آموزش SPSS برای غیر آمار - تجزیه و تحلیل، تفسیر، نوشتن

SPSS for NonStatisticians- Analysis, Interpretation, Writeup

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: SPSS را از ساده ترین توضیحات، تمرین بسیار و الگوهای گزارش APA بیاموزید نحوه ایجاد متغیرها، وارد کردن داده ها و وارد کردن داده ها به SPSS درک انواع مختلف متغیرها و نحوه انتخاب تجزیه و تحلیل بسته به انواع متغیرهای درگیر خلاصه کردن متغیرها با استفاده از فرکانس، درصد، میانگین، میانه و انحراف معیار کاوش روابط بین انواع مختلف متغیرها با استفاده از جدول بندی متقاطع، همبستگی و تفاوت میانگین ها نحوه ایجاد و درک نمودارها نحوه تبدیل متغیرها و مدیریت داده ها درک مبانی آمار استنباطی و آزمون فرضیه اجرای و تفسیر آزمون های t , ANOVA, رگرسیون خطی و مجذور کای نحوه نوشتن نتایج کلیه تحلیل های ارائه شده با فرمت APA پیش نیازها: بدون نیاز به آمار یا دانش قبلی SPSS. این دوره شما را از اصول اولیه می گیرد

برای دانشجویان، محققان و تحلیلگران داده که پیشینه آماری قوی (یا هر پیشینه آماری) ندارند، این دوره به شما تجزیه و تحلیل داده های آماری، تفسیر و گزارش APA را با رویکردی ساده و عملی می آموزد.

الکساندر متمبنوزنی از همان رویکرد توضیحات ساده ای استفاده می کند که با ویدئوی "یادگیری SPSS در 15 دقیقه" در یوتیوب (اکنون با بیش از 1.9 میلیون بازدید و نظرات بسیار عالی) اتخاذ کرده و از آن برای ایجاد این دوره استفاده کرده است.

هدف این دوره این است که شما را وادار به تکمیل پروژه تحقیقاتی خود بدون نیاز به گذراندن نظریه های پیچیده کند!

این دوره شما را از مبتدیان مطلق SPSS و آمار با دروسی مانند آشنایی با رابط SPSS، ایجاد متغیرها، وارد کردن داده ها و اجرا، تفسیر و گزارش تجزیه و تحلیل های اولیه می برد. از آنجا با آزمون های استنباطی و آزمون فرضیه ها با آمارهایی مانند آزمون t، ANOVA و رگرسیون خطی آشنا می شوید.

این دوره شامل موارد زیر است:

  • ورود داده، وارد کردن و آماده سازی داده

  • خلاصه کردن داده ها با استفاده از آمار توصیفی

  • کاوش روابط بین انواع مختلف متغیرها

  • انتخاب نمودارهای مناسب و توسعه آنها

  • تغییر متغیرها و مدیریت داده ها متناسب با تحلیل های شما

  • انتخاب آزمون‌های استنباطی مناسب مانند مجذور کای، آزمون t و رگرسیون و اجرای آنها

  • نحوه تفسیر تمام آمار ارائه شده در دوره

  • و نحوه نوشتن نتایج خود در گزارش ها، پایان نامه ها یا پایان نامه با استفاده از قالب APA



سرفصل ها و درس ها

معرفی و شروع Introduction and getting started

  • SPSS چیست؟ What is SPSS

  • دانلود و نصب SPSS Downloading and installing SPSS

  • رابط SPSS The SPSS Interface

مبانی آمار Statistics basics

  • درک داده ها Understanding Data

  • درک متغیرها Understanding variables

  • سطوح اندازه گیری - کلید انتخاب تجزیه و تحلیل Measurement levels - the key to choosing analyses

  • شاخه های آمار Branches of statistics

دریافت داده ها در SPSS Getting data into SPSS

  • ایجاد متغیرها Creating variables

  • ایجاد متغیر II Creating variables II

  • وارد کردن اطلاعات در SPSS Entering data in SPSS

  • وارد کردن داده ها از اکسل Importing data from Excel

کاوش داده ها با استفاده از آمار توصیفی Exploring data using descriptive statistics

  • فرکانس ها Frequencies

  • فرکانس های تفسیر و گزارش Interpreting and reporting frequencies

  • آمار خلاصه Summary statistics

  • آمار خلاصه II Summary statistics II

  • تفسیر و گزارش آمار خلاصه Interpreting and reporting summary statistics

بررسی روابط بین متغیرها Exploring relationships between variables

  • مقدمه ای بر روابط متغیر Introduction to variable relationships

  • مقایسه میانگین - رابطه بین متغیرهای طبقه ای و پیوسته Mean comparisons - Relationship between categorical and continuous variables

