لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش بدافزار Forensics Mastery v3: AI Advanced Predict & Analysis
Malware Forensics Mastery v3: AI Advanced Predict & Analysis
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
ناوبری در تحلیل بدافزار نسل بعدی با تکنیکهای هوش مصنوعی و ChatGPT بدافزار Forensics تجزیه و تحلیل بدافزار، نفوذ و پیشبینی Digital Forensics تجزیه و تحلیل استاتیک بدافزار مبتنی بر Cloud تجزیه و تحلیل بدافزار مبتنی بر ابر. رمزگشایی بدافزار تجزیه و تحلیل فرار از بدافزار تجزیه و تحلیل بدافزار رمزگذاری شده تجزیه و تحلیل دینامیک بدافزار حافظه پزشکی قانونی پیش نیازها: دانش پایه پایتون خوب خواهد بود دانش اولیه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی خوب خواهد بود اما همه چیز از مرحله به بالا آموزش داده خواهد شد.
با دوره جامع ما، "Malware Forensics v3: AI ChatGPT Master در تجزیه و تحلیل بدافزار"، وارد دنیای پیچیده پزشکی قانونی بدافزار شوید. این دوره با دقت طراحی شده است تا درک عمیقی از تکنیکهای تحلیل بدافزار مدرن، ترکیب پیشرفتهای هوش مصنوعی و مهارت ChatGPT با روشهای سنتی پزشکی قانونی ارائه دهد.
فصل 1 اساس را تنظیم می کند و بر تجزیه و تحلیل بدافزار چند مرحله ای تمرکز می کند. تعادل بین هوش مصنوعی و روشهای مرسوم را کاوش کنید، در مکانیک تجزیه و تحلیل همبستگی کاوش کنید و با تجسمهای نقشه حرارتی برای درک همبستگی ویژگیها در بدافزار، تجربه عملی کسب کنید.
فصل 2 به تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده پیشرفت می کند و به شما آموزش می دهد که با استفاده از مدل سازی سری زمانی و ARIMA، تهدیدات بدافزار را پیش بینی کنید. شما نه تنها واکنش نشان دادن به بدافزارها، بلکه پیش بینی و آماده شدن برای تهدیدات آینده را یاد خواهید گرفت و دانش خود را از طریق آزمایشگاه های تحلیلی پیشرفته تقویت می کنید.
فصل 3 تجزیه و تحلیل رفتار مبتنی بر هوش مصنوعی و هوش مصنوعی قابل توضیح را معرفی میکند و نمایههای رفتاری مبتنی بر هوش مصنوعی و اجرای عملی را با طبقهبندیکنندههای جنگل تصادفی پوشش میدهد. این فصل هوش مصنوعی را در تجزیه و تحلیل بدافزار آشکار میکند و تضمین میکند که نه تنها میتوانید از هوش مصنوعی به طور مؤثر استفاده کنید، بلکه مدلهای خود را نیز درک کرده و توضیح دهید.
در فصل 4، به تکنیک های خوشه بندی برای کشف انواع بدافزار می پردازیم. روشهای خوشهبندی بدون نظارت، اندازههای خوشهبندی بهینه، و مهندسی ویژگیها را از طریق آزمایشگاههای عملی باز کنید، که مهارتهای شما را در شناسایی و تجزیه و تحلیل انواع بدافزار افزایش میدهد.
فصل 5 بدافزار پویا و تجزیه و تحلیل حافظه را بررسی می کند و هوش مصنوعی را برای پیشرفت در این زمینه یکپارچه می کند. این شامل همه چیز است، از اصول اولیه تجزیه و تحلیل بدافزار پویا تا موضوعات پیشرفته مانند شبکه های عصبی LSTM و تکنیک های یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل تخلیه حافظه.
فصل 6 به باج افزار می پردازد و تجزیه و تحلیل جامع و تکنیک های پیش بینی پیشرفته با استفاده از هوش مصنوعی را ارائه می دهد. از درک چرخه حیات باجافزار گرفته تا استفاده از یادگیری عمیق برای پیشبینی رفتار و طبقهبندی، این فصل شما را با ابزارهایی برای مقابله با یکی از خطرناکترین تهدیدات امنیت سایبری امروزی مجهز میکند.
در طول این دوره، نه تنها دانش نظری، بلکه مهارتهای عملی را نیز از طریق آزمایشگاههای مختلف و جلسات عملی به دست خواهید آورد و شما را برای رویارویی با چشمانداز در حال تحول تهدیدات سایبری با اطمینان و تخصص آماده میکند.
همچنین شامل :
نیز خواهد بود
دسترسی مادام العمر به دوره
پشتیبانی سریع و دوستانه در بخش Q A
گواهی تکمیل Udemy
اکنون ثبت نام کنید و با قدرت هوش مصنوعی در کنار شما، یک متخصص امنیت سایبری شوید!
شما را در " Malware Forensics v3: AI ChatGPT Mastery in Malware Analysis ." دوره!
با این دوره مطمئناً از پشتیبانی 24 ساعته برخوردار خواهید شد. لطفاً سوالات خود را در بخش Q A ارسال کنید و ما قطعاً ظرف 14 ساعت به شما پاسخ خواهیم داد.
سرفصل ها و درس ها
تجزیه و تحلیل بدافزار چند مرحله ای پیشرفته: بینش های هم افزایی و همبستگی هوش مصنوعی
Advanced Multi-Stage Malware Analysis: AI Synergy and Correlation Insights
متعادل کردن هوش مصنوعی و روشهای سنتی برای تجزیه و تحلیل جامع بدافزار
Balancing AI and Traditional Methods for Comprehensive Malware Analysis
رونمایی از مکانیک تحلیل همبستگی در تشخیص بدافزار چند مرحله ای
Unveiling the Mechanics of Correlation Analysis in Multi-Stage Malware Detection
آزمایشگاه: تجسم ارتباط ویژگی ها در تجزیه و تحلیل بدافزار با استفاده از نقشه های حرارتی
Lab: Visualizing Feature Correlations in Malware Analysis Using Heatmaps
پیشبینی تهدیدات بدافزار: تحلیل پیشبینیکننده و مدلسازی سری زمانی
Forecasting Malware Threats: Predictive Analytics and Time Series Modeling
فراتر از زمان واقعی: پیش بینی تهدیدات بدافزار قبل از وقوع
Beyond Real-Time: Predicting Malware Threats Before They Happen
آزمایشگاه: پیاده سازی تجزیه و تحلیل پیشرفته TSA برای پیش بینی تهدیدات بدافزار آینده
Lab: Implementing Advanced Analytics TSA for Predicting Future Malware Threats
پیشرفته تشخیص بدافزار: تجزیه و تحلیل رفتار مبتنی بر هوش مصنوعی و قابلیت توضیح مدل
Advancing Malware Detection:AI-Driven Behavior Analysis and Model Explainability
پروفایل رفتاری مبتنی بر هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل بدافزار
AI-Powered Behavioral Profiling in Malware Analysis
آزمایشگاه: پیاده سازی پروفایل رفتار بدافزار با RF
Lab: Implementing Malware Behavior Profiling with RF
رمزگشایی هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل بدافزار: هوش مصنوعی قابل توضیح
Demystifying AI in Malware Analysis: Explainable AI
آزمایشگاه: توضیحپذیری مبتنی بر SHAP در تشخیص بدافزار با RF
Lab: SHAP-based Explainability in Malware Detection with RF
تکنیکهای خوشهبندی عمیق برای کشف و تحلیل انواع بدافزار
In-Depth Clustering Techniques for Malware variant Discovery & Analysis
شناسایی و تجزیه و تحلیل انواع بدافزار از طریق خوشه بندی بدون نظارت
Identification and Analysis of Malware Variants through Unsupervised Clustering
تعیین اندازه خوشه بندی بهینه برای تشخیص موثر بدافزار
Determining Optimal Clustering Size for Effective Malware Variant Detection
آزمایشگاه: پیادهسازی تکنیک خوشهبندی و ویژگی Engg در تحلیل انواع بدافزار
Lab : Implementing Clustering Technique&Feature Engg in Malware Variant Analysis
مهار هوش مصنوعی برای پیشرفت در بدافزار پویا و تجزیه و تحلیل حافظه
Harnessing AI for Breakthroughs in Dynamic Malware and Memory Analysis
مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل بدافزار پویا
Introduction to Dynamic malware analysis
ویژگی های کلیدی برای تجزیه و تحلیل حافظه پویا
Key Features for Dynamic Memory Analysis
آزمایشگاه: تجزیه و تحلیل پیشرفته بدافزار - تکنیک های پویا با هکر فرآیند
Lab: Advanced Malware Analysis - Dynamic Techniques with Process Hacker
تجزیه و تحلیل بدافزار پویا: چالش ها، راه حل ها و راه پیش رو
Dynamic Malware Analysis: Challenges, Solutions, and the Road Ahead
ویژگی های کلیدی برای تجزیه و تحلیل موثر حافظه
Key Features for Effective Memory Analysis
آزمایشگاه: کشف اسرار بدافزار در حافظه با نوسانات
Lab: Unraveling Malware Mysteries in Memory with Volatility
رمزگشایی و تجزیه و تحلیل تخلیه حافظه با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق
Decoding and Analyzing Memory Dumps Using Deep Learning Techniques
استفاده از قدرت هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل بدافزار پویا
Harnessing the Power of AI in Dynamic Malware Analysis
آزمایشگاه: شبکههای عصبی عمیق برای شناسایی و تحلیل بدافزار مؤثر و کارآمد
Lab: Deep Neural Networks for Effective and Efficient Malware Detection&Analysis
رمزگشایی باج افزار با هوش مصنوعی: تجزیه و تحلیل جامع و پیش بینی پیشرفته
Deciphering Ransomware with AI: Comprehensive Analysis and Advanced Prediction
رمزگشایی چرخه حیات باج افزار: از نفوذ اولیه تا رمزگذاری
Decoding the Ransomware Lifecycle: From Initial Infiltration to Encryption
آزمایشگاه: تجزیه و تحلیل و تشریح باج افزار
Lab: Ransomware Analysis and Dissection
تکنیک های پیش بینی پیشرفته: استفاده از یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل باج افزار
Advanced Predictive Techniques: Utilizing Deep Learning for Ransomware Analysis
آزمایشگاه: پیشبینی و طبقهبندی رفتار باجافزار پیشرفته با یادگیری عمیق
Lab:Advanced Ransomware Behavior Prediction & Classification with Deep Learning
نمایش نظرات