آموزش درک مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در کسب‌وکار - آخرین آپدیت

درک مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای تجاری آن‌ها Understanding LLMs and their Business Application

• مقدمه و آشنایی با مدرس Introduction & Meet the Instructor 

• تعریف مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Defining Large Language Models (LLMs)

• تکامل LLMها در دهه گذشته Evolution of LLMs Over the Last Decade

• مفاهیم کلیدی در فناوری LLM: توکن و امبدینگ (Embedding) The Key Concepts in LLM Technology: Token and Embedding

• مفاهیم کلیدی در فناوری LLM: ترنسفورمرها و توجه به خود (Self Attention) The Key Concepts in LLM Technology: Transformers and Self-Attention

• آیا LLMها می‌توانند برنامه‌نویسی را برای شما انجام دهند؟ Can LLMs do the Programming for You?

• مهندسی پرامپت برای غلبه بر توهمات مدل (Hallucination) Prompt Engineering for Defeating Hallucination

• آیا LLMها می‌توانند محتوای بازاریابی را برای شما خودکارسازی کنند؟ Can LLMs Automate Marketing Content for you?

• مرور سریع چشم‌انداز هوش مصنوعی Fast Track of the AI Landscape

• فرصت‌های موجود با استفاده از LLMها Opportunities with LLMs

• پیش‌رو: ۱۰ چالش در LLMها (بخش اول) Fast Forward: 10 Challenges with LLMs (Part 1/2)

• پیش‌رو: ۱۰ چالش در LLMها (بخش دوم) Fast Forward: 10 Challenges with LLMs (Part 2/2)

• پاسخ به این سوال: آیا مهندسی پرامپت تنها چیزی است که نیاز دارید؟ Solving: Is Prompt Engineering All That You Need?

• ساخت نقشه راه برای پیاده‌سازی LLMها در کسب‌وکار شما Build a roadmap to implement LLMs in your business

• یادگیری مستمر و کاوش در مدل‌های زبانی بزرگ Continuous Learning and Exploration of LLMs

• مرور مفاهیم کلیدی و بینش‌های ضروری برای درک LLMها Recap of Key Concepts and Insights for understanding LLMs

• جمع‌بندی و نتایج: آینده LLMها (بزرگ‌تر، بهتر، قوی‌تر؟) Conclusion and Takeaways: The Future of LLMs: (Bigger, Better, Stronger?)