آموزش مهندسی لوپ برای مبتدیان: تکرار درخواست‌ها به هوش مصنوعی را متوقف کنید - آخرین آپدیت

دانلود Loop Engineering for Beginners:Stop Repeating Yourself to AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یک راهنمای جامع و ساده برای یادگیری مهندسی لوپ (Loop Engineering)؛ اینکه چیست، چرا اهمیت دارد و چه بخش‌هایی از کار هرگز نباید به‌طور کامل به هوش مصنوعی سپرده شود. در این دوره خواهید آموخت: - درک پیش‌زمینه و دلیل ظهور مهندسی لوپ - درک مفهوم واقعی مهندسی لوپ - تصویرسازی جریان یک لوپ (حلقه) - تشخیص اینکه چه نوع کارهایی برای لوپ مناسب هستند و کدام‌ها نیستند - شناسایی سه خطر اصلی لوپ‌ها و روش‌های پیشگیری از آن‌ها - درک اینکه چه کارهایی باید در اختیار انسان باقی بماند و تله‌ی سپردن بیش از حد امور به هوش مصنوعی پیشنیازها: یک کامپیوتر یا گوشی هوشمند - بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی - داشتن تجربه در درخواست کدنویسی از هوش مصنوعی کمک‌کننده است اما الزامی نیست

این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.


این دوره یک معرفی جامع و مبتدی‌پسند از «مهندسی لوپ» است، مفهومی که در حال حاضر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. این دوره شما را گام‌به‌گام از «کسی که از هوش مصنوعی درخواست می‌کند» به «کسی که سیستمی (لوپ) را طراحی می‌کند تا به جای او درخواست‌ها را مدیریت کند» تبدیل می‌کند. اصطلاحات فنی در طول مسیر به زبان ساده ترجمه شده‌اند تا افراد غیرمتخصص و کسانی که پیش‌زمینه فنی ندارند نیز بتوانند با اطمینان آن را دنبال کنند.


【آنچه از این دوره به دست می‌آورید】

- دلیل ظهور مهندسی لوپ و معنای واقعی این اصطلاح را درک خواهید کرد

- قادر خواهید بود جریان یک لوپ عملیاتی را به‌طور ملموس تصویر کنید

- خطرات لوپ‌ها و نحوه مدیریت آن‌ها و همچنین کارهایی که حتی با وجود لوپ‌ها باید توسط انسان انجام شود را خواهید شناخت


【آیا این توصیفات با شما سازگار است؟】

- «مدام اصطلاح مهندسی لوپ را می‌شنوم، اما دقیقاً نمی‌دانم چه معنایی دارد...»

- «نمی‌توانم مراحل واقعی که یک لوپ طی می‌کند را تصور کنم...»

- «هرچه بیشتر کارها را به هوش مصنوعی می‌سپارم، بیشتر نگرانم که جایگاه شغلی‌ام را کاملاً بگیرد...»


【این دوره برای شما مفید است اگر】

- می‌خواهید مهندسی لوپ را از پایه و اساس یاد بگیرید

→ما با دقت همه چیز را از دلیل ظهور تا معنای اصطلاح بررسی می‌کنیم.


- به دنبال یک تصویر ملموس از نحوه اجرای یک لوپ هستید

→ما یک چرخه لوپ را به پنج مرحله تقسیم کرده و هر کدام را به‌طور دقیق توضیح می‌دهیم.


- می‌خواهید درباره تقسیم کار بین هوش مصنوعی و انسان به طور شفاف فکر کنید

→خطرات سپردن امور به هوش مصنوعی، نحوه مدیریت آن‌ها و کارهایی که باید نزد انسان بماند را درک خواهید کرد.


【هدف دوره】

در پایان، شما قادر خواهید بود مهندسی لوپ را با کلمات خودتان توضیح دهید و در مورد نحوه تقسیم کار بین انسان و هوش مصنوعی استدلال کنید.


【ساختار دوره】

ما مستقیماً به سراغ جزئیات فنی نمی‌رویم؛ بلکه از «چرا این ایده ظهور کرد» شروع می‌کنیم و گام‌به‌گام پیش می‌رویم.


