آمار پایه و داده کاوی برای علم داده [ویدئو]

Basic Statistics and Data Mining for Data Science [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: علم داده حوزه‌ای است که همواره در حال تحول است و به طور تصاعدی در حال رشد است. علم داده شامل تکنیک ها و نظریه هایی است که از حوزه های آمار، علوم کامپیوتر و مهمتر از همه یادگیری ماشین، پایگاه های داده و تجسم استخراج شده اند. این دوره ویدیویی شامل مقدمه های گام به گام برای تجزیه و تحلیل داده ها و اصول اولیه آمار است. فصل اول بر مراحل تجزیه و تحلیل داده ها و اینکه کدام آمار خلاصه با توجه به نوع داده هایی که خلاصه می کنید مرتبط هستند، تمرکز دارد. فصل دوم با تمرکز بر خلاصه کردن متغیرهای فردی و به طور خاص برخی از دلایلی که کاربران برای خلاصه کردن متغیرها نیاز دارند، ادامه می‌یابد. این فصل همچنین چندین روش مانند نحوه اجرا و تفسیر فرکانس ها و نحوه ایجاد نمودارهای مختلف را نشان می دهد. فصل سوم ایده آمار استنباطی، احتمالات و آزمون فرضیه ها را معرفی می کند. بقیه فصل‌ها به شما نشان می‌دهند که چگونه نتایج تحلیل‌های آماری پایه (کای‌دو، آزمون‌های تی مستقل و زوجی، آنالیز واریانس یک‌طرفه، آزمون‌های تعقیبی، و همبستگی‌های دو متغیره) و نمایش‌های گرافیکی (خوشه‌ای) را انجام و تفسیر کنید. نمودار میله ای، نمودار میله ای خطا، و نمودار پراکندگی). همچنین یاد خواهید گرفت که چه زمانی از تکنیک های آماری مختلف استفاده کنید، چگونه تجزیه و تحلیل های مختلف را تنظیم کنید، و چگونه نتایج را تفسیر کنید. •با اصول اولیه تجزیه و تحلیل داده ها آشنا شوید • بررسی اهمیت خلاصه کردن متغیرهای فردی •از آمار استنباطی استفاده کنید • بدانید که چه زمانی تست Chi-Square را انجام دهید • بین آزمون های تی مستقل و زوجی تفاوت قائل شوید درک زمان استفاده از ANOVA یک طرفه و آزمون های post hoc • با همبستگی ها به خوبی آشنا شوید این دوره برای توسعه دهندگانی است که علاقه مند به ورود به حوزه علم داده هستند و به دنبال راهنمای مفاهیم آماری هستند. • این آموزش ویدیویی جامع تضمین می کند که دانش خود را در مورد آمار ساخته شده و یاد می گیرید که چگونه آن را در زمینه علم داده به کار ببرید * • خواهید آموخت که چه زمانی از تکنیک های آماری مختلف استفاده کنید، چگونه تجزیه و تحلیل های مختلف را تنظیم کنید، و چگونه تفسیر نتایج * •این دوره ویدیویی یک رویکرد گام به گام را دنبال می کند تا اطمینان حاصل شود که اصول اولیه را به درستی دریافت می کنید *

سرفصل ها و درس ها

مبانی تجزیه و تحلیل داده ها The Basics of Analyzing Data

  • بررسی اجمالی دوره The Course Overview

  • مراحل اساسی تجزیه و تحلیل داده ها Basic Steps of Data Analysis

  • سطح اندازه گیری و آمار توصیفی Measurement Level and Descriptive Statistics

خلاصه کردن متغیرهای فردی Summarizing Individual Variables

  • دلایل خلاصه کردن متغیرهای فردی Reasons for Summarizing Individual Variables

  • به دست آوردن فراوانی ها و آمار خلاصه Obtaining Frequencies and Summary Statistics

  • توزیع داده ها Data Distributions

  • تجسم داده ها Visualizing Data

درک آمار استنباطی Understanding Inferential Statistics

  • آزمون فرضیه و احتمال Hypothesis Testing and Probability

  • نتایج آماری Statistical Outcomes

کندوکاو در تست های مربع کای استقلال Digging into Chi-square Tests of Independence

  • تئوری و مفروضات آزمون کای اسکوئر Chi-square Test Theory and Assumptions

  • نمونه آزمون کای دو استقلال Chi-square Test of Independence Example

  • نمونه آزمون پس از پایان دوره Post-hoc Test Example

  • نمودارهای میله ای خوشه ای Clustered Bar Charts

انجام تست های تی Performing T-Tests

  • آزمون تی نمونه های مستقل: نظریه و مفروضات Independent Samples T-Test: Theory and Assumptions

  • نمونه های مستقل T-Test مثال Independent Samples T-Test Example

  • نمونه های زوجی آزمون تی: نظریه و مفروضات Paired Samples T-Test: Theory and Assumptions

  • نمونه های جفت شده T-Test مثال Paired Samples T-Test Example

  • نمودارهای نوار خطای T-Test T-Test Error Bar Charts

کاوش ANOVA Exploring ANOVA

  • تئوری و فرضیات ANOVA یک طرفه One-way ANOVA Theory and Assumptions

  • مثال ANOVA یک طرفه One-way ANOVA Example

  • نمونه آزمون پس از پایان دوره Post-hoc Test Example

  • نمودارهای نوار خطا ANOVA ANOVA Error Bar Charts

کار با همبستگی Working with Correlation

  • نظریه و مفروضات ضریب همبستگی پیرسون Pearson Correlation Coefficient Theory and Assumptions

  • مثال ضریب همبستگی پیرسون Pearson Correlation Coefficient Example

  • نمودارهای پراکنده Scatterplots

نمایش نظرات

آمار پایه و داده کاوی برای علم داده [ویدئو]
جزییات دوره
2 h 58 m
25
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
4
4.8 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jesus Salcedo Jesus Salcedo

ژسوس سالسدو دارای مدرک دکترای روان سنجی از دانشگاه فوردهام است. او یک مشاور آماری مستقل است و بیش از 20 سال است که از محصولات SPSS استفاده می کند. او یک رهبر سابق تیم برنامه درسی SPSS و کارشناس ارشد آموزش است که دوره های آموزشی متعددی برای SPSS نوشته و هزاران کاربر را آموزش داده است.

Jesus Salcedo Jesus Salcedo

ژسوس سالسدو دارای مدرک دکترای روان سنجی از دانشگاه فوردهام است. او یک مشاور آماری مستقل است و بیش از 20 سال است که از محصولات SPSS استفاده می کند. او یک رهبر سابق تیم برنامه درسی SPSS و کارشناس ارشد آموزش است که دوره های آموزشی متعددی برای SPSS نوشته و هزاران کاربر را آموزش داده است.