لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش برنامهریزی پروژه و یادگیری ماشین
- آخرین آپدیت
دانلود Project Planning and Machine Learning
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
محصولات خودبهخود طراحی و ساخته نمیشوند. در این دوره، دانشجویان میآموزند که چگونه برای ساخت یک محصول، تیم تشکیل دهند، برنامهریزی کنند و پروژه را اجرا نمایند. ما به بررسی حسگرها که حجم عظیمی از دادهها را تولید میکنند، و سپس دستگاههای ذخیرهسازی و سیستمهای فایل برای ذخیره دادههای بزرگ (Big Data) میپردازیم. در نهایت، یادگیری ماشین و تحلیل دادههای بزرگ را مطالعه میکنیم.
این دوره میتواند به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد مهندسی برق (MS-EE) دانشگاه CU Boulder که در پلتفرم Coursera ارائه میشود، جهت دریافت واحد درسی گذرانده شود. این مدرک شامل دورههای هدفمند، جلسات کوتاه ۸ هفتهای و شهریه پرداختبهزمان است. پذیرش بر اساس عملکرد در سه دوره مقدماتی است، نه سوابق تحصیلی. مدارک CU در کورسرا برای فارغالتحصیلان جدید یا متخصصان شاغل ایدهآل هستند. اطلاعات بیشتر:
کارشناسی ارشد مهندسی برق: https://www.coursera.org/degrees/msee-boulder
سرفصل ها و درس ها
برنامهریزی پروژه و تامین نیرو
Project Planning and Staffing
1-مرور کلی دوره
1 - Course Overview
1-مقدمهای بر برنامهریزی پروژه
1 - Introduction to Project Planning
2-نیازمندیها و محدوده پروژه
2 - Requirements and Scope
3-نقشها و مسئولیتها، فرآیند طراحی بخش اول
3 - Roles and Responsibilities, Design Process Part 1
4-فرآیند طراحی بخش دوم و سوم
4 - Design Process Part 2 and Part 3
5-اعتبارسنجی و فرآیند چابک (Agile)
5 - Validation and the Agile Process
6-مستندسازی
6 - Documentation
7-تجزیه محصول و لیست قطعات (BOM)
7 - Product Tear-down and Bill of Materials
حسگرها و سیستمهای فایل
Sensors and File Systems
1-حسگرها، بخش اول
1 - Sensors, Part 1
2-حسگرها، بخش دوم
2 - Sensors, Part 2
3-حسگرها، بخش سوم
3 - Sensors, Part 3
1-دستگاههای ذخیرهسازی بخش اول
1 - Storage Devices Part 1
2-دستگاههای ذخیرهسازی بخش دوم
2 - Storage Devices Part 2
1-سیستمهای فایل بخش اول
1 - Files Systems Part 1
2-سیستمهای فایل بخش دوم
2 - File Systems Part 2
یادگیری ماشین
Machine Learning
1-یادگیری ماشین بخش اول
1 - Machine Learning Part 1
2-یادگیری ماشین بخش دوم
2 - Machine Learning Part 2
3-یادگیری ماشین بخش سوم
3 - Machine Learning Part 3
4-یادگیری ماشین بخش چهارم
4 - Machine Learning Part 4
5-یادگیری ماشین بخش پنجم
5 - Machine Learning Part 5
6-یادگیری ماشین بخش ششم
6 - Machine Learning Part 6
7-یادگیری ماشین بخش هفتم
7 - Machine Learning Part 7
8-یادگیری ماشین بخش هشتم
8 - Machine Learning Part 8
9-یادگیری ماشین بخش نهم
9 - Machine Learning Part 9
10-یادگیری ماشین بخش دهم
10 - Machine Learning Part 10
تحلیل دادههای بزرگ
Big Data Analytics
1-مقدمه بخش اول
1 - Introduction Part 1
2-مقدمه بخش دوم
2 - Introduction Part 2
1-شروع کار
1 - Getting Started
1-مشکلات مربوط به دادهها بخش اول
1 - Issues with Data Part 1
2-مشکلات مربوط به دادهها بخش دوم
2 - Issues with Data Part 2
1-یادگیری از دادههای بزرگ بخش اول
1 - Learning from Big Data Part 1
2-یادگیری از دادههای بزرگ بخش دوم
2 - Learning from Big Data Part 2
1-مثال شخصی از مدرس
1 - Personal Example from the Instructor
نمایش نظرات