آموزش یادگیری ماشینی | پردازش زبان طبیعی | Streamlit

Machine Learning | Natural Language Processing | Streamlit

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با یک بنیاد قوی در ML و NLP، یک برنامه وب NLP بسازید و آن را میزبانی کنید! شما بینش هایی را در مورد مفاهیم یادگیری ماشین و هوش مصنوعی خواهید آموخت. یک پروژه هوش مصنوعی با استفاده از مفاهیم AI و ML آموخته شده با استفاده از این دوره شما تئوری پشت یادگیری هوش مصنوعی را درک خواهید کرد که در آن الگوریتم های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین امروزی در آن استفاده می شود.

هوش مصنوعی که به عنوان هوش نمایش داده شده توسط ماشین ها تعریف می شود، در جامعه امروزی کاربردهای زیادی دارد. به طور خاص، هوش مصنوعی ضعیف، شکلی از هوش مصنوعی است که در آن برنامه‌ها برای انجام وظایف خاص توسعه می‌یابند، که برای طیف گسترده‌ای از فعالیت‌ها از جمله تشخیص پزشکی، پلتفرم‌های تجارت الکترونیک، کنترل ربات و سنجش از راه دور استفاده می‌شود. هوش مصنوعی برای توسعه و پیشرفت بسیاری از زمینه ها و صنایع، از جمله مالی، مراقبت های بهداشتی، آموزش، حمل و نقل و موارد دیگر استفاده شده است.

هوش مصنوعی چشم انداز کسب و کار را به طرز چشمگیری تغییر داده است. آنچه که به عنوان یک اتوماسیون مبتنی بر قانون شروع شد، اکنون قادر به تقلید از تعامل انسانی است. این فقط قابلیت های انسان مانند نیست که هوش مصنوعی را منحصر به فرد می کند. یک الگوریتم پیشرفته هوش مصنوعی سرعت و قابلیت اطمینان بسیار بهتری را با هزینه بسیار کمتر در مقایسه با همتایان انسانی خود ارائه می دهد.

و چشم انداز هوش مصنوعی نیز در حال تغییر است.

شما ممکن است در تکمیل یک پروژه ML موفق باشید، اما چگونه آن را به مشتریان خود نشان خواهید داد؟ اگر می خواهید یک برنامه هوش مصنوعی را به عنوان یک برنامه وب توسعه دهید، چگونه رابط کاربری را مدیریت خواهید کرد و چگونه برنامه را میزبانی خواهید کرد؟ Streamlit به دستیابی به این موارد و بسیاری موارد دیگر کمک می کند.


ما برنامه را با اصول اولیه شروع می کنیم و به تدریج سرعت را ایجاد می کنیم. در این دوره آموزشی خواهید آموخت:

  • مبانی هوش مصنوعی - هوش مصنوعی چیست، چه چیزی باعث ظهور هوش مصنوعی می شود

  • یادگیری ماشین - الگوریتم های پایه

  • پردازش زبان طبیعی

  • یک برنامه NLP بسازید و میزبانی کنید


توصیفات:

تجربه خوبی در حین یادگیری دوره. ~ کچم ماهش

این یک سریال آگاهانه بود ~ Mohit Kumawat

بله، دوره بسیار خوبی است .. از شما بابت آموزش از پایه متشکرم. ~ Achut Hublikar

من در واقع چیزهای زیادی به دست می‌آورم. همه چیز ثابت است و من بیشتر از چیزی که حتی انتظار داشتم درس خود را می فهمم.

نقطه شروع خوبی برای مبتدیان و ارائه قرار گرفتن در زمینه AI/ML. ~ پریتیش اودگاتا


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • مقدمه ای بر هوش مصنوعی Introduction to AI

