آموزش Google Cloud Platform MasterClass: GCP برای مبتدی مطلق

Google Cloud Platform MasterClass: GCP for Absolute Beginner

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مهارت‌های ابری Google خود را توسعه دهید، Google Cloud را بیاموزید، امتحان گواهینامه خود را با کتابخانه آموزشی GCP قبول کنید. برای گواهینامه‌های Google Cloud آماده شوید و GCP را از ریشه تا تاپ Google Cloud Associate Cloud Engineer را درک کنید گواهی مهندس پیش نیازها:شما نگرش یادگیری در حین تفریح ​​دارید :) دانش صفر از پلتفرم Google Cloud انتظار می رود سفر برای تبدیل شدن به یک معمار حرفه ای ابری با گواهینامه Google Cloud یک راه شیرینی نیست. شما نیاز به صبر و فداکاری زیادی دارید! برای ایجاد حساب Google Cloud Platform خود به یک کارت نقدی یا اعتباری معتبر نیاز دارید

دوره تک گواهی Google Cloud به طور کامل شما را برای هر چهار گواهینامه زیر آماده می کند -

  1. Google Cloud Associate Cloud Engineer

  2. Google Cloud Professional Cloud Architect

  3. مهندس امنیت حرفه ای Google Cloud

  4. Google Cloud Professional Cloud Data Engineer

  5. Google Cloud Professional Cloud Developer - هنوز پوشش داده نشده است

  6. مهندس شبکه حرفه ای GCP Cloud - هنوز تحت پوشش قرار نگرفته است

  7. مهندس توسعه دهنده حرفه ای GCP - هنوز پوشش داده نشده است

هر گواهی‌نامه ابعاد دیگری به پلتفرم Google Cloud می‌دهد و این دوره متعهد است که 360 بازدید از پلتفرم Google Cloud به شما ارائه دهد، بنابراین - لازم نیست به هیچ دوره دیگری مراجعه کنید.

پس از تکمیل مسیر معماری GCP، دانش و مهارت‌های اصلی مورد نیاز برای یک معمار GCP را خواهید داشت. شما با یادگیری اصول اولیه نحوه عملکرد GCP، خدمات اساسی آن و نحوه تناسب آنها با یکدیگر شروع خواهید کرد. این اولین سطوح یادگیری کاربردی در مورد بهترین شیوه‌ها برای معماری GCP، شبکه، پایگاه‌های داده و استقرار برنامه‌های کاربردی به اوج خود می‌رسد که در اولین امتحان گواهینامه GCP شرکت کنید. شما به دانش تخصصی پیشرفته در یادگیری ماشین، امنیت و DevOps خواهید رفت تا مجموعه مهارت های خود را گسترش دهید و شما را برای آزمون های گواهینامه GCP در سطح حرفه ای آماده کنید. این مسیرهای آموزشی انعطاف‌پذیر هستند، بنابراین می‌توانید از آنچه می‌دانید صرف نظر کنید و در سطح مناسب شروع کنید، چه مبتدی باشید و چه به دنبال ارتقای مهارت‌های معماری Google Cloud خود به سطح بعدی باشید. و مانند تمام یادگیری های ACG، تمرکز عمده ای بر یادگیری عملی از طریق آزمایشگاه های عملی وجود دارد.

این مسیر شامل چهار گواهی است: Google Certified Associate Cloud Engineer، Google Certified Professional Cloud Architect، Google Certified Professional Cloud Security Engineer، Google Certified Professional Data Engineer


این دوره فرض نمی‌کند که شما درباره Google Cloud Platform یا هر پلتفرم ابری اطلاعات دارید. ما تقریباً همه چیز را در GCP پوشش می دهیم تا با توجه به درک فعلی شما از GCP (ممکن است صفر یا ابتدایی یا متوسط ​​باشد) "قهرمان" شوید.

دانشجویان پیشرفته - پیوستن به این دوره فقط برای صدور گواهینامه - لطفاً حداقل یک بار بخش پایه را مرور کنید تا برنامه درسی گواهینامه را درک کنید.

چرا زمان را برای یادگیری مفاهیم پایه یکسان برای هر گواهینامه در مورد یک فناوری تلف می کنیم؟ این دوره به بخش‌هایی تقسیم می‌شود که در آن همه مفاهیم را در یک دوره یاد می‌گیرید و سپس به صورت جداگانه روی هر گواهی تمرکز می‌کنید - به صورت تدریجی.

چرا برای هر دوره گواهینامه پرداخت می شود، در حالی که گاهی اوقات حتی برای صدور گواهینامه ظاهر نمی شوید؟ این دوره به شما کمک می کند فقط یک بار پرداخت کنید و برای هر گونه گواهی در پلتفرم Google Cloud برنامه ریزی کنید.


فقط دوره‌ای که باید برای امتحان گواهینامه‌های حرفه‌ای Google Cloud (GCP) آماده شوید!


6 نکته که باید درباره این دوره آموزشی Google Cloud Professional Cloud Architect بدانید:

#1: کاملاً جدید - می 2021 (با 4 مطالعه موردی جدید - EHR Healthcare، Helicopter Racing League، Mountkirk Games و TerramEarth)

#2: عملی - بهترین راه برای یادگیری GCP (Google Cloud Platform) این است که دستان خود را کثیف کنید!

#3: طراحی شده برای مبتدیان مطلق تا GCP (Google Cloud Platform)

#4: مربی چند ابری - بیش از 100000 یادگیرنده در حال یادگیری AWS، Azure، و Google Cloud با ما هستند

#5: آماده سازی کامل برای Google Cloud Professional Cloud Architect

#6: PDF قابل دانلود رایگان - به سرعت برای امتحان مرور کنید


چرا باید گواهینامه Google Cloud انجام شود؟

در اینجا چند نتیجه از نظرسنجی 2020 Google آمده است:

  • 87% از افراد دارای گواهینامه Google Cloud نسبت به مهارت‌های ابری خود اطمینان بیشتری دارند

  • GCP Cloud Architect پردرآمدترین گواهینامه سال 2020 (2) و 2019 (3) بود

  • بیش از 1 نفر از هر 4 نفر از افراد دارای گواهینامه Google Cloud، مسئولیت یا نقش های رهبری بیشتری را در محل کار بر عهده گرفتند


چرا باید Google Cloud - گواهینامه GCP Cloud Architect را هدف قرار دهید؟

  • گواهینامه Google Cloud Professional Cloud Architect به شما کمک می کند تا درکی از معماری ابر و پلتفرم Google Cloud بدست آورید.

  • به‌عنوان یک معمار ابر، طراحی، توسعه، و مدیریت راه‌حل‌های قوی، ایمن، مقیاس‌پذیر، بسیار در دسترس و پویا را برای پیشبرد اهداف کسب‌وکار خواهید آموخت.


در امتحان Google Cloud Certified - Professional Cloud Architect توانایی شما در موارد زیر را ارزیابی می کند:

  • معماری راه حل GCP را طراحی و معمار کنید

  • مدیریت و ارائه زیرساخت راه حل GCP

  • طراحی برای امنیت و انطباق

  • تحلیل و بهینه سازی فرآیندهای فنی و تجاری

  • اجراهای معماری Google Cloud را مدیریت کنید

  • اطمینان از قابلیت اطمینان راه حل و عملیات


سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Introduction

  • مقدمه دوره GCP GCP Course Introduction

  • طرح کلی ساختار دوره Course Structure Outline

  • GCP Associate Cloud Engineer Exam Blue Print GCP Associate Cloud Engineer Exam Blue Print

  • ما به تو نیاز داریم!!! We Need You!!!

معرفی Google Cloud Platform Introducing Google Cloud Platform

  • زمینه پلت فرم Google Cloud Google Cloud Platform Context

  • رایانش ابری چیست؟ What is Cloud Computing

  • نمای کلی خدمات GCP GCP Services Overview

  • زیرساخت شبکه گوگل Google Network Infrastructure

  • مناطق و مناطق GCP GCP Regions & Zones

  • قیمت گذاری کاربر پسند GCP GCP User Friendly Pricing

راه اندازی حساب Google Cloud Google Cloud Account SetUp

  • یک حساب GCP ردیف رایگان ایجاد کنید Create Free Tier GCP Account

  • Google Cloud Web Console Google Cloud Web Console

  • پاداش: دوره کلاس کارشناسی ارشد جنکینز Bonus : Jenkins Master Class Course

Google Cloud Shell Google Cloud Shell

  • با Google Cloud تعامل داشته باشید Interact with Google Cloud

  • نسخه ی نمایشی: Google Cloud Shell Demo : Google Cloud Shell

  • نمای کلی بازار Google Google Market Place Overview

  • نسخه ی نمایشی: بازار با مدیر استقرار Demo : Market Place with Deployment Manager

  • سلسله مراتب منابع پلتفرم Google Cloud The Google Cloud Platform resource hierarchy

موتور محاسبات ابری گوگل Google Cloud Compute Engine

  • درباره این بخش About this Section

  • موتور محاسباتی گوگل Google Compute Engine

  • آزمایشگاه: ماشین مجازی گوگل ایجاد کنید Lab : Create Google Virtual Machine

  • آزمایشگاه: ویرایش موتور محاسباتی در حال اجرا Lab : Edit Running Compute Engine

  • آزمایشگاه: ایجاد ماشین سفارشی در GCP Lab: Create Custom Machine in GCP

  • آزمایشگاه: ارسال اسکریپت راه اندازی | تامکت را در موتور محاسباتی اجرا کنید Lab: Submit StartUp Script | Execute Tomcat on Compute Engine

  • مخزن کد منبع برای این دوره Source Code Repository for this Course

  • آزمایشگاه: با استفاده از خط فرمان VM ایجاد کنید Lab: Create VM using Command Line

  • Kubernetes و Google Kubernetes Engine Kubernetes & Google Kubernetes Engine

  • دوره کامل Docker & Kubernetes Docker & Kubernetes Complete Course

  • GKE: Google Kubernetes Engine GKE : Google Kubernetes Engine

  • Google Kubernetes Engine Lab 1 Google Kubernetes Engine Lab 1

  • Google Kubernetes Engine Lab 2 Google Kubernetes Engine Lab 2

  • جهت متن: Google Kubernetes Lab Text Direction : Google Kubernetes Lab

  • موتور برنامه در Google Cloud App Engine In Google Cloud

  • محیط استاندارد موتور برنامه App Engine Standard Environment

  • محیط انعطاف پذیر App Engine App Engine Flexible Environment

  • استاندارد در مقابل محیط انعطاف پذیر Standard vs Flexible Environment

دیسک‌ها در موتور محاسباتی گوگل Disks on Google Compute Engine

  • دیسک ها در موتور محاسباتی Disks in Compute Engine

  • Hands On: Disk I Hands On : Disk I

  • Hands On: Disk II Hands On : Disk II

  • Hands On: Disk III Hands On : Disk III

  • Hands On: Disk IV Hands On : Disk IV

  • اسنپ ​​شات SnapShots

  • Hands On: Snapshot Hands On : Snapshot

Google Cloud Storage Google Cloud Storage

  • درباره این بخش About this Section

  • بررسی اجمالی گزینه های ذخیره سازی Storage Options Overview

  • فضای ذخیره سازی ابری در GCP Cloud Storage in GCP

  • تعامل با فضای ذخیره سازی ابری Interact with Cloud Storage

  • آزمایشگاه: کار با سطل های ذخیره سازی ابری Lab : Working with Cloud Storage Buckets

  • آزمایشگاه: ایجاد سطل و داده با استفاده از CLI Lab : Create Bucket & Data using CLI

  • آزمایشگاه: اجرای برنامه و ایجاد داده در فضای ذخیره سازی ابری Lab : Execute Application and Create Data in Cloud Storage

  • خدمات انتقال در GCP Transfer Services in GCP

  • آزمایشگاه: سرویس انتقال در GCP Lab : Transfer Service in GCP

  • آزمایشگاه: SetUp Cloud Storage SetUp برای CLI Lab : SetUp Cloud Storage SetUp for CLI

  • جهت متن: Lab SetUp Cloud Storage SetUp برای CLI Text Direction : Lab SetUp Cloud Storage SetUp for CLI

  • آزمایشگاه: کلید رمزگذاری سفارشی در فضای ذخیره‌سازی ابری Lab : Custom Encryption key in Cloud Storage

سرویس پایگاه داده مدیریت شده در GCP Managed Database Service in GCP

  • مدیریت نمای کلی پایگاه داده Manage Database Overview

  • مدیریت پایگاه داده در GCP Manage Database on GCP

پایگاه داده رابطه ای معمار (RDBMS) در GCP Architect Relational DataBase(RDBMS) In GCP

  • درباره این بخش About this Section

  • آشنایی با Cloud SQL و Cloud Spanner Understanding of Cloud SQL & Cloud Spanner

  • آزمایشگاه: ایجاد Cloud SQL DB Lab : Create Cloud SQL DB

  • آزمایشگاه: اجرای Cloud SQL DB Lab : Execute Cloud SQL DB

  • جهت متن: Cloud SQL DB را اجرا کنید Text Direction : Execute Cloud SQL DB

  • آزمایشگاه: بارگذاری انبوه در Cloud SQL DB Lab : Bulk Load in Cloud SQL DB

  • آزمایشگاه: نسخه ی نمایشی در Cloud Spanner Lab : Demo on Cloud Spanner

شبکه ابر خصوصی مجازی (VPC) در GCP Virtual Private Cloud (VPC) Network in GCP

  • درباره این بخش About this Section

  • VPC در معرفی GCP VPC in GCP Intro

  • شبکه جهانی و زیرشبکه ها Global Network and Subnets

  • نقش آدرس های IP در GCP Role of IP Addresses In GCP

  • آزمایشگاه: توزیع IP های VPC Lab : VPC IPs Distribution

  • مسیرها در VPC Routes in VPC

  • فایروال ها در VPC Firewalls in VPC

  • قوانین فایروال ورود به سیستم GCP Firewall Rules Logging in GCP

  • آزمایشگاه: فایروال های شبکه در GCP Lab : Network Firewalls in GCP

  • آزمایشگاه: شبکه VPC در GCP Lab : VPC Network in GCP

  • اتصال شبکه ها در GCP Interconnecting Networks in GCP

  • آزمایشگاه: Cloud VPN و تونل های VPN Lab : Cloud VPN & VPN Tunnels

  • جهت متن: Cloud VPN و VPN Tunnels Lab Text Direction : Cloud VPN & VPN Tunnels Lab

  • عملکرد روتر ابری Function of Cloud Router

  • آزمایشگاه: روترهای ابری برای مسیریابی در GCP Lab : Cloud Routers for Routing in GCP

