آموزش AIOps تسلط: کاهش هزینههای لاگ و بهینهسازی عملیات - آخرین آپدیت
دانلود AIOps Mastery: Reducing Log Costs and Optimizing Operations
استاد AIOps با هوش مصنوعی مولد: بهینهسازی لاگهای سیستم، کاهش هزینهها و ارتقاء عملیات IT
با این دوره جامع، قدرت AIOps را در زمینه بهینهسازی لاگهای مبتنی بر هوش مصنوعی و کاهش هزینهها کشف کنید! این دوره به گونهای طراحی شده است که شما را گام به گام با مفاهیم کلیدی AIOps، راهاندازی زیرساخت و استقرار عملی با استفاده از هوش مصنوعی مولد (GenAI) و مدلهای زبان بزرگ (LLM) برای خودکارسازی، نظارت و بهینهسازی لاگهای سیستم، همراهی کند. این دوره که برای متخصصان IT، مهندسان DevOps و هر کسی که مشتاق بهرهگیری از هوش مصنوعی در عملیات است، عالی است، رویکرد شما را به مدیریت هزینهها و کارایی IT متحول خواهد کرد.
در این دوره چه خواهید آموخت:
- تسلط بر مفاهیم AIOps و راهاندازی زیرساخت برای تحلیل کارآمد لاگ با استفاده از Kubernetes، ElasticSearch و Kibana
- استقرار و پیکربندی مدلهای GenAI (Ollama، Llama3) برای بینشهای بیدرنگ در لاگهای سیستم و شناسایی خودکار ناهنجاریها
- پیادهسازی برنامههای AIOps با هشدارهای خودکار، نظارت بر هزینهها و بهینهسازی عملکرد از طریق راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی
- کسب مهارتهای عملی در کاهش هزینههای ذخیرهسازی لاگ، نظارت بر هشدارها در Discord و بهبود مستمر عملیات IT
یادگیری عمیق و عملی AIOps:
با پایهای محکم شروع کنید و به بررسی اصول اولیه AIOps و زیرساخت مورد نیاز برای پشتیبانی از تحلیل پیشرفته هوش مصنوعی بپردازید. تجربه عملی با استقرارهای Rancher و Kubernetes، پیکربندی Longhorn برای ذخیرهسازی پایدار و تنظیمات DNS کسب کنید، پیش از آنکه به راهاندازی ElasticSearch و Kibana برای فعالسازی نظارت و بصریسازی قدرتمند لاگ بپردازید.
یاد بگیرید چگونه مدلهای GenAI مانند Ollama و Llama3 را مستقر کنید و شما را قادر میسازد این ابزارهای قدرتمند را در تحلیل بیدرنگ آزمایش و استفاده کنید. در پایان دوره، شما یک برنامه کامل AIOps را پیادهسازی خواهید کرد، هشدارهای خودکار را با Kibana Watcher پیکربندی میکنید و پیگیری هشدارها را در Discord برای نظارت مستمر ادغام میکنید.
چرا این دوره برای شما مناسب است؟
چه یک مهندس DevOps با تجربه باشید و چه برای اولین بار AIOps را کاوش میکنید، این دوره بینشها، ابزارها و مهارتهای عملی را برای متحول کردن عملیات، کاهش هزینههای لاگ و پیشرو ماندن در دنیای نوآوری IT ارائه میدهد. همین حالا ثبت نام کنید تا استاد AIOps با هوش مصنوعی مولد شوید!
پیشنیازها:
- دانش پایه Kubernetes و Docker – آشنایی با برنامههای کانتینری و استقرارها ضروری است.
- درک دستورات لینوکس – توانایی ناوبری و مدیریت محیطهای لینوکس برای راهاندازی زیرساخت ضروری است.
- تجربه با ابزارهای DevOps – برخی تجربههای عملی با پایپلاینهای CI/CD، ابزارهای نظارت یا فرآیندهای DevOps مفید خواهد بود.
- دسترسی به 3 ماشین مجازی و 1 DNS – شما به موارد زیر نیاز خواهید داشت:
- 3 ماشین برای راهاندازی کلاستر Kubernetes و خدمات زیرساختی.
- 1 DNS برای تسهیل ارتباط بین خدمات در محیط.
- دانش پایه شبکه – درک پیکربندی DNS و مدیریت IP برای راهاندازی محیط مفید است.
مقدمه Introduction
-
مقدمه Introduction
-
پیشنیازها Requirements
-
مفاهیم AIOps AIOps - Concepts
-
مورد استفاده واقعی Real Use Case
محیط Enviroment
-
استقرار Rancher Rancher Deployment
-
استقرار Kubernetes Kubernetes Deployment
-
Longhorn Longhorn
-
DNS DNS
ElasticSearch و Kibana ElasticSearch and Kibana
-
ElasticSearch ElasticSearch
-
Kibana Kibana
-
FluentD FluentD
-
اپلیکیشن با مشکلات Application with problems
-
مانیتورینگ و داشبورد Monitoring and Dashboard
Ollama - GenAI Ollama - GenAI
-
زیرساخت Infrastructure
-
Ollama Ollama
-
API API
اپلیکیشن AIOps AIOps App
-
راهاندازی اپلیکیشن Application Setup
-
استقرار اپلیکیشن AIOps AIOps App Deployment
-
تنظیم Watcher در Kibana Setting up Watcher in Kibana
-
پیگیری و پایش هشدارها در کانال Discord Tracking and monitoring alerts in the Discord channel
-
تغییر مدلها و بررسی تحلیل Changing models and check analysis
نهایی Final
-
مرور دوره و نظرات پایانی Review course and final comments
https://donyad.com/d/dac984
Jonathan Dias Baraldi
مهندس ارشد پلتفرم
نمایش نظرات