هوش مصنوعی | GenAI | AWS | آمازون Q Business | ایجاد ChatGPT | 2024

AI | GenAI | AWS | Amazon Q Business | Create ChatGPT | 2024

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: متخصص AI دارای گواهینامه AWS. استفاده از پتانسیل کامل AWS GenAI با آمازون Q Business. هوش مصنوعی برای همه - IT، HR، Ops. بیاموزید که چگونه از Amazon Q برای یافتن سریع اطلاعات و تکمیل کارها با کارآمدتر استفاده کنید. درک کنید که چگونه می تواند فرآیندهای روتین را خودکار کند و زمان صرف شده برای کارهای تکراری را کاهش دهد. یاد بگیرید که از Amazon Q برای تجزیه و تحلیل داده ها و تولید بینش استفاده کنید. درک چگونگی به دست آوردن اطلاعات دقیق و به روز برای حمایت از تصمیم گیری آگاهانه. نحوه راه‌اندازی و استفاده از Amazon Q را برای عملکردهای معمول میز کمک IT و HR بیاموزید. درک کنید که چگونه می تواند به سوالات متداول در مورد سیاست ها و رویه های شرکت پاسخ های سریع بدهد. بیاموزید که چگونه آمازون Q می تواند به تولید کد، اشکال زدایی و مستندسازی کمک کند. توانایی های آن را در پشتیبانی از گردش کار توسعه نرم افزار درک کنید. بیاموزید که چگونه آمازون Q را پیکربندی کنید تا به خط مشی های امنیتی و الزامات انطباق سازمان شما پایبند باشد. نحوه مدیریت کنترل های دسترسی و تنظیمات حریم خصوصی داده ها را بدانید. بیاموزید که چگونه آمازون Q را مطابق با الزامات و گردش کار منحصر به فرد سازمان خود تنظیم کنید. نحوه ادغام آن با سیستم ها و منابع داده موجود را بدانید. نحوه نظارت بر عملکرد آمازون Q و انجام تنظیمات لازم را بیاموزید. نحوه ایجاد و مدیریت برنامه های شاخص برای بازیابی بهینه داده ها را بدانید. استراتژی هایی را برای معرفی آمازون Q به نیروی کار خود و تشویق به استفاده از آن بیاموزید. نحوه اندازه گیری تأثیر آن بر بهره وری و رضایت کاربر را بدانید. یاد بگیرید چگونه از Amazon Q به طور موثر برای به حداکثر رساندن بازگشت سرمایه استفاده کنید. مدل قیمت گذاری آن و نحوه بهینه سازی استفاده برای مقرون به صرفه بودن را بدانید. بدانید که چگونه ویژگی های جدید را در گردش کار فعلی خود بگنجانید. بدانید که چگونه ویژگی های جدید را در گردش کار فعلی خود بگنجانید. برای درک هوش مصنوعی مولد درک استفاده از هوش مصنوعی در مورد انواع مختلف هوش مصنوعی بیاموزید: هوش مصنوعی محدود، هوش مصنوعی عمومی، و هوش فوق العاده. مفاهیم اصلی، نظریه ها و اصول زیربنای هوش مصنوعی را درک کنید. یاد بگیرید که با زمینه به سرعت در حال تکامل هوش مصنوعی به روز بمانید. درک کنید که چگونه هوش مصنوعی می تواند مشکلات دنیای واقعی را حل کند. یاد بگیرید که در تیم ها برای توسعه راه حل های هوش مصنوعی کار کنید. پیش نیازها: بدون نیاز به تجربه قبلی: این دوره برای مبتدیان بدون تجربه قبلی با مفاهیم AI/GenAI/AWS/Amazon Q طراحی شده است. از مبانی تا جزئیات: ما از اصول AI/GenAI/AWS/Amazon Q شروع می کنیم و مفاهیم اصلی و اصطلاحات را به شیوه ای واضح و مختصر توضیح می دهیم. راهنمای گام به گام: هر موضوع به شیوه ای ساختاریافته ارائه شده است، همراه با راهنمایی گام به گام در مورد نصب، پیکربندی، و استفاده از AI/GenAI/AWS/Amazon Q. آموزش دستی: آزمایشگاه های عملی و تمرین‌هایی در طول دوره ارائه می‌شوند تا یادگیری را تقویت کنند و به شما امکان می‌دهند آنچه را که آموخته‌اید در یک محیط دنیای واقعی تمرین کنید. یادگیری خودگام: شما می توانید با سرعت خود یاد بگیرید، مکث کنید، به عقب برگردید، و سخنرانی ها را در صورت لزوم تکرار کنید تا به طور کامل هر مفهوم را درک کنید. پشتیبانی مستمر: حتی پس از اتمام دوره، به منابع و پشتیبانی دسترسی خواهید داشت تا به شما در ادامه مسیر یادگیری و به کارگیری مهارت های جدید خود در سناریوهای دنیای واقعی کمک کند.

