لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش طبقهبندی بدون نظارت متن برای تحلیلهای بازاریابی
- آخرین آپدیت
دانلود Unsupervised Text Classification for Marketing Analytics
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دادههای بازاریابی اغلب چنان حجیم هستند که انسان نمیتواند نمونهای معرف از آنها را برای درک بینشهای نهفته بخواند یا تحلیل کند. در این دوره، فراگیران از یادگیری عمیق بدون نظارت (Unsupervised Deep Learning) برای آموزش الگوریتمهایی جهت استخراج موضوعات و تحلیلهای کلیدی از دادههای متنی استفاده میکنند. دانشجویان ابتدا یک بررسی مفهومی از یادگیری ماشین بدون نظارت را مرور کرده و سپس از طریق آموزشهای عملی با زبان پایتون، وارد تحلیل مجموعهدادههای واقعی میشوند. این دوره با یک پروژه جامع به پایان میرسد.
در این دوره از Jupyter Notebooks و محیط کدنویسی Google Colab (یک محیط نوتبوک مبتنی بر مرورگر) استفاده میشود و فایلها در گوگل درایو ذخیره میگردند.
این دوره میتواند به عنوان بخشی از واحدهای تحصیلی مقطع کارشناسی ارشد علوم داده (MS-DS) دانشگاه CU Boulder در پلتفرم کورسرا گذرانده شود. MS-DS یک مدرک بینرشتهای است که اساتید دپارتمانهای ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایر بخشهای CU Boulder را گرد هم میآورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون نیاز به فرآیند درخواست پیچیده، این مقطع برای افرادی با پیشزمینههای متنوع تحصیلی یا تجربی در علوم کامپیوتر، اطلاعات، ریاضیات و آمار ایدهآل است.
سرفصل ها و درس ها
مدلسازی موضوعی چیست؟
What is topic modeling?
خوشآمدگویی به دوره!
Welcome to the Course!
جلسه اول مدلسازی موضوعی
Topic Modeling Lecture 1
پیشفرضهای مدل موضوعی، مدل کیسه کلمات و پردازش زبان طبیعی
The Assumptions of a Topic Model, Bag of Words, and Natural Language Processing
جلسه دوم مدلسازی موضوعی
Topic Modeling Lecture 2
جلسه سوم مدلسازی موضوعی
Topic Modeling Lecture 3
آمادهسازی دادههای نظرات آمازون
Prepping Amazon Review Data
نمایش نظرات