آموزش گوگل کولب ۲۰۲۵ – آموزش کدنویسی در ابر از مبتدی تا حرفهای
در این دوره آموزشی که برای مبتدیان مناسب است، نحوه استفاده از Google Colab را یاد میگیرید. گوگل کولب یک پلتفرم کدنویسی رایگان و مبتنی بر ابر است که کدهای پایتون را مستقیماً در مرورگر شما اجرا میکند - بدون نیاز به نصب. این پلتفرم برای تحلیل داده، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با یکپارچگی بینظیر برای کتابخانههای محبوب پایتون مورد استفاده در این زمینهها، بسیار مناسب است.
Colab به هیچ تنظیماتی نیاز ندارد و برای مبتدیان و متخصصان به طور یکسان ایدهآل است. شما میتوانید در زمان واقعی با دیگران همکاری کنید، به سختافزار قدرتمند مبتنی بر ابر دسترسی داشته باشید و به راحتی نوتبوکها را به اشتراک بگذارید - همه در داخل این پلتفرم. چه در حال یادگیری پایتون برای تفریح باشید و چه در حال کار بر روی پروژههای جدی، Colab یک محیط انعطافپذیر و قابل اعتماد برای رشد ارائه میدهد.
خواه دانشجو، برنامه نویس مبتدی یا علاقهمند به داده باشید، این دوره شما را گام به گام در موارد زیر راهنمایی میکند:
ایجاد و مدیریت نوتبوکها
نوشتن و اجرای کد پایتون
استفاده از سلولهای Markdown برای یادداشتبرداری و قالببندی
بارگذاری و کار با مجموعهدادهها
انجام تجزیه و تحلیل دادههای اساسی با کتابخانههای پایتون
اتصال Colab به مخازن کنترل نسخه
کاوش در ابزارهای بهرهوری مبتنی بر هوش مصنوعی Colab
در پایان این دوره، با اطمینان کامل از Google Colab برای توسعه پایتون، گردش کار علم داده و حتی پروژههای یادگیری ماشین - همه از مرورگر خود - استفاده خواهید کرد.
بدون نصب. بدون سردرد. فقط کدنویسی، اجرا و یادگیری - در هر زمان و هر مکان.
آموزش پایتون در گوگل کولب (Google Colab) – ۲۰۲۵: رایگان و بدون نیاز به نصب!
با استفاده از گوگل کولب، یک پلتفرم ابری رایگان، به یادگیری کدنویسی پایتون، علم داده و یادگیری ماشین بپردازید. این پلتفرم نیازی به نصب ندارد!
در این دوره، یاد میگیرید:
گوگل کولب چیست و چرا در سال ۲۰۲۵ برای کدنویسی ابری ارزشمند است.
ایجاد، تغییر نام و سازماندهی نوتبوکها با استفاده از رابط مدرن گوگل کولب.
نوشتن، قالببندی و اجرای کد پایتون با استفاده از سلولهای کد و سلولهای متنی مارکداون.
پیمایش منوهایی مانند File، Edit و Runtime با اطمینان.
وارد کردن و تجزیه و تحلیل دادهها با استفاده از Pandas و NumPy.
آپلود فایلهای CSV، خواندن دادهها در دیتافریمها و انجام تجزیه و تحلیلهای اساسی.
استفاده از ویژگیهای پیشرفته مانند runtime types، دستیار هوش مصنوعی و یکپارچگی گیتهاب.
سفارشیسازی محیط کولب برای خوانایی و کارایی بهتر.
همکاری با دیگران با به اشتراک گذاشتن نوتبوکها و دسترسی به ویژگیهای real-time.
پیش نیازها: بدون نیاز به تجربه قبلی در گوگل کولب یا پایتون. داشتن درک اولیه از نحوه استفاده از مرورگر وب مفید است. فراگیران فقط به یک اتصال اینترنتی و یک حساب کاربری گوگل برای شروع نیاز دارند.
Code With Ebrima
مدرس در یودمی
نمایش نظرات