آموزش درک شاخص و ارزش سری در پانداها

Understanding Series Index and Values in pandas

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره آموزشی، با سری، DataFrames و شاخص‌ها در پانداها آشنا می‌شوید تا به شما در دستکاری و تجزیه و تحلیل کارآمد داده‌ها کمک کند. در پانداها، ایندکس بسیار مهم است. نقش اساسی در تراز، بازیابی و انتخاب داده ها دارد و آن را به یک جزء کلیدی برای دستکاری و تجزیه و تحلیل کارآمد داده تبدیل می کند. در این دوره آموزشی، درک شاخص‌ها و ارزش‌های سری در پانداها، توانایی استفاده مؤثر و مؤثر از ایندکس‌ها در سری پانداها و دیتا فریم‌ها را به دست خواهید آورد. ابتدا، فهرست‌های موجود در سری پانداها را بررسی می‌کنید و برخی از تکنیک‌های پیشرفته آن‌ها را مرور می‌کنید. در مرحله بعد، نمایه هایی را در DataFrames پانداها کشف خواهید کرد و به برخی از تکنیک های پیشرفته آنها نگاه خواهید کرد. در نهایت، با فهرست بندی سری های زمانی آشنا خواهید شد. پس از اتمام این دوره، مهارت‌ها و دانش مربوط به شاخص‌ها و مقادیر سری در پانداها را خواهید داشت که برای استفاده ماهرانه از عملکرد شاخص در سری پانداها و DataFrames برای دستکاری و تجزیه و تحلیل داده‌های پیشرفته لازم است.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

درک شاخص ها در سری پانداها Understanding Indexes in pandas Series

  • ویژگی های سری pandas pandas Series Attributes

  • نسخه ی نمایشی: ویژگی های سری pandas Demo: pandas Series Attributes

  • ایجاد یک شیء سری Creating a Series Object

  • نقش شاخص ها در سری پانداها Role of Indexes in pandas Series

  • نسخه ی نمایشی: سری پانداهای نمایه سازی Demo: Indexing pandas Series

تکنیک‌های نمایه‌سازی پیشرفته در سری پانداها Advanced Indexing Techniques in pandas Series

  • نمایه سازی سلسله مراتبی Hierarchical Indexing

  • نسخه ی نمایشی: نمایه سازی سلسله مراتبی Demo: Hierarchical Indexing

  • نمایه سازی بولی Boolean Indexing

  • نسخه ی نمایشی: نمایه سازی بولی Demo: Boolean Indexing

  • تکنیک برش Slicing Technique

  • نسخه ی نمایشی: تکنیک برش Demo: Slicing Technique

کاوش و سفارشی کردن یک فهرست در DataFrames پانداها Exploring and Customizing an Index in pandas DataFrames

  • نمایه سازی در DataFrames Indexing in DataFrames

  • نسخه ی نمایشی: نمایه سازی در DataFrames Demo: Indexing in DataFrames

  • تنظیم و تنظیم مجدد یک شاخص Setting and Resetting an Index

  • نسخه ی نمایشی: تنظیم و تنظیم مجدد یک فهرست Demo: Setting and Resetting an Index

  • تغییر شکل DataFrame Reshaping DataFrames

  • نسخه ی نمایشی: تغییر شکل DataFrame Demo: Reshaping DataFrames

  • فهرست بندی مجدد DataFrames Reindexing DataFrames

  • نسخه ی نمایشی: فهرست بندی مجدد DataFrames Demo: Reindexing DataFrames

تکنیک های پیشرفته با شاخص پانداها Advanced Techniques with pandas Indexes

  • مرتب سازی DataFrame بر اساس مقادیر Sorting DataFrames by Values

  • نسخه ی نمایشی: مرتب سازی DataFrame بر اساس مقادیر Demo: Sorting DataFrames by Values

  • مرتب سازی DataFrame بر اساس شاخص ها Sorting DataFrames by Indexes

  • نسخه ی نمایشی: مرتب سازی DataFrame بر اساس شاخص ها Demo: Sorting DataFrames by Indexes

  • ترکیب DataFrames Combining DataFrames

  • نسخه ی نمایشی: ترکیب DataFrames Demo: Combining DataFrames

فهرست بندی سری های زمانی Time Series Indexing

  • سری زمانی در پانداها Time Series in pandas

  • نسخه ی نمایشی: سری زمانی در پانداها Demo: Time Series in pandas

  • تکنیک های نمایه سازی در سری های زمانی Indexing Techniques in Time Series

  • نسخه ی نمایشی: تکنیک های نمایه سازی در سری های زمانی Demo: Indexing Techniques in Time Series

  • دستکاری سری زمانی Time Series Manipulation

  • نسخه ی نمایشی: دستکاری سری های زمانی Demo: Time Series Manipulation

نمایش نظرات

آموزش درک شاخص و ارزش سری در پانداها
جزییات دوره
1h 21m
32
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Amruta Mahajan Amruta Mahajan

Amruta یک تحلیلگر داده و Excel VBA Ninja با نزدیک به 10 سال تجربه در تفسیر و تجزیه و تحلیل داده ها برای هدایت نتایج موفقیت آمیز در تجارت است. او عاشق حل مشکلات سخت با استفاده از دستکاری داده ها به عنوان ابرقدرت خود است و با رهبران بازار از زمینه های مختلف از جمله Standard & Poors ، McDonalds ، Mondelez International ، General Electric ، AMD و Beam Suntory کار کرده است. امروتا هم به تدریس و هم به یادگیری علاقه دارد و معتقد است: "هدف از زندگی کشف هدیه شما است. کار زندگی توسعه آن است. معنای زندگی این است که هدیه خود را بدهی ". امروتا دارای یک دانشجوی کارشناسی ارشد و فوق لیسانس علوم کامپیوتر است. او انگلیسی ، هندی و مراتی صحبت می کند و در VBA ، Python و R کد می زند