لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مایکروسافت Fabric IQ: بخش اول - لایه هوش معنایی (Semantic Intelligence Layer)
- آخرین آپدیت
دانلود Microsoft Fabric IQ: Part 1 - Semantic Intelligence Layer
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
سفر خود را در مایکروسافت Fabric IQ با ساخت یک لایه هوش معنایی آغاز کنید.
در این دوره، یک معماری هوشمند جامع (End-to-End) را با استفاده از Fabric Workspace، Dataflow Gen2، پایگاه داده Fabric SQL، مدلهای معنایی (Semantic Models)، Copilot و عوامل داده (Data Agents) ایجاد خواهید کرد.
مدلهای معنایی را با متادیتای آگاه به متن (Context-Aware Metadata) غنی سازید.
توسعه مدلهای معنایی را با Tabular Editor خودکار کنید.
شاخصهای کلیدی عملکرد (KPI) تجاری کاربردی را با استفاده از DAX ایجاد کنید.
تحلیلهای مبتنی بر محرک (Driver-Based Analysis) و قابلیت توضیحپذیری را فعال نمایید.
مدلهای معنایی را برای تجربههای مبتنی بر هوش مصنوعی آماده کنید.
بینشهای تولید شده توسط AI را ارزیابی کرده و مدیریت کنید.
پیش نیازها: هیچ تجربه کدنویسی یا برنامهنویسی مورد نیاز نیست. افراد کاملاً مبتدی نیز میتوانند در این دوره شرکت کنند. تنها چیزی که نیاز دارید دسترسی به Microsoft Fabric است.
این دوره با پرداختن به یک شکاف بنیادی که امروزه در اکثر محیطهای تحلیلی وجود دارد، آغاز میشود. سازمانها حجم عظیمی از دادهها را تولید میکنند، اما با وجود این فراوانی، تصمیمگیریها اغلب متناقض، با تأخیر یا نامشخص است. مشکل، کمبود داده نیست، بلکه نبود یک سیستم ساختاریافته است که بتواند دادهها را به بینشهای معنادار، سازگار و کاربردی تبدیل کند.
رویکردهای سنتی هوش تجاری (BI) معمولاً بر ساخت گزارشها و داشبوردها تمرکز دارند. اگرچه این خروجیها از نظر بصری جذاب و برای خلاصهسازی مفید هستند، اما اغلب به شدت به فرد سازنده وابستهاند. کاربران مختلف ممکن است یک معیار واحد را به روشهای متفاوتی تعریف کنند، محاسبات در گزارشهای مختلف تکرار شوند و هیچ کنترل متمرکزی بر منطق تجاری وجود نداشته باشد. در نتیجه، سازمانها با ناهماهنگی در گزارشدهی، کاهش اعتماد به دادهها و دشواری در مقیاسپذیری تحلیلها مواجه میشوند.
این دوره رویکرد متفاوتی را معرفی میکند؛ رویکردی که بر ساخت یک لایه هوش معنایی (Semantic Intelligence Layer) تمرکز دارد. به جای شروع با گزارشها، این دوره با ساختاردهی به دادهها و تعریف معنای تجاری در سطح مدل آغاز میشود. این امر تضمین میکند که منطق سیستم سازگار، قابل استفاده مجدد و مستقل از هر گزارش یا کاربر خاص باشد.
مفهوم Fabric IQ نقش مرکزی در این تحول ایفا میکند. Fabric IQ نشاندهنده تکامل Microsoft Fabric از یک پلتفرم داده ساده به یک پلتفرم هوشمند است. در این پارادایم، با دادهها دیگر به عنوان اعداد خام برخورد نمیشود، بلکه آنها با معنای تجاری، روابط و متن (Context) غنی میشوند. این امر به انسانها و سیستمهای هوش مصنوعی اجازه میدهد تا دادهها را به طور صحیح و یکپارچه تفسیر کنند.
گردش کاری معرفی شده در این بخش حیاتی است زیرا زیربنای تمام مراحل بعدی را تشکیل میدهد. به جای پرش مستقیم به بصریسازیها، یادگیرنده از یک فرآیند ساختاریافته هدایت میشود:
اول، دادهها وارد و پاکسازی میشوند
سپس در یک سیستم متمرکز و تحت حاکمیت ذخیره میگردند
یک مدل معنایی روی این دادهها ساخته میشود
منطق تجاری از طریق Measures اضافه میشود
هوش سیستمی از طریق تحلیلهای رشد، واریانس و محرکها وارد میشود
آگاهی از متن تجاری با استفاده از متادیتا در مدل معنایی ایجاد میشود
در نهایت، قابلیتهای AI از طریق Copilot و Data Agents فعال میگردند
هر یک از این مراحل بر پایه مرحله قبلی بنا شده است تا تضمین شود که سیستم به صورت کنترلشده و منطقی تکامل مییابد. این رویکرد لایهای است که یک راهکار گزارشدهی ساده را از یک معماری واقعی مبتنی بر هوش متمایز میکند.
