آموزش مقدمه ای بر هوش مصنوعی (AI)

مبانی و اصول هوش مصنوعی: راهنمای جامع برای مبتدیان

آیا می‌خواهید وارد دنیای جذاب هوش مصنوعی شوید؟ این راهنما تاریخچه، اصول، کاربردها و چالش‌های این حوزه را به زبانی ساده توضیح می‌دهد.

مروری بر هوش مصنوعی

به "مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی" خوش آمدید، یک راهنمای جامع که دانشجویان، متخصصان و علاقه‌مندان را به دنیای دگرگون‌کننده‌ی هوش مصنوعی وارد می‌کند. این دوره ترکیبی از زمینه تاریخی، مفاهیم اساسی و تجربه‌ی عملی در شاخه‌های اصلی هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد، همراه با آزمون‌های تعاملی و مطالعات موردی برای افزایش درک و تعامل.

۱.۰ مقدمه

سفری را به قلمرو هوش مصنوعی آغاز کنید و اهمیت و حضور همه‌جانبه‌ی آن را در دنیای مدرن بررسی کنید. نقش محوری هوش مصنوعی را در بخش‌های مختلف درک کنید، انقلابی در نحوه‌ی کار، تعامل و حل مسائل پیچیده ایجاد کنید. این دوره برای مخاطبان گسترده‌ای طراحی شده است، از جمله مبتدیان و کسانی که به دنبال تعمیق درک خود از هوش مصنوعی هستند، با تأکید بر رویکردی شهودی بر پیچیدگی‌های فنی.

۲.۰ تاریخچه هوش مصنوعی

در تاریخ غنی هوش مصنوعی، از ریشه‌های فلسفی آن تا نقاط عطف پیشگامانه، غوطه ور شوید. درباره تکامل از هوش مصنوعی نمادین تا ظهور یادگیری ماشین و یادگیری عمیق بیاموزید، که با یک آزمون برای سنجش دانش شما تثبیت شده است.

۳.۰ مبانی هوش مصنوعی

هوش انسانی را با هوش مصنوعی مقایسه کنید و تفاوت‌ها و شباهت‌ها را بررسی کنید. مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی، از جمله الگوریتم‌ها، داده‌ها و مکانیسم‌های یادگیری را درک کنید. پایه محکمی در یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی به دست آورید و با یک آزمون به اوج خود برسید.

۴.۰ شاخه‌های اصلی هوش مصنوعی

شاخه‌های متنوع هوش مصنوعی، از یادگیری ماشین تا سیستم‌های خبره را بررسی کنید. در آزمایشگاه‌های عملی شرکت کنید تا تجربه عملی در هر زمینه به دست آورید، و پس از آن یک آزمون جامع برای ارزیابی درک خود انجام دهید.

۵.۰ ابزارها و فناوری‌های هوش مصنوعی

درباره زبان‌های برنامه‌نویسی و ابزارهای ضروری که توسعه هوش مصنوعی را تقویت می‌کنند، بیاموزید. چارچوب‌ها و کتابخانه‌هایی را که برای تحقیق و کاربرد هوش مصنوعی ضروری هستند، کشف کنید. الزامات سخت‌افزاری برای هوش مصنوعی، از جمله GPUها و TPUها را درک کنید.

۶.۰ اخلاق و چالش‌ها در هوش مصنوعی

در چشم انداز اخلاقی هوش مصنوعی، بحث در مورد تعصب، انصاف، حریم خصوصی و امنیت، پیمایش کنید. این بخش بر اهمیت ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی تأکید دارد، که با یک آزمون تقویت می‌شود.

۷.۰ هوش مصنوعی در عمل

در کاربردهای دنیای واقعی هوش مصنوعی در صنایع مختلف غوطه ور شوید. مطالعات موردی را تجزیه و تحلیل کنید تا تأثیر عملی فناوری‌های هوش مصنوعی را درک کنید. آینده اشتغال و چگونگی شکل دادن هوش مصنوعی به چشم اندازهای شغلی را در نظر بگیرید.

۸.۰ آینده هوش مصنوعی

روندهای نوظهور، از جمله محاسبات کوانتومی و نقش هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی را بررسی کنید. درباره مسیرهای بالقوه برای دستیابی به هوش مصنوعی عمومی (AGI) بحث کنید. در مورد پیش‌بینی‌ها درباره تأثیر آینده هوش مصنوعی بر جامعه مشارکت کنید.

۹.۰ شروع کار با هوش مصنوعی

مسیر آموزشی خود را در دامنه هوش مصنوعی ترسیم کنید. درباره مهارت‌ها، نقش‌ها و فرصت‌های شغلی در زمینه به سرعت در حال تحول هوش مصنوعی بیاموزید. منابع و انجمن‌هایی را برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی کشف کنید تا دانش و شبکه‌سازی خود را بیشتر کنند.

۱۰.۰ نتیجه گیری

دیدگاه‌هایی درباره نویسنده و سفر آنها در زمینه هوش مصنوعی.

مخاطبان هدف:

این دوره برای دانشجویان، متخصصان در زمینه‌های مرتبط و هر کسی که در مورد عملکرد داخلی و پیامدهای هوش مصنوعی در دنیای امروز ما کنجکاو است، مناسب است.