درک محیط هوش مصنوعی ML Understanding the AI ML Environment

  • مقدمه ای بر داده های بزرگ Introduction to Big Data

  • مقدمه ای بر ابر Introduction to cloud

  • اینترنت اشیا IoT

  • انقلاب صنعتی 4.0 Industrial Revolution 4.0

ریاضی و آمار پشت ML Math & Stats Behind ML

  • گرایش مرکزی در مقابل پراکندگی Central Tendency Vs Dispersion

  • متغیر وابسته در مقابل متغیر مستقل Dependent Vs Independent Variable

  • انواع داده ها Types of Data

  • نمونه برداری Sampling

  • آزمایش فرضیه Hypothesis Testing

  • موارد پرت Outliers

  • مفاهیم یادگیری ماشینی Machine Learning Concepts

  • اندازه گیری دقت در الگوریتم ها Measuring Accuracy in Algorithms

  • ریاضی پشت رگرسیون Math behind regression

  • ریاضی پشت درخت تصمیم Math behind decision tree

  • ریاضی پشت kNN Math behind kNN

  • گرادیان نزول Gradient Descent

برنامه نویسی پایتون Python Programming

  • مقدمه ای بر پایتون Introduction to Python

  • آرایه ها Arrays

  • حلقه ها و شرایط Loops & Conditions

  • ناپخته Numpy

  • پانداها Pandas

  • Matplotlib Matplotlib

برنامه نویسی ML ML Programming

  • رگرسیون خطی Linear regression

  • رگرسیون لجستیک Logistic Regression

  • یادگیری بدون نظارت Unsupervised Learning

پردازش زبان طبیعی Natural Language Processing

  • مفاهیم کلیدی در NLP Key Concepts in NLP

  • ابهامات در NLP Ambiguities in NLP

  • NLTK NLTK

  • حذف نویز Noise Removal

  • فضایی Spacy

  • متن فلش Flash Text

  • به نام Entity Recognition Named Entity Recognition

ساخت و میزبانی برنامه های ML در وب Build and Host ML Applications on the web

  • زیرساخت برای Streamli Infrastructure for Streamli

  • ایجاد یک برنامه وب بسیار ساده و شروع به کار با streamlit Creating a very simple web app and Getting started with streamlit

  • هدر و زیر سربرگ Header and Sub Header

  • خواندن و نمایش محتویات یک فایل Reading and displaying contents of a file

  • در حال آپلود یک فایل Uploading a file

ساخت و استقرار NLP Wordcloud به عنوان یک برنامه وب Building & Deploying an NLP Wordcloud as a web application

  • برنامه NLP Wordcloud NLP Wordcloud App

  • استقرار برنامه در Heroku Deploying the app in Heroku

  • استقرار برنامه در استریم لیت Deploying the app in streamlit

یادگیری ماشین - مقدمه ML Machine Learning - ML Introduction

  • یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت Supervised and Unsupervised Learning

سخنرانی پاداش Bonus Lecture

  • سخنرانی پاداش Bonus Lecture

نمایش نظرات

آموزش یادگیری ماشینی | پردازش زبان طبیعی | Streamlit
جزییات دوره
9 hours
43
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
10,152
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Sai Acuity Institute of Learning Pvt Ltd Enabling Learning Through Insight! Sai Acuity Institute of Learning Pvt Ltd Enabling Learning Through Insight!

کارشناسان موضوع امنیت سایبری و علوم داده! ما در آموزش امنیت سایبری ، علوم داده و مدیریت استعدادها / مدیریت سرمایه انسانی تخصص داریم. USP تمام آموزش های ما عملی است که ما ارائه می دهیم ، تمرکز ما بر روی به اشتراک گذاری دانش عملی واقعی است ، و نه اسلایدهای PPT مبتنی بر ابزار. تمام آموزش های ما توسط پزشکان باتجربه ای که آزمایش کننده نفوذ پشم هستند ، انجام می شود. این مطالب در حال پیشرفت و حتی با جدیدترین تحولات به روز هستند. ما یک دوره استاندارد داریم که در حوزه های مختلف امنیت اطلاعات ، دامنه های تجزیه و تحلیل داده ها و حوزه مدیریت استعدادها شرح داده شده است. با این حال ، ما همچنین آموزش را با توجه به نیاز مشتری سفارشی می کنیم.

Govind Kumar Govind Kumar

کارشناس هوش مصنوعی و تحول تجاری خلاصه: بیش از 2 دهه تجربه در MNC ها و استارت آپ های برتر. ایفای نقش رهبری و مدیریت مشاغل در سراسر آسیا و اقیانوسیه و منطقه ژاپن تخصص: هوش مصنوعی ، شش سیگما و نوآوری تجربیات کلیدی: با موفقیت در مراکز تعالی برای جلوگیری از کلاهبرداری و تجزیه و تحلیل خدمات انکوبه شد. تجربه قابل توجهی در توسعه و مدیریت محصول مبتنی بر تفکر طراحی. نقشی اساسی در توسعه محصولات برای بازارهای نوظهور ایفا کرد. آموزش و گواهینامه: B. فنی و MBA تمام وقت از موسسات برتر هند گواهینامه ها در شش سیگما و مدیریت پروژه.