آموزش مقدمه ای بر سواد داده

Introduction to Data Literacy

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: استفاده از داده‌ها برای افزایش فروش، بهینه‌سازی عملیات و بهبود توسعه محصول نحوه استفاده از داده‌ها برای پیش‌بینی تغییرات قیمت، سطح موجودی و سایر شرایط تجاری آینده چگونه داده‌ها را برای ارزیابی پیشنهادات و برنامه‌ها تجزیه و تحلیل کنیم. چگونه از داده‌ها برای درک بهتر خواسته‌های مشتریان خود استفاده کنیم. نحوه استفاده از تست A/B برای بهبود فروش و بهینه سازی عملیات نحوه خلاصه کردن و توصیف سریع مجموعه داده ها پیش نیازها: تمایل به یادگیری نحوه استفاده از داده ها برای کمک به حل مسائل تجاری مهارت های ریاضی پایه (حساب و مقداری مواجهه با جبر)

درک نحوه کار با داده ها یک مهارت مهم است. کسب‌وکارها حجم عظیمی از داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنند و انتظار دارند نیروی کارشان بتوانند از این داده‌ها برای اطلاع‌رسانی در تصمیم‌گیری و توجیه استراتژی‌ها، محصولات و فرآیندهای تجاری جدید استفاده کنند. خوشبختانه، اگر مهارت‌های ریاضی پایه (حساب و مقداری قرار گرفتن در معرض جبر) دارید، مهارت‌های لازم برای سواد داده‌ها را دارید.

این دوره با آشنا کردن شما با عوامل تجاری که نیاز به سواد داده را تحریک می کنند شروع می شود و سپس ما توجه خود را به کار با داده معطوف خواهیم کرد. ما در ابتدا با تعریف داده ها و بررسی ویژگی های داده ها، از جمله تفاوت بین داده های کمی و داده های کیفی، انواع داده ها و سطوح اندازه گیری شروع می کنیم.

با استفاده از آمار توصیفی، مانند مقایسه عملکرد فروش چندین فروشگاه خرده‌فروشی، نحوه تجزیه و تحلیل داده‌ها را برای به دست آوردن بینش می‌آموزید. همچنین خواهید دید که چگونه می توان نتایج گزینه های مختلف را با هم مقایسه کرد، مانند تعیین اینکه کدام یک از دو کمپین تبلیغاتی متفاوت موثرتر است. اگر باید از قبل برنامه ریزی کنید تا مطمئن شوید که موجودی کافی برای پاسخگویی به تقاضای آینده دارید، پیش بینی می کنید. در این دوره آموزشی، می آموزید که چگونه با استفاده از داده هایی که در اختیار دارید، پیش بینی های آگاهانه تری انجام دهید.

البته، شما اغلب نیاز دارید که نتایج تجزیه و تحلیل داده های خود را به اشتراک بگذارید، بنابراین این دوره شامل مثالی مفصل از نحوه جمع آوری داده ها برای پشتیبانی از یک ایده و نحوه ارائه نتایج یافته های خود است تا دیگران بتوانند در بینش شما به اشتراک بگذارند. .

داده ها منبعی هستند که می توانند به شما کمک کنند کار خود را بهتر انجام دهید و سواد داده ابزارهایی را در اختیار شما قرار می دهد تا از آن منبع ارزشمند استفاده کنید. بیایید کار با داده ها را شروع کنیم.




سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • این دوره چیست؟ What Is This Course?

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • این دوره چیست؟ What Is This Course?

چرا سواد داده یک مهارت ضروری است؟ Why Data Literacy is an Essential Skill

  • همه ما اکنون با داده کار می کنیم We All Work with Data Now

  • تحولات دیجیتال و تصمیم گیری مبتنی بر داده Digital Transformations and the Data Informed Decision Making

  • مهارت های تحلیلی مورد نیاز امروز Analytical Skills Needed Today

  • درک اهمیت داده ها Understanding the Importance of Data

چرا سواد داده یک مهارت ضروری است؟ Why Data Literacy is an Essential Skill

  • همه ما اکنون با داده کار می کنیم We All Work with Data Now

  • تحولات دیجیتال و تصمیم گیری مبتنی بر داده Digital Transformations and the Data Informed Decision Making