مفهوم مهم دیگری که در این بخش معرفی میشود، ایده «نردههای محافظ نامرئی» (Invisible Guardrails) است. اینها قوانین و تعاریفی هستند که در مدل معنایی جاساز شدهاند. پس از تعریف، این قوانین به طور خودکار کاربران و سیستمهای AI را راهنمایی میکنند بدون اینکه نیاز به دخالت دستی باشد. به عنوان مثال، درآمد همیشه به یک روش محاسبه میشود، رشد از یک فرمول استاندارد پیروی میکند و مقایسهها به طور مداوم از نقاط مرجع صحیح استفاده میکنند.
در پایان این بخش، انتظار میرود یادگیرنده درک روشنی از تغییر طرز تفکر مورد نیاز برای ساخت سیستمهای تحلیلی مدرن به دست آورد. تمرکز دیگر بر ایجاد گزارشهای مجزا نیست، بلکه بر طراحی یک چارچوب مقیاسپذیر است که در آن دادهها، منطق تجاری و قابلیتهای AI به طور تنگاتنگ با هم ادغام شدهاند.
این دوره یادگیرنده را نه تنها از نظر فنی، بلکه از نظر مفهومی آماده میکند تا هر گام بعدی در محیط ساخت یک سیستم تحلیلی کامل، هوشمند و آیندهنگر درک شود.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه دوره
Course Introduction
مقدمه
Introduction
چرایی و چیستی Fabric IQ
The 'Why' and 'What' of Fabric IQ
سرفصلهای دوره و نقاط عطف
Course Syllabus and Milestones
ارزیابی مطالب دوره
Evaluate Course Material
راهاندازی زیرساخت
Foundation Setup
محدوده بخش دوم
Section 2 - Scope
راهاندازی Fabric Workspace
Fabric Workspace set up
ایجاد پایگاه داده Fabric SQL
Create Fabric SQL Database
ایجاد Dataflow Gen2
Create Dataflow Gen2
بررسی نقاط عطف بخش دوم
Milestone Checkpoint for Section 2
ورود و تبدیل دادههای فروش
Sales Data Ingestion & Transformation
محدوده بخش سوم
Section 3 - Scope
ارزیابی دادههای فروش
Sales Data Evaluation
وارد کردن جدول DIM تاریخ
Import Date DIM Table
وارد کردن جداول DIM سلسلهمراتب جغرافیایی
Import Geo Hierarchy DIM Tables
وارد کردن جداول DIM سلسلهمراتب مشتریان
Import Customer Hierarchy DIM Tables
وارد کردن جداول DIM سلسلهمراتب محصولات
Import Product Hierarchy DIM Tables
وارد کردن جداول DIM سلسلهمراتب نسخهها
Import Version Hierarchy DIM Tables
وارد کردن جداول FACT برنامه فروش و مقادیر واقعی
Import Sales Plan and Actual FACT Tables
تبدیل دادهها برای جداول فروش مبتنی بر نسخه
Data Transformation for Version-based Sales Tables
بررسی نقاط عطف بخش سوم
Milestone Checkpoint for Section 3
ورود و تبدیل دادههای مالی
Finance Data Ingestion & Transformation
محدوده بخش چهارم
Section 4 - Scope
ارزیابی دادههای مالی
Finance Data Evaluation
وارد کردن جداول DIM سلسلهمراتب حسابها
Import Account Hierarchy DIM Tables
وارد کردن جدول FACT دفتر کل
Import General Ledger FACT Table
گروهبندی جداول در Dataflow Gen2
Grouping Tables in Dataflow Gen2
ورودیهای دفتر کل مبتنی بر نسخه
Version-based General Ledger Entries
بررسی نقاط عطف بخش چهارم
Milestone Checkpoint for Section 4
انتشار دادهها در پایگاه داده SQL
Publish Data to SQL Database
محدوده بخش پنجم
Section 5 - Scope
افزودن مقصد به جداول DIM تاریخ و سلسلهمراتب جغرافیایی
Add Destination to Date and Geo Hierarchy DIM Tables
افزودن مقصد به جداول DIM سلسلهمراتب مشتریان
Add Destination to Customer Hierarchy DIM Tables
افزودن مقصد به جداول DIM سلسلهمراتب محصولات
Add Destination to Product Hierarchy DIM Tables
افزودن مقصد به جداول DIM سلسلهمراتب نسخهها
Add Destination to Version Hierarchy DIM Tables
