لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مقدمه ای بر سواد داده
Introduction to Data Literacy
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
استفاده از دادهها برای افزایش فروش، بهینهسازی عملیات و بهبود توسعه محصول نحوه استفاده از دادهها برای پیشبینی تغییرات قیمت، سطح موجودی و سایر شرایط تجاری آینده چگونه دادهها را برای ارزیابی پیشنهادات و برنامهها تجزیه و تحلیل کنیم. چگونه از دادهها برای درک بهتر خواستههای مشتریان خود استفاده کنیم. نحوه استفاده از تست A/B برای بهبود فروش و بهینه سازی عملیات نحوه خلاصه کردن و توصیف سریع مجموعه داده ها پیش نیازها: تمایل به یادگیری نحوه استفاده از داده ها برای کمک به حل مسائل تجاری مهارت های ریاضی پایه (حساب و مقداری مواجهه با جبر)
درک نحوه کار با داده ها یک مهارت مهم است. کسبوکارها حجم عظیمی از دادهها را جمعآوری میکنند و انتظار دارند نیروی کارشان بتوانند از این دادهها برای اطلاعرسانی در تصمیمگیری و توجیه استراتژیها، محصولات و فرآیندهای تجاری جدید استفاده کنند. خوشبختانه، اگر مهارتهای ریاضی پایه (حساب و مقداری قرار گرفتن در معرض جبر) دارید، مهارتهای لازم برای سواد دادهها را دارید.
این دوره با آشنا کردن شما با عوامل تجاری که نیاز به سواد داده را تحریک می کنند شروع می شود و سپس ما توجه خود را به کار با داده معطوف خواهیم کرد. ما در ابتدا با تعریف داده ها و بررسی ویژگی های داده ها، از جمله تفاوت بین داده های کمی و داده های کیفی، انواع داده ها و سطوح اندازه گیری شروع می کنیم.
با استفاده از آمار توصیفی، مانند مقایسه عملکرد فروش چندین فروشگاه خردهفروشی، نحوه تجزیه و تحلیل دادهها را برای به دست آوردن بینش میآموزید. همچنین خواهید دید که چگونه می توان نتایج گزینه های مختلف را با هم مقایسه کرد، مانند تعیین اینکه کدام یک از دو کمپین تبلیغاتی متفاوت موثرتر است. اگر باید از قبل برنامه ریزی کنید تا مطمئن شوید که موجودی کافی برای پاسخگویی به تقاضای آینده دارید، پیش بینی می کنید. در این دوره آموزشی، می آموزید که چگونه با استفاده از داده هایی که در اختیار دارید، پیش بینی های آگاهانه تری انجام دهید.
البته، شما اغلب نیاز دارید که نتایج تجزیه و تحلیل داده های خود را به اشتراک بگذارید، بنابراین این دوره شامل مثالی مفصل از نحوه جمع آوری داده ها برای پشتیبانی از یک ایده و نحوه ارائه نتایج یافته های خود است تا دیگران بتوانند در بینش شما به اشتراک بگذارند. .
داده ها منبعی هستند که می توانند به شما کمک کنند کار خود را بهتر انجام دهید و سواد داده ابزارهایی را در اختیار شما قرار می دهد تا از آن منبع ارزشمند استفاده کنید. بیایید کار با داده ها را شروع کنیم.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
این دوره چیست؟
What Is This Course?
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
این دوره چیست؟
What Is This Course?
چرا سواد داده یک مهارت ضروری است؟
Why Data Literacy is an Essential Skill
همه ما اکنون با داده کار می کنیم
We All Work with Data Now
تحولات دیجیتال و تصمیم گیری مبتنی بر داده
Digital Transformations and the Data Informed Decision Making
مهارت های تحلیلی مورد نیاز امروز
Analytical Skills Needed Today
درک اهمیت داده ها
Understanding the Importance of Data
چرا سواد داده یک مهارت ضروری است؟
Why Data Literacy is an Essential Skill
همه ما اکنون با داده کار می کنیم
We All Work with Data Now
تحولات دیجیتال و تصمیم گیری مبتنی بر داده
Digital Transformations and the Data Informed Decision Making
مهارت های تحلیلی مورد نیاز امروز
Analytical Skills Needed Today
درک اهمیت داده ها
Understanding the Importance of Data
مروری بر انواع داده ها
Overview of Types of Data
مروری بر انواع داده ها
Overview of Types of Data
داده های کمی و کیفی
Quantitative and Qualitative Data
ویژگی های داده ها
Characteristics of Data
مروری بر انواع داده ها
Overview of Types of Data
مروری بر انواع داده ها
Overview of Types of Data
مروری بر انواع داده ها
Overview of Types of Data
داده های کمی و کیفی
Quantitative and Qualitative Data
ویژگی های داده ها
Characteristics of Data
مروری بر انواع داده ها
Overview of Types of Data
کار با داده ها و مجموعه داده ها
Working with Data and Data Sets
کار با داده ها و مجموعه داده ها
Working with Data and Data Sets
داده ها و مجموعه های داده
Data and Data Sets
تجمیع داده ها
Data Aggregation
تجسم داده ها
Visualizing Data
توزیع چیست؟
What is a Distribution?
ویژگی های توزیع داده ها
Characteristics of Data Distributions
انحراف معیار
Standard Deviation
درک ویژگی های داده ها و مجموعه داده ها
Understanding Characteristics of Data and Data Sets
کار با داده ها و مجموعه داده ها
Working with Data and Data Sets
کار با داده ها و مجموعه داده ها
Working with Data and Data Sets
داده ها و مجموعه های داده
Data and Data Sets
تجمیع داده ها
Data Aggregation
تجسم داده ها
Visualizing Data
توزیع چیست؟
What is a Distribution?
ویژگی های توزیع داده ها
Characteristics of Data Distributions
انحراف معیار
Standard Deviation
درک ویژگی های داده ها و مجموعه داده ها
Understanding Characteristics of Data and Data Sets
تجزیه و تحلیل داده ها
Analyzing Data
تجزیه و تحلیل داده ها در عمل
Data Analysis in Action
تجزیه و تحلیل داده های فروش
Analyzing Sales Data
تست گزینه های مختلف
Testing Different Options
انجام پیش بینی ها
Making Forecasts
آشنایی با نحوه تجزیه و تحلیل داده ها
Understanding How to Analyze Data
تجزیه و تحلیل داده ها
Analyzing Data
تجزیه و تحلیل داده ها در عمل
Data Analysis in Action
تجزیه و تحلیل داده های فروش
Analyzing Sales Data
تست گزینه های مختلف
Testing Different Options
انجام پیش بینی ها
Making Forecasts
آشنایی با نحوه تجزیه و تحلیل داده ها
Understanding How to Analyze Data
به اشتراک گذاری داده ها و تجزیه و تحلیل خود با دیگران
Sharing Your Data and Analysis with Others
داستان گفتن با داده
Telling Stories with Data
تعریف یک مشکل تجاری
Defining a Business Problem
تعریف اندازه گیری ها
Defining Measurements
آزمایش و جمع آوری داده ها
Experiment & Collect Data
مقایسه و تجزیه و تحلیل داده ها
Comparing and Analyzing Data
داستان گفتن با داده
Telling Stories with Data
به اشتراک گذاری داده ها و تجزیه و تحلیل خود با دیگران
Sharing Your Data and Analysis with Others
داستان گفتن با داده
Telling Stories with Data
تعریف یک مشکل تجاری
Defining a Business Problem
تعریف اندازه گیری ها
Defining Measurements
آزمایش و جمع آوری داده ها
Experiment & Collect Data
مقایسه و تجزیه و تحلیل داده ها
Comparing and Analyzing Data
داستان گفتن با داده
Telling Stories with Data
مراحل بعدی
Next Steps
مراحل بعدی برای ایجاد سواد داده ای
Nexts Steps to Building Your Data Literacy
مراحل بعدی
Next Steps
مراحل بعدی برای ایجاد سواد داده ای
Nexts Steps to Building Your Data Literacy
معمار سازمانی ، کارشناس بزرگ داده
دان سالیوان ، دکترای علوم ، یک معمار سازمانی و متخصص داده های بزرگ است.
دان متخصص در معماری داده ، تجزیه و تحلیل ، داده کاوی ، آمار ، مدل سازی داده ها ، داده های بزرگ و رایانش ابری است. علاوه بر این ، او دارای دکترای ژنتیک ، بیوانفورماتیک و زیست محاسباتی است. Dan به طور منظم با Spark ، Oracle ، NoSQL ، MongoDB ، Redis ، R و Python کار می کند. وی تجربه نوشتن گسترده ای در موضوعاتی از جمله رایانش ابری ، داده های بزرگ ، Hadoop و امنیت دارد.
نمایش نظرات