آموزش کاربرد تحلیل داده‌ها در حسابداری - آخرین آپدیت

دانلود Applying Data Analytics in Accounting

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه فناوری‌های مدرن در حال متحول کردن شیوه‌های حسابداری هستند. ما با بررسی مبانی حسابداری و موضوعات نوظهور تحلیل داده‌ها، از جمله فرآیند کاوی (Process Mining)، تحلیل متن، رایانش ابری و امنیت سایبری شروع می‌کنیم. سپس، به سراغ تکنیک‌های بصری‌سازی، خلاصه‌سازی و فیلتر کردن داده‌ها برای تست کنترل و حسابرسی با استفاده از ابزارهایی مانند پایتون و کتابخانه Pandas می‌رویم تا داده‌های حسابداری را تحلیل و تفسیر کنیم. در ادامه، اتوماسیون در حسابداری را بررسی می‌کنیم؛ از تولید خودکار فاکتورها تا ساخت داشبورد از پایگاه‌های داده SQL، و طیف اتوماسیون را از اسکریپت‌های ساده تا عوامل هوشمند (Intelligent Agents) معرفی خواهیم کرد. در نهایت، بر حاکمیت داده‌ها تمرکز می‌کنیم و اصول کلیدی، مدیریت چرخه عمر داده‌ها و چارچوب‌هایی مانند COSO و COBIT را پوشش می‌دهیم و با تمرین‌های عملی در SQL و Git، نحوه تضمین کیفیت داده‌ها و حفظ ردپای حسابرسی (Audit Trail) را آموزش می‌دهیم.

سرفصل ها و درس ها

پودمان ۱: بررسی موضوعات تحلیل داده در حسابداری Module 1: Survey of Analytics Topics in Accounting

  • معرفی دوره Course Introduction

  • درباره پروفسور کیم مندوزا About Professor Kim Mendoza

  • درباره پروفسور یه جو پارک About Professor Ye Joo Park

  • تاثیر جامعه Gies The Impact of the Gies Community

  • معرفی پودمان ۱ Module 1 Introduction

  • حسابداری؛ زبان کسب‌وکار Accounting is the Language of Business

  • محیط حسابداری Accounting Environment

  • مروری بر حسابداری و فناوری Accounting and Technology Overview

  • فرآیند کاوی (Process Mining) Process Mining

  • تحلیل متن Text Analysis

  • رایانش ابری Cloud Computing

  • امنیت سایبری Cybersecurity

  • جمع‌بندی پودمان ۱ Module 1 Conclusion

پودمان ۲: بصری‌سازی برای کنترل‌ها و حسابرسی Module 2: Visualization for Controls and Auditing

  • معرفی پودمان ۲ Module 2 Introduction

  • نصب و آشنایی با Jupyter Lab و استفاده از هوش مصنوعی Installation and Intro to Jupyter Lab and Using AI

  • بصری‌سازی در عملیات حسابداری Visualization in Accounting Practice

  • بصری‌سازی در تحقیقات دانشگاهی حسابداری Visualization in Academic Accounting Research

  • خلاصه‌سازی و فیلتر کردن داده‌ها Summarizing and Filtering Data

  • کنترل‌های داخلی و حسابرسی Internal Controls and Auditing

  • معرفی مورد پژوهی (Case Study) Introduction to the Case

  • تکمیل مورد پژوهی: ETL و تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) Completing the Case - ETL and EDA

  • تکمیل مورد پژوهی: تست کنترل‌ها Completing the Case - Controls Testing

  • جمع‌بندی پودمان ۲ Module 2 Conclusion

پودمان ۳: اتوماسیون در حسابداری Module 3: Automation in Accounting

  • معرفی پودمان ۳ Module 3 Introduction

  • نمونه‌های واقعی کاربرد اتوماسیون در حسابداری Real-world Use Cases of Automation in Accounting

  • تمرین ۱: تولید فاکتورهای Word - نمای کلی Exercise 1: Generating Word Invoices - Overview

  • تمرین ۱: تولید فاکتورهای Word - راهنمای گام‌به‌گام Exercise 1: Generating Word Invoices - Walkthrough

  • تمرین ۲: استفاده از API برای دانلود داده‌ها - نمای کلی Exercise 2: Using APIs to Download Data - Overview

  • تمرین ۲: استفاده از API برای دانلود داده‌ها - راهنمای گام‌به‌گام Exercise 2: Using APIs to Download Data - Walkthrough

  • تمرین ۳: ساخت داشبورد از پایگاه داده SQL - نمای کلی Exercise 3: Creating a Dashboard from a SQL Database - Overview

  • تمرین ۳: ساخت داشبورد از پایگاه داده SQL - راهنمای گام‌به‌گام Exercise 3: Creating a Dashboard from a SQL Database - Walkthrough

  • تمرین ۴: زمان‌بندی وظایف (Scheduling) - نمای کلی Exercise 4: Scheduling Tasks - Overview

  • تمرین ۴: زمان‌بندی وظایف (Scheduling) - راهنمای گام‌به‌گام Exercise 4: Scheduling Tasks - Walkthrough

  • طیف اتوماسیون Spectrum of Automation

  • عوامل هوش مصنوعی (AI Agents) AI Agents

  • جمع‌بندی پودمان ۳ Module 3 Conclusion

پودمان ۴: حاکمیت داده‌ها Module 4: Data Governance

  • معرفی پودمان ۴ Module 4 Introduction

  • چرا حاکمیت قوی داده‌ها غیرقابل مذاکره است Why Strong Data Governance is Non-Negotiable

  • چرخه عمر داده‌ها The Data Life Cycle

  • چشم‌انداز حاکمیتی: چارچوب‌ها و مقررات کلیدی The Governance Landscape - Key Frameworks and Regulations

  • تمرین ۱ بخش ۱: مقدمه‌ای بر اعمال حاکمیت با SQL Exercise 1 Part 1: Introduction to Applying Governance with SQL

  • تمرین ۱ بخش ۲: ایجاد قوانین یکپارچگی داده‌ها در SQL Exercise 1 Part 2: Building Data Integrity Rules in SQL

  • تمرین ۱ بخش ۳: پرس‌وجو برای کیفیت داده‌ها در SQL Exercise 1 Part 3: Querying for Data Quality in SQL

  • تمرین ۲ بخش ۱: مقدمه‌ای بر کنترل نسخه با Git Exercise 2 Part 1: Introduction to Version Control with Git

  • تمرین ۲ بخش ۲: تمرین GitHub Exercise 2 Part 2: GitHub Exercise

  • جمع‌بندی پودمان ۴ Module 4 Conclusion

  • یادگیری مطابق با شرایط شما Learn on Your Terms

نمایش نظرات

آموزش کاربرد تحلیل داده‌ها در حسابداری
جزییات دوره
13h 58m
47
(آخرین آپدیت)
10,701
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar