آموزش معماری ابری: مفاهیم پیشرفته - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مخاطبان دوره Course audience

• سازماندهی معماری ابری شما Orchestrating your cloud architecture

• جزئیات پیچیده معماری ابری Intricacies of cloud architecture

1. انواع و ساختارهای ابری 1. Cloud Types and Structures

• چند-ابری (Multicloud) و پلی-ابری (Polycloud) Multicloud and polycloud

• ابر عمومی، خصوصی و ترکیبی Public, private, and hybrid cloud

• انتخاب نوع مناسب ابر Selecting the right cloud type

2. میکروسرویس‌ها 2. Microservices

• درک میکروسرویس‌ها Understanding microservices

• چرا از میکروسرویس‌ها استفاده کنیم؟ Why use microservices?

• انواع سرویس‌ها Types of services

• اجرای میکروسرویس‌ها در ابر Running microservices in the cloud

3. داده‌ها و مدیریت داده 3. Data and Data Management

• انتخاب مدل داده مناسب Selecting the right data model

• داده‌ها در میان سرویس‌ها Data across services

• ذخیره‌سازی داده در ابر Data storage in the cloud

4. رایانش بدون سرور 4. Serverless Computing

• مزایای رایانش بدون سرور Advantages of serverless computing

• معایب رایانش بدون سرور Disadvantages of serverless computing

• رایانش بدون سرور و اپلیکیشن‌های شما Serverless computing and your applications

5. امنیت ابری 5. Cloud Security

• بهره‌گیری از تخصص تامین‌کننده ابری Leveraging cloud provider expertise

• هویت و مجوزها در ابر Identity and permissions in the cloud

• مقایسه امنیت ابری و محلی (On-premises) Cloud vs. on-premises security

• مناطق امنیتی Security zones

6. ساخت زیرساخت ابری 6. Constructing a Cloud Infrastructure

• ساخت زیرساخت‌ها گام به گام Infrastructures brick by brick

• زیرساخت‌های پویا Dynamic infrastructures

• زیرساخت به عنوان کد (IaC) Infrastructure as code

7. مدیریت ابر 7. Managing the Cloud

• سازمان‌های معماری سرویس محور تیم واحد (STOSA) Single Team Oriented Service Architecture (STOSA) organizations

• درک اتوماسیون Understanding automation

• دو-اوپس (DevOps) موثر در ابر Effective devops in the cloud

8. هوش مصنوعی و ابر 8. AI and the Cloud

• چرا از ابر برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده کنیم؟ Why use the cloud for AI/ML?

• ملاحظات مربوط به منابع و هزینه Resource and cost considerations

• عملیات ابری با کمک هوش مصنوعی AI-assisted cloud operations

• الگوهای یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی AI integration patterns

• مبانی هوش مصنوعی در رایانش ابری Foundations of AI in cloud computing

• امنیت و حاکمیت با کمک هوش مصنوعی AI-assisted security and governance

9. لبه‌های ابری (Edge Computing) 9. The Edge of the Cloud

• گسترش ابر به لبه (Edge) Extending the cloud to the edge

• اینترنت اشیاء (IoT) The Internet of Things

10. پایداری ابری و رایانش سبز 10. Cloud Sustainability and Green Computing

• چرا ابر سبزتر از زیرساخت‌های محلی است؟ Why the cloud is greener than on-premises

• هزینه‌های زیست‌محیطی رایانش The environmental cost of computing

جمع‌بندی Conclusion

• مرکز تعالی ابری (CoE) Cloud Center of Excellence (CoE)