موارد برجسته آموزش LinkedIn: علم داده و تجزیه و تحلیل

1. نکات برجسته موضوعات مباحث علوم داده 1. Highlights of Data Science Content Topics

• تلاش برای دانش داده Teaming up for data science

• کاوش در اخلاق داده ها و حریم خصوصی Exploring data ethics and privacy

• استفاده از Microsoft Excel به عنوان یک ابزار تحلیلی Using Microsoft Excel as an analytics tool

• استفاده از آمار برای علم داده Using statistics for data science

• کار با سیستم عامل ها و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها Working with data analytics platforms and tools

• کمک به دیگران برای تجسم داده ها Helping others visualize data

• توسعه هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی Developing AI, machine learning, and natural language processing

• کاوش در یادگیری عمیق ، شبکه های عصبی و دید رایانه ای Exploring deep learning, neural networks, and computer vision

• همکاری با پایتون Working with Python

• کار با R Working with R

• کار با SQL Working with SQL

• تحقیق مهندسی داده Exploring data engineering

• بررسی هوش تجاری و Power BI Exploring business intelligence and Power BI

• کاوش در تجزیه و تحلیل تجارت و فن آوری مالی Exploring business analytics and financial technology

• در آینده محور داده های ما چیست؟ What’s in our data-driven future?