  • مهارت های تحلیلی مورد نیاز امروز Analytical Skills Needed Today

  • درک اهمیت داده ها Understanding the Importance of Data

مروری بر انواع داده ها Overview of Types of Data

  • مروری بر انواع داده ها Overview of Types of Data

  • داده های کمی و کیفی Quantitative and Qualitative Data

  • ویژگی های داده ها Characteristics of Data

  • مروری بر انواع داده ها Overview of Types of Data

مروری بر انواع داده ها Overview of Types of Data

  • مروری بر انواع داده ها Overview of Types of Data

  • داده های کمی و کیفی Quantitative and Qualitative Data

  • ویژگی های داده ها Characteristics of Data

  • مروری بر انواع داده ها Overview of Types of Data

کار با داده ها و مجموعه داده ها Working with Data and Data Sets

  • کار با داده ها و مجموعه داده ها Working with Data and Data Sets

  • داده ها و مجموعه های داده Data and Data Sets

  • تجمیع داده ها Data Aggregation

  • تجسم داده ها Visualizing Data

  • توزیع چیست؟ What is a Distribution?

  • ویژگی های توزیع داده ها Characteristics of Data Distributions

  • انحراف معیار Standard Deviation

  • درک ویژگی های داده ها و مجموعه داده ها Understanding Characteristics of Data and Data Sets

کار با داده ها و مجموعه داده ها Working with Data and Data Sets

  • کار با داده ها و مجموعه داده ها Working with Data and Data Sets

  • داده ها و مجموعه های داده Data and Data Sets

  • تجمیع داده ها Data Aggregation

  • تجسم داده ها Visualizing Data

  • توزیع چیست؟ What is a Distribution?

  • ویژگی های توزیع داده ها Characteristics of Data Distributions

  • انحراف معیار Standard Deviation

  • درک ویژگی های داده ها و مجموعه داده ها Understanding Characteristics of Data and Data Sets

تجزیه و تحلیل داده ها Analyzing Data

  • تجزیه و تحلیل داده ها در عمل Data Analysis in Action

  • تجزیه و تحلیل داده های فروش Analyzing Sales Data

  • تست گزینه های مختلف Testing Different Options

  • انجام پیش بینی ها Making Forecasts

  • آشنایی با نحوه تجزیه و تحلیل داده ها Understanding How to Analyze Data

تجزیه و تحلیل داده ها Analyzing Data

  • تجزیه و تحلیل داده ها در عمل Data Analysis in Action

  • تجزیه و تحلیل داده های فروش Analyzing Sales Data

  • تست گزینه های مختلف Testing Different Options

  • انجام پیش بینی ها Making Forecasts

  • آشنایی با نحوه تجزیه و تحلیل داده ها Understanding How to Analyze Data

به اشتراک گذاری داده ها و تجزیه و تحلیل خود با دیگران Sharing Your Data and Analysis with Others

  • داستان گفتن با داده Telling Stories with Data

  • تعریف یک مشکل تجاری Defining a Business Problem

  • تعریف اندازه گیری ها Defining Measurements

  • آزمایش و جمع آوری داده ها Experiment & Collect Data

  • مقایسه و تجزیه و تحلیل داده ها Comparing and Analyzing Data

  • داستان گفتن با داده Telling Stories with Data

به اشتراک گذاری داده ها و تجزیه و تحلیل خود با دیگران Sharing Your Data and Analysis with Others

  • داستان گفتن با داده Telling Stories with Data

  • تعریف یک مشکل تجاری Defining a Business Problem

  • تعریف اندازه گیری ها Defining Measurements

  • آزمایش و جمع آوری داده ها Experiment & Collect Data

  • مقایسه و تجزیه و تحلیل داده ها Comparing and Analyzing Data

  • داستان گفتن با داده Telling Stories with Data

مراحل بعدی Next Steps

  • مراحل بعدی برای ایجاد سواد داده ای Nexts Steps to Building Your Data Literacy

مراحل بعدی Next Steps

  • مراحل بعدی برای ایجاد سواد داده ای Nexts Steps to Building Your Data Literacy

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش مقدمه ای بر سواد داده
جزییات دوره
1.5 hours
25
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
956
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Dan Sullivan
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dan Sullivan Dan Sullivan

معمار سازمانی ، کارشناس بزرگ داده دان سالیوان ، دکترای علوم ، یک معمار سازمانی و متخصص داده های بزرگ است.

دان متخصص در معماری داده ، تجزیه و تحلیل ، داده کاوی ، آمار ، مدل سازی داده ها ، داده های بزرگ و رایانش ابری است. علاوه بر این ، او دارای دکترای ژنتیک ، بیوانفورماتیک و زیست محاسباتی است. Dan به طور منظم با Spark ، Oracle ، NoSQL ، MongoDB ، Redis ، R و Python کار می کند. وی تجربه نوشتن گسترده ای در موضوعاتی از جمله رایانش ابری ، داده های بزرگ ، Hadoop و امنیت دارد.