فرمت دوره:

با ترکیبی از سخنرانی‌ها، آزمون‌های تعاملی و مطالعات موردی، که برای پاسخگویی به سبک‌های مختلف یادگیری و ارائه درک جامعی از هوش مصنوعی طراحی شده‌اند، تعامل داشته باشید.

پیش نیازها

برای این دوره به هیچ تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی نیاز ندارید. فرض بر این است که شما یک مبتدی کامل هستید.

آموزش مقدمه ای بر هوش مصنوعی (AI) - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to Artificial Intelligence (AI)

مبانی و اصول هوش مصنوعی: راهنمای جامع برای مبتدیان

مروری بر هوش مصنوعی

۱.۰ مقدمه

۲.۰ تاریخچه هوش مصنوعی

۳.۰ مبانی هوش مصنوعی

۴.۰ شاخه‌های اصلی هوش مصنوعی

۵.۰ ابزارها و فناوری‌های هوش مصنوعی

۶.۰ اخلاق و چالش‌ها در هوش مصنوعی

۷.۰ هوش مصنوعی در عمل

۸.۰ آینده هوش مصنوعی

۹.۰ شروع کار با هوش مصنوعی

۱۰.۰ نتیجه گیری

مخاطبان هدف:

فرمت دوره:

پیش نیازها

مقدمه Introduction

1.1-مروری بر دوره 1.1 Course Overview

1.2-اهمیت هوش مصنوعی در دنیای مدرن 1.2 The Significance of AI in the Modern World

2.0-تاریخچه هوش مصنوعی 2.0 History of Artificial Intelligence

2.1-مفاهیم اولیه و ریشه های فلسفی 2.1 Early Concepts and Philosophical Roots

2.2-نقاط عطف در توسعه هوش مصنوعی 2.2 Milestones in AI Development

2.3-تکامل هوش مصنوعی: از هوش مصنوعی نمادین تا یادگیری ماشین 2.3 Evolution of AI: From Symbolic AI to Machine Learning

3.0-مبانی هوش مصنوعی 3.0 Fundamentals of Artificial Intelligence

3.1-درک هوش: انسانی در مقابل مصنوعی 3.1. Understanding Intelligence: Human vs. Artificial

3.2-مفاهیم کلیدی در هوش مصنوعی: الگوریتم‌ها، داده‌ها و یادگیری 3.2. Key Concepts in AI: Algorithms, Data, and Learning

3.3-مروری بر یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی 3.3. Overview of Machine Learning, Deep Learning, and Neural Networks

مروری بر یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی Overview of Machine Learning, Deep Learning and Neural Networks

4.0-شاخه های اصلی هوش مصنوعی 4.0 Major Branches of AI

4.1-یادگیری ماشین 4.1 Machine Learning

4.2-پردازش زبان طبیعی (NLP) 4.2 Natural Language Processing (NLP)

4.3-رباتیک 4.3 Robotics

4.4-بینایی کامپیوتر 4.4 Computer Vision

4.5-سیستم های خبره 4.5 Expert Systems

4.6-آزمون شاخه های اصلی هوش مصنوعی 4.6 Major Branches of AI Quiz

5.0-ابزارها و فناوری های هوش مصنوعی 5.0 Tools and Technologies in AI

5.1-زبان های برنامه نویسی برای هوش مصنوعی 5.1 Programming Languages for AI

5.2-چارچوب ها و کتابخانه ها 5.2 Frameworks and Libraries

6.0-اخلاق و چالش ها در هوش مصنوعی 6.0 Ethics and Challenges in AI

6.1-ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی 6.1 Ethical Considerations in AI Development

6.2-درک سوگیری هوش مصنوعی 6.2 Understanding AI Bias

7.0-هوش مصنوعی در عمل 7.0 AI in Practice

7.1-کاربردهای عملی هوش مصنوعی 7.1 Real-World Applications of AI

7.2-مطالعات موردی از صنایع مختلف 7.2 Case Studies from Various Industries

7.3-آینده اشتغال در دنیای هوش مصنوعی 7.3 The Future of Employment in an AI World

8.0-آینده هوش مصنوعی 8.0 The Future of AI

8.1-روندهای نوظهور در هوش مصنوعی (محاسبات کوانتومی، هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی) 8.1 Emerging Trends in AI (Quantum Computing, AI in Healthcare)

8.2-مسیر دستیابی به هوش مصنوعی عمومی (AGI) 8.2 The Road to Artificial General Intelligence (AGI)

8.3-پیش بینی ها و گمانه زنی ها در مورد آینده هوش مصنوعی 8.3 Predictions and Speculations about AI's Future

9.0-شروع به کار با هوش مصنوعی 9.0 Getting Started with AI

9.1-مسیرهای آموزشی در هوش مصنوعی 9.1 Educational Pathways in AI

9.2-ایجاد شغل در هوش مصنوعی: مهارت ها و نقش ها 9.2 Building a Career in AI: Skills and Roles

9.3-منابع و جوامع برای علاقه مندان به هوش مصنوعی 9.3 Resources and Communities for AI Enthusiasts

10.0-نتیجه گیری 10.0 Conclusion

10.1-تشکر و نتیجه گیری 10.1 Thank You and Conclusion

نمایش نظرات

https://donyad.com/d/2a01d4