بخش ۱: شروع کار

بخش ۲: مهندسی لوپ چیست

بخش ۳: بررسی جریان حرکت لوپ

بخش ۴: سه خطر اصلی لوپ‌ها

بخش ۵: ساخت یک لوپ بهینه

بخش ۶: مواردی که نباید واگذار کنید

بخش ۷: سخنان پایانی


【این دوره احتمالاً برای شما مناسب نیست اگر】

- قصد یادگیری پیاده‌سازی کدنویسی و راهکارهای برنامه‌نویسی را دارید

- می‌خواهید مراحل عملیاتی ابزارهای خاصی مانند Claude Code یا Codex را یاد بگیرید

- به دنبال فرمتی هستید که تماماً عملی باشد و خودتان کدها را بنویسید


【ضمانت بازگشت وجه】

اگر دوره مطابق انتظارات شما نبود، Udemy ضمانت بازگشت وجه کامل ارائه می‌دهد. لطفاً ظرف ۳۰ روز پس از خرید درخواست دهید.


از اینکه تا انتها مطالعه کردید سپاسگزاریم. در دوره می‌بینیمتان!


سرفصل ها و درس ها

شروع کار Getting Started

  • مرور کلی دوره Course Overview

مهندسی لوپ چیست What Is Loop Engineering

  • آنچه در این بخش می‌آموزید What You'll Learn in This Section

  • تغییر در نحوه درخواست از هوش مصنوعی How We Ask AI Has Changed

  • چهار لایه درخواست از هوش مصنوعی Requesting AI Has Four Layers

  • مهندسی لوپ چیست؟ What Is Loop Engineering?

  • وظایف مناسب برای لوپ (و مواردی که مناسب نیستند) Tasks Suitable for Loops (and Those That Aren't)

  • آزمون Quiz

  • خلاصه این بخش Summary of This Section

بررسی جریان حرکت لوپ See How a Loop Moves

  • آنچه در این بخش می‌آموزید What You'll Learn in This Section

  • درک تصویر کلی یک لوپ Get the Big Picture of a Loop

  • ۱. کشف ① Discover

  • ۲. واگذاری ② Hand Off

  • ۳. تایید ③ Verify

  • ۴. تداوم ④ Persist

  • ۵. بیداری ⑤ Wake

  • آزمون Quiz

  • خلاصه این بخش Summary of This Section

سه خطر اصلی لوپ‌ها Three Dangers of Loops

  • آنچه در این بخش می‌آموزید What You'll Learn in This Section

  • سه خطری که لوپ‌ها ایجاد می‌کنند Three Dangers Loops Bring

  • ۱. متوقف کردن اجرای خارج از کنترل ①Stop the Runaway

  • ۲. توجه به هزینه‌ها ②Stay Mindful of Cost

  • ۳. درک محدودیت‌های تاییدیه ③Understand the Limits of Confirmation

  • آزمون Quiz

  • خلاصه این بخش Summary of This Section

ساخت یک لوپ بهینه Building a Good Loop

  • آنچه در این بخش می‌آموزید What You'll Learn in This Section

  • شروع از کوچک‌ترین لوپ ممکن Start From the Smallest Possible Loop

  • سپردن ارزیابی به شخص دیگر Let Someone Else Do the Grading

  • بهبود تدریجی و گام‌به‌گام Improve It Little by Little

  • آزمون Quiz

  • خلاصه این بخش Summary of This Section

مواردی که نباید واگذار کنید What You Shouldn't Let Go Of

  • آنچه در این بخش می‌آموزید What You'll Learn in This Section

  • تمرکز بر نقطه ورود و نقطه خروج Focus on the Entry Point and the Exit Point

  • توقف سپردن همه چیز به هوش مصنوعی Stop Dumping Everything on AI

  • تلاش برای درک عمیق Make the Effort to Understand

  • آزمون Quiz

  • خلاصه این بخش Summary of This Section

سخنان پایانی Final Words

  • سخنان پایانی Final Words

درس جایزه Bonus Lecture

  • درس جایزه Bonus Lecture

نمایش نظرات

آموزش مهندسی لوپ برای مبتدیان: تکرار درخواست‌ها به هوش مصنوعی را متوقف کنید
جزییات دوره
1 hour
38
(آخرین آپدیت)
7
از 5
ندارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar