آموزش یادگیری ماشین: اصول اولیه را بیاموزید - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• معرفی Introduction

• مقدمه ای بر هوش مصنوعی Introduction to AI

روز اول: مقدمه Day 1: Introduction

• مقدمه Introduction

• مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI) Introduction to AI

• انواع یادگیری ماشین (Machine Learning) Types of Machine Learning

• یادگیری نظارت شده و بدون نظارت Supervised and Unsupervised Learning

درک محیط هوش مصنوعی ML Understanding the AI ML Environment

• مقدمه ای بر داده های بزرگ Introduction to Big Data

• مقدمه ای بر ابر Introduction to cloud

• اینترنت اشیا IoT

• انقلاب صنعتی 4.0 Industrial Revolution 4.0

روز دوم: مبانی پایتون Day 2: Python Basics

• مقدمه‌ای بر Google Colab Introduction to google colab

• مبانی پایتون Python basics

• آرایه‌ها (Arrays) Arrays

• آزمایش درک مطلب Test your understanding

ریاضی و آمار پشت ML Math & Stats Behind ML

• گرایش مرکزی در مقابل پراکندگی Central Tendency Vs Dispersion

• متغیر وابسته در مقابل متغیر مستقل Dependent Vs Independent Variable

• انواع داده ها Types of Data

• نمونه برداری Sampling

• آزمایش فرضیه Hypothesis Testing

• موارد پرت Outliers

• مفاهیم یادگیری ماشینی Machine Learning Concepts

• اندازه گیری دقت در الگوریتم ها Measuring Accuracy in Algorithms

• ریاضی پشت رگرسیون Math behind regression

• ریاضی پشت درخت تصمیم Math behind decision tree

• ریاضی پشت kNN Math behind kNN

• گرادیان نزول Gradient Descent

روز سوم: پایتون نام‌پای و پنیاس Day 3: Python Numpy and Pandas

• نام‌پای (Numpy) Numpy

• پنیاس (Pandas) Pandas

• آزمایش درک مطلب Test your understanding

برنامه نویسی پایتون Python Programming

• مقدمه ای بر پایتون Introduction to Python

• آرایه ها Arrays

• حلقه ها و شرایط Loops & Conditions

• ناپخته Numpy

• پانداها Pandas

• Matplotlib Matplotlib

روز چهارم: درک محیط هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Day 4: Understanding the AI ML Environment

• تشخیص الگو (Pattern Recognition) Pattern Recognition

• انقلاب سخت‌افزاری پیشران ظهور هوش مصنوعی Hardware revolution driving the rise of AI

• مقدمه‌ای بر کلان داده (Big Data) Introduction to Big Data

• مقدمه‌ای بر رایانش ابری (Cloud) Introduction to cloud

• اینترنت اشیا (IoT) IoT

• انقلاب صنعتی چهارم (Industrial Revolution 4.0) Industrial Revolution 4.0

برنامه نویسی ML ML Programming

• رگرسیون خطی Linear regression

• رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• یادگیری بدون نظارت Unsupervised Learning

روز پنجم: مبانی ریاضی و آمار پشت یادگیری ماشین Day 5: Math & Stats Behind ML (Basics)

• مقایسه گرایش مرکزی با پراکندگی Central Tendency Vs Dispersion

• متغیر وابسته در مقابل متغیر مستقل Dependent Vs Independent Variable

• انواع داده‌ها Types of Data

• نمونه‌گیری (Sampling) Sampling

• آزمون فرضیه (Hypothesis Testing) Hypothesis Testing

• داده‌های پرت (Outliers) Outliers

پردازش زبان طبیعی Natural Language Processing

• مفاهیم کلیدی در NLP Key Concepts in NLP

• ابهامات در NLP Ambiguities in NLP

• NLTK NLTK

• حذف نویز Noise Removal

• فضایی Spacy

• متن فلش Flash Text

• به نام Entity Recognition Named Entity Recognition

روز ششم: ریاضی و آمار پیشرفته پشت یادگیری ماشین Day 6: Math & Stats Behind ML (Advanced)

• مفاهیم یادگیری ماشین Machine Learning Concepts

• اندازه‌گیری دقت در الگوریتم‌ها Measuring Accuracy in Algorithms

• ریاضیات پشت رگرسیون Math behind regression

• ریاضیات پشت درخت تصمیم Math behind decision tree

• ریاضیات پشت kNN Math behind kNN

ساخت و میزبانی برنامه های ML در وب Build and Host ML Applications on the web

• زیرساخت برای Streamli Infrastructure for Streamli

• ایجاد یک برنامه وب بسیار ساده و شروع به کار با streamlit Creating a very simple web app and Getting started with streamlit

• هدر و زیر سربرگ Header and Sub Header

• خواندن و نمایش محتویات یک فایل Reading and displaying contents of a file

• در حال آپلود یک فایل Uploading a file

روز هفتم: برنامه‌نویسی یادگیری ماشین | با مفاهیم و تحلیل داده‌های اکتشافی Day 7: ML Programming | With Concepts & Exploratory Data Analysis

• نحوه پیشبرد پروژه یادگیری ماشین How to go about a ML project

• رگرسیون خطی Linear regression

• آزمایش درک مطلب Test your understanding

ساخت و استقرار NLP Wordcloud به عنوان یک برنامه وب Building & Deploying an NLP Wordcloud as a web application

• برنامه NLP Wordcloud NLP Wordcloud App

• استقرار برنامه در Heroku Deploying the app in Heroku

• استقرار برنامه در استریم لیت Deploying the app in streamlit

روز هشتم: برنامه‌نویسی یادگیری ماشین (طبقه‌بندی) Day 8: ML Programming (Classification)

• رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• درک معیارهای مختلف دقت برای مدل طبقه‌بندی Understanding the different metrics in accuracy for classification model

• نزول گرادیان (Gradient Descent) Gradient Descent

یادگیری ماشین - مقدمه ML Machine Learning - ML Introduction

• یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت Supervised and Unsupervised Learning

روز نهم: برنامه‌نویسی یادگیری ماشین (نایوز بیز و درخت‌های تصمیم) Day 9: ML Programming (Naive Bayes & Decision Trees)

• نایوز بیز (Naive Bayes) Naive Bayes

• درخت تصمیم، جنگل تصادفی و XGBoost Decision Tree, Random Forest & XGBoost

سخنرانی پاداش Bonus Lecture

• سخنرانی پاداش Bonus Lecture

روز دهم: برنامه‌نویسی یادگیری ماشین (یادگیری بدون نظارت) Day 10: ML Programming (Unsupervised Learning)

• یادگیری بدون نظارت Unsupervised Learning

روز یازدهم: پردازش زبان طبیعی (NLP) Day 11: Natural Language Processing

• مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی Key Concepts in NLP

• ابهامات در پردازش زبان طبیعی Ambiguities in NLP

روز دوازدهم: یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی – بخش اول Day 12: Deep Learning in NLP Part 1

• چرا به RNN نیاز داریم Why we need RNN

• ریاضیات پشت RNN Math Behind RNN

روز سیزدهم: یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی – بخش دوم Day 13: Deep Learning in NLP Part 2

• LSTM LSTM

• ساخت مدل تشخیص اسپم با استفاده از RNN و LSTM Build a spam detection model using RNN and LSTM

• ترنسفورمرها (Transformers) Transformers

• ساخت اپلیکیشن وب LLM Build LLM Web App

روز چهاردهم: ساخت و میزبانی برنامه‌های یادگیری ماشین روی وب Day 14: Build and Host ML Applications on the web

• زیرساخت برای Streamlit Infrastructure for Streamlit

• ایجاد یک اپلیکیشن وب بسیار ساده و شروع کار با Streamlit Creating a very simple web app and Getting started with streamlit

• سرصفحه و زیرصفحه Header and Sub Header

• خواندن و نمایش محتوای یک فایل Reading and displaying contents of a file

• بارگذاری یک فایل Uploading a file

روز پانزدهم: ساخت و استقرار یک Wordcloud پردازش زبان طبیعی به عنوان یک برنامه وب Day 15: Building & Deploying an NLP Wordcloud as a web application

• اپلیکیشن Wordcloud پردازش زبان طبیعی NLP Wordcloud App

• استقرار اپلیکیشن در Heroku Deploying the app in Heroku

• استقرار اپلیکیشن در Streamlit Deploying the app in streamlit

درس جایزه Bonus Lecture

• درس جایزه Bonus Lecture