آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعه‌دهندگان: تفسیرپذیری و شفافیت - فرانسوی - آخرین آپدیت

دانلود Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Français

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره مفاهیم تفسیرپذیری و شفافیت در هوش مصنوعی را معرفی می‌کند. همچنین توضیح می‌دهد که چرا شفافیت هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان و مهندسان اهمیت دارد. در این آموزش، روش‌ها و ابزارهای کاربردی برای دستیابی به تفسیرپذیری و شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی و داده‌ها بررسی می‌شود.

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Présentation du cours

  • معرفی دوره Présentation du cours

تفسیرپذیری و شفافیت در هوش مصنوعی Interprétabilité et transparence de l'IA

  • معرفی تفسیرپذیری و شفافیت Présentation de l'interprétabilité et de la transparence

  • معرفی تکنیک‌های تفسیرپذیری Présentation des techniques d'interprétabilité

  • توضیحات مبتنی بر ویژگی: مستقل از مدل Explications basées sur les caractéristiques : indépendantes du modèle

  • توضیحات مبتنی بر ویژگی: مختص مدل Explications basées sur les caractéristiques : propres au modèle

  • توضیحات مبتنی بر مثال‌ها و مفاهیم Explications basées sur des exemples et des concepts

  • ابزارهای تفسیرپذیری Outils d'interprétabilité

  • شفافیت مدل‌ها و داده‌ها Transparence des modèles et des données

  • کارگاه عملی: Vertex Explainable AI Atelier : Vertex Explainable AI

  • Coursera: شروع کار با Google Cloud Platform و Qwiklabs Coursera: Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs

خلاصه دوره Résumé du cours

  • خلاصه دوره Résumé du cours

منابع دوره Ressources du cours

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعه‌دهندگان: تفسیرپذیری و شفافیت - فرانسوی
جزییات دوره
3h 10m
11
(آخرین آپدیت)
15
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar