آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعه‌دهندگان: حریم خصوصی و امنیت - فارسی - آخرین آپدیت

مقدمه دوره Introducción al curso

• مقدمه دوره Introducción al curso

حریم خصوصی در هوش مصنوعی Privacidad de la IA

• بررسی کلی حریم خصوصی در هوش مصنوعی Descripción general de Privacidad de la IA

• حریم خصوصی در داده‌های آموزشی: تکنیک‌های حذف شناسه‌ها Privacidad en los datos de entrenamiento: técnicas de desidentificación

• حریم خصوصی در داده‌های آموزشی: تکنیک‌های تصادفی‌سازی Privacidad en los datos de entrenamiento: técnicas de aleatorización

• حریم خصوصی در آموزش مدل‌های یادگیری ماشین: DP SGD Privacidad en el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático: DP-SGD

• حریم خصوصی در آموزش مدل‌های یادگیری ماشین: یادگیری فدرال Privacidad en el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático: aprendizaje federado

• امنیت سیستم در گوگل کلود Seguridad del sistema en Google Cloud

• امنیت سیستم در هوش مصنوعی مولد Seguridad del sistema con la IA generativa

• آزمایشگاه: حریم خصوصی تفاضلی در یادگیری ماشین با TensorFlow Privacy Lab: Privacidad diferencial en el aprendizaje automático con TensorFlow Privacy

• کورsera: شروع به کار با گوگل کلود و Qwiklabs Coursera: Empezar a usar Google Cloud y Qwiklabs

امنیت در هوش مصنوعی Seguridad de la IA

• بررسی کلی امنیت در هوش مصنوعی Descripción general de la seguridad de la IA

• ارزیابی امنیت Evaluación de la seguridad

• جلوگیری از آسیب‌ها Prevención de daños

• آموزش مدل‌ها برای امنیت: تنظیم دستورات (Instruction Tuning) Entrenamiento de modelos para la seguridad: Ajuste de instrucciones

• آموزش مدل‌ها برای امنیت: RLHF Entrenamiento de modelos para la seguridad: RLHF

• امنیت در هوش مصنوعی مولد گوگل کلود Seguridad en la IA generativa de Google Cloud

• آزمایشگاه: امنیت با Gemini API در Vertex AI Lab: Seguridad con la API de Gemini de Vertex AI

جمع‌بندی دوره Resumen del curso

• جمع‌بندی دوره Resumen del curso

منابع دوره Recursos del curso