لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش رمزگشایی از یادگیری ماشینی: مروری بر غیر فنی
Demystifying Machine Learning: An Overview for Non-Technical
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آینده اینجاست: یادگیری ماشینی برای حرفه ای های غیر فنی درک روشنی از چیستی یادگیری ماشین و تفاوت آن با سایر اشکال هوش مصنوعی مثال های عملی از نحوه استفاده از یادگیری ماشین در برنامه های کاربردی دنیای واقعی، از جمله تجارت و صنعت. از انواع مختلف الگوریتمهای یادگیری ماشین، و نحوه استفاده از آنها برای حل مسائل مختلف، بینش در مورد مزایا و محدودیتهای یادگیری ماشین، و نحوه استفاده از آن برای اطلاعرسانی تصمیمگیری در طیف وسیعی از زمینهها، توانایی برقراری ارتباط مطمئن در مورد مفاهیم یادگیری ماشین با متخصصان فنی و ذینفعان. پیش نیازها: عدم نیاز به تجربه یا دانش فنی قبلی در زمینه یادگیری ماشینی آشنایی با مفاهیم اولیه کامپیوتر مانند استفاده از مرورگر وب و دسترسی به منابع آنلاین توصیه می شود تمایل به یادگیری در مورد یادگیری ماشینی و کاربردهای بالقوه آن در زمینه های مختلف. طرز فکر کنجکاو و تمایل به درگیر شدن با مفاهیم فنی در سطح بالا دسترسی به رایانه و اتصال به اینترنت برای مواد و منابع دوره آنلاین.
یادگیری ماشینی یک فناوری قدرتمند است که نوآوری را در طیف گسترده ای از صنایع، از امور مالی و مراقبت های بهداشتی گرفته تا خرده فروشی و تولید، هدایت می کند. با این حال، برای متخصصان غیر فنی، مفهوم یادگیری ماشین می تواند دلهره آور و درک آن دشوار به نظر برسد. این دوره برای ارائه یک نمای کلی واضح و مختصر از یادگیری ماشین برای متخصصان غیر فنی طراحی شده است و به شما این امکان را می دهد که درک کاملی از این موضوع پیچیده به دست آورید.
در طول دوره، با انواع مختلف الگوریتم های یادگیری ماشینی، نحوه کارکرد آنها و مواردی که می توان از آنها استفاده کرد، آشنا خواهید شد. شما برنامه های رایج یادگیری ماشینی، مانند تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی، و تجزیه و تحلیل پیش بینی را بررسی خواهید کرد.
ساختار این دوره به گونه ای است که به راحتی قابل پیگیری و جذاب است، با ترکیبی از سخنرانی های ویدیویی و نمونه های واقعی.
پس از اتمام دوره، درک کاملی از یادگیری ماشین و کاربردهای آن خواهید داشت و برای کار با متخصصان فنی در پروژه های یادگیری ماشین مجهزتر خواهید شد. شما همچنین درک بهتری از ملاحظات اخلاقی پیرامون یادگیری ماشینی خواهید داشت، و اینکه چگونه این مسائل را در کار خود هدایت کنید. چه یک حرفه ای تجارت، یک بازاریاب یا یک مدیر باشید، این دوره دانش و مهارت هایی را که برای موفقیت در عصر یادگیری ماشینی نیاز دارید، در اختیار شما قرار می دهد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه و دستور کار
Introduction & Agenda
مقدمه و دستور کار
Introduction & Agenda
I. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
I. Introduction to Machine Learning
I. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
I. Introduction to Machine Learning
II. آماده سازی داده ها
II. Data Preparation
II. آماده سازی داده ها
II. Data Preparation
III. یادگیری تحت نظارت
III. Supervised Learning
III. یادگیری تحت نظارت
III. Supervised Learning
IV. یادگیری بدون نظارت
IV. Unsupervised Learning
IV. یادگیری بدون نظارت
IV. Unsupervised Learning
V. سیستم های تصمیم گیری
V. Decision Systems
V. سیستم های تصمیم گیری
V. Decision Systems
VI. ارزیابی و انتخاب مدل
VI. Evaluation and Model Selection
VI. ارزیابی و انتخاب مدل
VI. Evaluation and Model Selection
VII. استقرار و نگهداری
VII. Deployment and Maintenance
VII. استقرار و نگهداری
VII. Deployment and Maintenance
نمایش نظرات