آموزش دوره جامع مشاور تایید شده هوش مصنوعی (Certified AI Consultant) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی Introduction To Artificial Intelligence

• درس ۱: هوش مصنوعی چیست Lesson 1: What is Artificial Intelligence

• درس ۲: تفاوت AI با نرم‌افزارهای سنتی Lesson 2: How-AI-Differs-From-Traditional Software

• آزمون Quiz

بخش ۲: مشاور هوش مصنوعی کیست؟ Module 2: Who is an AI Consultant?

• درس ۱: مشاور هوش مصنوعی کیست Lesson 1: Who is an AI Consultants

• درس ۲: مهارت‌های مشاوره Lesson 2: Consulting Skills

• درس ۳: اجرای جلسات اکتشافی اثرگذار Lesson 3: Running a High Impact Discovery Session

• درس ۴: ترسیم جریان کاری (Workflow) Lesson 4: Mapping Workflow

• درس ۵: معرفی چارچوب درخت محرک‌ها (Drivers Trees) Lesson 5: Introduction To Drivers Trees Framework

• آزمون Quiz

• تکلیف Assignment

بخش ۳: مهارت‌های اصلی AI و مهندسی پرامپت Module 3: Core AI Skills & Prompt Engineering

• درس ۱: AI چگونه فکر می‌کند و چگونه با آن ارتباط برقرار کنیم Lesson 1: How AI Thinks & How to Communicate with It

• درس ۲: مبانی مهندسی پرامپت حرفه‌ای Lesson 2: Foundations of Professional Prompt Engineering

• درس ۳: ساخت سیستم‌های تولید محتوای AI Lesson 3: Building AI Content Systems

• درس ۴: درک جریان‌های کاری Lesson 4: Understanding Workflows

• آزمون Quiz

• تکلیف Assignment

بخش ۴: اتوماسیون‌های تجاری Module 4: Business Automations

• درس ۱: درک اتوماسیون تجاری Lesson 1: Understanding Business Automation

• درس ۲: درک چت‌بات‌ها و نقش آن‌ها در اتوماسیون تجاری Lesson 2: Understanding Chatbots & How They Support Business Automation

• درس ۳: درک عامل‌های صوتی و نقش آن‌ها در اتوماسیون مدرن Lesson 3: Understanding Voice Agents & Their Role in Modern Automation

• درس ۴: اتوماسیون جریان کاری: تبدیل فرآیندهای تجاری به سیستم‌های خودکار Lesson 4: Workflow Automation: How Business Processes Become Automated Systems

• درس ۵: شناخت ابزارهای AI Lesson 5: Understanding AI Tools

• تکلیف Assignment

• آزمون Quiz

بخش ۵: ارزیابی آمادگی و ممیزی AI Module 5: AI Readiness & Audit Assessment

• درس ۱: درک ترسیم فرآیندهای تجاری Lesson 1: Understanding Business Process Mapping

• درس ۲: ارزیابی آمادگی و کیفیت داده‌ها Lesson 2: Data Readiness & Data Quality Assessment

• درس ۳: آمادگی نیروی انسانی Lesson 3: People Readiness

• درس ۴: آمادگی زیرساخت‌های تکنولوژی (Tech Stack) Lesson 4: Technology Stack Readiness

• درس ۵: شناسایی شکاف‌های آمادگی و سیگنال‌های ریسک Lesson 5: Identifying Readiness gaps & Risks Signals

• آزمون Quiz

• تکلیف Assignment

بخش ۶: طراحی استراتژی و نقشه راه Module 6: Strategy & Roadmap Design

• درس ۱: تبدیل آمادگی AI به مسیر استراتژیک قابل اجرا Lesson 1: Translating AI Readiness into executable strategic direction

• درس ۲: اولویت‌بندی ابتکارات AI و سبک-سنگین کردن استراتژیک Lesson 2: Prioritising AI Initiatives & Strategic Tradeoffs

• درس ۳: تصمیم‌گیری بین ساخت، خرید یا مشارکت Lesson 3: Build vs Buy vs Partner Decisions

• درس ۴: برنامه ۳۰، ۶۰ و ۹۰ روزه و دیدگاه ۱۲ ماهه Lesson 4: 30-60-90 Day Plan & 12 Month View

• درس ۵: حاکمیت و نرده‌های حفاظتی برای AI مسئولانه Lesson 5: Governance & Guardrails for Responsible AI

• آزمون Quiz

• تکلیف Assignment

بخش ۷: مورد تجاری (Business Case) و بازگشت سرمایه Module 7: Business Case & ROI

• درس ۱: تبدیل ابتکارات AI به اثرات مالی Lesson 1:Translating AI initiatives into financial impacts

• درس ۲: افزایش بهره‌وری Lesson 2: Productivity Gains

• درس ۳: توانمندسازی درآمدزایی Lesson 3: Revenue Enablement

• درس ۴: تحلیل ریسک و تحلیل جنبه‌های منفی Lesson 4: Risk & Downside Analysis

• درس ۵: اندازه‌گیری موفقیت فراتر از معیارهای ظاهری Lesson 5:Measuring Success Beyond Vanity Metrics

• آزمون Quiz

• تکلیف Assignment

بخش ۸: اخلاق، ریسک‌ها و استفاده مسئولانه از AI Module 8: AI Ethics, Risks & Responsible Use

• درس ۱: اخلاق و ریسک‌های هوش مصنوعی Lesson 1: AI Ethics and Risks

• درس ۲: سوگیری، عدالت و شفافیت در سیستم‌های AI Lesson 2: Bias, Fairness & Transparency in AI Systems

• درس ۳: حریم خصوصی، امنیت و حفاظت از داده‌ها در سیستم‌های AI Lesson 3: Privacy, Security & Data Protection in AI Systems

• درس ۴: نظارت انسانی، پاسخگویی و حاکمیت مسئولانه AI Lesson 4: Human Oversight, Accountability & Responsible AI Governance

• درس ۵: AI اخلاقی در عمل و موردکاوی‌های واقعی Lesson 5: Ethical AI in Practice & Real World Case Studies

• آزمون Quiz

• تکلیف Assignment

بخش ۹: مدیریت تغییر و پذیرش Module 9: Change management and Adoption

• درس ۱: هدایت سازمان‌ها در جنبه‌های انسانی تحول AI Lesson 1: Guiding organisations through the human side of AI transformation

• درس ۲: تاثیر بر نقش‌های شغلی و تکامل نیروی کار Lesson 2: Role Impact & Workforce Evolution

• درس ۳: طراحی برنامه‌های پذیرشی که واقعاً عمل می‌کنند Lesson 3: Designing Adoption Plans That Actually Works

• درس ۴: مدل‌های آموزشی، توانمندسازی و پشتیبانی Lesson 4: Training, Enablement & Support Models

• درس ۵: اندازه‌گیری پذیرش و تداوم تغییرات Lesson 5: Measuring Adoption & Sustaining Change

• آزمون Quiz

• تکلیف Assignment

بخش ۱۰: تبدیل شدن به یک مشاور با درآمد بالا Module 10: Becoming a High Paid Consultant

• درس ۱: مبانی بازاریابی برای مشاوران AI Lesson 1: Marketing Foundations for AI Consultants

• درس ۲: استراتژی‌های ارتباطی، فروش اجتماعی و جذب مشتری Lesson 2: Outreach Strategies, Social Selling & Client Acquisition

• درس ۳: قیف‌های فروش و مسیرهای تبدیل Lesson 3: Sales Funnels & Conversion Pathways

• درس ۴: اسکریپت‌های ارتباطی، قیف وبینار و فرآیند فروش Lesson 4: Outreach Scripts, Webinar Funnel & Sales Process

• درس ۵: استراتژی قیمت‌گذاری برای مشاوره AI Lesson 5: Pricing Strategy for AI Consulting

• آزمون Quiz

• تکلیف Assignment

پروژه نهایی Final Project

• پروژه نهایی جامع Capstone Project

• بونوس‌ها و هدایا Bonuses