لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
دوره جامع IBM DataStage Masterclass: آموزش ETL 2026
- آخرین آپدیت
دانلود IBM DataStage Masterclass: ETL 2026
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تسلط بر IBM DataStage ETL: از مفاهیم پایه تا پیشرفته، همراه با پروژههای عملی یکپارچهسازی دادههای واقعی.
تبدیل دادهها در IBM DataStage: یاد بگیرید چگونه با استفاده از Stageهایی مانند Copy، Filter و سایر تبدیلهای کلیدی ETL، دادهها را به صورت بهینه مدیریت و تغییر دهید.
درک مفاهیم بنیادی IBM InfoSphere DataStage و نقش آن در فرآیندهای ETL سازمانی و یکپارچهسازی دادهها.
تسلط بر مفاهیم کلیدی ETL و نحوه استفاده از IBM DataStage برای استخراج، تبدیل و بارگذاری بهینه دادهها.
بررسی معماری DataStage، شامل موتور (Engine)، سرویسها و لایههای کلاینت برای مدیریت جریانهای کاری دادههای سازمانی.
کار با ابزارهای اصلی IBM DataStage مانند Designer، Director و Administrator برای ساخت و مدیریت جابهای ETL.
سازماندهی و مدیریت پروژهها، جابها و متادیتا در DataStage برای بهینهسازی فرآیندهای یکپارچهسازی.
استفاده از انواع Stageهای ورودی، پردازش و خروجی در طراحیهای پیچیده جابهای ETL.
کار موثر با انواع مختلف دادهها، تعریف شمای داده (Schema) و متادیتا در پروژههای IBM DataStage.
پیادهسازی تکنیکهای موازیسازی و بهینهسازی برای حداکثر کردن کارایی با استفاده از چارچوب موازی DataStage.
مانیتورینگ و عیبیابی جریانهای کاری ETL با استفاده از DataStage Director، شامل مدیریت خطاها و تحلیل لاگها.
پیش نیازها: هیچ تجربه قبلی مورد نیاز نیست — ما از مفاهیم پایه شروع کرده و به تدریج به مباحث پیشرفته میپردازیم.
اشتیاق به یادگیری و بهکارگیری بهترین متدهای ETL در پروژههای واقعی.
قدرت اکوسیستم IBM DataStage را در این دوره جامع و عملی که برای مهندسان داده، توسعهدهندگان ETL و متخصصان تحلیل داده طراحی شده است، آزاد کنید. چه تازه کار با DataStage باشید و چه به دنبال ارتقای تخصص خود، این دوره شما را در مسیر ساخت، مدیریت و بهینهسازی خط لولههای (Pipelines) پیچیده ETL برای محیطهای داده سازمانی راهنمایی میکند.
آنچه در این دوره خواهید آموخت:
درک معماری IBM DataStage و نقش آن در اکوسیستم IBM InfoSphere.
راهاندازی، پیکربندی و بهینهسازی جابهای ETL برای دستیابی به حداکثر کارایی.
تسلط بر تبدیلهای داده — فیلتر کردن، تجمیع (Aggregation)، پاکسازی و اتصال دادهها.
ساخت پروژههای ETL در سطح سازمانی با استفاده از IBM DataStage.
عیبیابی، دیباگ و بهینهسازی عملکرد جریانهای پیچیده داده.
چرا این دوره متمایز است:
مهارتهای بهروز 2026: کاملاً بهروزرسانی شده برای آخرین نسخههای IBM DataStage ETL.
یادگیری پروژه-محور: یادگیری از طریق ساخت جریانهای کاری ETL که بازتابدهنده موارد استفاده واقعی در صنعت IBM DataStage است.
رویکرد شغلی: کسب مهارتهایی که کارفرمایان در نقشهای پردرآمد مهندسی داده و ETL به دنبال آن هستند.
در پایان این دوره، شما اعتماد به نفس لازم برای طراحی، پیادهسازی و بهینهسازی راهکارهای ETL سازمانی با IBM DataStage و ابزارهای یکپارچهسازی دادههای IBM را خواهید داشت و به عضوی ضروری در هر سازمان دادهمحور تبدیل میشوید.
همین امروز ثبتنام کنید و مهارتهای ETL خود را با یکی از پرتقاضاترین برنامههای آموزشی IBM DataStage تضمین کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
موازیسازی: خط لوله (Pipeline) و پارتیشنبندی
Parallelism - Pipeline and Partitioning
موازیسازی: پارتیشنبندی و جمعآوری (Collecting)
Parallelism - Partitioning and Collecting
تکنیکهای ورودی، پیشنمایش و مدیریت دادهها در IBM DataStage
Data Input, Preview, and Management Techniques in IBM DataStage
خواندن و نوشتن دادهها با Sequential Files
Reading and Writing Data with Sequential Files
استیج Dataset: ذخیرهسازی و پردازش دادهها در DataStage
Dataset Stage: Storing and Processing Data in DataStage
بررسی ویژگیهای Dataset Stage برای ETL بهینه
Exploring Dataset Stage Properties for Efficient ETL
تولید دادههای تست با استیج Row Generator
Generating Test Data with the Row Generator Stage
نمونهبرداری از دادهها با استیجهای Head و Tail
Data Sampling with Head and Tail Stages
تکنیکهای فیلتر کردن دادهها با استیج Filter
Data Filtering Techniques with the Filter Stage
تبدیل و یکپارچهسازی دادهها با IBM DataStage
Data Transformation and Integration with IBM DataStage
ترکیب دادهها با استیج Join
Combining Data with Join Stage
خلاصهسازی دادهها با استیج Aggregator
Summarizing Data with Aggregator Stage
ETL کاربردی: ترکیب دادهها با استیجهای Join و Aggregator
Practical ETL: Combining Data with Join & Aggregator Stages
تبدیل دادهها با استیج Transformer - بخش اول
Data Transformation with Transformer Stage - 1
تبدیل دادهها با استیج Transformer - بخش دوم
Data Transformation with Transformer Stage - 2
اتصال و یکپارچهسازی پایگاه دادهها با استیج Database Connector - بخش اول
Connecting & Integrating Databases with Database Connector Stage - 1
تسلط بر حلقههای Transformer برای مدیریت پیشرفته دادهها
Mastering Transformer Loops for Advanced Data Manipulation
اتصال و یکپارچهسازی پایگاه دادهها با استیج Database Connector - بخش دوم
Connecting & Integrating Databases with Database Connector Stage - 2
سازماندهی و اصلاح جریانهای داده
Organizing and Refining Data Flows
استیج Funnel: هدایت بهینه جریانهای داده
Funnel Stage: Directing Data Streams Efficiently
استیج Filter: انتخاب دادههای مرتبط برای پردازش
Filter Stage: Selecting Relevant Data for Processing
استیج Sort: بهینهسازی ترتیب دادهها برای تحلیل
Sort Stage: Optimizing Data Order for Analysis
پیکربندی ورودیهای داده منعطف و قابل استفاده مجدد
Configuring Reusable and Flexible Data Inputs
تبدیل و یکپارچهسازی پیشرفته دادهها
Advanced Data Transformation and Integration
طراحی رکوردهای Header و Trailer سفارشی در جابهای ETL
Designing Custom Header and Trailer Records in ETL Jobs
پیادهسازی Change Data Capture (CDC) در جریانهای کاری ETL
Implementing Change Data Capture in ETL Workflows
پیادهسازی ابعاد به آرامی تغییر پذیر (SCD)
Implement Slowly Changing Dimensions
خروجی گرفتن از دادهها از طریق FTP در قالب XML
Exporting Data via FTP in XML Format
یکپارچهسازی دادهها با پایگاههای داده
Integrating Data with Databases
استفاده از Lookup و Range Lookup
Lookup , Range Lookup
نمایش نظرات