آموزش ارکستراسیون GenAI و الگوهای عامل‌های هوشمند - آخرین آپدیت

دانلود GenAI Orchestration and Agent Patterns

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره جامع ارکستراسیون GenAI و الگوهای عامل‌های هوشمند، به بررسی پیشرفته طراحی عامل‌های LLM، همکاری چندعاملی و ادغام ابزارها می‌پردازیم. شما توانایی طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت سیستم‌های عامل هوشمند را کسب خواهید کرد که قادر به استدلال پیچیده، برنامه‌ریزی پویا و همکاری گروهی هستند. در ابتدا، یاد می‌گیرید چگونه عامل‌های LLM را برای انجام استدلال‌های چندمرحله‌ای، تولید برنامه‌های عملیاتی، اجرای وظایف و بازبینی نتایج برای تصمیم‌گیری‌های دقیق توانمند سازید. سپس، با نحوه طراحی و هماهنگ‌سازی معماری‌های چندعاملی، پیاده‌سازی پروتکل‌های ارتباطی و حل تعارضات برای دستیابی به حل مسئله مشارکتی آشنا خواهید شد. در نهایت، نحوه ادغام ابزارهای خارجی و APIها، مدیریت ایمن خطاها و ارکستراسیون عامل‌ها با استفاده از فریم‌ورک‌های صنعتی را برای ساخت سیستم‌هایی قابل اعتماد، قابل مشاهده و با کارایی بالا خواهید آموخت. پس از پایان این دوره، شما مهارت و دانش لازم برای طراحی و پیاده‌سازی جریان‌های کاری پیچیده عامل‌های LLM را خواهید داشت تا بتوانید وظایف دشوار دنیای واقعی را به‌طور بهینه و ایمن انجام دهید.

سرفصل ها و درس ها

استدلال چندمرحله‌ای و برنامه‌ریزی برای عامل‌های LLM Multi-step Reasoning and Planning for LLM Agents

  • مقدمه‌ای بر استدلال چندمرحله‌ای Intro to Multi-step Reasoning

  • معماری‌های شناختی Cognitive Architectures

  • سیستم‌های برنامه‌ریزی Planning Systems

  • حلقه‌های استدلال و بازبینی Reasoning Loops and Reflection

  • استدلال سخت‌افزاری در مقابل استدلال نوظهور Hard-coded vs. Emergent Reasoning

  • دمو: برنامه‌ریزی، اجرا و بازبینی Demo: Plan-Execute-Reflect

معماری‌های چندعاملی و همکاری Multi-agent Architectures and Collaboration

  • مقدمه‌ای بر سیستم‌های چندعاملی Introduction to Multi-agent Systems

  • الگوهای همکاری چندعاملی Multi-agent Collaboration Patterns

  • نقش‌ها و تخصص‌های عامل Agent Roles and Specialization

  • پروتکل‌های ارتباطی Communication Protocols

  • دمو: تعامل چندعاملی Demo: Multi-agent Interaction

ادغام ابزارها و زنجیره‌سازی Tool Integration and Chaining

  • مقدمه‌ای بر عامل‌های تقویت‌شده با ابزار Introduction to Tool-augmented Agents

  • کشف و انتخاب ابزار Tool Discovery and Selection

  • فراخوانی ابزار و تفسیر نتایج Tool Invocation and Result Interpretation

  • طراحی رجیستری‌ها و رابط‌های ابزار Designing Tool Registries and Interfaces

  • دمو: زنجیره‌سازی ابزارها Demo: Tool Chaining

مدیریت خطا و بازیابی در سیستم‌های عامل Error Handling and Recovery in Agent Systems

  • حالت‌های شکست رایج در عامل‌های LLM Common Failure Modes in LLM Agents

  • مدیریت کانتکست و مشکلات سرریز Context Management and Overflow Issues

  • محدودیت‌های ایمنی و گاردریل‌ها Safety Constraints and Guardrails

  • استراتژی‌های لاگ‌گیری و عیب‌یابی Logging and Debugging Strategies

  • دمو: تلاش مجدد و جایگزین Demo: Retry and Fallback

ارکستراسیون عامل‌ها و بهترین روش‌ها Agent Orchestration and Best Practices

  • نمای کلی ارکستراسیون عامل‌ها Overview of Agent Orchestration

  • فریم‌ورک‌های محبوب عامل‌های هوشمند Popular Agent Frameworks

  • پیاده‌سازی‌های سفارشی عامل Custom Agent Implementations

  • مدیریت وضعیت پایدار (Persistent State) Persistent State Management

  • دمو: قابلیت مشاهده، عیب‌یابی و عملکرد Demo: Observability, Debugging, and Performance

نمایش نظرات

آموزش ارکستراسیون GenAI و الگوهای عامل‌های هوشمند
جزییات دوره
1h 51m
26
(آخرین آپدیت)
4
از 5
دارد
دارد
دارد
Yasir Khan
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Yasir Khan Yasir Khan

معامله گر فعال فارکس