  • VPC مشترک در GCP Shared VPC in GCP

مدیریت نمونه و تعادل بار در GCP Instance Management & Load Balancing in GCP

  • درباره بخش About the Section

  • الگوهای نمونه موتور محاسباتی Instance Templates of Compute Engine

  • آزمایشگاه: ایجاد نمونه و نمونه Lab : Create Instance Template & Instances

  • در گروه های نمونه شیرجه بزنید Dive in Instance Groups

  • آزمایشگاه: گروه‌های نمونه را مدیریت کنید Lab : Manage Instance Groups

  • راهنما: بارگذاری متعادل کننده ها در GCP Help : Load Balancers in GCP

  • Load Balancers در GCP Load Balancers in GCP

  • بار متعادل کننده HTTP/HTTPS HTTP/HTTPS Load Balancer

  • اجزای HTTPS Load Balancer Components of HTTPS Load Balancer

  • آزمایشگاه - تعادل بار HTTPS Lab - HTTPS Load Balancing

  • پاداش: دوره Kubernetes MasterClass Bonus : Kubernetes MasterClass Course

Google Cloud CDN Google Cloud CDN

  • مفهوم CDN Google Cloud Google Cloud CDN Concept

Google Cloud Monitoring و Logging Google Cloud Monitoring and Logging

  • معرفی StackDriver StackDriver Introduction

  • مفاهیم نظارت StackDriver StackDriver Monitoring Concepts

  • مفاهیم ثبت StackDriver StackDriver Logging Concepts

  • آزمایشگاه: StackDriver Monitoring Lab : StackDriver Monitoring

  • آزمایشگاه: هشدارهای نظارت StackDriver Lab : StackDriver Monitoring Alerts

  • Deployment Manager در GCP Deployment Manager in GCP

  • آزمایشگاه - مدیر استقرار عملی Lab - Deployment Manager Hands-On

  • آزمایشگاه - ایجاد چندین سرویس و به‌روزرسانی مدیر استقرار Lab - Create Multiple Services & Update Deployment Manager

  • جهت متن: آزمایشگاه - مدیریت استقرار دستی Text Direction : Lab - Deployment Manager Hands-On

Google Cloud Access و مدیریت هویت Google Cloud Access and Identity Management

  • آشنایی با Cloud IAM قسمت اول Familiarity with Cloud IAM Part I

  • آشنایی با Cloud IAM قسمت دوم Familiarity with Cloud IAM Part II

  • Cloud IAM: اعضا (منسوخ) Cloud IAM : Members (Obsolete)

  • Cloud IAM: نقش‌ها (منسوخ شده) Cloud IAM : Roles (Obsolete)

  • Cloud IAM: سیاست ها Cloud IAM : Policies

  • Cloud IAM: حساب‌های خدمات Cloud IAM : Service Accounts

  • نسخه ی نمایشی: حساب خدمات Demo : Service Account

  • Cloud IAM: بهترین روش ها Cloud IAM : Best Practices

  • آزمایشگاه: Cloud IAM Lab : Cloud IAM

ماشین مجازی گوگل و تصاویر Google Virtual Machine and Images

  • درباره بخش About the Section

  • مهاجرت زنده در GCP Live Migration in GCP

  • نوع GCP VM GCP VM Type

  • آزمایشگاه: نوع GCP VM Lab: GCP VM Type

  • مدل صورتحساب برای انواع ماشین Billing Model for Machine Types

  • تصاویر گوگل Google Images

  • آزمایشگاه: تصویر سفارشی ایجاد کنید و از آن استفاده کنید Lab : Create Custom Image and Use It

  • تصاویر سفارشی در مقابل اسکریپت های راه اندازی Custom Images vs Start-Up Scripts

بررسی اجمالی خدمات محاسبه Compute Services Overview

  • کجا باید برنامه خود را اجرا کنم Where Should I Run My Application I

  • کجا باید برنامه خود را اجرا کنم II Where Should I Run My Application II

Google Cloud BigTable Google Cloud BigTable

  • درباره این بخش About this Section

  • GCP BigTable مقدمه GCP BigTable Introduction

  • مدل و معماری BigTable BigTable Model & Architecture

  • پایگاه داده ستونی Columnar DataBase

  • عملکرد BigTable BigTable Performance

  • آزمایشگاه: BigTable Lab : BigTable

  • جهت متن: Lab BigTable Text Direction : Lab BigTable

Google Cloud DataStore Google Cloud DataStore

  • معرفی و برنامه DataStore DataStore Introduction & Application

  • FireStore Native در مقابل DataStore Mode FireStore Native vs DataStore Mode

  • آزمایشگاه: DataStore Lab : DataStore

  • امتیاز: کلاس Master Automation Selenium UI Bonus : Selenium UI Automation MasterClass

Google Cloud BigQuery Google Cloud BigQuery

  • درباره این بخش About this Section

  • BigQuery مقدمه BigQuery Introduction

  • برنامه BigQuery BigQuery Application

  • مطالعه موردی: چه زمانی از BigQuery استفاده کنیم Case Study : When to Use BigQuery

