کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش تحلیل اقتصاد کلان: بررسی روند تورم با R

Macroeconomic Analysis: Investigating Inflation Trend with R

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: بررسی روند تورم با R، پیش‌بینی تورم آینده بر اساس داده‌های تاریخی، و تجسم داده‌های تورم، اصول اولیه اقتصاد کلان و تورم را بیاموزید، مانند آشنایی با عواملی که باعث تورم می‌شوند و مثالی از تورم در زندگی واقعی، یاد بگیرید چگونه تورم آینده را بر اساس پیش‌بینی کنید. داده های تاریخی با استفاده از R یاد بگیرید که چگونه همبستگی بین تورم و نرخ بهره را پیدا کنید، سپس، همبستگی را با استفاده از نمودار پراکندگی تجسم کنید، یاد بگیرید که چگونه همبستگی بین تورم و نرخ بیکاری را پیدا کنید، سپس، همبستگی را با استفاده از نمودار پراکندگی تجسم کنید یاد بگیرید چگونه داده های تورم را برای کشور خاص با استفاده از نمودار پراکندگی در R یاد بگیرید چگونه تورم بین دو کشور را با استفاده از R مقایسه کنید. R آموزش دانلود مجموعه داده از Kaggle و وارد کردن آن به R Studio Cloud پیش نیازها: نیازی به تجربه قبلی در تحلیل اقتصاد کلان یا تورم نیست.

به تحلیل کلان اقتصاد خوش آمدید: بررسی روند تورم با دوره R. این یک دوره جامع تجزیه و تحلیل داده است که در آن شما گام به گام در مورد نحوه انجام تجزیه و تحلیل داده های پیچیده و تجسم روی داده های تورم با استفاده از زبان برنامه نویسی R راهنمایی می شوید. این دوره ترکیبی عالی از اقتصاد کلان و آمار است زیرا شما همه چیز را در مورد تورم از هر دو منظر یاد خواهید گرفت. در جلسه معرفی، اصول اولیه زبان برنامه نویسی R را یاد خواهید گرفت، مانند آشنایی با موارد استفاده و ویژگی هایی که R دارد اما پایتون ندارد. سپس با یادگیری اصول اولیه اقتصاد کلان و تورم، با استفاده از مثال های مطالعه موردی برای درک بهتر تورم و همچنین آشنایی با عواملی که باعث تورم می شوند، ادامه دهید. پس از آن، نحوه محاسبه نرخ تورم و نرخ بهره و همچنین درک رابطه بین هر دوی آنها را یاد خواهید گرفت، به خصوص اینکه چرا در بیشتر موارد افزایش نرخ بهره می تواند به کاهش نرخ تورم کمک کند. قبل از شروع پروژه، گام به گام در مورد نحوه راه اندازی تمام ابزارهای لازم، مانند نصب زبان برنامه نویسی R و R Studio که IDE مورد استفاده در پروژه ما است، راهنمایی خواهید شد. در همین حال، برای منبع داده، ما مجموعه داده‌های خود را از Kaggle دریافت می‌کنیم که یکی از بزرگترین پلتفرم‌های یادگیری علم داده است که مجموعه‌های داده زیادی دارد که می‌توان به صورت رایگان دانلود کرد. در بخش پروژه، شما قرار است تجزیه و تحلیل و تجسم را روی دو مجموعه داده مختلف از Kaggle انجام دهید. در پایان پروژه، شما همچنین می‌خواهید یاد بگیرید که چگونه داده‌ها و خلاصه‌هایی را ارائه دهید که تمام یافته‌های شما را در طول پروژه برجسته می‌کند. در پایان، در پایان دوره، ما همچنین به چندین راه حل می پردازیم که می تواند برای کاهش نرخ تورم اجرا شود، مانند سیاست پولی موثر، کاهش هزینه های غیر ضروری دولت، و مسئولیت مالی.

