آموزش رمزگشایی از یادگیری ماشینی: مروری بر غیر فنی

Demystifying Machine Learning: An Overview for Non-Technical

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: آینده اینجاست: یادگیری ماشینی برای حرفه ای های غیر فنی درک روشنی از چیستی یادگیری ماشین و تفاوت آن با سایر اشکال هوش مصنوعی مثال های عملی از نحوه استفاده از یادگیری ماشین در برنامه های کاربردی دنیای واقعی، از جمله تجارت و صنعت. از انواع مختلف الگوریتم‌های یادگیری ماشین، و نحوه استفاده از آنها برای حل مسائل مختلف، بینش در مورد مزایا و محدودیت‌های یادگیری ماشین، و نحوه استفاده از آن برای اطلاع‌رسانی تصمیم‌گیری در طیف وسیعی از زمینه‌ها، توانایی برقراری ارتباط مطمئن در مورد مفاهیم یادگیری ماشین با متخصصان فنی و ذینفعان. پیش نیازها: عدم نیاز به تجربه یا دانش فنی قبلی در زمینه یادگیری ماشینی آشنایی با مفاهیم اولیه کامپیوتر مانند استفاده از مرورگر وب و دسترسی به منابع آنلاین توصیه می شود تمایل به یادگیری در مورد یادگیری ماشینی و کاربردهای بالقوه آن در زمینه های مختلف. طرز فکر کنجکاو و تمایل به درگیر شدن با مفاهیم فنی در سطح بالا دسترسی به رایانه و اتصال به اینترنت برای مواد و منابع دوره آنلاین.

      یادگیری ماشینی یک فناوری قدرتمند است که نوآوری را در طیف گسترده ای از صنایع، از امور مالی و مراقبت های بهداشتی گرفته تا خرده فروشی و تولید، هدایت می کند. با این حال، برای متخصصان غیر فنی، مفهوم یادگیری ماشین می تواند دلهره آور و درک آن دشوار به نظر برسد. این دوره برای ارائه یک نمای کلی واضح و مختصر از یادگیری ماشین برای متخصصان غیر فنی طراحی شده است و به شما این امکان را می دهد که درک کاملی از این موضوع پیچیده به دست آورید.

      در طول دوره، با انواع مختلف الگوریتم های یادگیری ماشینی، نحوه کارکرد آنها و مواردی که می توان از آنها استفاده کرد، آشنا خواهید شد. شما برنامه های رایج یادگیری ماشینی، مانند تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی، و تجزیه و تحلیل پیش بینی را بررسی خواهید کرد.

      ساختار این دوره به گونه ای است که به راحتی قابل پیگیری و جذاب است، با ترکیبی از سخنرانی های ویدیویی و نمونه های واقعی.

      پس از اتمام دوره، درک کاملی از یادگیری ماشین و کاربردهای آن خواهید داشت و برای کار با متخصصان فنی در پروژه های یادگیری ماشین مجهزتر خواهید شد. شما همچنین درک بهتری از ملاحظات اخلاقی پیرامون یادگیری ماشینی خواهید داشت، و اینکه چگونه این مسائل را در کار خود هدایت کنید. چه یک حرفه ای تجارت، یک بازاریاب یا یک مدیر باشید، این دوره دانش و مهارت هایی را که برای موفقیت در عصر یادگیری ماشینی نیاز دارید، در اختیار شما قرار می دهد.


      سرفصل ها و درس ها

      مقدمه و دستور کار Introduction & Agenda

      • مقدمه و دستور کار Introduction & Agenda

      I. مقدمه ای بر یادگیری ماشین I. Introduction to Machine Learning

      • I. مقدمه ای بر یادگیری ماشین I. Introduction to Machine Learning

      II. آماده سازی داده ها II. Data Preparation

      • II. آماده سازی داده ها II. Data Preparation

      III. یادگیری تحت نظارت III. Supervised Learning

      • III. یادگیری تحت نظارت III. Supervised Learning

      IV. یادگیری بدون نظارت IV. Unsupervised Learning

      • IV. یادگیری بدون نظارت IV. Unsupervised Learning

      V. سیستم های تصمیم گیری V. Decision Systems

      • V. سیستم های تصمیم گیری V. Decision Systems

      VI. ارزیابی و انتخاب مدل VI. Evaluation and Model Selection

      • VI. ارزیابی و انتخاب مدل VI. Evaluation and Model Selection

      VII. استقرار و نگهداری VII. Deployment and Maintenance

      • VII. استقرار و نگهداری VII. Deployment and Maintenance

      هشتم. نتیجه VIII. Conclusion

      • هشتم. نتیجه VIII. Conclusion

      نمایش نظرات

      آموزش رمزگشایی از یادگیری ماشینی: مروری بر غیر فنی
      جزییات دوره
      1 hour
      9
      Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
      (آخرین آپدیت)
      6
      4.7 از 5
      دارد
      ندارد
      ندارد
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      David Landaeta David Landaeta

      دانش فنی