"تسلط بر تجارت آمازون Q: با کمک هوش مصنوعی، سازمان خود را متحول کنید

پتانسیل کامل Amazon Q Business را باز کنید و بهره وری، تصمیم گیری و مدیریت اطلاعات سازمان خود را متحول کنید. این دوره جامع برای تجهیز شما به مهارت‌هایی طراحی شده است که می‌توانید به طور مؤثر Amazon Q Business را در محیط سازمانی خود به کار بگیرید.

بررسی اجمالی دوره: این دوره عملی برای حرفه ای ها در زمینه های مختلف کسب و کار که می خواهند از قدرت کمک مبتنی بر هوش مصنوعی در عملیات روزانه خود استفاده کنند، طراحی شده است. چه در مدیریت، IT، HR، یا هر بخش دیگری باشید، این دوره بینش های عملی را برای بهبود کار شما با Amazon Q Business ارائه می دهد.

آنچه یاد خواهید گرفت:

  1. اصول کسب و کار آمازون Q:

    • درک قابلیت‌ها و مزایای اصلی Amazon Q Business

    • راه اندازی و پیکربندی Amazon Q Business برای سازمان شما

    • ادغام Amazon Q Business با سیستم‌های موجود سازمانی شما

  2. ادغام و امنیت داده های سازمانی:

    • اتصال Amazon Q Business به منابع داده شرکت شما

    • اجرای اقدامات امنیتی قوی و کنترل‌های دسترسی

    • اطمینان از انطباق با مقررات حفظ حریم خصوصی داده ها

  3. تعاملات زبان طبیعی برای تجارت:

    • تسلط بر هوش مصنوعی مکالمه ای برای بازیابی کارآمد اطلاعات

    • ایجاد پرس و جوهای موثر برای دریافت پاسخ های دقیق به سوالات تجاری

    • سفارشی کردن پاسخ‌های Amazon Q Business برای همسویی با اصطلاحات شرکت شما

  4. اتوماسیون کار و بهبود گردش کار:

    • خودکار کردن کارهای معمول تجاری در بخش‌ها

    • ایجاد و مدیریت گردش کار سفارشی برای فرآیندهای تجاری رایج

    • ادغام Amazon Q Business با ابزارهای تجاری موجود

  5. پردازش هوشمند سند:

    • استفاده از Amazon Q Business برای خلاصه کردن گزارش‌ها و اسناد

    • استخراج اطلاعات کلیدی از حجم زیادی از داده های کسب و کار

    • افزایش گردش کار مبتنی بر سند و مدیریت اطلاعات

  6. پشتیبانی و سلف سرویس کارکنان:

    • استفاده از Amazon Q Business برای میزهای راهنمای فناوری اطلاعات و منابع انسانی

    • بهینه‌سازی فرآیندهای حضور و آموزش کارکنان

    • ارائه دسترسی فوری به خط‌مشی‌ها و رویه‌های شرکت

  7. اطلاعات تجاری و گزارش دهی:

    • ایجاد گزارش‌ها و تجزیه و تحلیل‌های کسب‌وکار دقیق

    • استفاده از Amazon Q Business برای تصمیم گیری مبتنی بر داده

    • استخراج اطلاعات با ارزش از مجموعه داده های پیچیده کسب و کار

  8. بهینه سازی و نظارت بر عملکرد:

    • آمازون Q Business را برای عملکرد بهینه در شرکت خود تنظیم کنید

    • نظارت بر استفاده و تأثیر بر معیارهای کسب و کار

    • بهبود مستمر تعاملات هوش مصنوعی برای نتایج بهتر کسب و کار

  9. مدیریت تغییر و پذیرش کاربر:

    • استراتژی‌هایی برای معرفی Amazon Q Business به تیم شما

    • غلبه بر مقاومت و تشویق پذیرش در میان بخش‌ها

    • اندازه‌گیری و نمایش بازگشت سرمایه اجرای Amazon Q Business

  10. آینده سازی کسب و کار شما:

    • با آخرین به‌روزرسانی‌ها و ویژگی‌های Amazon Q Business پیشروی کنید

    • کاوش روندهای نوظهور در دستیاران هوش مصنوعی سازمانی

    • آماده سازی سازمان خود برای آینده کار با هوش مصنوعی

برنامه های دنیای واقعی: در طول دوره، شما با سناریوها و مطالعات موردی بلادرنگ درگیر خواهید شد و نشان می دهد که Amazon Q Business چگونه چالش های واقعی سازمانی را حل می کند. شما روی پروژه‌های عملی کار خواهید کرد که موقعیت‌های کسب‌وکار در دنیای واقعی را شبیه‌سازی می‌کنند و تضمین می‌کنند که می‌توانید آموخته‌های خود را بلافاصله در محیط حرفه‌ای خود اعمال کنید.

چه کسانی باید این دوره را بگذرانند:

  • رهبران تجاری به دنبال ایجاد نوآوری و کارایی هستند

  • متخصصان فناوری اطلاعات مسئول پیاده سازی و مدیریت راه حل های هوش مصنوعی

  • روسای بخش با هدف ساده‌سازی عملیات با کمک هوش مصنوعی

  • مدیران منابع انسانی به دنبال افزایش پشتیبانی کارکنان و دسترسی به اطلاعات هستند

  • هر کسی که علاقه مند به استفاده از هوش مصنوعی پیشرفته در زمینه کسب و کار است

در پایان این دوره، مهارت ها و اعتماد به نفس لازم را خواهید داشت تا Amazon Q Business را به طور موثر پیاده سازی کنید و بهره وری و نوآوری بی سابقه ای را در سازمان خود ایجاد کنید. به ما بپیوندید تا در خط مقدم عملیات سازمانی با کمک هوش مصنوعی قرار بگیرید!"


سرفصل ها و درس ها

درباره دوره About Course

  • معرفی دوره Course Introduction

  • محتوا Content

  • پروژه ها Projects

  • بیان مشکل Problem Statement

مقدمه Introduction

  • هوش مصنوعی چیست؟ What is AI?

