آموزش بهینه‌سازی تست‌های سازمانی با Functionize - آخرین آپدیت

دانلود Optimizing Enterprise Testing with Functionize

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره جامع تست در مقیاس سازمانی با Functionize: بهینه‌سازی و یکپارچه‌سازی با هوش مصنوعی، یک دوره پیشرفته و عملی است که برای معماران تست، SDETها و متخصصان DevOps طراحی شده است تا اتوماسیون را در محیط‌های سریع CI/CD گسترش دهند. با افزایش پیچیدگی سیستم‌های نرم‌افزاری سازمانی، مجموعه‌های تست سنتی اغلب با مشکلاتی نظیر شکنندگی، نتایج ناپایدار (Flakiness) و حلقه‌های بازخورد کند مواجه می‌شوند. در این دوره، شما نحوه طراحی معماری‌های اتوماسیون مقیاس‌پذیر و مبتنی بر هوش مصنوعی را با استفاده از Functionize می‌آموزید؛ این شامل مفاهیمی چون خودترمیمی هوشمند (Self-healing)، استراتژی‌های ارکستراسیون و یکپارچه‌سازی با GitHub Actions، Jenkins و Azure DevOps است. از طریق آموزش‌های گام‌به‌گام، آزمایشگاه‌های عملی و پروژه‌های تخصصی، یاد می‌گیرید که از اجرای صرف تست‌ها به سمت معماری هوشمند تست حرکت کنید تا اطمینان حاصل شود که اتوماسیون شما در جریان‌های کاری واقعی سازمان‌ها، به‌طور منعطف سازگار شده، مقیاس‌پذیر گشته و عملکرد بهینه داشته باشد.

سرفصل ها و درس ها

درس اول: طراحی برای مقیاس‌پذیری با ارکستراسیون تست هوشمند Lesson 1: Designing for Scale with AI Test Orchestration

  • مقدمه و خوش‌آمدگویی Introduction and Welcome

  • از تست‌های ناپایدار تا آینده‌نگری: بازطراحی مجموعه تست‌ها From Flaky to Future-Ready: Redesigning the Test Suite

  • ارکستراسیون در عمل: ساخت یک برنامه تست در Functionize Orchestration in Action: Building a Functionize Test Plan

درس دوم: عیب‌یابی، ترمیم و گسترش با هوش مصنوعی Lesson 2: Diagnosing, Healing, and Scaling with AI

  • عیب‌یابی هوشمندانه: تشخیص علت ریشه در دنیای واقعی با AI Debug Smarter, Not Harder: Real-World AI Root Cause Detection

  • لاگ‌های دیباگ و تشخیص‌ها: آنچه هوش مصنوعی می‌بیند (و شما نمی‌بینید) Debug Logs and Diagnostics: What AI Can See (That You Can’t)

  • مشاهده عملکرد AI: تست خودترمیمی در زمان واقعی Watching AI Work: A Real-Time Self-Healing Test in Action

درس سوم: از خط لوله تا تولید: یکپارچه‌سازی Functionize در CI/CD در مقیاس سازمانی Lesson 3: From Pipeline to Production: Integrating Functionize into CI/CD at Scale

  • چرا هوش مصنوعی باید در CI/CD باشد Why AI Belongs in CI/CD

  • استفاده از Functionize در GitHub Actions و Jenkins – بررسی عملی خط لوله Functionize in GitHub Actions and Jenkins – Real Pipeline Walkthrough

  • لاگ‌های دیباگ و تشخیص‌ها: آنچه هوش مصنوعی می‌بیند (و شما نمی‌بینید) Debug Logs and Diagnostics: What AI Can See (That You Can’t)

  • مشاهده عملکرد AI: تست خودترمیمی در زمان واقعی Watching AI Work: A Real-Time Self-Healing Test in Action

  • تبریکات و مسیر یادگیری مستمر Congratulations and Continuous Learning Journey

نمایش نظرات

آموزش بهینه‌سازی تست‌های سازمانی با Functionize
جزییات دوره
3h 52m
11
(آخرین آپدیت)
55
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده