آموزش مقدماتی هوش مصنوعی مولد (Generative AI) - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to Generative AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره مقدماتی برای مبتدیانی طراحی شده است که هیچ دانش قبلی از هوش مصنوعی مولد ندارند. شما با کسب درک سطح بالایی از اینکه هوش مصنوعی مولد چیست و چگونه کار می‌کند، شروع خواهید کرد. از طریق درس‌های تعاملی و مثال‌های عملی، مهارت‌های اساسی مانند ارائه پرامپت‌های (دستورات) موثر و بهبود مستمر خروجی‌های تولید شده را خواهید آموخت. با پیشرفت دوره، به مدل‌های اصلی و خاص هوش مصنوعی مولد، از جمله قابلیت‌ها و محدودیت‌های منحصربه‌فرد آن‌ها، عمیق‌تر خواهید شد. در نهایت، تجربه عملی در استفاده از سیستم‌های پیشرو مانند GitHub Copilot، DALL-E و OpenAI برای تولید کد، تصویر و متن به دست خواهید آورد. در پایان، دانش هسته‌ای برای شروع آزمایش با هوش مصنوعی مولد به روشی مسئولانه و موثر در کاربردهای مختلف توسعه داده‌اید. هدف این دوره ارائه یک مقدمه دوستانه برای آماده‌سازی مبتدیان کامل جهت کاوش بیشتر در این فناوری در حال تحول سریع است.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد Introduction to Generative AI

  • آشنایی با مدرس دوره: آلفردو دزا Meet your course instructor: Alfredo Deza

  • آشنایی با مدرس دوره: درک ویلز Meet your course instructor: Derek Wales

  • درباره این دوره About this Course

  • مقدمه Introduction

  • هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is Generative AI?

  • تاریخچه مختصر و تکامل هوش مصنوعی Brief history and Evolution of AI

  • مدل‌های زبان بزرگ چگونه در اپلیکیشن‌ها کار می‌کنند؟ How do Large Language Models Work in applications?

  • مدل‌های زبان بزرگ چگونه ساخته می‌شوند؟ How are Large Language Models created?

  • خلاصه Summary

  • مقدمه Introduction

  • LLMها چیستند و چگونه کار می‌کنند؟ What are LLMs and how do they work?

  • مزایا و خطرات استفاده از LLMها Benefits and risks of using LLMs

  • کاهش خطرات LLMها Mitigating risks of LLMs

  • مدل‌های پایه (Foundation Models) چیستند؟ What are foundation models?

  • خلاصه Summary

  • مقدمه Introduction

  • OpenAI و ChatGPT OpenAI and ChatGPT

  • Hugging Face و مدل‌های متن‌باز Hugging Face and Open Source models

  • استفاده از مدل‌های محلی Using local models

  • راهکارهای مبتنی بر ابر (Cloud) Cloud-based solutions

  • خلاصه Summary

تعامل با مدل‌ها Interacting with models

  • مقدمه Introduction

  • مهندسی پرامپت چیست؟ What is Prompt Engineering?

  • پرامپت‌نویسی Zero-shot، One-shot و Few-shot Zero, one, and few-shot prompting

  • پرامپت‌نویسی پایه با استفاده از زمینه (Context) Basic prompting with context

  • استفاده از مثال‌ها در پرامپت‌ها Using examples in prompts

  • خلاصه Summary

  • مقدمه Introduction

  • تعیین لحن و شخصیت (Persona) Setting tone and persona

  • اصلاح بر اساس زمینه قبلی Refining on previous context

  • دستورالعمل‌های بهتر از طریق بازخورد Better instructions through feedback

  • درک محدودیت‌ها Understanding limitations

  • خلاصه Summary

  • مقدمه Introduction

  • محدودیت‌های زمینه (Context) Limitations of context

  • تجزیه به وظایف کوچک‌تر Breaking down into smaller tasks

  • استفاده از زنجیره افکار (Chain of Thought) Using Chain of Thought

  • سایر تکنیک‌های مفید پرامپت‌نویسی Other useful prompting techniques

  • خلاصه Summary

ساخت سیستم‌های قدرتمند هوش مصنوعی مولد Building robust Generative AI systems

  • مقدمه Introduction

  • انواع رایج اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی مولد Common types of Generative AI Applications

  • مروری بر اپلیکیشن مبتنی بر API Overview of an API-based application

  • مروری بر اپلیکیشن با مدل تعبیه شده (Embedded) Overview of an embedded-model application

  • اپلیکیشن چندوجهی (Multi-model) چیست؟ What is a multi-model application?

  • خلاصه Summary

  • مقدمه Introduction

  • RAG چیست؟ What is RAG?

  • مروری بر یک اپلیکیشن RAG Overview of a RAG application

  • مدیریت داده‌ها برای RAG Managing data for RAG

  • تأیید Embeddingها و جستجو Verifying embeddings and search

  • استفاده از RAG در کنار LLM Using RAG with an LLM

  • خلاصه Summary

  • مقدمه Introduction

  • مرور کلی اپلیکیشن Application overview

  • مرور کلی استقرار (Deployment) Deployment overview

  • راه‌اندازی اجزای ابری Setting up cloud components

  • استفاده از ابر Azure برای استقرار Using the Azure cloud for deployment

  • خلاصه Summary

کاربردهای مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) Applications of LLMs

  • آشنایی با مدرس دوره: درک ویلز Meet your Course Instructor: Derek Wales

  • مرور کلی DALL-E DALL-E Overview

  • دمو: راه‌اندازی محیط کار Demo: Environment Set Up

  • دمو: استفاده از OpenAI API برای تولید لیست خرید Demo: OpenAI API Generating a Shopping List

  • دمو: استفاده از DALL-E برای تولید تصویر Demo: DALL-E to Generate an Image

  • خلاصه OpenAI/DALL-E OpenAI/DALL-E Summary

  • فاین‌تونینگ OpenAI و معرفی پروژه OpenAI Fine Tuning and Project Intro

  • پروژه فاین‌تونینگ بخش اول: آماده‌سازی محیط و داده‌ها Fine Tuning Project: Part One - Env/Data Prep

  • پروژه فاین‌تونینگ بخش دوم: شروع فرآیند فاین‌تونینگ Fine Tuning Project: Part Two - Starting Fine Tuning

  • پروژه فاین‌تونینگ بخش سوم: ارزیابی مدل Fine Tuning Project: Part Three - Model Evaluation

  • خلاصه فاین‌تونینگ Fine Tuning Summary

  • مرور کلی پروژه مدل OpenAI Whisper OpenAI Whisper Model Project Overview

  • آموزش کار با خلاصه‌ساز ویدیو Video Summarizer Walkthrough

  • جمع‌بندی API مدل Whisper Whisper Model API Wrap Up

  • محیط کسب‌وکار هوش مصنوعی AI Business Environment

  • اصول اخلاق در هوش مصنوعی AI Ethics Principles

  • مدل‌های یادگیری ماشین محلی / پیش‌نمایش دوره بعدی Local Machine Learning Models/Next Course Preview

  • جمع‌بندی ماژول Module Wrap Up

  • خلاصه دوره Course summary

نمایش نظرات

آموزش مقدماتی هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
جزییات دوره
38h 0m
77
(آخرین آپدیت)
30,195
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Noah Gift Noah Gift

کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO

Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.

نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.

Derek Wales Derek Wales