به دوره آموزشی "ساخت عاملهای هوش مصنوعی و سیستمهای Agentic AI با استفاده از AutoGen" خوش آمدید، یک دوره عملی و پروژه محور که برای کمک به شما در تسلط بر آینده نرمافزارهای هوشمند طراحی شده است: Agentic AI. با قدرتمندتر شدن مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، تکامل بعدی، توانمندسازی آنها برای همکاری از طریق عاملهای هوش مصنوعی است—و این دوره راهنمای کامل شما برای انجام این کار با استفاده از چارچوب AutoGen مایکروسافت است.
چه شما یک دانشمند داده، مهندس ML، محقق هوش مصنوعی یا سازنده محصول باشید، این دوره شما را گام به گام وارد دنیای سیستمهای هوش مصنوعی چند عاملی میکند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه عاملهای هوش مصنوعی را طراحی، ساخت و استقرار دهید که میتوانند به طور خودکار برنامهریزی، استدلال و اجرای وظایف پیچیده را با برقراری ارتباط با یکدیگر و تعامل با ابزارهای خارجی انجام دهند.
درک اصول Agentic AI و تفاوت آن با برنامههای سنتی GenAI.
بررسی معماری AutoGen و نحوه هماهنگی چندین عامل مجهز به LLM برای همکاری مؤثر.
ساخت و سفارشیسازی انواع مختلف عاملها (به عنوان مثال، UserProxyAgent، AssistantAgent، GroupChatAgent).
پیادهسازی گردش کارهای چند عاملی که مشکلات دنیای واقعی را با تولید کد، تفکیک وظایف و تصمیمگیری پویا حل میکنند.
ادغام ابزارهایی مانند APIهای وب، پایگاههای داده و توابع پایتون در اکوسیستم عامل خود.
استفاده از AutoGen Studio برای توسعه بصری و نظارت بر تعاملات عامل.
بهینهسازی عاملها برای هزینه، سرعت و عملکرد با استفاده از تنظیم پیکربندی و تخصصیسازی نقش.
استقرار سیستمهای agentic برای موارد استفاده مانند دستیارهای کدنویسی، رباتهای تحقیقاتی، برنامههای چت چند عاملی و اجراکنندگان وظایف خودکار.
این دوره بر اساس پروژه است—شما فقط تئوری را یاد نمیگیرید، بلکه برنامههای قدرتمند agentic AI را از ابتدا خواهید ساخت. شما درک خواهید کرد که چگونه تیمهای هوش مصنوعی خودمختار را طراحی کنید که منعکسکننده گردش کارهای انسانی هستند، مسئولیتها را تعیین کنید، به طور موثر ارتباط برقرار کنید و با وظایف پویا سازگار شوید.
ما همچنین AutoGen را با سایر چارچوبهای ارکستراسیون مانند LangChain و CrewAI مقایسه خواهیم کرد و دیدگاهی جامع از اینکه از چه ابزارهایی استفاده کنید و چه زمانی به شما ارائه میدهیم.
این دوره برای افراد زیر ایدهآل است:
متخصصان ML و AI که میخواهند به توسعه agentic مبتنی بر LLM روی آورند.
توسعهدهندگانی که علاقهمند به ساخت برنامههای هوشمندی هستند که فراتر از چتباتها میروند.
علاقهمندان به GenAI که مشتاقند محدودیتهای قابلیتهای LLM را با استفاده از همکاری عاملها پیش ببرند.
بنیانگذاران استارتاپها و تیمهای محصولی که روی برنامههای مبتنی بر هوش مصنوعی کار میکنند.
دانشجویان و محققانی که به دنبال ساخت پروژههای عملی با چارچوبهای agentic پیشرفته هستند.
در پایان این دوره، شما اعتماد به نفس و مهارتهای لازم برای ساخت، مقیاسبندی و استقرار اکوسیستمهای عامل هوش مصنوعی را خواهید داشت که میتوانند مانند تیمهای انسانی—با پشتیبانی از آخرین پیشرفتها در AutoGen و Agentic AI—استدلال، عمل و همکاری کنند.
Krish Naik
مهندس ارشد هوش مصنوعی
KRISHAI Technologies Private Limited
مهندس هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
Mayank Aggarwal
MLE ارشد
نمایش نظرات