  • آزمایشگاه: BigQuery در CSV Data Handling Lab : BigQuery on CSV Data Handling

  • جهت متن: آزمایشگاه CSV مدیریت داده در BigQuery Text Direction : Lab CSV Data Handling in BigQuery

  • آزمایشگاه: JSON Data Handling در BigQuery Lab : JSON Data Handling in BigQuery

  • جهت متن: آزمایشگاه - JSON Data Handling در BigQuery Text Direction : Lab - JSON Data Handling in BigQuery

  • آزمایشگاه: DataSet را در BigQuery تمرین کنید Lab : Practice DataSet in BigQuery

  • آزمایشگاه: BigQuery از طریق CLI Lab : BigQuery via CLI

  • جهت متن: آزمایشگاه - BigQuery از طریق CLI Text Direction : Lab - BigQuery via CLI

  • آزمایشگاه: WikiData در BigQuery Lab : WikiData in BigQuery

  • جهت متن: آزمایشگاه - ویکی دیتا در BigQuery Text Direction : Lab - WikiData in BigQuery

DataFlow در Google Cloud DataFlow in Google Cloud

  • مقدمه DatFlow DatFlow Introduction

  • پرتو آپاچی Apache Beam

  • آزمایشگاه: اجرای پایتون DataFlow Lab : Running Python DataFlow

  • جهت متن: اجرای پایتون DataFlow Text Direction: Running Python DataFlow

  • آزمایشگاه: اجرای DataFlow با استفاده از جاوا Lab : Running DataFlow using Java

  • آزمایشگاه: اجرای DataFlow با استفاده از جاوا قسمت 2 Lab : Running DataFlow using Java Part 2

DataProc در Google Cloud DataProc in Google Cloud

  • معرفی و برنامه DataProc DataProc Intro and Application

  • آزمایشگاه: خوشه DataProc ایجاد کنید Lab : Create DataProc Cluster

  • آزمایشگاه: به Cloud DataProc از Local/Cloud Machine دسترسی پیدا کنید Lab : Access Cloud DataProc from Local/Cloud Machine

  • آزمایشگاه: اجرای یک کار PySpark در DataProc Lab : Running a PySpark Job on DataProc

  • آزمایشگاه: ارائه خوشه DataProc با خط فرمان Lab : Provision DataProc Cluster with Command Line

  • جهت متن: آزمایشگاه - ارائه خوشه DataProc با خط فرمان Text Direction : Lab - Provision DataProc Cluster with Command Line

Pub/Sub برای جریان داده در Google Cloud Pub/Sub for Data Streaming in Google Cloud

  • معرفی و برنامه های کاربردی Pub/Sub Pub/Sub Introduction and Applications

  • آزمایشگاه: کار در Pub/Sub Lab : Working on Pub/Sub

  • آزمایشگاه: Pub/Sub با استفاده از CLI Lab : Pub/Sub using CLI

  • جهت متن: آزمایشگاه - Pub/Sub با استفاده از CLI Text Direction : Lab - Pub/Sub using CLI

  • آزمایشگاه: راه اندازی Pub/Sub با استفاده از پایتون Lab : Setting Up Pub/Sub Using Python

  • جهت متن: آزمایشگاه - راه اندازی Pub/Sub با استفاده از Python Text Direction : Lab - Setting Up Pub/Sub Using Python

GCP Professional Cloud Architect - از اینجا شروع می شود GCP Professional Cloud Architect - Starts Here

  • نقش یک معمار ابر گوگل Role of a Google Cloud Architect

  • چاپ آبی آزمون معمار حرفه ای GCP GCP Professional Architect Exam Blue Print

مدیر منابع ابری Cloud Resource Manager

  • خدمات مدیریتی Management Services

  • سلسله مراتب منابع GCP GCP Resource Hierarchy

  • نسخه ی نمایشی: شناسه پروژه و نام پروژه Demo : Project ID & Project Name

  • برچسب ها در GCP Labels in GCP

  • نسخه ی نمایشی: برچسب ها در GCP Demo : Labels in GCP

  • سهمیه منابع Resource Quotas

  • نسخه ی نمایشی: سهمیه منابع Demo : Resource Quotas

مفهوم صورت‌حساب GCP Concept of GCP Billing

  • بررسی اجمالی صورتحساب Billing Overview

  • نسخه ی نمایشی: بررسی اجمالی صورتحساب Demo : Billing Overview

  • نسخه ی نمایشی: صدور صورت حساب و داده های نتیجه BigQuery Demo : Export Billing and BigQuery Result Data

عملیات در GCP Operations in GCP

  • بررسی اجمالی عملیات GCP GCP Operations Overview

  • مفاهیم ثبت ابر Cloud Logging Concepts

  • Hands On: Cloud Logging I Hands On : Cloud Logging I

  • Hands On: Cloud Logging II Hands On : Cloud Logging II

  • مانیتورینگ ابری Cloud Monitoring

  • نسخه ی نمایشی: Cloud Monitoring Demo : Cloud Monitoring

  • نسخه ی نمایشی: Cloud Monitoring II Demo : Cloud Monitoring II

  • نسخه ی نمایشی: Cloud Monitoring III - Uptime Check Demo : Cloud Monitoring III - Uptime Check

  • نسخه ی نمایشی: Cloud Monitoring IV - Monitoring Alerts Demo : Cloud Monitoring IV - Monitoring Alerts

  • ردیابی | گزارش خطا | ابزارهای اشکال زدایی Trace | Error Reporting | Debug Tools

  • نسخه ی نمایشی: Trace | گزارش خطا | ابزارهای اشکال زدایی Demo : Trace | Error Reporting | Debug Tools

  • نسخه ی نمایشی: Trace | گزارش خطا | Debug Tools II Demo : Trace | Error Reporting | Debug Tools II

کلان داده، یادگیری ماشین و چرخه حیات داده Big Data, Machine Learning, and Data Lifecycle

  • Google BigData Services I Google BigData Services I

  • Google BigData Services II Google BigData Services II

  • چرخه حیات داده Data LifeCycle

برنامه ریزی انتقال ابری Planning Your Cloud Transition

  • ساختن پرونده برای Cloud و GCP Making the Case for Cloud and GCP

  • بهینه سازی هزینه Cost Optimization

  • برنامه معماری ابری Architecting Cloud Application

مهاجرت به Google Cloud Migrating to Google Cloud

  • برنامه ریزی یک مهاجرت موفق ابری Planning a Successful Cloud Migration

  • برنامه ریزی یک مهاجرت موفق ابری II Planning a Successful Cloud Migration II

  • سرویس انتقال ذخیره سازی Storage Transfer Service

  • بهترین روش انتقال داده Data Migration Best Practice

زیرساخت راه حل ابر انعطاف پذیر Resilient Cloud Solution Infrastructure

  • برنامه بازیابی فاجعه Disaster Recovery of Application

  • روش پشتیبان گیری و بازیابی BackUp and Recovery Method

با تشکر از شما یادداشت و پاداش Thank You Note & Bonus

  • سخنرانی های جایزه Bonus Lectures

نمایش نظرات

آموزش Google Cloud Platform MasterClass: GCP برای مبتدی مطلق
جزییات دوره
31 hours
198
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
11,592
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

LevelUp360° DevOps LevelUp360° DevOps

دوره های حرفه ای DevOps گاهی اوقات ، دستیابی و گرفتن دست کسی آغاز یک سفر است. ما اغلب به شخصی احتیاج داریم که به ما کمک کند چند قدم اول را قبل از اینکه در آن حرکت استاد بگیریم ، برداریم. این چشم انداز ما در پشت همه دوره های ما "گام به گام" است 1. از ابتدا شروع کنید 2. موضوع را خراب کنید 3. کارها را ساده کنید 4. مرحله به مرحله پیش بروید تدریس اشتیاق ماست و ما هر دوره را طراحی می کنیم ، بنابراین شما می توانید از ابتدا شروع کنید ، هیچ چیزی در مورد یک موضوع نمی دانید و بعد از دوره متخصص می شوید و می توانید روی پروژه های سازمانی کار کنید.