  • تفسیر و گزارش به معنای مقایسه است Interpreting and reporting mean comparisons

  • جدول بندی متقاطع - روابط بین 2 متغیر طبقه بندی Crosstabulation - relationships between 2 categorical variables

  • تفسیر و گزارش جداول متقاطع Interpreting and reporting crosstabulations

  • همبستگی - رابطه بین 2 متغیر پیوسته Correlation - relationship between 2 continuous variables

  • تفسیر و گزارش همبستگی Interpreting and reporting correlations

  • استفاده از جداول سفارشی Using custom tables

  • تحلیل پاسخ چندگانه متغیر تک متغیره Univariate variable multiple response analysis

  • جدول بندی چند پاسخ Multiple response crosstabulation

نمودار Charts

  • مقدمه ای بر نمودارها در SPSS Introduction to charts in SPSS

  • نمودارها برای متغیرهای طبقه بندی تک - نمودار دایره ای و نمودار میله ای Charts for single categorical variables - Pie chart and bar chart

  • نمودارها برای متغیرهای پیوسته منفرد - هیستوگرام و نمودار جعبه Charts for single continuous variables - Histogram and boxplot

  • نمودارهایی برای روابط بین متغیرهای طبقه ای و پیوسته Charts for relationships between categorical and continuous variables

  • نمودارهایی برای روابط بین متغیرهای طبقه بندی شده Charts for relationships between categorical variables

  • نمودارهای روابط بین متغیرهای پیوسته - نمودارهای پراکندگی Charts for relationships between continuous variables - Scatter plots

  • نمودارها برای کاوش روندها - نمودارهای خطی Charts for exploring trends - Line charts

  • سفارشی کردن نمودارها Customizing charts

تبدیل متغیرها Transforming variables

  • مقدمه ای بر تبدیل متغیر Introduction to variable transformation

  • رتبه بندی Ranking

  • بنینگ Binning

  • رمزگذاری مجدد Recoding

  • محاسبه متغیرهای جدید Calculating new variables

مدیریت اطلاعات Data management

  • مقدمه ای بر مدیریت داده ها در SPSS Introduction to data management in SPSS

  • فیلتر کردن با استفاده از موارد Select Filtering using Select-cases

  • تفکیک با استفاده از فایل Split Disaggregating using Split file

  • ادغام فایل ها با افزودن موارد Merging files by adding cases

  • ادغام فایل ها با افزودن متغیرها Merging files by adding variables

شروع با آمار استنباطی و آزمون فرضیه Getting started with inferential statistics and hypothesis testing

  • مبانی آمار استنباطی و آزمون فرضیه Fundamentals of inferential statistics and hypothesis testing

  • تولید، تفسیر و گزارش همبستگی Producing, interpreting and reporting correlations

آمار استنباطی - مقایسه میانگین Inferential statistics - Mean Comparisons

  • یک نمونه آزمون تی One sample t-test

  • تفسیر و گزارش یک آزمون تی نمونه Interpreting and reporting one sample t-test

  • نمونه های زوجی آزمون تی Paired samples t-test

  • تفسیر و گزارش نمونه های زوجی آزمون t Interpreting and reporting paired samples t-test

  • نمونه های مستقل آزمون تی Independent samples t-test

  • تفسیر نمونه های مستقل آزمون تی: آزمون لوین Interpreting independent samples t-test: The Levene's test

  • تفسیر و گزارش نمونه های مستقل آزمون t: آزمون t Interpreting and reporting independent samples t-test: The t-test

  • تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA) Analysis of Variance (ANOVA)

  • تفسیر ANOVA - آزمون Levene Interpreting the ANOVA - Levene's test

  • تفسیر آزمون های ANOVA - Post Hoc Interpreting the ANOVA - Post Hoc Tests

  • گزارش ANOVA Reporting ANOVA

آمار استنباطی - رگرسیون خطی Inferential Statistics - Linear Regressions

  • مقدمه ای بر رگرسیون خطی Introduction to linear regression

  • اجرای و تفسیر رگرسیون خطی ساده Running and interpreting simple linear regression

  • اجرای یک رگرسیون خطی چندگانه Running a multiple linear regression

  • تفسیر رگرسیون خطی چندگانه Interpreting multiple linear regression

  • گزینه های اساسی برای رگرسیون Basic options for regressions

  • گزارش رگرسیون Reporting regressions

آمار استنباطی - آزمون های ناپارامتریک Inferential statistics - Nonparametric tests

  • چی مربع استقلال Chi square of independence

  • تفسیر و گزارش خی دو Interpreting and reporting chi-square

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش SPSS برای غیر آمار - تجزیه و تحلیل، تفسیر، نوشتن
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
6.5 hours
65
Udemy (یودمی) udemy-small
17 شهریور 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
181
5 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Alexander Mtembenuzeni Alexander Mtembenuzeni

مدرس در Data For Development

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.