آموزش درک مفاهیم هوش مصنوعی و اصطلاحات با ISO/IEC 22989: 2022 - آخرین آپدیت

دانلود Understanding Artificial Intelligence Concepts and Terminology with ISO/IEC 22989:2022

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: از آنجا که موارد استفاده و اجرای ابزارهای AI در حال رشد است ، خطرات مربوط به تفسیر نادرست قصد و هدف در یک سازمان وجود دارد. داشتن درک هماهنگ از استراتژی ها و اهداف مربوط به هوش مصنوعی ابتدا با ایجاد یک طبقه بندی سازمانی مشترک آغاز می شود. در این دوره ، مربی Lyron Andrews به شما نشان می دهد که چگونه زبان استاندارد ISO/IEC 22989 مفاهیم و اصطلاحات می تواند یک زبان مشترک برای هوش مصنوعی در سازمان شما ایجاد کند. Lyron همچنین نشان می دهد که چگونه می توان از این سند برای توسعه سایر استانداردها و پشتیبانی از ارتباطات در بین علاقه مندان یا ذینفعان متنوع استفاده کرد.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مزایای یک زبان مشترک هوش مصنوعی The benefits of a common AI language

1. مفاهیم AI: بندهای 5-5.10 1. AI Concepts: Clauses 5-5.10

  • عوامل AI (بند 5.3) AI agents (Clause 5.3)

  • داده ها (بند 5.10) Data (Clause 5.10)

  • نمای کلی از مفاهیم AI (بند 5.1) Overview of AI concepts (Clause 5.1)

  • دانش هوش مصنوعی (بند 5.4) AI knowledge (Clause 5.4)

  • الگوریتم های سمبولیک و زیر شیعای ژنتیکی (بند 5.8-5.9) Genetic symbolic and subsymbolic algorithms (Clause 5.8-5.9)

  • محاسبات شناختی ، معنایی و نرم (بند 5.5-5.7) Cognitive, semantic, and soft computing (Clause 5.5-5.7)

  • هوش مصنوعی قوی ، ضعیف ، عمومی و باریک (بند 5-5.2) Strong, weak, general, and narrow AI (Clause 5-5.2)

2. مفاهیم یادگیری ماشین: بندها 5.11-5.12.4 2. Machine Learning Concepts: Clauses 5.11-5.12.4

  • الگوریتم های یادگیری ماشین ، قسمت دوم (بند 5.12.1.3-5.12.1.3.2) Machine learning algorithms, part two (Clause 5.12.1.3-5.12.1.3.2)

  • الگوریتم های یادگیری ماشین ، قسمت اول (بند 5.12-5.12.2) Machine learning algorithms, part one (Clause 5.12-5.12.2)

  • تحت نظارت ، بدون نظارت و نیمه تحت نظارت (بند 5.11-5.11.3) Supervised, unsupervised, and semi-supervised (Clause 5.11-5.11.3)

  • فرآیندهای آموزش اضافی (بند 5.11.4-5.11.8) Additional training processes (Clause 5.11.4-5.11.8)

  • بازآفرینی مدل های ML (بند 5.11.9) Retraining ML models (Clause 5.11.9)

  • الگوریتم های یادگیری ماشین ، قسمت چهارم (بند 5.12.3 - 5.12.4) Machine learning algorithms, part four (Clause 5.12.3 – 5.12.4)

  • الگوریتم های یادگیری ماشین ، قسمت سوم (بند 5.12.1.4 - 5.12.2) Machine learning algorithms, part three (Clause 5.12.1.4 – 5.12.2)

3. فناوری هوش مصنوعی و کنترل های اداری 3. AI Technology and Administrative Controls

  • اعتماد ، تأیید و اعتبار سنجی (بند 5.15-5.16) Trustworthiness, verification, and validation (Clause 5.15-5.16)

  • استقلال ، ناهمنوردی و اتوماسیون (بند 5.13) Autonomy, heteronomy, and automation (Clause 5.13)

  • مسائل حوزه قضایی و تأثیر اجتماعی (بند 5.17-5.18) Jurisdictional issues and societal impact (Clause 5.17-5.18)

  • اینترنت چیزها و CPS (بند 5.14) Internet of things and CPS (Clause 5.14)

  • نقش های ذینفعان AI (بند 5.19-5.19.7) AI stakeholder roles (Clause 5.19-5.19.7)

4. چرخه عمر سیستم AI و نمای کلی عملکردی: بند 6-7.4 4. AI System Lifecycle and Functional Overview: Clause 6-7.4

  • نمای کلی چرخه عمر سیستم AI (بند 6.1) AI system lifecycle overview (Clause 6.1)

  • داده ها ، اطلاعات ، دانش و یادگیری (بند 7-7.3) AI data, information, knowledge, and learning (Clause 7-7.3)

  • مراحل و فرآیندهای چرخه عمر (بند 6.2) Lifecycle stages and processes (Clause 6.2)

  • پیش بینی های AI به اقدامات (بند 7.4-7.4.4) AI predictions to actions (Clause 7.4-7.4.4)

5. اکوسیستم AI: بند 8-8.7 5. AI Ecosystem: Clause 8-8.7

  • مهندسی AI (بند 8.5-8.5.3) AI engineering (Clause 8.5-8.5.3)

  • اکوسیستم AI و عملکرد با ML (بند 8-8.4) AI ecosystem and function with ML (Clause 8-8.4)

  • استخرهای منبع و ASIC (بند 8.7-8.7.2) Resource pools and ASIC (Clause 8.7-8.7.2)

  • محاسبات ابر و لبه (بند 8.6.2) Cloud and edge computing (Clause 8.6.2)

  • داده های بزرگ (بند 8.6-8.6.1) Big data (Clause 8.6-8.6.1)

6. زمینه ها و کاربرد AI: بند 9-10.4 6. Fields and Application of AI: Clause 9-10.4

  • داده کاوی و برنامه ریزی (بند 9.3-9.4) Data mining and planning (Clause 9.3-9.4)

  • استفاده از سیستم های AI (بند 10-10.4) Application of AI systems (Clause 10-10.4)

  • چشم انداز رایانه و تشخیص تصویر (بند 9.1) Computer vision and image recognition (Clause 9.1)

  • پردازش زبان طبیعی (بند 9.2-9.2.1) Natural language processing (Clause 9.2-9.2.1)

پایان Conclusion

  • سفر هوش مصنوعی خود را ادامه دهید Continue your AI journey

نمایش نظرات

آموزش درک مفاهیم هوش مصنوعی و اصطلاحات با ISO/IEC 22989: 2022
جزییات دوره
2h 17m
34
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
2,245
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar