کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی: فرصت‌ها و چالش‌ها - آخرین آپدیت

دانلود AI in Healthcare: Opportunities & Challenges

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هوش مصنوعی (AI) به تاثیرگذارترین پیشرفت در حوزه سلامت تبدیل شده است و چهارمین انقلاب صنعتی پزشکی پس از آنتی‌بیوتیک‌ها و تصویربرداری را رقم زده است. این دوره یک چارچوب جامع برای درک نحوه بهینه‌سازی تصمیمات بالینی از طریق تحلیل داده‌های پیچیده توسط هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. در بخش فرصت‌ها، برنامه آموزشی بررسی می‌کند که چگونه هوش مصنوعی از مراقبت‌های «یکسان برای همه» به سمت مراقبت‌های پیشگیرانه و پزشکی دقیق (Precision Medicine) حرکت می‌کند. دانشجویان یاد می‌گیرند که چگونه داده‌های چندبعدی شامل ژنوتیپ، فنوتیپ، محیط و رفتار را با استفاده از نمونه‌های واقعی مانند «بانک سلامت من» در تایوان و پیش‌بینی سرطان کبد ادغام کنند. ما همچنین کاربردهای پیشرفته‌ای مانند یادگیری تقویتی، جراحی‌های به کمک واقعیت افزوده (AR) و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) را در اکوسیستم کلینیک‌های هوشمند پوشش می‌دهیم. این دوره همچنین به چالش‌های حیاتی می‌پردازد و تحلیل می‌کند که چگونه فقدان تعامل‌پذیری معنایی و سوگیری‌های ذاتی ماشین در الگوریتم‌های «جعبه سیاه»، بر اخلاق و ایمنی بیمار تأثیر می‌گذارد. با تأکید بر اینکه پزشکی بسیار پرخطرتر از بازی‌های ویدئویی است، ما هوش مصنوعی را به عنوان «هوش طبیعی تقویت‌شده» (ANI) معرفی می‌کنیم که برای اصلاح خطاهای انسانی طراحی شده است. در نهایت، شرکت‌کنندگان در مورد حکمت بالینی تأمل کرده و یاد می‌گیرند تا با «فراموش کردن آموخته‌های قدیمی و یادگیری مجدد»، به پزشکانی ایده‌آل تبدیل شوند که تسلط تکنولوژیک را با همدلی انسانی متوازن می‌کنند.
سرفصل ها و درس ها

چرا در مراقبت‌های بهداشتی به هوش مصنوعی نیاز داریم؟ Why do we need Artificial Intelligence in healthcare?

  • مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی برای سلامت و چالش‌های کلیدی 1.1 Introduction to AI for Healthcare and key challenges

  • مراقبت‌های بهداشتی مشارکتی 1.2 Participatory healthcare

  • جمع‌بندی هوش مصنوعی در سلامت و چالش‌های کلیدی 1.3 Conclusion to AI for Healthcare and key challenges

  • بایدها و نبایدهای استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای دانشجویان و پژوهشگران ۱ 1.4 Do's and Don'ts of Using LLMs for University Students and Researchers 1

  • بایدها و نبایدهای استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای دانشجویان و پژوهشگران ۲ 1.5 Do's and Don'ts of Using LLMs for University Students and Researchers 2

فرصت‌های هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی Opportunities of Artificial Intelligence in Healthcare

  • تاریخچه هوش مصنوعی و الگوریتم‌های رایج AI 2.1 History of AI and Common AI algorithms

  • مبارزه با عدم دقت در پزشکی با استفاده از هوش مصنوعی 2.2 Fighting the imprecision in Medicine using AI

  • امکانات هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی 2.3 Possibilities of Artificial Intelligence in Healthcare

مشکل هوش مصنوعی: ماشین‌ها یاد می‌گیرند، اما آیا می‌توانند بفهمند؟ The Problem With AI: machines are learning, but can they understand?

  • یادگیری تقویتی در سلامت: فرصت‌ها و چالش‌ها 3.1 Re-inforcement Learning in Healthcare: Opportunities and Challenges

  • تصمیم‌گیری دارویی به عنوان یک مسئله یادگیری تقویتی 3.2 Medication decision as a reinforcement learning problem

  • داده‌های معنایی برای هوش مصنوعی 3.3 Semantic Data for Artificial Intelligence

  • چالش‌های هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی 3.4 The Challenges of Artificial Intelligence in Healthcare

آیا به سمت غیرانسانی کردن مراقبت‌های بهداشتی حرکت می‌کنیم؟ Are we moving towards dehumanizing healthcare?

  • کاربرد واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) 4.1 Application of Augmented Reality and Virtual Reality

  • نمونه‌های کاربردی هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی 4.2 Cases applied AI in healthcare

  • آیا اینترنت اشیاء سلامت (HIoT) مراقبت‌های بهداشتی را غیرانسانی می‌کند؟ 4.3 Will Health Internet of Things(HIoT) dehumanize healthcare?

  • پزشک ایده‌آل 4.4 The ideal clinician

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی: فرصت‌ها و چالش‌ها
جزییات دوره
10h 13m
16
(آخرین آپدیت)
11
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft

https://donyad.com/d/1119de

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Patient Safety Health Informatics Reinforcement Learning Health Technology Deep Learning Data Analysis Precision Medicine Health Systems Data Management Virtual Reality Big Data Predictive Modeling Machine Learning Natural Language Processing Large Language Modeling Internet Of Things Health Information Management Artificial Intelligence Augmented Reality Data Collection ایمنی بیمار انفورماتیک سلامت یادگیری تقویتی فناوری سلامت یادگیری عمیق تحلیل داده‌ها پزشکی دقیق سیستم‌های بهداشتی مدیریت داده‌ها واقعیت مجازی کلان داده‌ها مدل‌سازی پیش‌بینانه یادگیری ماشین پردازش زبان طبیعی مدل‌های زبانی بزرگ اینترنت اشیاء مدیریت اطلاعات سلامت هوش مصنوعی واقعیت افزوده جمع‌آوری داده‌ها