اول از همه، قبل از ورود به دوره، باید این سوالات را از خود بپرسیم. چرا باید تورم را یاد بگیریم؟ چرا باید داده های تورم را با استفاده از زبان برنامه نویسی R تجزیه و تحلیل کنیم؟ خب، اجازه دهید ابتدا این سوال را از شما بپرسم، آیا تا به حال از خود پرسیده اید، چرا یک فنجان قهوه که پنج سال پیش دو دلار قیمت داشت، اما اکنون همان محصول با همان کیفیت، سه دلار قیمت دارد؟ یا شاید چرا یک میز بازی سه سال پیش برای شما صد دلار هزینه داشت، اما امروز همان محصول از همان برند برای شما دویست دلار قیمت دارد. خوب، این چند نمونه از تورم در زندگی واقعی است که در آن پول نقد امروز شما دیگر به اندازه چند سال پیش ارزش ندارد و ممکن است تعجب کنید که چرا؟ خوب، تورم قدرت خرید یک ارز را کاهش می دهد، همانطور که در مثال قبلی مورد بحث قرار گرفتیم که در آن پنج سال پیش با دو دلار می توانست یک فنجان قهوه برای شما بخرد، اما امروز شما به سه دلار نیاز دارید. عوامل زیادی وجود دارند که به طور بالقوه می توانند باعث تورم شوند، اما رایج ترین عامل عرضه بیش از حد پول نقد است که در آن پول نقد بیشتر از تقاضای واقعی در گردش است. بگذارید مثالی بزنم، فرض کنید جزیره ای با هزار نفر جمعیت وجود دارد و فقط صد سکه در گردش است، بدیهی است که در این مورد، سکه بسیار ارزشمند است زیرا آنها هزار نفر هستند که می خواهند بدست آورند. آن سکه ها اما فقط صد سکه موجود است، اما اگر به شما بگویم که وزارت خزانه داری جزیره تصمیم به ایجاد نهصد سکه دیگر داشته باشد، چه می شود، بنابراین اکنون هزار سکه در گردش است، بدیهی است که اکنون ارزش یک سکه قطعاً ارزش دارد. به اندازه قبل ارزشمند نیست از این رو، کاری که ما در این دوره انجام می دهیم استفاده از داده ها برای بررسی الگوهای تورم و همچنین پیش بینی نرخ تورم در آینده بر اساس داده های تاریخی است.

در زیر مواردی وجود دارد که می‌توانید از این دوره یاد بگیرید:

  • مبانی اساسی اقتصاد کلان و تورم را بیاموزید، مانند آشنایی با عواملی که باعث تورم می شوند و مثالی از تورم در زندگی واقعی

  • مبانی اولیه زبان برنامه نویسی R و آشنایی با موارد استفاده آن را بیاموزید

  • با نحوه محاسبه تورم و نرخ بهره آشنا شوید

  • بیاموزید که سود بالا چگونه بر بازار از منظرهای مختلف تأثیر می گذارد، مانند هزینه استقراض، مخارج مصرف کننده، بازار املاک و مستغلات و بازار سهام

  • با نحوه یافتن و دانلود مجموعه داده ها از Kaggle آشنا شوید

  • با نحوه آپلود و وارد کردن داده ها به RStudio Cloud آشنا شوید

  • با نحوه پاک کردن داده ها و حذف تمام مقادیر NA از مجموعه داده با استفاده از R

    آشنا شوید

  • با نحوه یافتن کشورهایی با بالاترین نرخ تورم با استفاده از R

    آشنا شوید

  • با نحوه تجسم داده های تورم برای یک کشور خاص با استفاده از نمودار پراکندگی در R آشنا شوید

  • روند تورم را در بحران اقتصادی 2008 با استفاده از R

    بررسی کنید

  • با نحوه مقایسه تورم بین دو کشور با استفاده از R

    آشنا شوید

  • با نحوه پیش بینی تورم آینده با استفاده از R

    آشنا شوید

  • با نحوه یافتن همبستگی بین تورم و نرخ بهره آشنا شوید، سپس، همبستگی را با استفاده از نمودار پراکندگی تجسم کنید

  • با نحوه یافتن همبستگی بین نرخ تورم و بیکاری آشنا شوید، سپس، همبستگی را با استفاده از نمودار پراکندگی تجسم کنید

  • چند سیاستی را بیاموزید که می توان برای کاهش نرخ تورم اجرا کرد

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • مقدمه دوره Introduction to the Course

  • نکات برجسته دوره Highlight of the Course

  • این دوره برای چه کسانی در نظر گرفته شده است؟ Whom This Course is Intended for?

ابزارها، IDE و مجموعه داده ها Tools, IDE, and Datasets

  • ابزارها، IDE و مجموعه داده ها Tools, IDE, and Datasets

مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی R Introduction to R Programming Language

  • معرفی R Introduction to R

مقدمه ای بر اقتصاد کلان و تورم Introduction to Macroeconomics & Inflation

  • مقدمه ای بر اقتصاد کلان و تورم Introduction to Macroeconomics & Inflation

محاسبه تورم و نرخ بهره Calculating Inflation & Interest Rate

  • محاسبه نرخ تورم Calculating Inflation Rate

  • محاسبه نرخ بهره Calculating Interest Rate

نرخ بهره بالا چه تاثیری بر بازار دارد؟ How High Interest Rate Impacts the Market?