افزودن مقصد به جداول FACT فروش
Add Destination to Sales FACT Tables
افزودن مقصد به جداول DIM سلسلهمراتب حسابها
Add Destination to Account Hierarchy DIM Tables
افزودن مقصد به جدول FACT دفتر کل
Add Destination to General Ledger FACT Table
اعتبارسنجی پایگاه داده Fabric SQL برای دادههای منتشر شده
Validate Fabric SQL Database for published data
بررسی نقاط عطف بخش پنجم
Milestone Checkpoint for Section 5
مدلسازی دادهها
Data Modeling
محدوده بخش ششم
Section 6 - Scope
ایجاد مدل معنایی با استفاده از Fabric SQL Endpoint
Create Semantic Model using Fabric SQL Endpoint
ایجاد سلسلهمراتب تاریخ در مدل معنایی
Create Date Hierarchy in the Semantic Model
تنظیم صریح ویژگی Summarize By
Explicitly setting the Summarize By property
ایجاد روابط بین جداول
Create Relationships between Tables
بررسی نقاط عطف بخش ششم
Milestone Checkpoint for Section 6
متادیتا برای جداول و ستونها
Metadata for Tables & Columns
محدوده بخش هفتم
Section 7 - Scope
توضیحات متنی برای جداول
Contextual Description for Tables
توضیحات متنی برای ستونها
Contextual Description for Columns
نصب Tabular Editor
Install Tabular Editor
افزودن جزئیات سرور Workspace در Tabular Editor
Add Workspace Server details in Tabular Editor
افزودن توضیحات متنی برای جداول و ستونها با Tabular Editor
Add Contextual Descriptions for Tables and Columns with Tabular Editor
بررسی نقاط عطف بخش هفتم
Milestone Checkpoint for Section 7
معیارهای کاربردی DAX
Functional DAX Measures
محدوده بخش هشتم
Section 8 - Scope
معیارهای کاربردی DAX
Functional DAX Measures
بررسی کارایی معیارهای DAX
Efficiency check on DAX Measures
ایجاد معیارهای کاربردی DAX با Tabular Editor
Create Functional DAX Measures with Tabular Editor
بررسی نقاط عطف بخش هشتم
Milestone Checkpoint for Section 8
بنیاد لایه هوش معنایی
Foundation of a Semantic Intelligence Layer
محدوده بخش نهم
Section 9 - Scope
ایجاد معیارهای هوشمند DAX با Tabular Editor
Create Intelligence DAX Measures with Tabular Editor
ایجاد معیارهای DAX برای توضیح AI با Tabular Editor
Create AI-Explanation DAX Measures with Tabular Editor
توضیحات متنی برای معیارهای DAX
Contextual Description for DAX Measures
افزودن توضیحات متنی برای معیارهای DAX با Tabular Editor
Add Contextual Descriptions for DAX Measures with Tabular Editor
اصلاح گزارش معیوب Power BI
Fix the Broken Power BI Report
بررسی نقاط عطف بخش نهم
Milestone Checkpoint for Section 9
کوپایلوت و عامل داده با لایه هوش معنایی
Copilot & Data Agent with Semantic Intelligence Layer
محدوده بخش دهم
Section 10 - Scope
تنظیمات Tenant برای Copilot
Tenant Settings for Copilot
ساختار پرامپت برای گردش کار Copilot
Prompt Structure for Copilot Workload
ارزیابی عملکرد Copilot در Fabric
Evaluate Copilot workload on Fabric
ساختار پرامپت برای Copilot در Power BI
Prompt Structure for Copilot on Power BI
ارزیابی Copilot در Power BI
Evaluate Copilot on Power BI
ساختار پرامپت برای عامل داده (Data Agent)
Prompt Structure for Data Agent
ارزیابی عامل داده در Fabric
Evaluate Data Agent on Fabric
بررسی نقاط عطف بخش دهم
Milestone Checkpoint for Section 10
جمعبندی
Conclusion
جمعبندی و معرفی دوره آتی
Conclusion and Upcoming Course
نمایش نظرات