آموزش تحلیل سری زمانی کاربردی با پایتون - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• سری‌های زمانی چیستند؟ What are Time Series?

معرفی Introduction

• سری های زمانی چیست؟ What are Time Series?

رویکرد یادگیری آماری: بلوک‌های سازنده Statistical Learning Approach: The Building Blocks

• آمار پایه Basic Statistics

• آمار پایه Basic Statistics

• راه اندازی تمرینات کدنویسی Setup for coding exercises

• تنظیمات برای تمرین‌های کدنویسی Setup for coding exercises

• تمرین کدنویسی: آمار توصیفی و استنباطی Coding Exercise: Descriptive and Inferential Statistics

• تمرین کدگذاری: آمار توصیفی و استنباطی Coding Exercise: Descriptive and Inferential Statistics

• خودهمبستگی و نویز سفید Autocorrelation and White Noise

• مانایی و تفاضل‌گیری Stationarity and Differencing

رویکرد یادگیری آماری: بلوک های ساختمانی Statistical Learning Approach: The Building Blocks

• خودهمبستگی و نویز سفید Autocorrelation and White Noise

• ایستایی و تفاوت Stationarity and Differencing

رویکرد یادگیری آماری: مدل‌های پایه Statistical Learning Approach: Basic Models

• گام تصادفی Random Walk

• تمرین کدنویسی: گام تصادفی Coding Excercise: Random Walk

• مدل میانگین متحرک Moving Average Model

• تمرین کدنویسی: مدل میانگین متحرک Coding Exercise: Moving Average Model

• مدل خودرگرسیو Autoregressive Model

• پروژه کوچک: مدل خود رگرسیون Mini Project: Autoregressive Model

• پروژه کوچک: مدل خودرگرسیو Mini Project: Autoregressive Model

• ARMA: مدل خودرگرسیو میانگین متحرک ARMA: Autoregressive Moving Average Model'

• ARMA: مدل میانگین متحرک خود رگرسیون ARMA: Autoregressive Moving Average Model'

• تمرین کدنویسی: ARMA Coding Exercise: ARMA

رویکرد یادگیری آماری: مدل های پایه Statistical Learning Approach: Basic Models

• پیاده روی تصادفی Random Walk

• تمرین کدنویسی: پیاده روی تصادفی Coding Excercise: Random Walk

• مدل میانگین متحرک Moving Average Model

• تمرین کدگذاری: مدل میانگین متحرک Coding Exercise: Moving Average Model

• مدل خودرگرسیون Autoregressive Model

• تمرین کدگذاری: ARMA Coding Exercise: ARMA

رویکرد یادگیری آماری: مدل‌های پیشرفته Statistical Learning Approach: Advanced Models

• ARIMA: مدل خودرگرسیو میانگین متحرک یکپارچه ARIMA: Autoregressive Integrated Moving Average Model

• پروژه ۱: ARIMA Project 1: ARIMA

• پروژه 1: ARIMA Project 1: ARIMA

• SARIMA SARIMA

• پروژه ۲: SARIMA Project 2: SARIMA

• AIC: معیار اطلاعات آکائیکه AIC: Akaike Information Criterion

• SARIMAX SARIMAX

• پروژه ۳: SARIMAX Project 3: SARIMAX

• روال کلی مدل‌سازی General Modelling Procedure

• روش کلی مدل سازی General Modelling Procedure

• VAR: خودرگرسیون‌های برداری VAR: Vector Autoregressions

• پروژه ۴ - بخش ۱: VAR Project 4 - Part 1: VAR

• پروژه ۴ - بخش ۲: VARMA Project 4 - Part 2: VARMA

• پروژه ۴ - بخش ۳: VARMAX Project 4 - Part 3: VARMAX

رویکرد یادگیری آماری: مدل های پیشرفته Statistical Learning Approach: Advanced Models

• ARIMA: مدل میانگین متحرک یکپارچه اتورگرسیو ARIMA: Autoregressive Integrated Moving Average Model

