آموزش برنامه‌ریزی پروژه و یادگیری ماشین - آخرین آپدیت

دانلود Project Planning and Machine Learning

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: محصولات خودبه‌خود طراحی و ساخته نمی‌شوند. در این دوره، دانشجویان می‌آموزند که چگونه برای ساخت یک محصول، تیم تشکیل دهند، برنامه‌ریزی کنند و پروژه را اجرا نمایند. ما به بررسی حسگرها که حجم عظیمی از داده‌ها را تولید می‌کنند، و سپس دستگاه‌های ذخیره‌سازی و سیستم‌های فایل برای ذخیره داده‌های بزرگ (Big Data) می‌پردازیم. در نهایت، یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های بزرگ را مطالعه می‌کنیم. این دوره می‌تواند به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد مهندسی برق (MS-EE) دانشگاه CU Boulder که در پلتفرم Coursera ارائه می‌شود، جهت دریافت واحد درسی گذرانده شود. این مدرک شامل دوره‌های هدفمند، جلسات کوتاه ۸ هفته‌ای و شهریه پرداخت‌به‌زمان است. پذیرش بر اساس عملکرد در سه دوره مقدماتی است، نه سوابق تحصیلی. مدارک CU در کورسرا برای فارغ‌التحصیلان جدید یا متخصصان شاغل ایده‌آل هستند. اطلاعات بیشتر: کارشناسی ارشد مهندسی برق: https://www.coursera.org/degrees/msee-boulder

سرفصل ها و درس ها

برنامه‌ریزی پروژه و تامین نیرو Project Planning and Staffing

  • 1-مرور کلی دوره 1 - Course Overview

  • 1-مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی پروژه 1 - Introduction to Project Planning

  • 2-نیازمندی‌ها و محدوده پروژه 2 - Requirements and Scope

  • 3-نقش‌ها و مسئولیت‌ها، فرآیند طراحی بخش اول 3 - Roles and Responsibilities, Design Process Part 1

  • 4-فرآیند طراحی بخش دوم و سوم 4 - Design Process Part 2 and Part 3

  • 5-اعتبارسنجی و فرآیند چابک (Agile) 5 - Validation and the Agile Process

  • 6-مستندسازی 6 - Documentation

  • 7-تجزیه محصول و لیست قطعات (BOM) 7 - Product Tear-down and Bill of Materials

حسگرها و سیستم‌های فایل Sensors and File Systems

  • 1-حسگرها، بخش اول 1 - Sensors, Part 1

  • 2-حسگرها، بخش دوم 2 - Sensors, Part 2

  • 3-حسگرها، بخش سوم 3 - Sensors, Part 3

  • 1-دستگاه‌های ذخیره‌سازی بخش اول 1 - Storage Devices Part 1

  • 2-دستگاه‌های ذخیره‌سازی بخش دوم 2 - Storage Devices Part 2

  • 1-سیستم‌های فایل بخش اول 1 - Files Systems Part 1

  • 2-سیستم‌های فایل بخش دوم 2 - File Systems Part 2

یادگیری ماشین Machine Learning

  • 1-یادگیری ماشین بخش اول 1 - Machine Learning Part 1

  • 2-یادگیری ماشین بخش دوم 2 - Machine Learning Part 2

  • 3-یادگیری ماشین بخش سوم 3 - Machine Learning Part 3

  • 4-یادگیری ماشین بخش چهارم 4 - Machine Learning Part 4

  • 5-یادگیری ماشین بخش پنجم 5 - Machine Learning Part 5

  • 6-یادگیری ماشین بخش ششم 6 - Machine Learning Part 6

  • 7-یادگیری ماشین بخش هفتم 7 - Machine Learning Part 7

  • 8-یادگیری ماشین بخش هشتم 8 - Machine Learning Part 8

  • 9-یادگیری ماشین بخش نهم 9 - Machine Learning Part 9

  • 10-یادگیری ماشین بخش دهم 10 - Machine Learning Part 10

تحلیل داده‌های بزرگ Big Data Analytics

  • 1-مقدمه بخش اول 1 - Introduction Part 1

  • 2-مقدمه بخش دوم 2 - Introduction Part 2

  • 1-شروع کار 1 - Getting Started

  • 1-مشکلات مربوط به داده‌ها بخش اول 1 - Issues with Data Part 1

  • 2-مشکلات مربوط به داده‌ها بخش دوم 2 - Issues with Data Part 2

  • 1-یادگیری از داده‌های بزرگ بخش اول 1 - Learning from Big Data Part 1

  • 2-یادگیری از داده‌های بزرگ بخش دوم 2 - Learning from Big Data Part 2

  • 1-مثال شخصی از مدرس 1 - Personal Example from the Instructor

  • 1-خلاصه 1 - Summary

نمایش نظرات