این کار کمک میکنند. پیشبینی به دو روش مختلف ارائه میشود - پیشبینی عاملی (Factor Forecasting) و پیشبینی سری زمانی (Time Series Forecasting). برای هر رویکرد پیشبینی، ابزارها و تکنیکهای زیادی از جمله تحلیل رگرسیون (Regression Analysis)، شبیهسازی مونت کارلو (Monte Carlo Simulation)، میانگینهای متحرک ساده (Simple Moving Averages) و تکنیکهای خودرگرسیون (Auto-Regressive Techniques) معرفی و بررسی میشوند.
ابزارهای اکسل (Excel Tools)
اکسل ابزارهای مفید بسیاری دارد که به خوبی در هیچ یک از ماژولهای دیگر جای نمیگیرند. آخرین ماژول این دوره آنالیز داده، موارد استفاده از این ابزارها را بررسی میکند. به ویژه، چندین مسئله نمونه با استفاده از ابزارهای متفرقه تحلیل داده موجود در اکسل، از جمله اکسل سولور (Excel Solver)، معرفی و حل میشوند.
سرفصل ها و درس ها
محیط Excel و مبانی Excel
Excel Environment and Excel Basics
پیمایش – بخش اول
Navigation Part 1
پیمایش – بخش دوم
Navigation Part 2
فرمولهای پایه Excel
Basic Excel Formulas
ساختاردهی داده در Excel
Structuring Data in Excel
توابع میانی Excel
Intermediate Excel Functions
آمار توصیفی – بخش اول
Descriptive Statistics Part 1
آمار توصیفی – بخش دوم
Descriptive Statistics Part 2
ماژول ۱ – تمرین و راهحلها
Module #1 Practice & Solutions
تجسم دادهها
Visualizations
مقدمهای بر تجسم دادهها و نمودارهای دایرهای
Introduction to Visualizations and Pie Charts
هیستوگرامها
Histograms
نمودارهای میلهای
Bar Charts
نمودارهای خطی
Line Charts
نمودار جعبهای و میلهای
Box and Whisker
نمودارهای شعاعی
Radial Charts
نمودارهای ترکیبی
Combo Charts
نمودارهای پراکندگی
Scatter Plots
قالببندی شرطی – بخش اول
Conditional Formatting Part 1
قالببندی شرطی – بخش دوم
Conditional Formatting Part 2
قالببندی شرطی – بخش سوم
Conditional Formatting Part 3
اسپارکلاینها
Sparklines
پیوست: نمودارهای کنترل
Appendix: Control Charts
ماژول ۲ – تمرین و راهحلها
Module #2 - Practice & Solutions
Pivot Tableها، نمودارها و Slicerها
Pivot Tables, Charts and Slicers
مقدمهای بر Pivot Tableها
Introduction to Pivot Tables
تحلیل علت ریشهای
Root Cause Analysis
تحلیل مقایسهای
Comparative Analysis
Pivot Chartها و Slicerها
Pivot Charts and Slicers
ماژول ۳ – تمرین و راهحلها
Module #3 - Practice & Solutions
آمار: آزمون فرضیه و رگرسیون
Statistics: Hypothesis Testing and Regression
انواع داده
Types of Data
مبانی نمونهگیری
Fundamentals of Sampling
توزیعها – بخش اول
Distributions Part 1
توزیعها – بخش دوم
Distributions Part 2
مقدمهای بر آزمون فرضیه
Introduction to Hypothesis Testing
آزمونهای T – بخش اول
T-tests Part 1
آزمونهای T – بخش دوم
T-tests Part 2
آزمونهای T – بخش سوم
T-tests Part 3
آزمون خیدو – بخش اول
Chi-Squared Test Part 1
آزمون خیدو – بخش دوم
Chi-Squared Test Part 2
آزمون نرمالیتی – بخش اول
Test for Normality Part 1
آزمون نرمالیتی – بخش دوم
Test for Normality Part 2
ANOVA – بخش اول
ANOVA Part 1
ANOVA – بخش دوم
ANOVA Part 2
رگرسیون ساده – بخش اول
Simple Regression Part 1
رگرسیون ساده – بخش دوم
Simple Regression Part 2
رگرسیون چندمتغیره – بخش اول
Multi-Variate Regression Part 1
رگرسیون چندمتغیره – بخش دوم
Multi-Variate Regression Part 2
رگرسیون چندمتغیره – بخش سوم
Multi-Variate Regression Part 3
ماژول ۴ – تمرین و راهحلها
Module 4 - Practice & Solutions
پیشبینی
Forecasting
مقدمهای بر پیشبینی
Introduction to Forecasting
پیشبینی عاملی – رگرسیون – بخش اول
Factor Forecasting - Regression Part 1
پیشبینی عاملی – رگرسیون – بخش دوم
Factor Forecasting - Regression Part 2
پیشبینی عاملی – شبیهسازی مونت کارلو – بخش اول
Factor Forecasting - Monte Carlo Simulation - Part 1
پیشبینی عاملی – شبیهسازی مونت کارلو – بخش دوم
Factor Forecasting - Monte Carlo Simulation - Part 2
پیشبینی عاملی – شبیهسازی مونت کارلو – بخش سوم
Factor Forecasting - Monte Carlo Simulation - Part 3
پیشبینی سری زمانی – میانگین متحرک ساده – بخش اول
Time Series Forecasting - The Simple Moving Average Part 1
پیشبینی سری زمانی – میانگین متحرک ساده – بخش دوم
Time Series Forecasting - The Simple Moving Average Part 2
پیشبینی سری زمانی – تنظیم پارامتر – بخش اول
Time Series Forecasting - Parameter Tuning Part 1
پیشبینی سری زمانی – تنظیم پارامتر – بخش دوم
Time Series Forecasting - Parameter Tuning Part 2
پیشبینی سری زمانی – تنظیم پارامتر – بخش سوم
Time Series Forecasting - Parameter Tuning Part 3
پیشبینی سری زمانی – خودرگرسیون
Time Series Forecasting - Auto Regression
پیشبینی سری زمانی – سری زمانی ARMA
Time Series Forecasting - Time Series ARMA
پیشبینی سری زمانی – سری زمانی ARIMA
Time Series Forecasting - Time Series ARIMA
ماژول ۵ – مجموعه تمرین ۱ و راهحلها
Module 5 - Practice Set #1 & Solutions
ماژول ۵ – مجموعه تمرین ۲ و راهحلها
Module 5 - Practice Set #2 & Solutions
نمایش نظرات