دوره جامع IBM DataStage Masterclass: آموزش ETL 2026 - آخرین آپدیت

دانلود IBM DataStage Masterclass: ETL 2026

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تسلط بر IBM DataStage ETL: از مفاهیم پایه تا پیشرفته، همراه با پروژه‌های عملی یکپارچه‌سازی داده‌های واقعی. تبدیل داده‌ها در IBM DataStage: یاد بگیرید چگونه با استفاده از Stageهایی مانند Copy، Filter و سایر تبدیل‌های کلیدی ETL، داده‌ها را به صورت بهینه مدیریت و تغییر دهید. درک مفاهیم بنیادی IBM InfoSphere DataStage و نقش آن در فرآیندهای ETL سازمانی و یکپارچه‌سازی داده‌ها. تسلط بر مفاهیم کلیدی ETL و نحوه استفاده از IBM DataStage برای استخراج، تبدیل و بارگذاری بهینه داده‌ها. بررسی معماری DataStage، شامل موتور (Engine)، سرویس‌ها و لایه‌های کلاینت برای مدیریت جریان‌های کاری داده‌های سازمانی. کار با ابزارهای اصلی IBM DataStage مانند Designer، Director و Administrator برای ساخت و مدیریت جاب‌های ETL. سازماندهی و مدیریت پروژه‌ها، جاب‌ها و متادیتا در DataStage برای بهینه‌سازی فرآیندهای یکپارچه‌سازی. استفاده از انواع Stageهای ورودی، پردازش و خروجی در طراحی‌های پیچیده جاب‌های ETL. کار موثر با انواع مختلف داده‌ها، تعریف شمای داده (Schema) و متادیتا در پروژه‌های IBM DataStage. پیاده‌سازی تکنیک‌های موازی‌سازی و بهینه‌سازی برای حداکثر کردن کارایی با استفاده از چارچوب موازی DataStage. مانیتورینگ و عیب‌یابی جریان‌های کاری ETL با استفاده از DataStage Director، شامل مدیریت خطاها و تحلیل لاگ‌ها. پیش نیازها: هیچ تجربه قبلی مورد نیاز نیست — ما از مفاهیم پایه شروع کرده و به تدریج به مباحث پیشرفته می‌پردازیم. اشتیاق به یادگیری و به‌کارگیری بهترین متدهای ETL در پروژه‌های واقعی.

قدرت اکوسیستم IBM DataStage را در این دوره جامع و عملی که برای مهندسان داده، توسعه‌دهندگان ETL و متخصصان تحلیل داده طراحی شده است، آزاد کنید. چه تازه کار با DataStage باشید و چه به دنبال ارتقای تخصص خود، این دوره شما را در مسیر ساخت، مدیریت و بهینه‌سازی خط لوله‌های (Pipelines) پیچیده ETL برای محیط‌های داده سازمانی راهنمایی می‌کند.

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

  • درک معماری IBM DataStage و نقش آن در اکوسیستم IBM InfoSphere.

  • راه‌اندازی، پیکربندی و بهینه‌سازی جاب‌های ETL برای دستیابی به حداکثر کارایی.

  • تسلط بر تبدیل‌های داده — فیلتر کردن، تجمیع (Aggregation)، پاک‌سازی و اتصال داده‌ها.

  • ساخت پروژه‌های ETL در سطح سازمانی با استفاده از IBM DataStage.

  • عیب‌یابی، دیباگ و بهینه‌سازی عملکرد جریان‌های پیچیده داده.

چرا این دوره متمایز است:

  • مهارت‌های به‌روز 2026: کاملاً به‌روزرسانی شده برای آخرین نسخه‌های IBM DataStage ETL.

  • یادگیری پروژه-محور: یادگیری از طریق ساخت جریان‌های کاری ETL که بازتاب‌دهنده موارد استفاده واقعی در صنعت IBM DataStage است.

  • رویکرد شغلی: کسب مهارت‌هایی که کارفرمایان در نقش‌های پردرآمد مهندسی داده و ETL به دنبال آن هستند.

در پایان این دوره، شما اعتماد به نفس لازم برای طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی راهکارهای ETL سازمانی با IBM DataStage و ابزارهای یکپارچه‌سازی داده‌های IBM را خواهید داشت و به عضوی ضروری در هر سازمان داده‌محور تبدیل می‌شوید.

همین امروز ثبت‌نام کنید و مهارت‌های ETL خود را با یکی از پرتقاضاترین برنامه‌های آموزشی IBM DataStage تضمین کنید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • موازی‌سازی: خط لوله (Pipeline) و پارتیشن‌بندی Parallelism - Pipeline and Partitioning

  • موازی‌سازی: پارتیشن‌بندی و جمع‌آوری (Collecting) Parallelism - Partitioning and Collecting

تکنیک‌های ورودی، پیش‌نمایش و مدیریت داده‌ها در IBM DataStage Data Input, Preview, and Management Techniques in IBM DataStage

  • خواندن و نوشتن داده‌ها با Sequential Files Reading and Writing Data with Sequential Files

  • استیج Dataset: ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها در DataStage Dataset Stage: Storing and Processing Data in DataStage

  • بررسی ویژگی‌های Dataset Stage برای ETL بهینه Exploring Dataset Stage Properties for Efficient ETL

  • تولید داده‌های تست با استیج Row Generator Generating Test Data with the Row Generator Stage

  • نمونه‌برداری از داده‌ها با استیج‌های Head و Tail Data Sampling with Head and Tail Stages

  • تکنیک‌های فیلتر کردن داده‌ها با استیج Filter Data Filtering Techniques with the Filter Stage

تبدیل و یکپارچه‌سازی داده‌ها با IBM DataStage Data Transformation and Integration with IBM DataStage

  • ترکیب داده‌ها با استیج Join Combining Data with Join Stage

  • خلاصه‌سازی داده‌ها با استیج Aggregator Summarizing Data with Aggregator Stage

  • ETL کاربردی: ترکیب داده‌ها با استیج‌های Join و Aggregator Practical ETL: Combining Data with Join & Aggregator Stages

  • تبدیل داده‌ها با استیج Transformer - بخش اول Data Transformation with Transformer Stage - 1

  • تبدیل داده‌ها با استیج Transformer - بخش دوم Data Transformation with Transformer Stage - 2

  • اتصال و یکپارچه‌سازی پایگاه داده‌ها با استیج Database Connector - بخش اول Connecting & Integrating Databases with Database Connector Stage - 1

  • تسلط بر حلقه‌های Transformer برای مدیریت پیشرفته داده‌ها Mastering Transformer Loops for Advanced Data Manipulation

  • اتصال و یکپارچه‌سازی پایگاه داده‌ها با استیج Database Connector - بخش دوم Connecting & Integrating Databases with Database Connector Stage - 2

سازماندهی و اصلاح جریان‌های داده Organizing and Refining Data Flows

  • استیج Funnel: هدایت بهینه جریان‌های داده Funnel Stage: Directing Data Streams Efficiently

  • استیج Filter: انتخاب داده‌های مرتبط برای پردازش Filter Stage: Selecting Relevant Data for Processing

  • استیج Sort: بهینه‌سازی ترتیب داده‌ها برای تحلیل Sort Stage: Optimizing Data Order for Analysis

  • پیکربندی ورودی‌های داده منعطف و قابل استفاده مجدد Configuring Reusable and Flexible Data Inputs

تبدیل و یکپارچه‌سازی پیشرفته داده‌ها Advanced Data Transformation and Integration

  • طراحی رکوردهای Header و Trailer سفارشی در جاب‌های ETL Designing Custom Header and Trailer Records in ETL Jobs

  • پیاده‌سازی Change Data Capture (CDC) در جریان‌های کاری ETL Implementing Change Data Capture in ETL Workflows

  • پیاده‌سازی ابعاد به آرامی تغییر پذیر (SCD) Implement Slowly Changing Dimensions

  • خروجی گرفتن از داده‌ها از طریق FTP در قالب XML Exporting Data via FTP in XML Format

  • یکپارچه‌سازی داده‌ها با پایگاه‌های داده Integrating Data with Databases

  • استفاده از Lookup و Range Lookup Lookup , Range Lookup

  • حلقه‌زنی در Transformer Transformer Looping

  • حذف داده‌های تکراری (Remove Duplicates) Remove Duplicates

  • جاب‌های Sequencer Sequencer Jobs

  • کلاینت Administrator در Datastage Datastage Administrator Client

  • کلاینت Director در Datastage Datastage Director Client

نمایش نظرات

دوره جامع IBM DataStage Masterclass: آموزش ETL 2026
جزییات دوره
12.5 hours
31
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
525
4.5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Addika Academy Addika Academy

مدرس، پژوهشگر، مهندس داده و هوش مصنوعی.