آموزش پروژه استخراج داده‌ها (Data Mining) - آخرین آپدیت

دانلود Data Mining Project

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: توجه: پیش از شروع این دوره، باید تمامی دوره‌های دیگر این تخصص را به طور کامل بگذرانید. این دوره پروژه ۶ هفته‌ای از تخصص استخراج داده‌ها به شما این امکان را می‌دهد تا الگوریتم‌ها و تکنیک‌های آموخته شده در دوره‌های قبلی، از جمله کشف الگو (Pattern Discovery)، خوشه‌بندی (Clustering)، بازیابی متن (Text Retrieval)، متن‌کاوی (Text Mining) و بصری‌سازی (Visualization) را برای حل چالش‌های واقعی استخراج داده‌ها به کار بگیرید. به طور خاص، شما بر روی مجموعه‌داده‌های نظرات رستوران‌ها از Yelp کار خواهید کرد و از تمام دانش و مهارت‌های کسب شده برای استخراج اطلاعات مفید و جالب از این داده‌ها استفاده می‌کنید. طراحی این پروژه بر موارد زیر تاکید دارد: ۱) شبیه‌سازی گردش کار یک متخصص استخراج داده در محیط واقعی شغلی؛ ۲) تلفیق تکنیک‌های مختلف استخراج داده که در دوره‌های مجزا تدریس شده‌اند؛ ۳) آزمایش روش‌های مختلف برای حل یک مسئله جهت تعمیق درک تکنیکی؛ و ۴) ایجاد فرصتی برای پیشنهاد و بررسی ایده‌های خلاقانه شما. هدف این پروژه، تحلیل و استخراج داده‌ها از یک مجموعه بزرگ از نظرات Yelp برای کشف دانش مفید جهت کمک به مردم در تصمیم‌گیری برای صرف غذا است. خروجی‌های این پروژه شامل موارد زیر خواهد بود: ۱. بصری‌سازی نظرات: بررسی و نمایش بصری محتوای نظرات برای درک دیدگاه کاربران. ۲. ساخت نقشه غذاها: استخراج داده‌ها برای درک چشم‌انداز انواع مختلف غذاها و شباهت‌های آن‌ها. ۳. شناسایی غذاهای محبوب: استخراج داده‌ها برای یافتن غذاهای رایج و محبوب در یک سبک غذایی خاص. ۴. پیشنهاد رستوران: رتبه‌بندی رستوران‌ها برای یک غذای خاص و پیش‌بینی شرایط بهداشتی رستوران جهت کمک به تصمیم‌گیری کاربران. از دیدگاه کاربر، یک نقشه غذایی می‌تواند به آن‌ها در شناخت انواع غذاها و درک کلی از ارتباطات بین سبک‌های مختلف کمک کند. پس از انتخاب سبک غذایی، کاربر مشتاق است بداند محبوب‌ترین غذاهای آن سبک کدامند و در نهایت برای انتخاب رستوران نیاز به پیشنهادهای دقیق بر اساس غذا و وضعیت بهداشتی دارد. با انجام این وظایف، شما تجربه یک گردش کار استاندارد در استخراج داده‌ها شامل پیش‌پردازش داده‌ها، اکتشاف داده‌ها، تحلیل، بهبود روش‌های تحلیلی و ارائه نتایج را کسب خواهید کرد. این فرصتی است تا چندین الگوریتم را ترکیب کرده و بهترین راه حل را برای مسائل پیچیده بیابید. اگرچه ما رویکردهای خاصی را پیشنهاد می‌کنیم، اما شما به شدت تشویق می‌شوید تا ایده‌های خود را به صورت آزادانه بررسی کنید. شما موظف هستید برای هر یک از وظایف، گزارشی کوتاه جهت ارزیابی توسط هم‌کلاسی‌ها (Peer Grading) ارسال کنید و در نهایت یک گزارش جامع نهایی ارائه دهید که مورد ارزیابی قرار خواهد گرفت.

سرفصل ها و درس ها