لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش بهینهسازی تستهای سازمانی با Functionize
- آخرین آپدیت
دانلود Optimizing Enterprise Testing with Functionize
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره جامع تست در مقیاس سازمانی با Functionize: بهینهسازی و یکپارچهسازی با هوش مصنوعی، یک دوره پیشرفته و عملی است که برای معماران تست، SDETها و متخصصان DevOps طراحی شده است تا اتوماسیون را در محیطهای سریع CI/CD گسترش دهند. با افزایش پیچیدگی سیستمهای نرمافزاری سازمانی، مجموعههای تست سنتی اغلب با مشکلاتی نظیر شکنندگی، نتایج ناپایدار (Flakiness) و حلقههای بازخورد کند مواجه میشوند.
در این دوره، شما نحوه طراحی معماریهای اتوماسیون مقیاسپذیر و مبتنی بر هوش مصنوعی را با استفاده از Functionize میآموزید؛ این شامل مفاهیمی چون خودترمیمی هوشمند (Self-healing)، استراتژیهای ارکستراسیون و یکپارچهسازی با GitHub Actions، Jenkins و Azure DevOps است.
از طریق آموزشهای گامبهگام، آزمایشگاههای عملی و پروژههای تخصصی، یاد میگیرید که از اجرای صرف تستها به سمت معماری هوشمند تست حرکت کنید تا اطمینان حاصل شود که اتوماسیون شما در جریانهای کاری واقعی سازمانها، بهطور منعطف سازگار شده، مقیاسپذیر گشته و عملکرد بهینه داشته باشد.
سرفصل ها و درس ها
درس اول: طراحی برای مقیاسپذیری با ارکستراسیون تست هوشمند
Lesson 1: Designing for Scale with AI Test Orchestration
مقدمه و خوشآمدگویی
Introduction and Welcome
از تستهای ناپایدار تا آیندهنگری: بازطراحی مجموعه تستها
From Flaky to Future-Ready: Redesigning the Test Suite
ارکستراسیون در عمل: ساخت یک برنامه تست در Functionize
Orchestration in Action: Building a Functionize Test Plan
درس دوم: عیبیابی، ترمیم و گسترش با هوش مصنوعی
Lesson 2: Diagnosing, Healing, and Scaling with AI
عیبیابی هوشمندانه: تشخیص علت ریشه در دنیای واقعی با AI
Debug Smarter, Not Harder: Real-World AI Root Cause Detection
لاگهای دیباگ و تشخیصها: آنچه هوش مصنوعی میبیند (و شما نمیبینید)
Debug Logs and Diagnostics: What AI Can See (That You Can’t)
مشاهده عملکرد AI: تست خودترمیمی در زمان واقعی
Watching AI Work: A Real-Time Self-Healing Test in Action
درس سوم: از خط لوله تا تولید: یکپارچهسازی Functionize در CI/CD در مقیاس سازمانی
Lesson 3: From Pipeline to Production: Integrating Functionize into CI/CD at Scale
چرا هوش مصنوعی باید در CI/CD باشد
Why AI Belongs in CI/CD
استفاده از Functionize در GitHub Actions و Jenkins – بررسی عملی خط لوله
Functionize in GitHub Actions and Jenkins – Real Pipeline Walkthrough
لاگهای دیباگ و تشخیصها: آنچه هوش مصنوعی میبیند (و شما نمیبینید)
Debug Logs and Diagnostics: What AI Can See (That You Can’t)
مشاهده عملکرد AI: تست خودترمیمی در زمان واقعی
Watching AI Work: A Real-Time Self-Healing Test in Action
تبریکات و مسیر یادگیری مستمر
Congratulations and Continuous Learning Journey
نمایش نظرات