  • نرخ بهره بالا چه تاثیری بر بازار دارد؟ How High Interest Rate Impacts the Market?

نصب و راه اندازی R Studio IDE Installing & Setting Up R Studio IDE

  • نصب R Studio Installing R Studio

  • راه اندازی R Studio Cloud Setting Up R Studio Cloud

دانلود مجموعه داده های تورم از Kaggle Downloading Inflation Datasets From Kaggle

  • دانلود مجموعه داده های تورم از Kaggle Downloading Inflation Datasets From Kaggle

تجزیه و تحلیل و تجسم مجموعه داده 1: تورم جهانی Analysing & Visualising Dataset 1 : Global Inflation

  • واردات مجموعه داده های تورم جهانی Importing Global Inflation Dataset

  • مروری سریع بر مجموعه داده 1 Quick Overview of Dataset 1

  • یافتن کشورهایی با بالاترین نرخ تورم Finding Countries with Highest Inflation Rates

  • تجسم داده های تورم با نمودار پراکندگی Visualising Inflation Data with Scatter Plot

  • بررسی روند تورم در بحران اقتصادی 2008 Investigating Inflation Trend in 2008 Economic Crisis

  • مقایسه تورم بین دو کشور Comparing Inflation Between Two Countries

  • پیش بینی تورم آینده بر اساس داده های تاریخی Forecasting Future Inflation Based on Historical Data

تجزیه و تحلیل و تجسم مجموعه داده 2: مجموعه داده نرخ بیکاری نرخ بهره تورم Analysing & Visualising Dataset 2: Inflation Interest Unemployment Rate Dataset

  • مجموعه داده های نرخ بیکاری نرخ بهره تورم وارداتی Importing Inflation Interest Unemployment Rate Dataset

  • مروری سریع بر مجموعه داده 2 Quick Overview of Dataset 2

  • پاک کردن داده ها و حذف مقادیر NA Cleaning Data & Removing NA Values

  • یافتن همبستگی بین تورم و نرخ بهره Finding Correlation Between Inflation & Interest Rate

  • تجسم همبستگی بین تورم و نرخ بهره با طرح پراکندگی Visualising Correlation Between Inflation & Interest Rate with Scatter Plot

  • یافتن همبستگی بین نرخ تورم و بیکاری Finding Correlation Between Inflation & Unemployment Rate

  • تجسم همبستگی بین نرخ تورم و بیکاری با نمودار پراکندگی Visualising Correlation Between Inflation & Unemployment Rate with Scatter Plot

راهکارهایی برای کاهش نرخ تورم Solutions to Lower Inflation Rate

  • راهکارهایی برای کاهش نرخ تورم Solutions to Lower Inflation Rate

نتیجه گیری و خلاصه Conclusion & Summary

  • نتیجه گیری و خلاصه Conclusion & Summary

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش تحلیل اقتصاد کلان: بررسی روند تورم با R
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
3.5 hours
28
Udemy (یودمی) udemy-small
29 مرداد 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
2,614
5 از 5
دارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/3a8d3f

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

آموزش کلاس کارشناسی ارشد ریاضی برای علوم داده

آموزش کلاس کارشناسی ارشد ریاضی برای علوم داده

Math for Data Science Masterclass

با استفاده از ریاضیاتی که در زمینه علم داده پایه ای هستند، در مورد احتمالات، آمار و موارد بیشتر بیاموزید.

آموزش آمار و ریاضیات برای علم داده و تجزیه و تحلیل داده ها

آموزش آمار و ریاضیات برای علم داده و تجزیه و تحلیل داده ها

Statistics & Mathematics for Data Science & Data Analytics

آمار و احتمال را برای علم داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار بیاموزید

آموزش استقرار مدل یادگیری ماشین با Streamlit

آموزش استقرار مدل یادگیری ماشین با Streamlit

Machine Learning Model Deployment with Streamlit

مدل‌های ML را با Streamlit اجرا کنید و کار علم داده خود را با جهان به اشتراک بگذارید

آموزش یادگیری ماشینی - از اصول اولیه تا پیشرفته

آموزش یادگیری ماشینی - از اصول اولیه تا پیشرفته

Machine Learning- From Basics to Advanced

راهنمای مبتدیان برای یادگیری یادگیری ماشینی (از جمله پروژه های عملی - از سطح پایه تا پیشرفته)

Christ Raharja Christ Raharja

مشاور سابق ریسک فناوری و علاقه‌مند به تجارت الکترونیک

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.