آموزش Data Lake، Firehose، Glue، Athena، S3 و AWS SDK برای دات نت
Data Lake, Firehose, Glue, Athena, S3 and AWS SDK for .NET
هدف از این کلاس نشان دادن اثبات مفهوم با استفاده از یک سری تمرینات آزمایشگاهی است (در کنسول AWS با استفاده از AWS Kinesis Data Firehose، AWS Glue، S3، Athena و AWS SDK، با کد C# با استفاده از AWS SDK ) از ساخت دریاچه داده در اکوسیستم AWS.
در این کلاس، داده‌ها را از پایگاه داده SQL Server محلی به صورت ایمن و خودکار به AWS RDS ارسال خواهیم کرد.
من از NET SDK برای AWS استفاده می‌کنم، با این حال، زمانی که مفاهیمی را که من آموزش می‌دهم درک کردید، به راحتی می‌توان آن را به زبان انتخابی شما منتقل کرد.
من کد منبع کامل این اثبات مفهوم را ارائه خواهم کرد.
من همچنین یک نمونه کار از ایجاد فایل‌های Parquet و ارسال به S3 (بدون استفاده از Firehose) ارائه خواهم کرد.
معرفی Introduction
-
معرفی Introduction
-
معرفی Introduction
معرفی Introduction
مروری بر خدمات وب AWS در دریاچه داده Overview of AWS Web Services in a Data Lake
-
قطعات AWS بدون سرور در پازل Data Lake ما AWS Serverless pieces to our Data Lake jigsaw puzzle
مروری بر خدمات وب AWS در دریاچه داده Overview of AWS Web Services in a Data Lake
-
قطعات AWS بدون سرور در پازل Data Lake ما AWS Serverless pieces to our Data Lake jigsaw puzzle
AWS RDS و S3 AWS RDS and S3
-
ایجاد سطل S3 S3 Bucket creation
-
ایجاد سطل S3 S3 Bucket creation
-
ایجاد RDS RDS creation
AWS RDS و S3 AWS RDS and S3
-
ایجاد RDS RDS creation
AWS Kinesis Firehose، C# و AWS SDK AWS Kinesis Firehose, C# and the AWS SDK
-
ایجاد جریان های تحویل Kinesis Data Firehose Creating Kinesis Data Firehose delivery streams
-
پروژه entity-framework Console.NET core C# Console .NET core C# entity-framework project
-
کلاس Kinesis Firehose C# API Kinesis Firehose C# API class
-
مثال ارسال داده های Kinesis Firehose C# Kinesis Firehose C# API send data example
-
مثال ارسال داده های Kinesis Firehose C# Kinesis Firehose C# API send data example
AWS Kinesis Firehose، C# و AWS SDK AWS Kinesis Firehose, C# and the AWS SDK
-
ایجاد جریان های تحویل Kinesis Data Firehose Creating Kinesis Data Firehose delivery streams
-
پروژه entity-framework Console.NET core C# Console .NET core C# entity-framework project
-
کلاس Kinesis Firehose C# API Kinesis Firehose C# API class
AWS Glue، Athena، ETL jobs، Triggers و استفاده از Hangfire AWS Glue, Athena, ETL jobs, Triggers, and using Hangfire
-
ایجاد خزنده های چسب Creating Glue Crawlers
-
Query Data در Athena با استفاده از SQL Query Data in Athena using SQL
-
ایجاد مشاغل AWS ETL Creating AWS ETL jobs
-
Hangfire - اتوماسیون Hangfire - Automation
-
Hangfire - اتوماسیون Hangfire - Automation
AWS Glue، Athena، ETL jobs، Triggers و استفاده از Hangfire AWS Glue, Athena, ETL jobs, Triggers, and using Hangfire
-
ایجاد خزنده های چسب Creating Glue Crawlers
-
Query Data در Athena با استفاده از SQL Query Data in Athena using SQL
-
ایجاد مشاغل AWS ETL Creating AWS ETL jobs
AWS Lake Formation، Cognito و Parket.NET AWS Lake Formation, Cognito and Parquet .NET
-
سازند دریاچه AWS AWS Lake Formation
-
AWS Cognito AWS Cognito
-
AWS Cognito AWS Cognito
-
پارکت دات نت - جایگزینی برای استفاده از Firehose Parquet .NET - Alternative to using Firehose
AWS Lake Formation، Cognito و Parket.NET AWS Lake Formation, Cognito and Parquet .NET
-
سازند دریاچه AWS AWS Lake Formation
-
پارکت دات نت - جایگزینی برای استفاده از Firehose Parquet .NET - Alternative to using Firehose
نظرات و توصیه های نهایی Final thoughts and advice
-
نتیجه Conclusion
نظرات و توصیه های نهایی Final thoughts and advice
-
نتیجه Conclusion
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/9ad575
آموزش تسلط بر چت بات ها با Botpress، Rasa3 و LLMs Flowise
Mastering Chatbots with Botpress, Rasa3 & LLMs Flowise
همه چیزهایی که برای توسعه ربات چت هوش مصنوعی بعدی خود با استفاده از ابزارهای منبع باز مانند Botpress، Rasa، Transformers و FastAPI نیاز دارید.
آموزش Docker Masterclass برای یادگیری ماشین و علم داده
Docker Masterclass for Machine Learning and Data Science
بیاموزید که چگونه پروژه های ML خود را با Docker کانتینری کنید و اجرا کنید
آموزش تجزیه و تحلیل سری های زمانی، پیش بینی و ML با پایتون
Time Series Analysis, Forecasting, and ML with Python
هدف اصلی این دوره یادگیری نحوه استفاده از پایتون در پیش بینی واقعی و تجزیه و تحلیل سری های زمانی است
آموزش Google BigQuery برای برنامه نویسان: تجزیه و تحلیل و تجسم
Google BigQuery for Programmers: Analyze & Visualize
حرفه خود را با Google BigQuery ارتقا دهید: با مهارت های مورد تقاضا تبدیل به یک تحلیلگر داده پرطرفدار شوید
Darren Cox
معمار/توسعه‌دهنده و عاشق موسیقی دارای گواهی AWS
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.