  • درک GenAI Understanding GenAI

  • فرصت ها و چالش ها در GenAI Opportunities & Challenges in GenAI

بررسی اجمالی سریع AWS AWS Quick Overview

  • کاربران و نقش های IAM IAM Users & Roles

  • خط مشی IAM و خط مشی پیوست IAM Policy & Attaching Policy

  • پیوست کردن نقش ها به خدمات و کاربران Attaching Roles to Services & Users

  • سازمان IAM IAM Organisation

  • سازمان IAM Hands-On IAM Organisation Hands-On

  • آشنایی با S3 Understanding S3

مرکز هویت IAM IAM Identity Center

  • مرکز هویت IAM IAM Identity Center

  • فعال کردن مرکز هویت - گزینه 1 Enabling Identity Center - Option 1

  • فعال کردن مرکز هویت - گزینه 2 Enabling Identity Center - Option 2

  • افزودن کاربران در مرکز هویت Adding Users in Identity Center

  • فعال کردن کاربران در مرکز هویت Enabling Users in Identity Center

  • اضافه کردن مجوزها به کاربران Adding Permissions to Users

مفاهیم کلیدی مبانی Key Concepts Basics

  • بازیابی نسل افزوده Retrieval Augmented Generation

  • مدل زبان بزرگ Large language model

  • خزیدن و نمایه سازی Crawling and Indexing

آمازون Q Business Amazon Q Business

  • درک س Understanding Q

  • تور آمازون Q UI Amazon Q UI tour

  • درک Q Business Understanding Q Business

  • نقش Q Business در صنعت Role of Q Business in Industry

  • گردش کار آمازون Q Workflow of Amazon Q

  • نقش های IAM در آمازون Q IAM Roles in Amazon Q

  • Q Business Tour Hands-On Q Business Tour Hands-On

درک اجزای Q Business Understanding Components of Q Business

  • درک طرح های شاخص Understanding Index Plans

  • افزودن کاربران در Q Business Hands-On Adding Users in Q Business Hands-On

  • درک اشتراک Understanding Subscription

  • اشتراک به کاربران دستی Subscription to Users Hands-On

  • Retriever چیست؟ What is Retriever?

  • Retriever Settings Hands-On Retriever Settings Hands-On

  • آزمایش برنامه بدون منبع داده بصورت دستی Testing Application Without Data Source Hands-On

ایجاد Amazon Q خود Creating own Amazon Q

  • آشنایی با منابع داده Understanding Data Sources

  • منبع داده - آپلود فایل به صورت دستی Data Source - Upload File Hands-On

  • منبع داده - S3 Hand-On Data Source - S3 Hand-On

  • پاسخ های بازگشتی Fallback Answers

  • پاسخ های بازگشتی - دستی Fallback Answers - Hands-On

  • آیا می توانیم اطلاعات را محدود کنیم؟ Can we Restrict Information?

  • مسدود کردن کلمات - دستی Blocking Words - Hands-On

  • موضوعات - عملی Topics - Hands-On

  • برای انتخاب منبع داده یا غیر دستی، تغییر حالت دهید Toggle for choosing Data Source or Not Hands-On

  • اصلاح برنامه ما به صورت دستی Modifying Our App Hands-On

پلاگین ها و ایجاد برنامه ها Plugins and Apps Creation

  • درک پلاگین ها Understanding Plugins

  • ژیرا ریفرشر Jira Refresher

  • پلاگین Jira - Hands-On Jira Plugin - Hands-On

  • ایجاد مشکل با Jira - Hands-On Creating Issue with Jira - Hands-On

  • برنامه های کاربردی در Q Business Apps in Q Business

  • ساختن اپلیکیشن ها بصورت دستی Building Apps Hands-On

  • تفاوت بین اشتراک Pro و Lite Hands-On Difference between Pro & Lite Subscription Hands-On

آمازون Q Business با AWS Kendra Amazon Q Business with AWS Kendra

  • درک کندرا Understanding Kendra

  • راه اندازی Kendra Hands-On Setting Up Kendra Hands-On

  • استفاده از Kendra با Amazon Q Business Hands-On Using Kendra with Amazon Q Business Hands-On

  • تجدید کننده تلاقی Confluence Refresher

  • منبع داده - Confluence Hands-On Data Source - Confluence Hands-On

  • منبع داده - Web Crawler Hands-On Data Source - Web Crawler Hands-On

  • درک غنی سازی و تنظیم Understanding Enrichment & Tuning

  • غنی سازی و تنظیم دستی Enrichment & Tuning Hands-On

پروژه Capstone Capstone Project

  • نظریه پروژه Capstone Capstone Project Theory

  • پروژه Capstone Hands-On Capstone Project Hands-On

  • ارتباط با من Connect With Me

نمایش نظرات

هوش مصنوعی | GenAI | AWS | آمازون Q Business | ایجاد ChatGPT | 2024
جزییات دوره
5 hours
64
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
365
4.7 از 5
دارد
ندارد
ندارد
Karan Gupta
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Karan Gupta Karan Gupta

DevOps Enthusiast | مربی | مربی | عجایب تمرین