• ساریما SARIMA

• پروژه 2: ساریما Project 2: SARIMA

• AIC: معیار اطلاعات Akaike AIC: Akaike Information Criterion

• SARIMAX SARIMAX

• پروژه 3: SARIMAX Project 3: SARIMAX

• VAR: خودرگرسیون برداری VAR: Vector Autoregressions

• پروژه 4 - قسمت 1: VAR Project 4 - Part 1: VAR

• پروژه 4 - قسمت 2: VARMA Project 4 - Part 2: VARMA

• پروژه 4 - قسمت 3: VARMAX Project 4 - Part 3: VARMAX

رویکرد یادگیری عمیق: تئوری Deep Learning Approach: Theory

• معرفی Introduction

• مقدمه Introduction

• شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) Deep Neural Networks (DNN)

• شبکه عصبی بازگشتی و حافظه کوتاه‌مدت بلند (RNN و LSTM) Recurrent Neural Network and Long Short-Term Memory (RNN and LSTM)

• شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) Convolutional Neural Networks (CNN)

رویکرد یادگیری عمیق: نظریه Deep Learning Approach: Theory

• معرفی Introduction

• شبکه های عصبی عمیق (DNN) Deep Neural Networks (DNN)

• شبکه عصبی مکرر و حافظه کوتاه مدت (RNN و LSTM) Recurrent Neural Network and Long Short-Term Memory (RNN and LSTM)

• شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) Convolutional Neural Networks (CNN)

رویکرد یادگیری عمیق: پروژه سرتاسری Deep Learning Approach: End-to-end Project

• پروژه ۵ - بخش ۱: تنظیمات اولیه Project 5 - Part 1: Initial setup

• پروژه 5 - قسمت 1: راه اندازی اولیه Project 5 - Part 1: Initial setup

• پروژه ۵ - بخش ۲: تجزیه و تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) Project 5 - Part 2: Exploratory Data Analysis (EDA)

• پروژه 5 - قسمت 3: مهندسی ویژگی Project 5 - Part 3: Feature Engineering

• پروژه ۵ - بخش ۳: مهندسی ویژگی Project 5 - Part 3: Feature Engineering

• پروژه ۵ - بخش ۴: پنجره‌سازی داده‌ها و تابع آموزش Project 5 - Part 4: Data Windowing and Training Function

• پروژه 5 - قسمت 4: پنجره داده ها و عملکرد آموزشی Project 5 - Part 4: Data Windowing and Training Function

• پروژه ۵ - بخش ۵: مدل‌های تک مرحله‌ای Project 5 - Part 5: Single Step Models

• پروژه ۵ - بخش ۶: مدل‌های چند خروجی Project 5 - Part 6: Multi Output Models

• پروژه ۵ - بخش ۷: مدل‌های چند مرحله‌ای Project 5 - Part 7: Multi Step Models

رویکرد یادگیری عمیق: پروژه پایان به پایان Deep Learning Approach: End-to-end Project

• پروژه 5 - قسمت 2: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) Project 5 - Part 2: Exploratory Data Analysis (EDA)

• پروژه 5 - قسمت 5: مدل های تک مرحله ای Project 5 - Part 5: Single Step Models

• پروژه 5 - قسمت 6: مدل های چند خروجی Project 5 - Part 6: Multi Output Models

• پروژه 5 - قسمت 7: مدل های چند مرحله ای Project 5 - Part 7: Multi Step Models

نتیجه‌گیری و منابع Conclusion and References

• تبریک و تشکر! Congratulations and Thank You!

• تبریک و تشکر از شما! Congratulations and Thank You!

• منابع References

نتیجه گیری و مراجع Conclusion and References

• منابع References

بونوس: تحلیل خودکار سری‌های زمانی با Prophet Bonus: Automated Time Series Analysis with Prophet

• مقدمه Prophet Introduction to Prophet

• معرفی پیامبر Introduction to Prophet

• کار با Prophet Working with Prophet

• کار با پیامبر Working with Prophet

• پروژه: پیش‌بینی تعداد مسافران اتوبوس با Prophet Project: Predict Bus Ridership with Prophet

پاداش: تجزیه و تحلیل سری های زمانی خودکار با پیامبر Bonus: Automated Time Series Analysis with Prophet

• پروژه: پیش بینی اتوبوس سواری با پیامبر Project: Predict Bus Ridership with Prophet