آموزش طراحی یک طرح تحقیق تجزیه و تحلیل داده اکتشافی

Designing an Exploratory Data Analysis Research Plan

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: یک طرح تحقیق تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی خوب ساخته شده می تواند تفاوت زیادی در کار یک دانشمند داده در سازمان آنها ایجاد کند. در این دوره ، شما با م componentsلفه های اساسی و چگونگی ارائه یک تجزیه و تحلیل موفق آشنا خواهید شد. ایجاد یک پروژه علم داده موفق که ارزش یک سازمان را فراهم کند ، می تواند یک فرایند پیچیده باشد. تهیه یک طرح تحقیق تجزیه و تحلیل داده اکتشافی ، پروژه علم داده شما را به اطلاعات بسیار ارزشمندی برای تجارت ارتقا می دهد. در این دوره ، با طراحی یک طرح تحقیق تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی ، خواهید فهمید که م ofلفه های یک برنامه تحقیقاتی و راهکارهایی برای اجرای بینش های موجود در سازمان چیست. ابتدا ، شما م componentsلفه های اساسی یک طرح تحقیق و تفاوت بین یک برنامه تحقیقاتی تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی دانشگاهی و کسب و کار را کشف خواهید کرد. در مرحله بعدی ، شما خواهید آموخت که چگونه سوالات صحیح را بپرسید و درک اطلاعات خود را شروع کنید. سرانجام ، شما مجموعه ای از بینش ها ، از جمله مجموعه ای از مدل های یادگیری ماشین را توسعه خواهید داد و با استفاده از R Markdown ، طرح تحقیق نهایی تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی را ارائه خواهید داد. پس از اتمام این دوره ، مهارت ها و دانش لازم برای تهیه یک طرح تحقیق تجزیه و تحلیل داده اکتشافی را که ممکن است در پروژه بعدی علوم داده شما اجرا شود ، خواهید داشت. نرم افزار مورد نیاز: برنامه نویسی R و R Studio.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

هدف برنامه تحقیق تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی The Purpose of an Exploratory Data Analysis Research Plan

  • هدف برنامه تحقیق تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی The Purpose of an Exploratory Data Analysis Research Plan

  • طرح تحقیق تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی در تجارت Exploratory Data Analysis Research Plan in Business

  • م ofلفه های یک طرح تحقیق تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی The Components of an Exploratory Data Analysis Research Plan

شروع کاوش اطلاعات ما Beginning Our Data Exploration

  • پرسیدن س Rightالات درست Asking the Right Questions

  • آشنا شدن با داده هایی که داریم Getting Familiar with the Data We Have

  • س Asال کردن با تجسم داده: قسمت 1 Asking Questions with Data Visualization: Part 1

  • س Asال کردن با تجسم داده: قسمت 2 Asking Questions with Data Visualization: Part 2

مدل سازی داده ها Data Modeling

  • درگیری داده ها Data Wrangling

  • پایه های مدل Model Foundations

  • درک اطلاعات ما Understanding Our Data

  • ساخت مدلهای پیش بینی Building the Predictive Models

  • انتخاب مدل و R Markdown Choosing a Model and R Markdown

ارائه تجزیه و تحلیل به مخاطب نهایی Delivering the Analysis to the Final Audience

  • تعریف R Markdown Defining R Markdown

  • بررسی R Markdown Exploring R Markdown

  • تهیه گزارش نهایی تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی Generating the Final Exploratory Data Analysis Research Report

نمایش نظرات

آموزش طراحی یک طرح تحقیق تجزیه و تحلیل داده اکتشافی
جزییات دوره
1h 41m
16
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
Jacey Heuer
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jacey Heuer Jacey Heuer

نام من Jacey Heuer است و یک دانشمند داده با سالها تجربه در خدمات مالی ، انرژی و صنایع خرده فروشی هستم. من فوق لیسانس مدیریت بازرگانی و کارشناسی ارشد تجزیه و تحلیل تجارت را از دانشگاه ایالتی آیووا دارم. من همچنین دارای مدرک کارشناسی مدیریت بازرگانی و امور مالی هستم. در علم داده ، حوزه های تمرکز من شامل یادگیری ماشین ، تحلیل سری زمانی ، استنباط آماری و ترجمه داده است. ترجمه داده به تصمیم گیرندگان در یک کسب و کار کمک می کند تا میزان تأثیری که خروجی های علم داده بر کسب و کار آنها دارند ، درک کنند. چند پروژه اخیر من شامل استفاده از تکنیک های سری زمانی برای اتوماسیون پیش بینی مصرف انرژی در مشتریان و استفاده از روش های یادگیری ماشین برای پیش بینی تأثیر فعالیت های تبلیغاتی بر فروش فردی هزاران کالا است.